“数据集曲线”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果2955549个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于数据挖掘的铝合金铸件制造质量实时预测方法-CN202310792988.9在审
发明人：刘伟鹏;彭涛;吴军;章旭霞;万安平;陈挺;胡罗克 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的铝合金铸件制造质量实时预测方法，包括：基于模流分析结果，在铸造模具上安装温度、压力、接触以及多功能气体传感器；铝合金铸件制造生产时，通过上述传感器实时采集模具多个位置处铝液的温度、压力、接触时间以及型腔气体的压强、成分、湿度和温度，从而构建制造过程参数集；将制造过程参数集输入至预训练的制造质量预测模型中预测对应的铝合金铸件质量是否合格；其中预训练的制造质量预测模型是通过挖掘铝合金铸件制造过程历史参数与铝合金铸件质量数据的关系获得
一种基于数据挖掘铝合金铸件制造质量实时预测方法

[发明专利]基于对比学习的疾病分类ICD自动编码方法和装置-CN202310801045.8在审
发明人：鹿文鹏;赵直倬;张鑫;张国标;管红娇;董祥军 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术为患者的电子病历文本匹配相对应的诊断编码即疾病分类编码，以减少医疗人员的工作量，提高自动编码匹配正确率，提高匹配速度，采用的技术方案为：①一种基于对比学习的疾病分类ICD自动编码方法，该方法包括如下步骤：S1、构建ICD自动编码模型训练数据集②一种基于对比学习的疾病分类ICD自动编码装置，该装置包括，ICD自动编码模型训练数据集构建单元、ICD自动编码模型构建单元、ICD自动编码模型训练单元。
基于对比学习疾病分类 icd 自动编码方法装置

[发明专利]一种基于语音信号分离的独立向量分析算法-CN202310234790.9在审
发明人：骆忠强;郭瑞明;蓝婕;漆琪 -专利权人：四川轻化工大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语音信号分离的独立向量分析算法，涉及语音信号处理技术领域，包括：获取CNU Arctic语音信号库中的语音信号进行信号预处理得到语音信号数据集；构建信号分离场景，并将语音信号数据集输入信号分离场景中得到卷积混合信号
一种基于语音信号分离独立向量分析算法

[发明专利]采集信号的方法、装置、服务器及存储介质-CN202310601294.2在审
发明人：李宏欣 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：信号采集平台获取多个采集需求，从多个采集需求中选择车型相同的至少两个采集需求，基于该至少两个采集需求中的多个采集信号和同一采集信号对应的需求类型，对任一车型的至少两个采集需求中的多个采集信号进行合并，得到目标信号集。这种基于采集信号自身的标识信息进行信号合并的方式，能够得到准确的目标信号集。该方法对多个采集信号进行合并后，能够统一地采集属于该车辆的多个车辆的车辆数据，避免多次采集车辆数据，还能借助信号采集平台来完成信号合并过程，这能够避免过多的人力消耗。
采集信号方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种具有全局特征捕获能力的轻量级地基云图分类方法-CN202311100762.4在审
发明人：胡金蓉;葛芳艳;李德泉;段婧;邓佑佳;汪晓滨;陈浩;周激流 -专利权人：成都信息工程大学;中国气象局人工影响天气中心
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有全局特征捕获能力的轻量级地基云图分类方法，包括：使用包括多个分类类别的地基云图图像的训练样本数据集对构建好的网络模型进行训练，并使用地基云图图像的测试数据集对输入网络模型的地基云图图像进行分类测试验证
一种具有全局特征捕获能力轻量级地基云图分类方法

[发明专利]基于递归图和卷积自动编码CAE的脑电信号情感识别方法-CN202210263640.6在审
发明人：陈宇;吴华健 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于递归图和卷积自动编码CAE的脑电信号情感识别方法，其中基于递归图和卷积自动编码CAE的脑电信号情感识别方法包括：首先获取相关脑电信号的数据集，对数据集进行预处理，利用滤波法除去其中的伪迹
基于递归卷积自动编码 cae 电信号情感识别方法

[发明专利]一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统-CN202310747030.8在审
发明人：冯仲恺;牛文静;罗涛;姚欣汝;龚锦泰;夏一凡;王霞雨;秦友伟 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统，包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散，获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集，然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量，通过出力计算公式计算不同组合下的出力；S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出，利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型；S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至
一种耦合人工神经网络水库调度方法系统

[发明专利]一种利用LLM实现知识库精准输出的方法、介质及系统-CN202311090665.1在审
发明人：周书田;于海洋;王炳文;彭晓彬;孙桂英;洪锋;薛雁 -专利权人：青岛网信信息科技有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用LLM实现知识库精准输出的方法、介质及系统，属于知识库精准输出技术领域，该利用LLM实现知识库精准输出的方法包括：对知识库中的知识进行向量化处理，得到包含有多个知识向量的知识向量数据集；获取用户的问题并来向量化处理，得到问题向量；使用问题向量与所述知识向量数据集进行匹配，得到匹配度最高的M个知识向量；以得到的M个知识向量进行文本处理，得到对应的问题文本作为prompt并提交给N个LLM
一种利用 llm 实现知识库精准输出方法介质系统

[发明专利]一种道路事故处理的远程协助方法及系统-CN202310752251.4在审
发明人：李旻;卢国强;黄珍;张懿水;赖茂鸿 -专利权人：厦门市政智慧城市科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路事故处理的远程协助方法及系统，属于道路事故处理技术领域，本发明涉及的道路事故处理的远程协助方法包括采集事故路段的事故现场图片和视频，生成图画数据集；基于事故发生路段上传远程协助请求，并一同上传所述图画数据集至远程协助平台；基于上传的事故现场图片或者视频判断事故类别以及事故严重程度，并将根据事故类别和事故严重程度对事故进行等级判定；基于所述事故等级判定的事故等级选择是否接入远程协助平台
一种道路事故处理远程协助方法系统

[发明专利]一种智慧梁场的生产管控方法及系统-CN202311098956.5在审
发明人：杨金明;杨志广;孙秀民;丁伟;赵付昌;宋宪伟;王海龙;张磊;王福杰 -专利权人：中铁十九局集团第六工程有限公司;中铁十九局集团有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及梁场生产管控技术领域，具体公开了一种智慧梁场的生产管控方法及系统，所述方法包括基于预设的传感器实时采集各时刻梁场的物体信息，确定物体分布表；根据物体分布表建立生产模型；所述生产模型为基于梁场地图的图像集；所述图像集以时间信息为顺序；对生产模型进行分析，确定聚集区及其聚集特征；基于所述聚集特征获取近景数据，基于所述近景数据生成管理指引。
一种智慧生产方法系统

[发明专利]药敏实验场景构建模型方法以及药敏预测方法-CN202310717582.4在审
发明人：梅园 -专利权人：上海申挚医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请提供一种药敏实验场景构建方法，步骤包括：收集真实的肿瘤细胞信息，所述肿瘤细胞信息包括细胞空间信息、肿瘤细胞和/或组织对药物敏感性信息、细胞信息；构建实际药敏数据集；利用数字孪生构建基础孪生体；并将实际药敏数据集导入到基础孪生体中
实验场景构建模型方法以及预测

[发明专利]筛选线粒体基因标志物的方法和试剂盒-CN202310749060.2在审
发明人：杨焕杰;沈娟;方晓东;韦艳萍;廖启军;陈雪婷 -专利权人：深圳华大基因科技服务有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：该方法包括：(a)获取训练样本的线粒体测序数据集，所述训练样本包括多个异常组样本和多个正常组样本；(b)基于所述线粒体测序数据集，确定所述训练样本的线粒体基因突变信息，所述线粒体基因突变信息包括基因突变异质性水平和选自基因突变位点
筛选线粒体基因标志方法试剂盒

[发明专利]一种表面带水渍的板坯轮廓检测方法及装置-CN202310750776.4在审
发明人：徐冬;闫汇卿;何婉章;何海楠;赵剑威;王晓晨;杨荃 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面带水渍的板坯轮廓检测方法和装置，方法包括：步骤S1：获取中间坯图像，构建样本数据集并标记；步骤S2：构造一个卷积神经网络模型，并用标记好的数据集进行训练，获得最佳特征提取模型；步骤S3
一种表面水渍轮廓检测方法装置

[发明专利]一种基于多维云模型推理技术的钢筋混凝土结构健康度评价方法-CN202310793583.7在审
发明人：郭惠勇;刘博 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：一种基于多维云模型推理技术的钢筋混凝土结构健康度评价方法，包括以下步骤：1)获取性态指标历史监测值和健康度指标，得到训练集；2)建立基于云推理的评价模型；3)利用训练集对基于云推理的评价模型进行训练，建立前件云参数定性规则库和后件云参数定性规则库；4)实时采集钢筋混凝土结构的多维性态指标数据，将采集的数据输入前件云参数定性规则库中，得到每个性态指标属于不同安全等级的确定度；将确定度输入至后件云参数定性规则库中，得到当前钢筋混泥土结构的健康度指标
一种基于多维模型推理技术钢筋混凝土结构健康评价方法

[发明专利]一种电缆防外破预警方法及系统-CN202310737235.8在审
发明人：赵风雷;陈春辉;郭艳霞;胡锦秀;王超南;孟莹;王鲁敬 -专利权人：国网山东省电力公司金乡县供电公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：；计算振动信号的振动熵，将振动熵作为第一特征量；基于短时傅里叶变换对振动信号s(t)进行时频联合分析，计算电缆振动的振动累积能量值，将振动累积能量值作为第二特征量；基于第一特征量和第二特征量，构建原始数据集；基于原始数据集构建各特征子集的时序标签，采用LSTM模型对振动信号进行趋势预测；基于趋势预测结果，判断电缆是否存在外破风险。
一种电缆防外破预警方法系统

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top