专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数字基高比模型的高程精度估算方法-CN201410058165.4有效
  • 晏磊;赵海盟;段依妮;钟裕标;王明志;杨鹏;孙岩标;罗博仁;张文凯;谷静博 - 北京大学
  • 2014-02-20 - 2014-05-14 - G01C25/00
  • 本发明涉及一种基于数字基高比模型的高程精度估算方法,其包括以下内容:建立一种数字航摄相机内部结构表征的数字基高比模型;基于数字基高比模型对数字航摄相机的高程精度进行估算;对数字航摄相机的水平精度进行推广映射本发明的具体步骤包括:利用数字航摄相机获取包含n张影像的影像序列,并测量该影像序列中每相邻两张影像之间的重叠度qx;根据经典摄影测量中基高比R的计算公式,结合重叠度qx,采用空间参量方法类比建立航摄相机内部结构表征的数字基高比模型R';根据数字航摄相机的高程精度MZ与水平精度MXY之间的关系式,计算得到数字航摄相机的高程精度MZ,进而计算得到数字航摄相机的高程精度估算值。本发明可以广泛应用于数字航摄相机中。
  • 一种基于数字模型高程精度估算方法
  • [发明专利]基于多模态决策融合的滑坡风险点分类方法-CN202211440677.8在审
  • 刘若辰;时晓萌;焦李成;王晗丁;刘静 - 西安电子科技大学
  • 2022-11-17 - 2023-03-07 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于多模态决策融合的滑坡风险点分类方法,主要解决现有方法无法从少量样本情况中获得数字高程数据所蕴含的信息,进而导致滑坡风险点分类精度提升不稳定的问题。其实现方案是:对待检测高分遥感图像对应的数字高程模型进行提取;将提取后的数字高程模型按照“平地”、“山地”进行划分;对高分遥感影像按照是否含有滑坡风险点进行训练;对数字高程模型按照是“山地”还是“平地”进行训练;利用高分遥感影像分类模型区分待检测样本是否是为滑坡风险点;利用数字高程模型分类模型的地形分类结果对高分遥感影像分类结果进行筛选,得到最终的分类结果。
  • 基于多模态决策融合滑坡风险分类方法

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