专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]收益率确定方法、设备、存储介质及装置-CN202310913868.X在审
  • 范丽丽;何开元 - 武汉轻工大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-13 - G06Q40/06
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种收益率确定方法、设备、存储介质及装置,该收益率确定方法包括:获取同类风险资产的不同资产品种信息;将资产品种信息输入至改进LightGBM模型进行收益率预测,获得收益率排行结果;根据收益率排行结果对风险资产进行预设交易操作,并根据操作结果确定风险资产的整体收益率。本发明通过在高于预设阈值的学习率下估计弱学习器数目以及对所述弱学习器的深度参数、复杂度参数和抽样比例参数进行参数寻优,从而使得训练出的LightGBM模型具有较强的泛化能力和更好的预测性能,通过这样的模型进行收益率预测
  • 收益率确定方法设备存储介质装置
  • [发明专利]基于预测收益率的股票配置方法、装置、设备及存储介质-CN202310892740.X在审
  • 白宇豪;贺瑶函;李金龙 - 招商银行股份有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06Q40/04
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于预测收益率的股票配置方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取股票池中各股票在股市中预设时间段内的历史交易数据;将历史交易数据输入至收益率预测模型中,获得股票池中各股票的预测收益率,收益率预测模型基于历史交易数据对应的资金流数据训练获得;根据预测收益率对股票池中的股票进行排名,获得股票池对应的预测排名,并基于预测排名选取排名靠前的预设数量的股票进行配置。由于本发明通过基于资金流数据训练获得的收益率预测模型对股票进行预测,能够避免股票量化因子趋同性高、拥挤度高的情况发生,提高了股票预测收益率的准确性,从而提升了股票配置的收益
  • 基于预测收益率股票配置方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种网络功能虚拟化环境下二阶段部署系统-CN202011560134.0有效
  • 李健;殷豪;管海兵;张沪滨 - 上海交通大学
  • 2020-12-25 - 2022-06-21 - H04L41/147
  • 一种网络功能虚拟化环境下二阶段部署系统,包括:收益预测模块,包括深度神经网络模型,输出当前局面的未来收益预期;预启动模块,执行遗传算法来生成预启动策略;服务分配模块,用以将服务请求映射至虚拟机资源,获得具体的部署方案;收益预测模块的收益预期用于指导预启动模块、服务分配模块;服务分配模块将服务分配过程中的数据作为训练集反馈给收益预测模块中的深度神经网络收益预测模型,作为选择依据反馈给预启动模块中的预启动算法。本发明采用了首个针对高即时应用的二阶段部署设计的分配映射算法,显著提高二阶段部署过程中的总体收益;首个深度神经网络收益预测模型,以及首个使用遗传算法和迭代训练来联合优化预启动和再分配过程。
  • 一种网络功能虚拟环境阶段部署系统
  • [发明专利]一种基于大数据的医药电子商务商控系统-CN201910746578.4在审
  • 颜波 - 北京星汉博纳医药科技有限公司
  • 2019-08-14 - 2020-02-21 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于大数据的医药电子商务商控系统,包括:大数据集成模块,用于收集生产企业、渠道商、零售终端的大数据;商控模型管理模块,用于对大数据进行建模并根据不同的维度生成对应的动态商控模型;商控收益分析模块,用于对动态商控模型补充收益数据运算规则,并通过收益数据运算规则和预设的成本收益核算算法核算生产企业、渠道商和零售终端各自的收益;商控模型预期分析模块,用于通过历史订单数据和机器学习方法对动态商控模型进行训练,以使训练后的动态商控模型能对实时的订单数据做评估预测。
  • 一种基于数据医药电子商务系统
  • [发明专利]一种储能参与电能量市场报量报价优化方法及装置-CN202310156884.9在审
  • 郝丽丽;蔡雅琪;吕肖旭;征程 - 南京工业大学
  • 2023-02-23 - 2023-05-16 - G06Q30/0283
  • 本发明公开了一种储能参与电能量市场报量报价优化方法及装置,所述方法包括结合储能充放电特性,建立储能全寿命周期的投资运维成本模型;分析储能参与系统运行可产生的运行收益和规划收益,建立储能参与系统运行可从电网获得的补偿收益计算模型;结合储能的投资运维成本和储能从电网获得的补偿收益,建立储能的充、放电报价区间;建立以电能量市场运行成本最小为目标的下层模型;建立以储能日净收益最大为目标的上层模型;最后结合储能的报量报价决策两层优化模型,建立储能报量报价优化模型的求解步骤,本发明解决了储能投资运维成本较高仅依靠自身成本在电能量市场中进行报价可能造成储能无法成功出清的问题。
  • 一种参与能量市场报报价优化方法装置

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