专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种计量投资组合风险的优化方法-CN202210599822.0在审
  • 王天放;刘敏;王艺涵 - 之江实验室
  • 2022-05-30 - 2022-09-06 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种计量投资组合风险的优化方法,所述方法首先筛选股票池,选择样本测试时间区间,以平均分配策略计算样本测试区间内的投资组合收益;将投资组合收益分解为行业因子与风格因子,构建多因子模型;将分解的各个因子的收益作为投资组合的收益;基于投资组合的收益,构建投资组合风险模型;通过调整自相关性、半正定性、收缩性优化构建的投资组合风险模型;基于调整后的投资组合风险模型,结合马科维茨投资组合理论模型得到设定的投资组合的最小风险值。
  • 一种计量投资组合风险优化方法
  • [发明专利]一种高能效的聚类联邦边缘学习策略生成方法和装置-CN202111191599.8在审
  • 秦晓琦;李艺璇;韩凯峰;马楠 - 北京邮电大学;中国信息通信研究院
  • 2021-10-13 - 2022-01-07 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种高能效的聚类联邦边缘学习策略生成方法和装置,方法包括以下步骤:S1、云中心初始化边缘接入策略;S2、边缘基站求解其接入设备的带宽资源分配策略,将其初始化模型发送给接入设备;S3、设备计算接收到的全局模型的精度,根据全局模型和本地数据采用分层迁移策略训练本地模型,计算上传本地模型花费的能量,将测试精度与能耗的差值作为本地收益,将本地模型和本地收益上传到所接入的边缘基站;S4、边缘基站分层聚合本地模型,通过平均所有接入设备的本地收益,计算边缘收益,将边缘收益上传到云中心;S5、云中心根据收到的边缘基站的反馈信息,计算系统收益,采用深度强化学习算法调整边缘接入策略;S6、重复上述过程直至收敛。
  • 一种能效联邦边缘学习策略生成方法装置
  • [发明专利]线上信贷产品的流量分发模型训练方法和流量分发方法-CN202111411743.4在审
  • 乐蔚;袁超;陈硕 - 携程金融科技(上海)有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-03-25 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种线上信贷产品的流量分发模型训练方法和流量分发方法,流量分发模型训练方法包括:获取历史资方信贷数据;以资方的流量占比为决策变量,以平台收益最大化为目标变量,利用预设的资方收益模型,建立流量分发最优化模型;以所述流量占比大于等于第一阈值小于等于第二阈值为约束条件,将所述历史资方信贷数据输入到所述流量分发最优化模型进行训练,以得到目标流量分发最优化模型。本发明的流量分发模型训练方法,综合考虑了流量转化效率、平台收益、资方风险收益三方面的信息,实现了流量的有效合理分配,有效平衡了资方收益和平台收益的关系,有利于在平台与资方之间建立起长久互惠合作,实现用户
  • 线上信贷产品流量分发模型训练方法
  • [发明专利]基于人工智能的数据处理方法、装置及存储介质-CN202110373768.3在审
  • 李超 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-07 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标应用程序中的目标对象;确定目标对象对应的业务指标的干预参数,所述干预参数包括第一干预值和第二干预值;将目标对象的用户特征以及第一干预值输入收益信息预测模型,得到目标对象对应的第一收益信息;将用户特征以及第二干预值输入收益信息预测模型,得到目标对象对应的第二收益信息;根据目标对象对应的第一收益信息以及第二收益信息,确定目标对象对应的综合收益信息。本申请通过机器学习构建收益信息预测模型,提高了目标对象对应的综合收益信息的预测准确率。
  • 基于人工智能数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于天气的收益预测方法及装置-CN201610454703.0在审
  • 解海天;赵起;王振轩;孙铭谦;段思淼 - 湖北天明气和网络科技有限公司
  • 2016-06-21 - 2016-11-16 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种基于天气的收益预测方法及装置,基于天气的收益预测方法包括:获取所关注地区预设的过去时间段内的天气变量,获取所述过去时间段内对应的收益变量;建立所述天气变量及所述收益变量的向量自回归模型VAR,根据所述向量自回归模型VAR获取滞后项阶数;根据所述滞后项阶数建立所述天气变量及所述收益变量的协整方程;基于所述协整方程建立所述天气变量及所述收益变量的区制转换向量误差修正模型;对所述区制转换向量误差修正模型进行估计,根据第一估计结果对预设的未来时间段内的收益进行预测。本发明能够较大地提高对未来收益预测的准确度,有效地、系统地衡量天气因素对未来经济利润的影响程度。
  • 一种基于天气收益预测方法装置
  • [发明专利]租车定价方法、装置、终端及存储介质-CN202310064814.0在审
  • 宋忠森 - 海科(平潭)信息技术有限公司
  • 2023-01-29 - 2023-04-25 - G06Q30/0283
  • 本申请公开了一种租车定价方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取待出租车辆的租车画像和初始周价目表;基于待出租车辆的租车画像、初始周价目表和第一目标模型,输出待出租车辆的出租率和日收益;基于待出租车辆的出租率和日收益,确定待出租车辆的回报收益;若回报收益满足预设阈值,基于待出租车辆的出租率、日收益、回报收益、租车画像和第二目标模型,输出待出租车辆的目标周价目表。本发明通过第一目标模型对待出租车辆的出租率和日收益进行预测,并通过出租率和日收益计算回报收益,以通过第二目标模型预测满足预设阈值的回报收益的待出租车辆的周价目表,提高了周价目表中价格预测的准确度。
  • 定价方法装置终端存储介质

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