专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息分享的路径推荐方法及移动终端-CN201810385914.2有效
  • 王东生 - 维沃移动通信有限公司
  • 2018-04-26 - 2020-04-14 - H04L12/58
  • 本发明提供一种信息分享的路径推荐方法及移动终端。该方法包括:获取待分享信息的特征信息,所述特征信息包括:所述待分享信息的信息内容以及分享时间;根据所述特征信息,确定待推荐的目标分享路径;显示所述目标分享路径。本发明通过根据获取到的待分享信息的特征信息,确定待推荐的目标分享路径,并显示该目标分享路径显示于移动终端的界面上,供用户直接选择操作,便于待分享信息的快速、准确地分享,尤其对于用户通过移动终端进行具有周期性的分享操作时
  • 一种信息分享路径推荐方法移动终端
  • [发明专利]运输路径推荐方法-CN202111077033.2有效
  • 李金江;钟华东;荣洪杰 - 山东蓝湾新材料有限公司
  • 2021-09-15 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种运输路径推荐方法,属于危化品运输技术领域,方法包括:基于与运输车辆运输危化品相关的运输信息,确定满足该运输信息的多条运输路径;针对多条运输路径中的每一条目标运输路径,均执行:将目标运输路径划分为若干个运输路段;评估该运输车辆在每一个运输路段上的风险指数;根据运输车辆在每一个运输路段上的风险指数,确定该目标运输路径对应的风险总指数;根据每一条该目标运输路径对应的风险总指数,从该多条运输路径中选择出推荐的运输路径本方案,能够提高对运输路径上风险指数的评估准确率,通过将该风险指数作为危化品运输的影响因素,从而可以提高运输路径推荐结果的准确率。
  • 运输路径推荐方法
  • [发明专利]一种交通路径诱导方法及系统-CN202010817807.X有效
  • 史云峰;韩莉娜;翟仑;车雪玉 - 山东师范大学
  • 2020-08-14 - 2021-07-20 - G08G1/01
  • 本公开提出了一种交通路径诱导方法及系统,方法包括如下步骤:获取各个相近路段的车辆通行数据;根据获取的通行数据,基于通行时间概率的路径算法,计算每个路段的通行时间以及该通行时间内通过的概率;融合通行时间及通行时间内通过的概率,确定推荐路径。本公开对规划路径推荐进一步具体化,给出每条路段通行的通行推荐信息,包括通行时间、通行时间内的通过概率以及油耗,能够使得驾驶员根据需求准确选择通行路段,提高了推荐的精准化,同时提高了用户体验。
  • 一种交通路径诱导方法系统
  • [发明专利]应用于医联体的就诊路径推荐方法、装置及存储介质-CN202110677240.5在审
  • 练镜锋;宋德寿 - 广州瀚信通信科技股份有限公司
  • 2021-06-18 - 2021-09-17 - G01S19/42
  • 本发明涉及应用于医联体的就诊路径推荐方法,包括:确定医联体中的医院的位置信息,将每个位置信息作为一个位置节点;获取当前用户的当前位置信息以及用户所选择的目标位置节点;根据以往记录的用户的出行路线为当前用户进行路径推荐通过基于北斗卫星导航的方式获取当前用户的当前位置信息,并根据当前用户预前往的位置信息结合以往用户的路径信息进行计算,得到最优的路径推荐给用户,本方法能够克服运营商位置大数据只能有限的应用于个人的缺点,优化用户的就诊出行体验另外,由于本发明提出的应用于医联体的就诊路径推荐装置以及存储介质均基于本发明所提出的方法,所以本发明提出的推荐装置以及存储介质也具有本发明的方法所具备的优势。
  • 应用于联体就诊路径推荐方法装置存储介质
  • [发明专利]基于用户行为的运营推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010766535.5有效
  • 丁磊;张运超 - 华人运通(上海)云计算科技有限公司
  • 2020-08-03 - 2023-02-03 - G06Q30/0203
  • 本发明公开了一种基于用户行为的运营推荐方法,包括:根据当前用户行为获取当前用户对应的当前用户标签;其中,当前用户标签基于用户标签模型得到;计算当前用户标签和群体用户标签的第一相似匹配率;计算当前用户行为与预设的AOE图中的若干个最优路径行为的第二相似匹配率;其中,AOE图由历史用户行为构成;根据第一相似匹配率和第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率;根据最优路径相似匹配率确定可运营路径;根据可运营路径中的用户行为推荐运营内容本发明还公开了一种基于用户行为的运营推荐装置、一种基于用户行为的运营推荐设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例,能对用户行为进行分析,以针对不同用户使用不同的运营推荐方式。
  • 基于用户行为运营推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]推荐知识的学习方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202010761038.6在审
  • 罗佳;罗晶 - 广州未名中智教育科技有限公司
  • 2020-07-31 - 2020-11-27 - G06F16/9535
  • 本申请涉及一种推荐知识的学习方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括获取题目的正确解题步骤,通过所述正确解题步骤关联题目的知识点,连接所述知识点构建知识有向路径图;收集学习者的解题信息,根据所述解题信息获取学习者的知识模糊点;将所述知识有向路径图和所述知识模糊点进行关联,得到推荐学习题,对学习者进行所述推荐学习题的推送。通过该方法,基于知识点有向路径,更能反映学习者的知识问题,基于知识点有向路径进行推荐找到的题目和原题更加相似,提高了推荐知识学习的精确性。经过学习者大量做题后,每个知识点的掌握度会准确反映出来,能更全面的掌握学习者存在的问题,提高了推荐知识学习的全面性。
  • 推荐知识学习方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于元路径增强的异质图神经网络的双向跨域推荐方法-CN202211464569.4在审
  • 杨超;彭琳莉 - 湖南大学
  • 2022-11-22 - 2023-05-26 - G06F16/9535
  • 本发明涉及推荐技术领域,特别是涉及一种基于元路径增强的异质图神经网络的双向跨域推荐方法MEH‑GNN。首先,设计了新的节点编码方式,以改善不同域内知识冲突的现象。根据跨域推荐中用户和项目自身数据特性的不同,对其分别使用不同的节点编码和聚合方法。同时,设计了一种由路径级注意力、语义级注意力和域级注意力组成的层次注意力,增强推荐项目表示的同时,选择双向迁移的权重比例。本发明在融合特征的同时考虑了域特有特征和域共有特征,最后,在跨域异质图中采样的域内和域间元路径为跨域推荐提供了基于路径的可解释性。实验结果表明,通过两域之间的双向知识迁移,本发明在推荐精度方面能超越现有最先进的方法。
  • 基于路径增强异质图神经网络双向推荐方法
  • [发明专利]一种路径推荐方法及装置-CN201810515665.4有效
  • 冯陆宜;闫熙 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2018-05-25 - 2021-06-22 - G08G1/0968
  • 本申请实施例提供了一种路径推荐方法和装置,其中所述方法包括识别行驶路径中的拥堵路段,并确定绕开拥堵路段的绕路出口和绕路入口,判断从当前位置到绕路出口的预估通行时间是否在预设时间范围内,若所述预估通行时间在所述预设时间范围内,则在绕路出口和绕路入口之间生成备选路径,进行路径推荐,使得在发现拥堵后,只有当前位置到绕路出口的预估通行时间在预设时间范围内,才生成备选路径进行路径推荐,而预设时间范围由预估处理时间和路况更新周期确定,避免了过早生成备选路径,到附近时拥堵情况消失的问题,也避免了过晚生成备选路径,错过绕路出口无法避开拥堵的问题。
  • 一种路径推荐方法装置
  • [发明专利]推荐对象的方法、机器学习模型的训练方法、装置和设备-CN202210551859.6有效
  • 肖涛;石瑾;何晓辉 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2022-05-18 - 2023-03-28 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种推荐对象的方法、机器学习模型的训练方法、装置和设备,涉及人工智能领域,具体涉及智能推荐技术、机器学习技术和深度学习技术。该方法包括:确定多个对象,每一个对象是通过多个召回路径中的至少一个召回路径召回的;确定每个对象在每个召回路径的相应的召回路径得分,每个对象在对应的至少一个召回路径的相应的召回路径得分是基于该召回路径所确定的,该对象在其他召回路径的相应的召回路径得分为与该其他召回路径对应的预设值;基于每个对象在多个召回路径中的每个召回路径的相应的召回路径得分和多个召回路径各自的权重,确定该对象的召回总得分;以及基于多个对象各自的召回总得分,确定多个第一待推荐对象。
  • 推荐对象方法机器学习模型训练装置设备
  • [发明专利]基于人工智能的课程推荐方法及系统-CN202310895106.1有效
  • 郑楠;曹鹏宇;杨连增 - 国信蓝桥教育科技股份有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06F16/955
  • 本发明公开了一种基于人工智能的课程推荐方法及系统,基于所述浏览路径,通过三维聚类,聚类短时间中含有跳转关系的网页页面,根据所述浏览路径和点击关键词,判断浏览路径相关的网页页面,通过课程推荐神经网络,得到多个推荐课程,将推荐课程对应的网页页面的点击文本转化为图片,进行课程推荐,通过网页页面跳转的关系建立树,根据树中网页页面的排列方式加上时间构建三维数组,判断用户一直在重复跳转的页面能够更加准确的提取出用户想要购买的课程在网页页面的不断切换中,放置在网页的显眼位置,使得在浏览过程中实时且明显的推荐给用户。
  • 基于人工智能课程推荐方法系统
  • [发明专利]一种新的基于多路径传播的信任值推荐方法-CN201310009811.3有效
  • 潘耘;于亚芳;王琨;方驰 - 中国传媒大学
  • 2013-01-11 - 2013-05-29 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种新的基于多路径传播的信任值推荐方法,属于网络安全领域。在网络中一般是通过观察节点的行为来计算该节点的信任值,若节点没有数据传输,或者观察不到该节点就无法获知其信任值。根据现有的信任模型以及信任推荐存在的不足,本发明提出一种新的基于多路径传播的信任值推荐方法,不仅解决了该技术问题,也比现在存在的推荐方法更加接近社会学中人类的信任关系,避免了听信片面推荐的信任值,采取综合各个推荐意见,本发明提出了新的基于多路径传播的信任值推荐方法来计算信任值。
  • 一种基于路径传播信任推荐方法

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