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- [发明专利]一种考虑信息项相似度的信息熵计算方法-CN201811116442.7在审
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张伟;赵海燕;金芝
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北京大学
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2018-09-25
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2019-02-22
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G06F17/18
- 本发明公开了一种考虑信息项相似度的信息熵计算方法，其包括计算不同信息项之间的相似度，评估每一个信息项的出现概率，基于信息项出现概率和信息项之间的相似度计算信息熵。与传统不考虑信息项之间相似度的信息熵计算方法不同，本发明中的信息熵计算方法具有如下特点：如果所有信息项之间完全不相似，则采用本发明方法计算的信息熵等于传统熵；如果两个信息项完全相似，且其他信息项之间完全不相似，则采用本发明方法计算的信息熵等于把这两个完全相似的信息项合并为一个信息项后的传统熵；如果所有信息项之间完全相似，则采用本发明方法计算的信息熵等于零。本发明中的信息熵计算方法能够更为准确的评估一组具有相似度的信息项具有的信息熵。
- 信息项信息熵相似度相似度计算概率评估合并
- [发明专利]一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法-CN202210160668.7在审
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杨若瑜;李一凡
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南京大学
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2022-02-22
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2022-05-27
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G06V20/00
- 本发明公开了一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法，包括：训练阶段：步骤1，将含类别标注的训练集图片输入神经网络，生成四层特征图，分别计算分类损失；步骤2，由四层特征图得到融合特征图，计算分类损失；步骤3，将四层特征图和融合特征图分别生成熵特征图以及融合熵特征图；步骤4，融合熵特征图分别与四层熵特征图计算前景背景分离损失；步骤5，将四层熵特征图分别和融合熵特征图计算熵一致性损失；步骤6，使用分类损失、分离损失、熵一致性损失更新神经网络；测试阶段：步骤7，将无标注图片输入到经过训练的网络，获得融合熵特征图以及融合特征图；步骤8，通过融合特征图获得图片类别；步骤9，通过融合熵特征图获得目标的位置。
- 一种基于一致性监督目标定位方法
- [发明专利]高熵合金基复合材料及其制备方法-CN200810063807.4无效
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李邦盛;王艳苹;任明星;杨闯
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哈尔滨工业大学
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2008-01-04
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2008-07-09
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C22C30/00
- 高熵合金基复合材料及其制备方法，它涉及一种合金基复合材料及其制备方法。提供一种高熵合金基复合材料及其制备方法，获得综合性能优于高熵合的复合材料。高熵合金基复合材料按体积百分比由1％～45％的增强相和55％～99％的高熵合金基体制成。高熵合金基复合材料采用原位自生方法或非原位自生方法制备。增强相在高熵合金基体中原位自生或外部加入。本发明在原有的高熵合金基础上进一步提高了材料的力学性能，高熵合金基复合材料的硬度、强度等性能都比复合前显著提高，可最大限度的发挥高熵合金基体的潜能。本发明高熵合金基复合材料可采用多种制备工艺制造，操作简单，易于实施。
- 合金复合材料及其制备方法
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