专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种城市生态网络结构韧性动态模拟方法-CN202110171132.0有效
  • 洪武扬;郭仁忠;王伟玺;苏墨 - 深圳大学
  • 2021-02-08 - 2021-10-08 - G06F30/13
  • 水域湿地调查数据以及建筑物高度数据构建城市生态网络;根据城市生态网络中各个源地节点对应的重要性指标值对各个源地节点按照预设比例进行迭代移除,确定不同移除比例下城市生态网络对应的韧性指标值;根据韧性指标值,确定城市生态网络对应的抗毁性阈值本发明根据城市生态网络中各个源地节点的重要性指标值并按照预设比例对各个源地节点进行选择攻击,确定不同移除比例下城市生态网络对应的韧性指标值及抗毁性阈值,能够识别出城市生态网络中的关键源地节点,对于维持生态系统稳定和维护城市生态安全具有重要意义
  • 一种城市生态网络结构韧性动态模拟方法
  • [发明专利]基于可调节分段的网络流量异常检测方法-CN201510030470.7在审
  • 田庚;王之梁;尹霞;施新刚;李子木 - 清华大学
  • 2015-01-21 - 2015-04-29 - H04L12/26
  • 本发明公开一种基于可调节分段的网络流量异常检测方法,主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤:选取原样本空间;基于可调节分段的实现方法,得到高概率样本空间的高概率值和低概率样本空间低概率值;分别判断高概率值和低概率值的是否异常,若高概率值小于预定的高概率阈值,则高概率值异常,否则,高概率值正常;若低概率值大于预定的低概率阈值,则低概率值异常,否则,低概率值正常;确定异常值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间,即判定此时发生了网络流量异常。
  • 基于调节分段网络流量异常检测方法
  • [发明专利]基于可调节分段Tsallis的网络流量异常检测方法-CN201510031006.X有效
  • 王之梁;田庚;尹霞;施新刚;李子木 - 清华大学
  • 2015-01-21 - 2017-12-29 - H04L12/26
  • 本发明公开一种基于可调节分段Tsallis的网络流量异常检测方法,主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间;基于可调节分段的实现方法,得到高概率样本空间的高概率值和低概率样本空间低概率值;分别判断高概率值和低概率值的是否异常,若高概率值小于高概率阈值,则高概率值异常,否则,高概率值正常;若低概率值大于低概率阈值,则低概率值异常,否则,低概率值正常;确定异常值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间,即判定此时发生了网络流量异常。
  • 基于调节分段tsallis网络流量异常检测方法
  • [发明专利]基于可调节分段Shannon的网络流量异常检测方法-CN201510031010.6有效
  • 尹霞;田庚;王之梁;施新刚;李子木 - 清华大学
  • 2015-01-21 - 2017-12-29 - H04L12/26
  • 本发明公开一种基于可调节分段Shannon的网络流量异常检测方法,主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤选取原样本空间;基于可调节分段的实现方法,得到高概率样本空间的高概率值和低概率样本空间低概率值;分别判断高概率值和低概率值的是否异常,若高概率值小于预定的高概率阈值,则高概率值异常,否则,高概率值正常;若低概率值大于预定的低概率阈值,则低概率值异常,否则,低概率值正常;确定异常值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间,即判定此时发生了网络流量异常。
  • 基于调节分段shannon网络流量异常检测方法
  • [发明专利]一种采用高合金钎焊连接高碳化物陶瓷的方法-CN202210077564.X有效
  • 杨振文;木瑞洁;孙孔波;牛士玉;王颖 - 天津大学
  • 2022-01-24 - 2023-03-14 - B23K1/008
  • 本发明为一种采用高合金钎焊连接高碳化物陶瓷的方法,以FeCoCrNiTix合金为钎料并放置在两个高碳化物陶瓷块体之间形成钎焊装配体,钎焊装配体在1430~1500℃的钎焊温度下保温30~45min,形成高碳化物陶瓷接头,实现高碳化物陶瓷的钎焊连接。高合金和高碳化物陶瓷的双重高效应使高碳化物陶瓷接头的显微组织为高碳化物陶瓷、高合金以及反应产生的高碳化物产物,避免了在高碳化物陶瓷接头中生成低熔点的金属间化合物;高碳化物陶瓷接头可用于1000~1200℃超高温环境,其剪切强度最高可达282MPa,因此本方法适用于新型超高温高碳化物陶瓷复杂构件的实际生产。
  • 一种采用合金钎焊连接碳化物陶瓷方法
  • [发明专利]的安全分布-CN202180094639.9在审
  • D·L·斯塔斯卡尔 - 甲骨文国际公司
  • 2021-03-24 - 2023-10-24 - H04L9/08
  • 公开了用于在分布式环境中安全地分发的技术。被分发的可以是由量子生成器或源生成的量子。由可信生成器生成的真实随机能够使用利用的一部分设置的安全通信信道在计算机系统或主机之间安全地传送。分发技术使得原本无法访问由可信源生成的这种的计算机系统和主机能够访问该
  • 安全分布
  • [发明专利]基于多维特征的信号特征提取方法-CN202110180654.7在审
  • 王瑞;李靖超;邓波;沈家兰 - 上海电机学院
  • 2021-02-08 - 2021-05-14 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于多维特征的信号特征提取方法,包括步骤:S1:对多种目标信号进行仿真;S2:对所述目标信号进行小波特征提取,获得小波能量;S3:对进行小波特征提取后的所述目标信号进行模糊特征提取,获得模糊;S4:对进行模糊特征提取后的所述目标信号进行多维特征提取。本发明的一种基于多维特征的信号特征提取方法,采用小波能量、模糊组成多维特征对信号进行“切片”处理,分层进行特征提取,解决特征信号出现交叠无法分类的情况。
  • 基于多维特征信号提取方法
  • [发明专利]评估信息化系统流程的方法和装置-CN201610826998.X在审
  • 杜翠凤 - 广州杰赛科技股份有限公司
  • 2016-09-14 - 2018-03-20 - G06Q10/06
  • 所述方法包括获取信息化系统的业务流程信息,构建业务流程对应的有向网路;业务流程的有向网路包含流程节点信息、流程节点的拓扑结构、以及信息在流程节点之间流动的时效信息;根据所述有向网路分别得到评估业务流程的完成效率的时效值、评估业务流程的结构合理性的质量值;通过权法确定时效对应的权和质量对应的权;根据时效值及其对应的权、质量值及其对应的权,计算所述业务流程的评分。
  • 评估信息化系统流程方法装置
  • [发明专利]一种基于信息的模糊测试方法-CN202311057917.0在审
  • 廖紫琼;汪毅;沈大伟;吴涛;周祥 - 上海安般信息科技有限公司
  • 2023-08-22 - 2023-09-26 - G06F11/36
  • 本发明提供一种基于信息的模糊测试方法,包括:步骤一,收集样本,所述样本包括多个不同的会话样本,每个会话样本中包括多个不同的模板,所述模板用于生成测试用例;步骤二,计算信息值,采用各会话样本的各模板生成多个不同的测试用例,计算各测试用例的信息值;步骤三,拟合计算信息阈值;步骤四,协同过滤,根据所述信息阈值对各测试用例进行过滤,将各测试用例的信息值和所述信息阈值进行比较,小于等于所述信息阈值的测试用例保留,大于所述信息阈值的测试用例丢弃。本发明提供的基于信息的模糊测试方法,基于信息对测试用例进行了有效的筛选,从而增加了测试的有效性,极大提高了缺陷查找的可能性。
  • 一种基于信息模糊测试方法

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