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- [发明专利]文本细粒度情感分析方法及装置-CN201310000734.5有效
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施寒潇;厉小军
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浙江工商大学
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2013-01-04
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2013-04-17
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G06F17/27
- 本发明公开了一种文本细粒度情感分析方法，包括如下步骤：情感词极性强度量化计算；评价对象属性及其情感表达元素的联合识别；细粒度属性分类及其情感计算。本发明还公开了一种文本细粒度情感分析装置，包括评论数据采集及预处理模块、数据处理模块、数据分析模块、信息展示模块。本发明的细粒度情感分析方法采用的三大步骤有如下优点：（1）情感词极性强度量化计算步骤，在正确率上提高了将近30%；（2）评价对象属性及其情感表达元素的联合识别，针对特定情感分析应用领域，其联合识别正确率达到了80%以上；（3）细粒度属性分类及其情感计算利用细粒度属性分类，可以提升情感计算整体性能2.5%以上。
- 文本细粒度情感分析方法装置
- [发明专利]融合情感资源的多模态情感分析模型-CN202211262518.3在审
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彭俊杰;李爱国;李松;李璐
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徐州达希能源技术有限公司
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2022-10-14
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2023-01-06
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G06F16/906
- 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。
- 融合情感资源多模态分析模型
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