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[发明专利]计算机执行的文本情感分析方法及装置-CN201910858800.X在审
发明人：王雅芳;韩非吾;姚琳琳 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种计算机执行的文本情感分析方法，该方法包括：首先，获取对第一文本进行标注而得到的标注数据，所述标注数据包括针对第一情感方面从多个备选情感倾向中选择的第一情感倾向，以及从针对所述第一情感倾向的多个备选情感强度中选择的第一情感强度；接着，基于预先确定的所述多个备选情感倾向和所述多个备选情感强度的备选组合与备选情感类别标签之间的映射关系，确定与所述第一情感倾向和第一情感强度的组合对应的第一情感类别标签；然后，基于所述第一文本和第一情感类别标签，确定第一训练样本，用于训练文本情感分析模型，以对待分析的文本进行情感分析。
备选情感倾向情感类别标注情感分析标签文本计算机执行数据包括文本情感训练文本训练样本映射关系预先确定分析

[发明专利]一种基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法-CN201810311156.X有效
发明人：梅晨;高阳 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法。所述基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法包括如下步骤：将新闻文本数据向量化，对训练新闻数据进行类别和情感倾向标注；对新闻文本的不同类别建立分类模型；根据新闻类别和对应的情感词典来提取新闻文本中的情感词特征数据；对添加了情感词特征数据的不同类别的新闻文本建立情感倾向分类模型；将测试新闻文本数据向量化并通过类别分类器进行分类，然后提取情感词特征，最后在对应的情感分类模型上计算得到新闻的情感倾向信息。所述基于情感词典和支持向量机的文本情感分析方法在对新闻文本进行学习的过程中加入了情感特征信息，有利于提高新闻情感分析的准确度。
一种基于情感词典支持向量文本分析方法

[发明专利]文本情感分析方法和装置-CN201710963285.2在审
发明人：李树海 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本情感分析方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取语料训练样本和情感词典；基于所述语料训练样本，对所述情感词典进行扩展以形成增强情感词典；根据所述增强情感词典，确定待分析文本的情感。该实施方式采用无监督的方法分析文本的情感，不需要人工参与，节省成本；对情感词典进行扩展，丰富其使用场景，提高了分析准确率。
文本情感分析方法装置

[发明专利]基于动态梯度和多视图协同注意力的多模态情感分析方法-CN202310257670.0在审
发明人：孙俊;王香 -专利权人：匀熵智能科技（无锡）有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及情感分析技术领域，具体公开了一种基于动态梯度和多视图协同注意力的多模态情感分析方法，包括：获取具有情感信息的多模态数据；将多模态数据输入至多模态情感分析模型，获得情感分析结果，其中多模态情感分析模型的训练包括将训练集数据进行模态表示学习以获得浅层学习特征；将浅层学习特征进行特征融合处理获得深层融合特征，以及进行动态梯度调节处理以获得梯度调节参数；根据深层融合特征进行模型预测以获得训练结果；根据验证集数据以及测试集数据重复上述训练过程，以获得多模态情感分析模型本发明提供的基于动态梯度和多视图协同注意力的多模态情感分析方法在进行情感分析时能够既关注模态之间交互又能关注模态之间的平衡。
基于动态梯度视图协同注意力多模态情感分析方法

[发明专利]文本情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910043351.3在审
发明人：刘顺 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用在智能决策中的分类模型领域中。该方法包括：采用网络爬虫的方式获取待分析文本并根据所述待分析文本的内容判断所述待分析文本的类型；若所述待分析文本的类型为长文本，将所述长文本进行第一预处理得到以段落为单位的待分析词组；根据预设情感词典与所述待分析词组进行匹配以确定所述段落的情感值；将所述长文本中的所述段落的情感值进行求和平均得到所述长文本的情感值；根据所述长文本的情感值确定所述长文本的情感倾向。通过实施本发明实施例的方法可将长文本的情感值控制在合理的区间里，有效地避免了长文本的情感值被放大的缺陷，提高了情感分析的精确度。
长文本分析文本计算机设备存储介质文本情感词组预处理方式获取分类模型内容判断情感词典情感分析情感倾向网络爬虫智能决策有效地求和预设匹配放大应用

[发明专利]一种基于AI深度学习整合多模态信息的情感分析方法-CN202210033620.X在审
发明人：杜向华;闫俏 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于AI深度学习整合多模态信息的情感分析方法，通过摄像头或传感器进行二次信号捕捉，并将采集到信号转化的数据信息上传到情感数据库中，通过对数据信号进行情感分析，以及对数据信号与情感数据库内信息进行比对，挑选出与采集到的的数据信号相同的数据信息，将二次捕捉到的信号以及情感分析后的数据信号进行同步存储记录，将情感分析后的数据信号输出，并转换成相对应的动作。该基于AI深度学习整合多模态信息的情感分析方法，可以通过摄像头读取人体的面部表情以及通过传感器监测人体的生理状态来进行情感分析，使AI的情感分析具有更全面的代表性，提高的AI情感分析的准确度。
一种基于 ai 深度学习整合多模态信息情感分析方法

[发明专利]多模态的情感识别方法和装置-CN202210403649.2在审
发明人：焦振田 -专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供一种多模态的情感识别方法和装置。所述方法包括：确定目标用户的微表情知识图谱、微动作知识图谱以及文本情感分析向量；将微表情知识图谱与微动作知识图谱进行融合，并根据融合结果确定预设情感向量；根据预设情感向量以及文本情感分析向量确定情感分析结果；根据情感分析结果确定目标用户的情感。本申请实施例提供的多模态的情感识别方法通过构建基于视觉、语音、文本多种模态实体的知识图谱，综合了多种模态数据得到情感识别结果，提供更多的情感判断的可能性，从而提高情感识别的准确性。
多模态情感识别方法装置

[发明专利]一种基于概念和文本情感的短文本情感分析方法和装置-CN201711488474.5在审
发明人：莫益军;杨帆;姚澜 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于概念和文本情感的短文本情感分析方法和装置，涉及信息处理技术领域，所述方法包括：通过对短文本进行数据预处理；根据依存句法关系获得文本概念特征；根据构建情感词典和词性标注对词语进行情感标注，获得文本情感特征；根据所述文本概念特征、所述文本情感特征，获得文本概念特征向量和文本情感特征向量；根据所述文本概念特征向量和所述文本情感特征向量，确定最终情感极性类别。解决了现有技术的分析方法受到语料库大小和特征提取过程的影响，导致情感分析的准确度较低的技术问题。达到了充分利用了概念特征以及文本情感特征对情感分析的有效信息，提高情感极性分类的准确度的技术效果。
文本情感情感分析概念特征短文本文本概念特征向量方法和装置情感极性特征向量准确度特征提取过程信息处理技术数据预处理词性标注技术效果句法关系情感词典有效信息语料库构建标注词语分类分析

[发明专利]一种情感分析方法及其装置、电子设备和存储介质-CN201910673261.2有效
发明人：孟凡东;梁云龙;张金超;周杰;徐金安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请提供了一种情感分析方法及其装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理文本信息中包括的各个方面的情感表示向量，并确定待分析的目标方面；获取所述目标方面的情感表示向量和所述目标方面的词向量；基于所述目标方面的词向量和各个辅助方面的情感表示向量，确定各个辅助方面的情感表示向量对所述目标方面的情感表示向量的影响系数；基于所述目标方面的情感表示向量、各个辅助方面的情感表示向量和对应的影响系数，确定所述目标方面的最终情感表示向量；至少基于所述最终情感表示向量，确定所述目标方面的情感分析结果。通过本申请，能够基于非时序机制引入辅助方面的相关情感信息，从而能够提高情感分析的准确率。
一种情感分析方法及其装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本情感分析的方法及装置-CN202210749866.7在审
发明人：李晓琼;黄鼎;陈昭 -专利权人：深圳太极数智技术有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种文本情感分析的方法及装置。该方法包括：根据第一情感词在语料库中出现的次数，确定所述第一情感词的情感倾向强度值；根据所述第一情感词典中的第二情感词，在所述语料库中提取与所述第二情感词具有相似句法结构的第三情感词；根据所述情感倾向强度值和所述第三情感词，生成第二情感词典，所述第二情感词典包括所述第一情感词、所述第二情感词和所述第三情感词；根据所述第二情感词典对待测文本的情感极性进行分析。本申请可以提高在基于情感词典对待测文本进行情感极性分析时的覆盖面和准确率。
一种文本情感分析方法装置

[发明专利]一种基于情感分析的微博话题公众情感预测方法-CN202010250842.8有效
发明人：胡召亚;张顺香 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于情感分析的微博话题公众情感预测方法，包括以下步骤：步骤1：对文本进行预处理；步骤2：采用SO‑PMI算法对基础情感词典进行扩展；步骤3：构建静态情感分类模型；步骤4：基于条件随机场构建情感预测模型本发明采用扩展情感词典的方法进行静态情感分析，提高情感分析的准确率，引入条件随机场进行情感预测模型的构建，进行公众情感预测，方便政府进行舆论的监督以及企业对产品在市场的评估。
一种基于情感分析话题公众预测方法

[发明专利]一种声音信号的情感信息分析方法和装置-CN201711065483.3有效
发明人：王富田;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种声音信号的情感信息分析方法和装置，其方法包括在分析用户发出的声音信号所表达的情感信息时，提取声音信号中的文本信息和语音参数信息；对该文本信息进行文本情感分析得到该文本信息所表达的情感信息，并对该语音参数信息进行语音情感分析得到该语音参数所表达的情感信息；根据该文本信息所表达的情感信息和该语音参数信息所表达的情感信息获取该声音信号的所表达的情感信息。本发明实施例能够提高确定声音信号所表达的情感信息的准确性。
一种声音信号情感信息分析方法装置

[发明专利]语文作文情感倾向的分析方法、装置和设备-CN201910371920.7在审
发明人：周建设;刘燕辉 -专利权人：北京理琪教育科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种语文作文情感倾向的分析方法、装置和设备，应用于自然语言处理、文本分析技术领域，包括：获取待分析的语文作文，按照词性对待分析的语文作文进行分词处理，将待分析的语文作文拆分为不同词性的分词集合，精简语文作文的内容，对分词集合进行净噪处理，并将净噪处理后的分词集合与预先获取的情感词典进行对比，查找分词集合中与情感词典中相同的词语，得到各基础情感词及对应的情感分值、各修饰词及对应的情感程度值，从而计算语文作文所包含的认同感情感分值、安全感情感分值、关爱感情感分值和愉悦感情感分值，实现了通过这四种情感的情感分值来判断学生具体的心理活动，制定个性化教学方案，提升学生成绩，提高教学效率。
语文分词集合情感词典情感倾向分析词性自然语言处理个性化教学分词处理教学效率文本分析心理活动学生成绩预先获取情感词修饰词语查找申请应用学生制定

[发明专利]一种情感词极性的分析方法、装置及设备-CN201510999561.1有效
发明人：郑继川;白瑞峰;张光磊;姜珊珊 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种情感词极性的分析方法、装置及设备，其中，所述情感词极性的分析方法包括：获取一目标领域内的具有对应评分的多个评论；根据所述多个评论中每一个评论的评分，确定所述每一个评论的正向情感概率；抽取所述多个评论中的特征‑情感词对；根据所述多个评论中每一个评论的正向情感概率等于所述每一个评论中的特征‑情感词对为正向情感的概率的加权和，计算所述特征‑情感词对的正向情感概率；根据所述特征‑情感词对的正向情感概率，判定所述特征‑情感词对中情感词的极性。本发明的方案，不仅能够避免利用大量的人工标注数据对情感词进行分析，还能够避免因词歧义问题，对情感词的分析结果造成的影响。
一种情感极性分析方法装置设备

[发明专利]弹幕情感分析方法及装置-CN201910661588.8有效
发明人：贾璐;田冉 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种弹幕情感分析方法及装置，该方法包括：获取预设时间段内的弹幕文本；将所述弹幕文本与弹幕情感词典进行匹配，将匹配得到的情感词进行文本向量化，获得每一情感词的词向量；对所述弹幕文本中所有情感词的词向量求和，获得弹幕文本向量，将所述弹幕文本向量输入至预设的情感分析模型，获取所述弹幕文本的情感类型；其中，所述预设的情感分析模型，根据带有情感类型标签的弹幕文本样本进行训练后得到。将匹配得到的情感词进行文本向量化，获得每一情感词的词向量，实现了情感词的量化，将所述弹幕文本向量输入至预设的情感分析模型，获取所述弹幕文本的情感类型，从而能够快速准确获得弹幕文本的情感类型。
弹幕情感分析方法装置