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[发明专利]情感倾向性分析模型的建模方法、装置和电子设备-CN201911370735.2有效
发明人：高参;刘昊;何伯磊;肖欣延 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感倾向性分析模型的建模方法以及装置。其中，该情感倾向性分析模型用于对情感分析任务的分类；该建模方法包括：获取符合目标情感分析任务场景的情感分析数据；基于符合目标情感分析任务场景的情感分析数据，构建预训练模型；获取符合目标情感分析任务场景的情感分析训练语句；根据情感分析训练语句，对预训练模型进行微调，以得到情感倾向性分析模型；其中，在对预训练模型进行微调时，通过对不同类型的情感特征词信息进行分别训练，以捕获不同类型情感特征词对情感分类的影响。由此，可以增强模型对情感分析任务的分类能力，提高情感倾向分析的准确率。
情感倾向性分析模型建模方法装置电子设备

[发明专利]一种情感分析方法及其相关设备-CN202210930334.3在审
发明人：张盼盼;王安定 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感分析方法及其相关设备，该方法包括：在获取到目标领域下的待分析文本之后，先将该待分析文本和所述目标领域下的情感词典输入预先构建的情感分析模型，以使该情感分析模型能够参考该情感词典，对该待分析文本进行情感分析处理，得到并输出文本情感得分，以使该文本情感得分能够表示出该待分析文本具有正面情感的可能性以及具有负面情感的可能性，从而使得该文本情感得分能够表示能够表示出该待分析文本最有可能属于正面情感还是负面情感；再根据所述文本情感得分，确定所述待分析文本的情感分析结果，以使该情感分析结果能够表示出该待分析文本所携带的感情色彩或者情感倾向性，如此能够实现针对评论文本进行情感分析的目的。
一种情感分析方法及其相关设备

[发明专利]文本情感分析方法、系统及电子设备-CN202011619662.9在审
发明人：任亮;傅雨梅;何飞云;罗刚 -专利权人：北京知因智慧科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本情感分析方法、系统及电子设备，涉及文本情感分析领域，该方法首先根据待分析文本中的各个语句和预设的情感数据库，确定第一情感分析结果；其中，情感数据库中存储有预设语句与情感的对应关系；再根据第一情感分析结果，确定各个语句中的待分析语句；然后根据待分析语句和训练后的情感分类模型，确定待分析语句对应的第二情感分析结果；最后根据第一情感分析结果和第二情感分析结果，确定待分析文本的情感分析结果。该方法通过预设的情感数据库对待分析文本进行查找，对数据库中存在的待分析文本则直接输出情感分析结果，减少对相关深度学习模型的调用，减少分析时间。
文本情感分析方法系统电子设备

[发明专利]一种文本情感分析方法及装置-CN202210645924.1在审
发明人：陈莹莹;黄于晏 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本情感分析方法及装置，包括：确定待分析文本对应的文本信息；将文本信息输入至文本情感分析模型，以触发文本情感分析模型对文本信息进行处理并输出多个情感分析结果和每个情感分析结果对应的概率信息；从所有情感分析结果中确定对应的概率信息满足预先设定筛选条件的目标情感分析结果，作为待分析文本对应的情感分析结果；其中，文本情感分析模型是基于每个子文本标识对应的文本向量以及每个子文本标识对应的位置向量确定出所有情感分析结果可见，实施本发明能够利用文本情感分析模型根据待分析文本的文本向量以及位置向量确定待分析文本的情感分析结果，有利于准确分析文本整体语义，从而提高文本情感分析的准确性。
一种文本情感分析方法装置

[发明专利]一种对用户评价进行情感分析的方法和装置-CN201210087681.0有效
发明人：刘怀军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2012-03-29 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施方式提出了一种对用户评价进行情感分析的方法和装置。方法包括按照领域对用户评价文本进行划分，得到领域划分结果；基于领域划分结果，对用户评价文本进行建模，得到建模结果；基于建模结果，分别对用户评价文本进行通用情感分析和领域情感分析，以得到通用情感分析结果和领域情感分析结果；综合通用情感分析结果和领域情感分析结果，得到用户评价情感分析结果。本发明实施方式实现了对用户评价文本进行自动情感分析，综合了用户短文本的领域划分以及结合了通用情感分析和领域情感分析，实现了高精度的自动情感分析，提高了情感分析结果的准确度。
一种用户评价进行情感分析方法装置

[发明专利]一种视频情感片段的识别方法及装置-CN202010645824.X有效
发明人：陈恩红;徐童;曹卫;张琨;吕广弈;何明;武晗 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频情感片段的识别方法，包括：确定待分析视频中各个情感弹幕的弹幕情感标签；对所述待分析视频进行分割，得到各个待分析视频片段；依据每一个待分析视频片段中的各个弹幕情感标签，计算各个待分析视频片段的片段情感向量和情感熵；依据所述片段情感向量和所述情感熵识别所述各个待分析视频片段中的情感片段。上述的识别方法中，将待分析视频分割成多个待分析视频片段，计算各个待分析视频片段的片段情感向量和情感熵；依据弹幕得到的所述片段的片段情感向量和所述情感熵识别所述各个待分析视频片段中的情感片段，缩短了情感片段的识别周期，避免了由于人工标识情感标签标注时间长，导致情感片段识别周期长的问题。
一种视频情感片段识别方法装置

[发明专利]一种基于非结构情感分析的句法分析情感标签抽取方法-CN202210063013.8在审
发明人：洪芳华 -专利权人：洪芳华
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及计算机语言处理技术领域，且公开了一种基于非结构情感分析的句法分析情感标签抽取方法，包括句法解析、情感标签抽取、情感标签过滤、构建情感倾向性分析模型、情感倾向性分析、构建情感因子词库、评价对象抽取该基于非结构情感分析的句法分析情感标签抽取方法，利用情感因子词汇标签获取，对候选情感原因子与关于情感因子描绘进行收集汇总，将收集到的情感因子词汇汇总然后进行情感标签过滤，过滤掉不属于相关情感标签，在抽取情感标签因子前将情感标签因子进行归纳、筛选从而可以大大地减少抽取无效情感因子标签的概率，句法分析情感标签抽取前，通过归纳收集抽取大大提高情感标签抽取效率。
一种基于结构情感分析句法标签抽取方法

[发明专利]一种基于自动化数据收集的情感分析与预测系统-CN201810496384.9在审
发明人：李瑞轩;文坤梅;昝杰;李玉华;辜希武;汤俊伟;刘长征 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，包括：用户交互模块接收用户的输入的进行情感分析指令，并提供可视化界面供用户进行信息查看；数据管理模块用于对待进行情感分析的数据进行收集和管理，通过网页、API和URL三种爬虫实现预设条件下的历史文本信息或实时文本流的爬取并存储；情感分析模块用于对待进行情感分析的数据进行情感分析，包括词性标注、句法结构分析和情感倾向性分析，结合不同情感分析过程给出综合情感分析结果；情感预测模块用于根据一段时间内的综合情感分析结果对待进行情感分析的数据对应的情感倾向进行预测。本发明可以自动收集数据并在此过程中不断基于历史数据给出情感预测结果。
情感分析自动化数据预测系统情感倾向性分析句法结构分析数据管理模块用户交互模块可视化界面词性标注接收用户历史数据历史文本情感倾向数据对应信息查看预测结果预测模块预设条件自动收集爬虫文本流存储网页指令预测管理

[发明专利]多维度和多粒度情感分析方法-CN201510431992.8有效
发明人：曾大军;王磊;包秀国;程工;马宏远;李军锋;温婉婷;王卿;庞琳;李雄;贺敏;刘玮 -专利权人：中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种多维度和多粒度情感分析方法，包括构建情感资源，即根据特定领域文本的类别体系构建其情感资源；选择情感倾向词，即选择每个类别下的情感词并确定其情感倾向；判别情感倾向性，包括判断信息资源的类型；从信息资源中获取情感关键词；从信息资源中识别权威发布者，并获取该信息资源的情感分析结果；对社交类信息进行情感分析；对非专有类别社交类信息的情感倾向进行分析；针对专有类别的社交信息进行情感分析。本发明的情感分析方法能够从多维度、多粒度进行情感分析以提供较高的情感分析识别率和精度。
多维粒度情感分析方法

[发明专利]一种情感极性的分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210360748.7在审
发明人：朱晓萌 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感极性的分析方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于金融领域或其他领域。将待分析文本输入至情感分析模型，得到情感分析模型输出的待分析文本的情感极性，情感极性为预设极性中的一项，预设极性包括正面、中性、和负面。进一步，依据每一待分析文本的情感极性，获取待分析对象的情感分析结果。由于情感分析模型包括特征提取模型和神经网络模型，情感分析模型通过特征提取模型预先生成待分析文本的特征向量，再通过神经网络模型依据特征向量输出结果，提高获取待分析文本的情感极性的准确度和效率，由于待分析文本为与待分析对象相关的文本，因此，通过多条待分析文本的情感极性获取的待分析对象的情感极性的准确度高。
一种情感极性分析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种音乐评论情感分析方法、设备及介质-CN202110571946.3在审
发明人：邓一平 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种音乐评论情感分析方法、设备及介质，获取训练数据集；训练数据集中至少包括利用预设句式模板以及预设情感词典生成的情感分类训练数据，预设句式模板包括比较型句式模板，预设情感词典包括预设网络词汇及其情感极性信息；利用预设情感词典生成每个情感分类训练数据对应的第一嵌入向量；基于每个情感分类训练数据对应的指定评价对象信息生成每个情感分类训练数据对应的第二嵌入向量；基于第一嵌入向量、第二嵌入向量对情感分析模型进行训练，得到训练后情感分析模型；当获取到待分析音乐评论，则利用训练后情感分析模型确定待分析音乐评论对应的情感极性。能够提升情感分析模型的性能，从而提升音乐评论情感分析的准确度。
一种音乐评论情感分析方法设备介质

[发明专利]词典构建方法、情感分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310907870.6在审
发明人：田园 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供一种词典构建方法、情感分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取弹幕待训练样本及表情文本和颜文字文本，对表情文本语义识别，确定语义表达，根据语义表达确定表情文本的情感倾向，用户对颜文字情感分类确定颜文字情感类别，根据表情文本、表情文本的情感倾向、颜文字、以及颜文字的情感类别，构建弹幕表情符号词典，根据弹幕表情符号词典，构建弹幕情感分析词典。获取待分析弹幕；根据预设的情感分析词典，对待分析弹幕进行情感类别分析，确定待分析弹幕中包含有颜文字的目标弹幕，以及目标弹幕所表征的情感类别；根据目标弹幕和目标弹幕表征的情感类别，得到情感分析结果。本申请的方法增加了弹幕情感分析准确度。
词典构建方法情感分析装置设备存储介质

[发明专利]一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置-CN202210462984.X有效
发明人：张梅山;张鑫;孙越恒 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。
一种面向情感语义标注依存分析方法装置

[发明专利]基于Gamma分布分析的音乐连续情感特征分析评价方法-CN201710791753.2有效
发明人：李海峰;马琳;薄洪健;丰上;李洪伟;刘全胜;信家男 -专利权人：哈尔滨工业大学;深圳航天科技创新研究院
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Gamma分布分析的音乐连续情感特征分析评价方法，首先建立音乐连续情感特征的Gamma分布分析评价方法，通过该方法在时序上找到与情感响应最相似的情感特征。其次，建立基于情感感知矩阵的情感特征分析方法，通过该方法从情感感知能力上对上述特征进行评价，找到感知能力最好的情感特征。最后基于Gamma分布的情感预测方法，实现音乐情感的实时、自动分析。本方法可对音乐情感自动分析，情感标签实时自动预测，为音乐情感的评价和选择提供依据，对人工智能、情绪感知等方面具有推动作用。
基于 gamma 分布分析音乐连续情感特征评价方法

[发明专利]一种文本情感分析模型的构建方法及装置-CN202210674237.2在审
发明人：陈莹莹;黄于晏 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本情感分析模型的构建方法及装置，包括：在若干个初始样本文本中插入内含用于指代未知情感的目标字符的模板文本，得到目标样本文本；将每个目标样本文本输入情感分析模型，得到每个目标样本文本对应的情感分析结果；根据所有目标样本文本对应的情感分析结果和所有初始样本文本对应的情感标注结果，判断情感分析模型是否满足收敛条件；若否，修正模型参数，并重新执行上述的将每个目标样本文本输入情感分析模型并判断情感分析模型是否满足收敛条件的操作，直至得到满足收敛条件的目标情感分析模型。可见，实施本发明能够采用模板学习的训练方法训练情感分析模型，提高了情感分析模型的训练效果，进而提高文本情感分析的准确性。
一种文本情感分析模型构建方法装置

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