专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本实体标注方法及装置-CN202310629608.X在审
  • 祁浩然;王涛;孙亚伟;李涓子 - 启元实验室
  • 2023-05-30 - 2023-10-24 - G06F40/242
  • 本申请公开了一种文本实体标注方法、文本实体标注装置、电子设备及存储介质,属于自然语言处理技术领域,其中,该方法包括:通过扩展实体识别模型中的多种算法对目标文本进行预测标注;将多种算法的预测标注结果取并集作为扩展实体词汇,以使扩展实体词汇最大限度地包含正确实体词汇;基于特定算法对扩展实体词汇进行筛选;通过实体词典库标注出目标文本的词典词汇;对词典词汇和经过筛选的扩展实体词汇进行匹配修正得到标注词汇。该方法通过大量匹配与精细筛选相结合有助于在实现全量标注,同时降低标注错误率,排除冗余词汇。
  • 文本实体标注方法装置
  • [发明专利]分词词库的构建方法、分词方法、装置及存储介质-CN202010218109.8有效
  • 齐全;陈道远;王博 - 苏州蓝海彤翔系统科技有限公司
  • 2020-03-25 - 2023-10-24 - G06F40/242
  • 本说明书实施例提供一种分词词库的构建方法、分词方法、装置及存储介质。所述方法包括:将待分词文本划分为多个子文本;获取第一候选字符串集合;其中,所述第一候选字符串集合包括所述多个子文本中长度小于预设值的字符串;根据通用词库对所述第一候选字符串集合中的字符串进行筛选,得到第二候选字符串集合;将所述第二候选字符串集合输入至预设的模型中,得到候选分词词库;其中,所述候选分词词库包括多个候选词和所述多个候选词对应的权值;根据所述候选分词词库构建分词词库,从而提高未登录词和歧义识别的准确性,提高分词的准确率。
  • 分词词库构建方法装置存储介质
  • [发明专利]词典构建方法、情感分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310907870.6在审
  • 田园 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-20 - G06F40/242
  • 本申请提供一种词典构建方法、情感分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取弹幕待训练样本及表情文本和颜文字文本,对表情文本语义识别,确定语义表达,根据语义表达确定表情文本的情感倾向,用户对颜文字情感分类确定颜文字情感类别,根据表情文本、表情文本的情感倾向、颜文字、以及颜文字的情感类别,构建弹幕表情符号词典,根据弹幕表情符号词典,构建弹幕情感分析词典。获取待分析弹幕;根据预设的情感分析词典,对待分析弹幕进行情感类别分析,确定待分析弹幕中包含有颜文字的目标弹幕,以及目标弹幕所表征的情感类别;根据目标弹幕和目标弹幕表征的情感类别,得到情感分析结果。本申请的方法增加了弹幕情感分析准确度。
  • 词典构建方法情感分析装置设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的合同关键条款提取方法、装置及存储介质-CN201910873470.1有效
  • 侯丽 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-16 - 2023-10-20 - G06F40/242
  • 本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种基于人工智能的合同关键条款提取方法,包括:接收合同文本,对所述合同文本进行预处理操作,得到标准合同文本,提取所述标准合同文本中的关键词集,将所述关键词集转换为词向量集,得到关键词向量集;获取预先确定的关键合同条款的文本集,将所述文本集转换为文本词向量集;将所述关键词向量集与所述文本词向量集输入至预先构建的智能合同关键条款提取模型中,得到所述关键词向量集与所述文本词向量集的相似度集,当所述相似度集中存在大于预设阈值的相似度时,将对应的关键词向量作为所述合同文本的关键条款。本发明还提出一种基于人工智能的合同关键条款提取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了合同关键条款的高效提取。
  • 基于人工智能合同关键条款提取方法装置存储介质
  • [发明专利]一种医学术语整合方法及系统-CN202110496823.8有效
  • 李晓瑛 - 中国医学科学院医学信息研究所
  • 2021-05-07 - 2023-10-10 - G06F40/242
  • 本发明提出了一种医学术语整合方法及系统,涉及医学信息处理技术领域。该医学术语整合方法通过从不同的来源获取得到不同的医学术语,并将得到的医学术语集进行分类,得到不同含义的医学概念,可以对不同来源异构异质的医学术语,以概念为中心实现同义汇聚和语义分类,再对不同含义的医学概念采用snowflake算法进行标识,最后根据得到的不同的概念标识进行整合得到医学概念表。通过将医学术语整合为医学概念表可以为不同医疗信息系统之间的互联互通和信息共享提供依据,便于人工智能应用在开发过程中,获取机器可理解的医学领域同义知识。
  • 一种医学术语整合方法系统
  • [发明专利]词云生成方法及设备-CN202210267845.1在审
  • 费志辉;陈超群;薛驰;由勇;马国俊 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-03-17 - 2023-09-26 - G06F40/242
  • 本公开提供一种词云生成方法及设备,涉及计算机处理技术领域。该方法包括:通过词典中的词语对第一文本进行分词得到第一词语,词典中包括置信度大于或等于第一置信度阈值的第二词语,第二词语是从预设时间周期内生成的第二文本中预先提取得到的,置信度与第二词语在第二文本中的出现频次正相关,且与第二词语中的各个字分别在第二文本中的出现频次负相关;根据第一词语生成第一文本的词云。本公开可以将置信度较高的第二词语添加到词典中,这些第二词语是最小粒度的两个第三词语构成的,从而可以使生成词云所使用的词语包括这些更粗粒度的第二词语,由于这些更粗粒度的词语更能准确的表示关键信息,有助于提高词云反应关键信息的准确度。
  • 生成方法设备
  • [发明专利]使汉语字典的切口图案更实用的方法-CN202211354194.6在审
  • 陈展天;陈宜中;怀远希 - 陈展天
  • 2022-10-19 - 2023-09-22 - G06F40/242
  • 使汉语字典的切口图案更实用的方法,它包括一本可以查汉语词汇和发音的带有封页的字典,它利用汉语字典都有一定的厚度,其切口面积较大的优势,在切口上除了印有代表纸内英文的色条外,还印有汉语拼音字母,且令每个汉语拼音字母各处在一个色框内,将该色框和代表相同字母的色条相交于一线。这样,当人们要翻阅汉语字典时,从切口的色框中就能看到自己要查的拼音符号上第一个英文字母,再翻开该英文字母和色框相交的那条线,就能找到该英文字母代表的汉语拼音音节了。由于技术效果显著,故可以改变技术人员习惯性地引用历史形成的英文标记,而忽视实际效果作用的技术偏见,比原先那种方法的寻字速度大大提高,特别有利于中小学生查字典。
  • 汉语字典切口图案实用方法
  • [发明专利]一种基于语境表征的中文网络暴力语言检测方法及系统-CN202310423711.9在审
  • 王栋;梁晓静;许子鑫 - 上海应用技术大学
  • 2023-04-19 - 2023-09-22 - G06F40/242
  • 本发明公开了一种基于语境表征的中文网络暴力语言检测方法及系统,包括:获取当前用户的网络评论数据;构建暴力语言敏感禁止词典;构建暴力语言检测模型,通过预训练模型NEZHA对当前用户的网络评论数据进行词嵌入编码,对文本进行上下文建模,提取文本的特征表示;将文本的向量表示输入到BiLSTM层,捕获长距离依赖;采用一个全连接网络进行输出连接;通过softmax函数输出分析结果,判断数据是否为网络禁止语言以及是否提示用户修改评论,并判断是否跳出检测流程得到检测结果。本发明基于语境表征的中文网络暴力语言检测方法,面向中文理解的神经语境表征模型,对于中文网络暴力语言具有更好的检测性能以及通用性。
  • 一种基于语境表征中文网络暴力语言检测方法系统
  • [发明专利]文本纠正模型训练方法及装置、文本纠正方法及装置-CN202210535875.6有效
  • 赵宏宇;蒋宁;王洪斌;白安琪 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-05-17 - 2023-09-12 - G06F40/242
  • 本申请实施例提供了一种文本纠正模型训练方法及装置、文本纠正方法及装置,其中模型训练方法包括:获取用于训练模型的样本数据、第一发音混淆词典和第二发音混淆词典;所述第一发音混淆词典包括第一场景下的发音混淆文本;所述第二发音混淆词典包括第二场景下的发音混淆文本;所述第一场景与所述第二场景不同;基于所述第一发音混淆词典构建第一图数据,将所述第一图数据转换为第一邻接矩阵,以及基于所述第二发音混淆词典构建第二图数据,将所述第二图数据转换为第二邻接矩阵;将所述样本数据、所述第一邻接矩阵和所述第二邻接矩阵输入待训练模型中进行模型训练,得到文本纠正模型。通过本实施例,能够提高文本纠正的精准性。
  • 文本纠正模型训练方法装置
  • [发明专利]一种学生教学评价领域情感词典的构建方法-CN202310542066.2在审
  • 郭鸿杰;黄显之;张尧;陈丽娜;沈方瑶;高宏 - 浙江师范大学
  • 2023-05-12 - 2023-09-08 - G06F40/242
  • 本发明属于情感分析领域,并公开了一种学生教学评价领域情感词典的构建方法,包括:获取通用情感词典,构建否定词表和程度副词表;基于否定词表和程度副词表对通用情感词典进行扩建;获取学生教学评价数据,对学生教学评价数据进行预处理,预处理完成后通过TextRank算法对学生教学评价数据进行分析筛选,得到情感种子词,并通过SO‑PMI算法生成教学领域情感词,并对教学领域情感词的情感倾向值进行归一化处理操作,归一化处理后并入到扩建后的通用情感词典中,得到学生教学评价领域情感词典。本发明技术方案能够提高情感识别的准确性,生成的学生教学评价领域情感词典在评教情感分析上具有更好的效果。
  • 一种学生教学评价领域情感词典构建方法
  • [发明专利]一种用于语音识别的词典生成方法-CN201911180960.X有效
  • 方伟;成海燕 - 南京创维信息技术研究院有限公司
  • 2019-11-27 - 2023-09-05 - G06F40/242
  • 本发明涉及语音识别领域,公开了一种用于语音识别的词典生成方法,解决了使用增量语料进行语音识别的训练过程中所需要的增量词典生成问题,其技术方案要点是使用开源分词工具对标注文件的词句进行分词,分别使用开源词典标注脚本、多音字词组标注脚本、单字标注脚本进行音素标注,得到新的词典文件;生成新的词典文件之后,以新的词典文件更新开源词典标注脚本、单字标注脚本以及多音字词组标注脚本,能够适用于多音字的转化标注,在旧的词典转化文件基础上不断的增加新词典文件,降低后续新收集语料的词典标注的工作量。
  • 一种用于语音识别词典生成方法

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