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[发明专利]智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质-CN202310564532.7有效
发明人：邵源;丘建栋;罗舒琳;唐易;孙超 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。
智能车辆性能退化评估方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于性能退化量分布参数的电路寿命预测方法-CN201510572406.1有效
发明人：张虹;梅亮;张碚;高成;黄姣英 -专利权人：航天科工防御技术研究试验中心
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于性能退化量分布参数的电路寿命预测方法，包括对多个待测元器件进行加速退化实验，测试并记录多个待测元器件的性能退化参数；确定敏感参数，并对多个待测元器件的性能退化参数的样本序列进行平稳化处理；计算出每个待测元器件的性能退化量分布，并计算多个待测元器件的性能退化量分布统计参数；获取ARIMA模型参数建立ARIMA模型，并获得性能退化量分布统计参数随时间变化的曲线；根据性能退化量分布统计参数随时间变化的曲线的走势，性能退化量分布统计参数随时间变化的曲线的走势为电路寿命的预测结果。
一种基于加速退化轨迹电路寿命预测方法

[发明专利]基于时间序列变化突变点检测的性能退化特征评估方法-CN201910042254.2有效
发明人：刘弹;李晓婉;吴杰;梁霖;徐光华;罗爱玲 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：基于时间序列变化突变点检测的性能退化特征评估方法，先提出四个性能退化特征评估准则，初始退化点、初始敏感性、失效突变性和趋势一致性；然后针对四个性能退化特征评估准则，分别构建定量化指标；再构建状态变量与时间序列的线性回归方程；然后求解线性回归方程系数，通过F检验提取时间序列转折点；再确定退化状态变化起止点，计算性能退化特征评估指标；最后比较不同性能退化特征的指标，对性能退化特征进行评估；本发明提出对性能退化特征提取具有指导意义的性能退化特征评估准则及相应的定量化评估指标
基于时间序列变化突变检测性能退化特征评估方法

[发明专利]基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法-CN202211644050.4在审
发明人：孙权;冯静 -专利权人：湖南银杏可靠性技术研究所有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于失效物理分析的铝电解电容器寿命快速预测方法，包括：对铝电解电容器失效机理进行分析，结合加速性能退化试验数据，确定铝电解电容器的性能退化参数；基于铝电解电容器的性能退化参数确定威布尔分布参数估计，得到性能退化模型和加速模型；基于性能退化模型、加速模型和参数失效阈值计算可靠度，实现对铝电解电容器寿命预测。本发明通过对产品的机理分析，结合加速性能退化试验数据，确定性能退化参数，针对关键性能退化参数建立退化模型和加速模型，求取退化模型和加速模型的模型参数，外推得到产品正常使用环境下的寿命，提升铝电解电容寿命预测的精度和速度
基于失效物理分析铝电解电容器寿命快速预测方法

[发明专利]考虑测量误差的步进应力加速性能退化可靠性分析方法-CN201711081217.X有效
发明人：李军星;杨晓英;张志文;吕锋 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了考虑测量误差的步进应力加速性能退化可靠性分析方法，其步骤如下：通过加速性能退化试验采集各个试样步进应力的加速性能退化试验数据，对加速性能退化试验数据进行预处理；基于广义Wiener过程描述产品的性能退化过程，确定加速退化模型，建立考虑测量误差的步进应力加速性能退化模型；利用似然函数对步进应力加速性能退化模型中的未知参数进行估计；对产品进行可靠性评估与寿命预测。本发明首次将测量误差引入到步进应力加速性能退化数据分析中，考虑均值项和方差项的不同时变特性，更符合工程实际情况；通过充分开发利用不同应力水平下退化数据间的纵向信息和不同试样间的横向信息，有效增大了信息量
考虑测量误差步进应力加速性能退化可靠性分析方法

[发明专利]道岔故障预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010772725.8在审
发明人：于银刚;刘超 -专利权人：交控科技股份有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种道岔故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取第一车务数据和第一行车数据；获取第一道岔性能退化指标数据；根据第一车务数据、第一行车数据和第一道岔性能退化指标数据建立道岔性能退化模型；根据行车计划获取第二车务数据和第二行车数据；将第二车务数据和第二行车数据输入至道岔性能退化模型中得到第二道岔性能退化指标数据；根据第二道岔性能退化指标数据预测道岔是否会发生故障。本发明实施例创新性地考虑了车务数据、行车数据与道岔性能退化指标数据之间的关系，建立了道岔性能退化模型，然后依据道岔性能退化模型和未来行车计划对道岔故障进行预测，从而可以得到较为准确的道岔故障预测结果。
道岔故障预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]旋转式机械设备性能退化的评估方法-CN201110053990.1无效
发明人：樊后礼;葛新蕾;冯安平 -专利权人：上海宝信软件股份有限公司
申请日： 2011-03-07 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种旋转式机械设备性能退化的评估方法，包括：从时域模式样本库中获取旋转式机械设备的性能退化时域数据，性能退化时域数据是在现场长期累积的运行状态退化数据或者在试验台模拟的性能退化数据；对性能退化时域数据进行特征提取以获得特征模式样本数据；利用逻辑回归算法对所述特征模式样本数据进行训练学习，获得性能退化评估模型；从存放待诊断的旋转式机械设备的故障数据的故障模式数据库中获取旋转式机械设备的故障数据；对故障数据进行特征提取以获取特征模式数据；将特征模式数据放入性能退化评估模型中，得到性能退化评估结果。
旋转机械设备性能退化评估方法

[发明专利]电力电子器件寿命评估方法、装置和计算机设备-CN201911099747.6在审
发明人：潘广泽;罗琴;李小兵;黄创绵;王远航;成克强;杨剑锋;刘文威;丁小健;董成举 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：所述方法包括：获取各项性能退化特征量分别对应的最优性能退化模型，并基于各最优性能退化模型以及分别对应的性能退化特征量的失效阈值，得到各项性能退化特征量对应的失效时间；基于各项性能退化特征量分别对应的失效时间，获取各项性能退化特征量分别对应的最优性能寿命分布模型；建立各最优性能寿命分布模型的竞争失效模型，并基于蒙特卡洛法处理竞争失效模型，得到电力电子器件的寿命分布模型，并基于寿命分布模型输出电力电子器件的寿命评估值，从而实现综合考虑电力电子器件的各项性能退化特征量对寿命评估的影响，提高了电力电子器件寿命评估的准确度。
电力电子器件寿命评估方法装置计算机设备

[发明专利]一种滚刀性能退化趋势评估方法-CN202011589950.4有效
发明人：从飞云;陈立;林枫 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01M7/08 文献下载
摘要：本发明提供一种滚刀性能退化趋势评估方法，包括如下步骤：进行滚刀主轴冲击试验；利用均方根值法确定滚刀主轴冲击试验中的优选共振频带B和优选中心频率fc；对滚刀性能退化过程中的振动信号共振频带进行特征提取；构建滚刀性能退化指标p；计算滚刀全寿命周期的性能退化指标序列P；将性能退化指标序列P与常用时域指标序列对比评估提出的性能退化指标；本发明以滚刀切削过程中主轴振动信号频谱共振频带为基础，可以有效避免采集信号中高峰值脉冲对性能退化指标的影响
一种性能退化趋势评估方法

[发明专利]一种基于多性能退化的动量轮可靠性评估方法-CN201811003049.7有效
发明人：黄洪钟;黄明;李翔宇;李彦锋;李贺;钱华明;余奥迪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多性能退化的动量轮可靠性评估方法，以性能退化为切入点，着重考虑基于随机过程的多种退化过程并存的情况，建立基于Copula函数的多退化模型；对影响动量轮可靠度的各种关键因素进行分析，从中选取润滑剂剩余量及轴系电流作为性能退化分析过程中的退化量；建立不同退化量下的单退化随机过程模型，并根据退化模型，得到失效分布函数形式；同时根据极大似然估计法来估计退化模型当中的未知参数，得到动量轮可靠度的单性能退化模型；最后基于Copula函数的原理，将单性能退化模型作为边缘分布函数，计算得到动量轮可靠度的联合分布函数，完成基于多性能退化的动量轮可靠性评估过程。
一种基于性能退化动量可靠性评估方法

[发明专利]基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法-CN202210607917.2在审
发明人：刘永杰;丁坤;张经炜;杨泽楠;杨航 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法，包括以下步骤：将光伏阵列失效对应的性能退化率输入到预先构建的退化轨迹模型或者性能退化模型中进行计算，得到预测的光伏阵列失效时间；将光伏阵列失效时间减去光伏阵列当前运行时间，计算得出光伏阵列剩余使用寿命；预先构建退化轨迹模型或者性能退化模型包括：获取不同时刻光伏阵列实际运行的实测数据，对实测数据进行预处理，去除预处理后的功率数据中的随机信号，提取趋势项信号并计算不同时刻的标准性能比，并将标准性能比转换成性能退化指标，建立退化轨迹模型或者性能退化模型。本发明提供的一种基于性能退化数据的光伏阵列剩余寿命预测方法，能够准确有效地对光伏阵列剩余寿命进行预测。
基于性能退化数据阵列剩余寿命预测方法

[发明专利]一种惯导系统性能退化评估方法、系统、电子设备及介质-CN202310264419.7有效
发明人：周志杰;廉正;冯志超;胡昌华 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开一种惯导系统性能退化评估方法、系统、电子设备及介质，涉及评估技术领域。所述方法包括：根据惯导系统的加速度计和陀螺仪构建惯导系统性能退化指标体系；基于维纳过程与期望最大算法得到所述惯导系统性能退化指标体系中各指标的性能退化量的期望；基于证据推理方法对各指标的性能退化量的期望进行融合得到所述惯导系统的性能退化评估结果
一种系统性能退化评估方法电子设备介质

[发明专利]一种多元广义Wiener过程性能退化可靠性分析方法-CN202110037260.6有效
发明人：李军星;邱明;庞晓旭;陈立海;董艳方;杨传猛;牛凯岑 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种多元广义Wiener过程性能退化可靠性分析方法，包括以下步骤：S1、采集产品环境应力数据和性能退化试验数据，建立多元广义Wiener过程性能退化分析模型；S2、对退化分析模型中的未知参数进行估计，包括定义退化分析模型中未知参数的似然函数以及对未知参数进行最优化估计；S3、基于多元广义Wiener过程性能退化分析模型对任一工况下产品的性能退化进行可靠性分析。本发明解决了传统性能退化分析方法大多不考虑环境应力变量或只考虑单个应力变量，以及传统Wiener过程有时无法描述非线性产品性能退化过程从而导致评估精度低等问题，更符合工程实际情况，能够有效提高评估精度。
一种多元广义 wiener 过程性能退化可靠性分析方法

[发明专利]一种火炮可靠性鉴定试验的综合评估方法-CN202010916403.6有效
发明人：吴大林;何健;张亚欧;董光玲;杨玉良;赵建新;李玥;杜中华 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括：通过实装试验获取故障寿命数据，得到故障寿命分布的可靠度函数；对挡弹板轴进行台架试验，获取挡弹板轴性能退化数据，建立挡弹板轴性能退化模型，外推样本得到失效阈值的失效寿命；对抽筒子进行仿真试验，获取抽筒子性能退化数据，建立抽筒子性能退化模型；所述挡弹板轴性能退化数据和抽筒子性能退化数据得到的性能退化模型与故障寿命分布通过贝叶斯理论进行数据融合，得到故障寿命分布的后验分布。本发明在现有火炮可靠性鉴定试验基础上，融合火炮的性能退化数据，对火炮进行可靠性的综合评估，提高火炮可靠性鉴定试验的准确性与可靠性。
一种火炮可靠性鉴定试验综合评估方法

[发明专利]一种矿井提升机恒减速制动系统性能退化评价方法-CN202010622944.8在审
发明人：李娟娟;孟国营;罗建国;汪爱明;孙富强;张伟 -专利权人：华北科技学院
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了矿井提升机性能研究技术领域的一种矿井提升机恒减速制动系统性能退化评价方法，包括如下步骤：进行安全制动测试试验；性能退化评价备选特征选择与特征参数综合选取；完善基于支持向量数据描述的性能退化评价模型；完善基于支持向量数据描述的性能指标和性能评价模型，提升机制动系统性能退化评价可以及时掌握制动系统性能退化程度，还可以进一步诊断分析造成性能退化的原因及严重程度，对实现制动系统的智能维护、保障其安全高效运行具有重要意义
一种矿井提升减速制动系统性能退化评价方法

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