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[发明专利]一种基于张量分解稀疏约束的三维心脏磁共振成像方法-CN201410222133.3有效
发明人：蒋明峰;汪亚明;黄文清;冯杰;郑俊褒 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量分解稀疏约束的三维心脏磁共振成像方法，其采用三维径向采样轨迹实现全心脏三维K空间数据的欠采样；通过高阶张量分解实现磁共振图像的稀疏表示，实现全心脏三维磁共振数据的最优稀疏表示，提高磁共振成像的精度；结合张量分解的稀疏数据的L1范数与全变差变换的复合正则化项作为约束项，利用快速复合分裂算法实现欠采样三维心脏磁共振图像重构。本发明方法有效缩短磁共振成像扫描时间，提高心脏磁共振成像的速度，有利于消除心脏检测过程中产生的运动伪影，提高三维心脏磁共振成像的精度。
一种基于张量分解稀疏约束三维心脏磁共振成像方法

[发明专利]一种基于多尺度低秩模型的心脏磁共振成像方法-CN201610387992.7在审
发明人：蒋明峰;陆雨;黄文清;冯杰;郑俊褒 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G01R33/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度低秩模型的心脏磁共振成像方法，为心脏磁共振成像研究探索出新的方法；其采用径向采样轨迹实现心脏K空间数据的欠采样，可实现全心脏数据径向欠采样，加快磁共振数据采集速度，降低磁共振设备的扫描时间；其基于多尺度低秩分解的心脏磁共振数据的最小化表示，能够提高磁共振成像的精度；其通过交替方向乘子方法求解重构图像的凸优化问题，能够提高磁共振成像重构的速度，且重构的图像结果纹理清晰、边缘光滑。
一种基于尺度模型心脏磁共振成像方法

[发明专利]心脏图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210365400.7在审
发明人：贺毅;宋现涛;田晋帆;曹佳鑫;孔慧慧;雍婧雯 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了心脏图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取心脏磁共振电影序列图像；心脏磁共振电影序列图像中包含有多个心脏层以及每个心脏层包含有多个心肌子区域；基于心脏磁共振电影序列图像中包含的心脏层，利用训练好的机器学习模型，对心脏磁共振电影序列图像进行识别，以确定各心脏层中心肌子区域的状态识别结果。本方案通过对获取到的心脏磁共振电影序列图像进行特征处理，得到具有时间维度、心肌层维度和心肌子区域维度的目标三维特征。将目标三维特征输入机器学习模型，能够保证心脏信息完整且连续的情况下，实现对心脏磁共振电影序列图像的准确识别，能够精准识别出每个心肌层中每个心肌子区域电影序列图像的状态信息。
心脏图像处理方法装置设备存储介质

[实用新型]磁共振线圈组件及磁共振系统-CN201920155186.6有效
发明人：季灵 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G01R33/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种磁共振线圈及磁共振系统，包括：线圈壳体；信号发射装置，设置于所述线圈壳体内，用于向检测对象发射第一射频信号；磁共振接收线圈，设置于所述线圈壳体内，用于接收磁共振成像过程中产生的磁共振信号，还用于接收检测对象的心脏部位反射的第二射频信号并基于所述第二射频信号生成接收信号；信号传输装置。上述磁共振线圈组件及磁共振系统将用于检测心脏运动的部件集成到磁共振接收线圈上，降低了检测心脏运动的成本，简化了胸部磁共振扫描的工作流，同时检测心脏运动的部件不再需要使用长导线，有效避免了患者由于导线而发生烫伤的情况
射频信号心脏运动磁共振接收线圈磁共振系统磁共振线圈线圈壳检测体内磁共振成像过程信号传输装置信号发射装置本实用新型磁共振扫描磁共振信号部件集成检测对象接收检测线圈壳体心脏部位长导线工作流烫伤反射胸部发射

[发明专利]用于显示心脏的方法以及为此的磁共振设备-CN200710108225.9有效
发明人：詹斯·格林;米歇拉·施米特;彼得·斯派尔 -专利权人：西门子公司
申请日： 2007-06-04 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种借助核磁共振在磁共振设备中显示心脏的方法，其具有如下步骤：拍摄至少一幅心脏的核磁共振概略图像，其中，对于该概略图像选择一个由图像面预先确定的相对于该磁共振设备的位置，显示该所拍摄的核磁共振概略图像，在该所显示的核磁共振概略图像上确定多个标记点，借助所确定的标记点计算用于显示心脏的其它图像面，以及在所计算出的图像面中拍摄其它核磁共振图像。
用于显示心脏方法以及为此磁共振设备

[发明专利]三维心脏电影成像方法、磁共振成像系统和存储介质-CN202110441126.2有效
发明人：丁彧;刘琦;吕靖原;徐健 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维心脏电影成像方法、磁共振成像系统和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：对心脏区域进行三维射频激发；在每个心动周期内采集与一个层位选择值对应的多个体层的四维磁共振数据，获得多个心动周期内采集的四维磁共振数据，四维磁共振数据的维度分别为层面选择维度、相位编码维度、读出维度和时间维度；将多个心动周期内采集的四维磁共振数据按照时间维度分段，得到与心动周期内多个期相分别对应的多组四维磁共振数据；对各组四维磁共振数据分别进行图像重建，获得三维心脏电影图像。通过本申请，解决了三维心脏电影成像时间长的问题，缩短了三维心脏电影成像时间。
三维心脏电影成像方法磁共振系统存储介质

[发明专利]一种心脏磁共振影像分析及心肌病预测的方法、装置-CN201911244592.0在审
发明人：张培芳;罗志鹏;廖宝鑫;吴振洲 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种心脏磁共振影像分析及心肌病预测的方法、装置，其中，所述方法通过训练后的神经网络执行处理，所述处理至少包括：根据心脏磁共振影像，得到至少包含心脏区域的第一图像；根据所述第一图像，得到心脏指标；根据所述心脏指标，进行分类处理，得到分类结果。本公开实施例中，采用心脏磁共振影像的人工智能分析技术，可以通过训练后的神经网络实现对图像分析的全自动化，能快速完成对心脏磁共振影像的分析，且能达到较高的准确率。
心脏磁共振影像图像人工智能分析神经网络实现心脏分类处理分类结果全自动化神经网络图像分析心脏区域影像分析心肌病准确率预测分析

[发明专利]一种基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统-CN202210138343.9在审
发明人：赵果城;陈波;吕琳玉;陈昱;赵米娜;廖芳;黄橘;陈大才;李芳;谢天;胡财华;谢承呈 -专利权人：成都市第四人民医院
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，所述基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统包括：图像数据获取模块、图像数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块本发明提供的基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，简单高效，将错位层拉回到准确的质心位置，校正与分割同时进行，能够达到校正的目的，实现心脏磁共振图像亚像素级的精确分割，提高了去噪性能，使得去噪过程具有更好的解释性，提高分割的准确率，解决了现有心脏磁共振图像分割系统难以对心脏磁共振图像进行精确的分割，主观性强，重复性差的问题。
一种基于偏移校正心脏磁共振图像分割系统

[发明专利]基于粗粒度弱标注的磁共振图像心脏分割方法-CN202310553567.0在审
发明人：陈微;李晨;姚泽欢;罗馨;何玉麟;汤明鑫;孟人杰;罗楠 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗粒度弱标注的磁共振图像心脏分割方法，目的是解决现有方法要么依赖于逐像素精细标注，要么分割精度不高的问题。技术方案是：构建由输入预处理模块、编码器、分割第一解码器、分割第二解码器、重建解码器、伪标签生成模块、输出后处理模块组成的基于弱监督学习的磁共振图像心脏分割系统。采用训练集对该系统进行训练，得到训练后的基于弱监督学习的磁共振图像心脏分割系统。采用训练后的基于弱监督学习的磁共振图像心脏分割系统对磁共振图像进行分割，得到心脏分割结果。本发明仅使用涂鸦画线的粗粒度弱标注就实现了对磁共振图像中的心脏结构进行高精度分割。
基于粒度标注磁共振图像心脏分割方法

[发明专利]通过来自磁共振成像的应变测量值快速定量评估心脏功能-CN201780025305.X有效
发明人：尼尔·F·奥斯曼 -专利权人：心肌解决方案股份有限公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了心脏功能的快速定量评估，所述快速定量评估使用电路通过来自磁共振成像(MRI)图像的应变测量值来执行，其中所述电路至少部分地内置或者与磁共振成像扫描仪通信并与至少一个显示器通信，所述电路包括至少一个处理器，所述至少一个处理器：获得患者的心脏的长轴平面和短轴平面的多个系列的磁共振成像图像，在为5分钟或更短的主动扫描时间的图像会话期间且患者在磁共振成像扫描仪的孔洞中，每个系列的磁共振成像图像针对患者的心脏的不同单次心跳进行获取；基于患者的心脏的多个系列的磁共振成像图像测量患者的心脏的心肌心脏组织的应变；以及生成具有多个相邻隔室的纵向和周向的心脏模型，其中隔室基于所测量的应变被颜色编码。
通过来自磁共振成像应变测量快速定量评估心脏功能

[发明专利]一种基于扩张残差网络的全自动心脏磁共振成像分割方法-CN202211411228.0在审
发明人：夏泽洋;凡在;熊璟 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩张残差网络的全自动心脏磁共振成像分割方法。该包括：获取心脏磁共振图像；将所述心脏磁共振图像输入到经训练的分割网络，分割出右心室区域、心肌区域和左心室区域，其中所述分割网络基于残差网络U‑Net构建，所述残差网络的瓶颈层采用设定扩张率的扩张卷积块来组合编码路径和解码路径本发明能够从心脏磁共振图像中精确分割右心室、左心室、心肌等区域，实现心脏图像的全自动分割，并且提高了心脏区域图像分割的性能。
一种基于扩张网络全自动心脏磁共振成像分割方法

[发明专利]一种复合门控信号的获取方法、装置及磁共振设备-CN201910398982.7有效
发明人：李海泉;薛伟霖;左红 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司;东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合门控信号的获取方法、装置及磁共振设备，综合利用呼吸门控信号和心电门控信号获得可用于触发对心脏进行磁共振成像的复合门控信号。该方法能够将呼吸平稳期内的可采集的心电门控信号筛选出来，作为用以触发心脏磁共振成像的复合门控信号。复合门控信号均是在呼吸平稳期内获得的，由于呼吸平稳期心脏处于舒张状态，心脏运动相对静止，因此，利用采集到的复合门控信号触发对心脏的磁共振成像，能够减少呼吸活动带来的心脏运动伪影，提高成像质量。
一种复合门控信号获取方法装置磁共振设备

[发明专利]一种基于磁共振技术的人工心脏无线供电系统-CN201910835108.5在审
发明人：沈喆;陈海丰;李国华;王中华;田步升 -专利权人：长治市人工心脏研发中心
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： A61M1/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于磁共振技术的人工心脏无线供电系统，包括：一个磁共振接收终端，位于病人体内，通过检测磁共振度的大小以及根据当前人工心脏电能的需求量发送相关数据至可变磁共振源；一个可变磁共振源，位于病人体外，用于接收磁共振接收终端发送的数据，经过计算改变共振及谐振参数，并与磁共振接收终端共振发送使磁共振接收终端接收的电能刚好满足当前电能需求量。本发明采用磁共振式WPT方式，可以实现病人在一定空间内边充电边自由活动的基于磁共振技术的人工心脏无线供电系统。
人工心脏磁共振接收磁共振无线供电系统磁共振技术可变共振需求量终端发送短距离传输传输效率谐振参数终端发送终端接收自由活动病人体感应式厘米级障碍物内边微波充电体内辐射检测

[实用新型]一种基于磁共振技术的人工心脏无线供电系统-CN201921466812.X有效
发明人：沈喆;陈海丰;李国华;王中华;田步升 -专利权人：长治市人工心脏研发中心
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： A61M1/12 文献下载
摘要：本实用新型公开一种基于磁共振技术的人工心脏无线供电系统，包括：一个磁共振接收终端，位于病人体内，通过检测磁共振度的大小以及根据当前人工心脏电能的需求量发送相关数据至可变磁共振源；一个可变磁共振源，位于病人体外，用于接收磁共振接收终端发送的数据，经过计算改变共振及谐振参数，并与磁共振接收终端共振发送使磁共振接收终端接收的电能刚好满足当前电能需求量。本实用新型采用磁共振式WPT方式，可以实现病人在一定空间内边充电边自由活动的基于磁共振技术的人工心脏无线供电系统。
一种基于磁共振技术人工心脏无线供电系统

[发明专利]一种基于多尺度边缘感知的三维心脏图像分割方法-CN202210214686.9在审
发明人：毕秀丽;裴佳伟;肖斌;范骏超 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度边缘感知的三维心脏图像分割方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的心脏磁共振图像数据集；2)对搜集整理的心脏磁共振图像数据集进行数据增广；3)利用搜集到的心脏磁共振图像数据集对多尺度边缘感知的三维卷积神经网络进行训练；4)利用训练得到的模型对其他的心脏磁共振图像进行测试本方法利用多尺度边缘感知的三维卷积神经网络训练得到的模型可以对现实中的心脏磁共振图像进行分割，具有实际意义，并且取得较好的分割精度。
一种基于尺度边缘感知三维心脏图像分割方法

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