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[发明专利]喷射器的调控方法及装置-CN201910354367.6在审
发明人：王小娜 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G05D7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种喷射器的调控方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取影响喷射器的节能性能的参数类型分别对应的初始工况参数，计算所述喷射器的喷射系数及工作效率参数；确定所述参数类型对所述喷射系数及所述工作效率参数的影响程度，并根据所述参数类型对应的所述影响程度，从所述参数类型中确定出目标参数类型；确定所述目标参数类型对应的初始工况参数的参数区间；根据所述目标参数类型对应的初始工况参数的参数区间，确定所述参数类型分别对应的最优工况参数；根据所述参数类型分别对应的最优工况参数，调控所述喷射器。
喷射器调控方法装置

[发明专利]一种事件对企业产生的影响信息的分析方法及装置-CN201710915307.8在审
发明人：容越彦 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件对企业产生的影响信息的分析方法及装置，其中，方法包括：获取待分析事件对应的事件关键词以及至少一个待分析企业各自对应的企业关键词集合；获取包含事件关键词以及至少一个企业关键词的多个文本语句；针对每个文本语句，分别确定事件关键词对文本语句中的每个企业关键词的影响类型；将事件关键词对企业关键词的影响类型，确定为企业关键词所归属的待分析企业产生的影响类型；分别统计待分析事件对待分析企业产生的每种影响类型的次数；依据待分析事件对待分析企业产生的每种影响类型的次数，确定待分析事件对待分析企业产生的影响信息。本发明实施例提高事件对企业产生的影响信息的分析准确性，适用范围不局限于上市企业。
影响类型分析事件影响信息文本语句分析分析方法及装置关键词集合上市企业归属局限统计

[发明专利]一种确定桥梁养护顺序的决策方法-CN202210157389.5有效
发明人：张磊;朱建明;高莺燕;徐岚;赵之杰;申强;陈勤霞;冯辉;王龙凤;吴秀松;李瑞焕;高升;张尧 -专利权人：北京新桥技术发展有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明通过主成分分析提取对桥梁养护得分具有代表性的综合评价类型，再通过迁移学习和德尔菲法获得评价类型和影响因子的初始权重；获得桥梁养护得分及与实际得分之间的差值；优化评价类型权重；根据评价类型误差优化影响因子权重本发明采用迁移学习和德尔菲法获得评价类型和影响因子的初始权重，并对评价类型权重进行优化，根据评价类型误差优化影响因子权重；重新计算桥梁养护得分后对桥梁养护得分进行排序，使得对桥梁进行养护的准确度增加。
一种确定桥梁养护顺序决策方法

[发明专利]一种基于地表类型进行热效应定量评价方法及系统-CN202010130983.6有效
发明人：赵嘉诚;赵祥 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/143 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于地表类型进行热效应定量评价方法及系统，包括：获取热红外遥感影像数据，反演待测区域的实际地表温度；以可见光、近红外等波段的反射率数据为基准图像，对其进行全色多光谱波段融合，获取融合图像；进行地表分类，并确定地表分类的组分及其分级；基于弹性网络回归模型，获取不同地表类型对地表温度的回归系数；确定地表类型的组分对区域热效应的影响；确定不同地表类型在各组分等级下的理论平均地表温度及空间格局对区域热效应的影响本实施例引进优化后的弹性网络回归模型，从地表类型组分对LST的影响剥离开地表类型空间结构对区域LST的影响，以实现地表主要类型热效应的定量评价，有效的提高了评价的精确性。
一种基于地表类型进行热效应定量评价方法系统

[发明专利]基于机器学习的地质灾害预测方法、装置和电子设备-CN202011503011.3有效
发明人：马娟;殷跃平;邢顾莲;赵文祎;魏云杰;朱赛楠 -专利权人：中国地质环境监测院
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的地质灾害预测方法、装置和电子设备，包括：采集直至当前时刻前M天的影响预测任一类型地质灾害的预警物理参数组合得到影响因子向量时序序列；将影响因子向量时序序列输入任一类型地质灾害预测模型，输出未来N天的预测所述任一类型地质灾害的描述因子向量时序序列；任一预测模型是基于任一类型灾害样本影响因子向量时序序列和描述因子向量时序序列标签进行训练得到，用于训练和测试的数据集是训练前基于以宽度为M+N的滑动窗口大小处理历史数据构建的，地质灾害类型包括山体滑坡类型、泥石流类型和崩塌类型。
基于机器学习地质灾害预测方法装置电子设备

[发明专利]一种数据分析的方法及装置-CN202010006079.4有效
发明人：尤旸 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据分析的方法及装置，其中，该数据分析的方法通过按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，进而，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果，针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。
一种数据分析方法装置

[发明专利]一种推荐模型的训练方法及装置-CN202211699937.3在审
发明人：暴宇健;董辉 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该方法可以根据不同的样本类型设置不同的损失函数权重值，以便对所述推荐模型进行训练的过程中，可以减少不影响模型训练效果的样本类型的训练推荐样本的损失函数权重值，以及提高对模型训练效果影响较大的样本类型的训练推荐样本的损失函数权重值，以充分发挥对模型训练效果影响较大的样本类型的训练推荐样本的潜力，减少对模型训练效果没有影响或者影响较差的样本类型的训练推荐样本对于推荐模型训练的影响，以便可以提升了推荐模型的训练效率和效果，进而提升推荐模型的性能
一种推荐模型训练方法装置

[发明专利]电力设备故障诊断方法及系统-CN201310047125.5有效
发明人：萧展辉;刘玮;钱正浩;叶杰贤;马敏孜;蔡依晖;谢敏敏;林范龙 -专利权人：广东电网公司
申请日： 2013-02-05 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：一种电力设备故障诊断方法及系统，该方法包括：获取状态量数据，根据状态量数据确定发生异常的各状态量；根据预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，预设故障诊断模型中包括：故障类型与状态量的关联关系、各状态量对故障类型的故障影响权值；根据发生异常的各状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断。根据本发明，其建立了各种类型状态量与各故障类型之间的关联关系，故障类型可能与多个状态量之间存在关联，并通过各类型的状态量对相关联的各故障类型的故障影响权值，对相关联的各故障类型进行故障诊断，从而实现了对电力设备状态的综合性评估
电力设备故障诊断方法系统

[发明专利]故障信息的处理方法-CN202010599017.9在审
发明人：崔市伟;曾子诚;潘浩;张放;李晓飞;张德兆;王肖;霍舒豪 -专利权人：北京智行者科技有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种故障信息的处理方法，包括：服务器获取车辆的常用故障信息；对常用故障信息通过模型进行训练，确定每个模块的故障类型对应的故障等级、故障处理类型和故障影响程度并生成故障配置表并发送；故障诊断子模块在所在模块故障时，接收所在模块的其它子模块发送的故障类型；根据故障类型和故障配置表，确定故障等级、故障处理类型和故障影响程度；将所在模块、故障类型、故障等级、故障处理类型和故障影响程度进行编码，得到故障信息；将故障信息发送给服务器
故障信息处理方法

[发明专利]一种焊缝类型对刚度影响的仿真建模分析方法-CN202210695097.7在审
发明人：刘启龙;张雨;马明辉;于保君;肖永富;杨少明;杜伟娟;马书元;李鼎;李赫 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种焊缝类型对刚度影响的仿真建模分析方法，以壳单元与壳单元为基础，建立钣金件有限元仿真基础模型：导入两块钣金件的三维数据，并分别根据三种连接形式，建立3个有限元仿真基础模型；对3个钣金件有限元仿真基础模型分别进行20种焊缝类型建模，获得60个不同连接形式及焊缝类型的有限元模型；采用有限元线性静态力仿真分析算法，对60个不同连接形式及焊缝类型的有限元模型进行分析，输出位移变形结果进行对比汇总；将多种焊缝类型变形位移结果与相应的基础模型变形位移结果对比，选择焊缝类型，从而提高分析精度。
一种焊缝类型刚度影响仿真建模分析方法

[发明专利]一种流域洪水类型辨识及其影响因子解析的方法-CN202210208546.0有效
发明人：邹磊;于家瑞;张永勇;左凌峰 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种流域洪水类型辨识及其影响因子解析的方法，包括以下步骤：步骤一、收集研究区内气象地理因子、人类活动因子、社会经济指标及水文站点的径流数据；步骤二、对数据进行前处理；步骤三、构建耦合超定量阈值抽样和流量序列移动方差的洪水事件划分方法，从水文站点日径流数据中划分洪水事件；步骤四、构建洪水行为特征指标体系刻画完整洪水过程；步骤五、利用聚类方法对划分所得洪水事件进行聚类，辨识流域洪水主要类型及其洪水特征；步骤六、统计分析各水文站点主要洪水类型，识别流域洪水过程区域特征；步骤七、基于地理探测器分析影响因子的空间异质性对流域洪水过程的影响。本发明方法可从长序列径流数据中准确划分洪水事件，并辨识流域主要洪水类型及其主要影响因子，可为流域洪水过程特征信息挖掘、雨洪资源利用及水资源科学管理提供支撑。
一种流域洪水类型辨识及其影响因子解析方法

[发明专利]一种基于城市活力恢复曲线的影响因子分析方法、装置及存储介质-CN202010833980.9在审
发明人：马琦伟;宫兆亚;党安荣;刘溪 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于城市活力恢复曲线的影响因子分析方法、装置及存储介质，该发明属于一种数字城市规划新技术研发范畴，方法包括：实时采集多个城市连续时刻的城内出行强度数据；基于多个城市连续时刻的城内出行强度数据生成多个城市之间的相似度指标；根据多个城市之间的相似度指标对多个城市进行聚类，生成多种类型的城市集合；接收城市活力恢复模式确定指令，基于指令确定出多种类型的城市集合中各类型城市集合的城市活力恢复模式；基于预设关联关系获取各类型城市集合的城市活力恢复模式对应的多项影响因子；采用多变量回归模型分析各类型城市集合的多项影响因子对各类型城市集合的驱动机制。因此，采用本申请实施例，通过分析影响因子和影响机制来因城施策、因情施策，从而提高城市的恢复效率。
一种基于城市活力恢复曲线影响因子分析方法装置存储介质

[发明专利]流量业务类型识别方法和装置-CN201210509385.5有效
发明人：肖吉;王志军;王蓉 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2012-12-03 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： H04L12/801 文献下载
摘要：本发明提供一种流量业务类型识别方法和装置。抽取用户的第一实际流量业务类型数据和第二实际流量业务类型数据；根据所述第一实际流量业务类型数据和马尔科夫模型，计算先验知识参数；根据所述第二实际流量业务类型数据和所述先验知识参数，计算先验知识影响因数；识别当前流量业务，获得至少一个业务类型的初步概率；根据所述业务类型的初步概率、所述先验知识参数和所述先验知识影响因数，获得至少一个业务类型的最终概率；以所述最终概率最大的业务类型作为当前流量业务的业务类型采用本发明提供的流量业务类型识别方法和装置，能够提高流量业务类型识别的准确性。
流量业务类型识别方法装置

[发明专利]基于图谱关系与时间实现迁移传播的分析方法-CN202011557988.3有效
发明人：周道华;李武鸿;杨陈;周涛;曾俊;黄泓蓓;黄维;伏彦林;刘杰;王小腊;洪江;彭容;罗玉;周林;张明娟;许江泽;吴婷婷;詹飞 -专利权人：成都中科大旗软件股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图谱关系与时间实现迁移传播的分析方法，绘制事件起始时间至当前时间的热度曲线，基于曲线图找出斜率最大的时间段，找出该时间段内影响事件热度发展趋势的权重类型，同时找出另外两个时间段内影响事件热度的权重类型，分析各权重对热度的影响指数，分别得到指数排名靠前的权重，基于预期目的，对权重指数排行靠前的权重类型进行权重值的修正或删除对应的权重类型，本发明可以对事件中影响时间发展或者热度的权重进行分析。
基于图谱关系时间实现迁移传播分析方法

[发明专利]多类型能源需求预测模型训练方法及装置-CN202211534854.9在审
发明人：龚贤夫;彭勃;李耀东;左婧;郑嘉鹏;熊雄 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类型能源需求预测模型训练方法及装置，所述方法包括：获取第一能源需求影响数据集及对应的多类型能源需求数据集；利用已训练的自编码器的编码器对所述第一能源需求影响数据集进行特征提取，得到第二能源需求影响数据集；利用所述第二能源需求影响数据集及所述多类型能源需求数据集对待训练的时序预测模型进行训练，得到多类型能源需求预测模型。本发明多类型能源需求预测模型训练方法及装置，可以有效地提高对模型的训练效率，提升模型泛化能力。
类型能源需求预测模型训练方法装置