专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于大数据的充电桩电力负荷预测评估方法-CN202310793164.3在审
  • 黄龙;顾骏;张君杰 - 浙江东鸿电子股份有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-12 - G06Q10/0637
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的充电桩电力负荷预测评估方法,包括:根据时序数据序列时序位置得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的时序权重影响参数;根据时序数据序列得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的稳定影响因子与变化影响因子;根据拟合曲线得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的趋势影响因子;根据稳定影响因子、变化影响因子与趋势影响因子得到滑动平均窗口中每个第一时序数据的特征权重影响参数;根据特征权重影响参数与时序权重影响参数得到时序数据序列中所有时序数据的权重本发明更有效避免了因人为给所有时序数据固定权重对趋势和精度的影响,使预测数据更准确。
  • 基于数据充电电力负荷预测评估方法
  • [发明专利]一种基于SHAP的城市暴雨内涝影响因子量化分析方法-CN202211475650.2在审
  • 赵桔超;赵耀龙 - 华南师范大学
  • 2022-11-23 - 2023-04-07 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及城市更新规划研究技术领域,且公开了一种基于SHAP的城市暴雨内涝影响因子量化分析方法,首先是收集覆盖研究区域的DEM数据、高分辨率土地利用数据以及研究区内涝点空间分布数据;其次是对收集的数据进行格式转换、裁剪、投影等预处理;再是基于收集的数据,提取地形因子并计算景观格局指数;之后对得到的所有影响因子数据进行标准化处理,并采用简单随机抽样方法划分为训练样本和验证样本;本发明结合了特征重要性排序、容忍度和方差膨胀因子,在保留最重要影响因子的同时,解决了影响因子之间的存在的信息交叉冗余,使城市内涝与各影响因子的分析结果更合理且易于解释。
  • 一种基于shap城市暴雨内涝影响因子量化分析方法

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