专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]综合时间因素和空间因素的FPGA任务放置方法-CN201210201498.9有效
  • 陈雪;高英虎;张隽丰 - 上海大学
  • 2012-06-19 - 2012-10-31 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种综合时间因素和空间因素的FPGA任务放置方法。本发明首先将FPGA及在FPGA上执行的任务抽象成具有一定长度和宽度的矩形块。然后对每个新到达的任务均记录两个时间属性,即,到达FPGA的时刻(简称到达时刻)、在FPGA内执行的时间(简称执行时间)。最后,通过综合考虑任务的到达时刻、执行时间和任务与空闲块的空间匹配,设计代价函数为任务选择合适的放置位置。本发明综合考虑了任务与空闲块在空间上和时间上的重叠长度,使得任务紧凑地放置在FPGA内,从而减少了FPGA内的空闲碎片空间,提高了FPGA的空间利用率。
  • 综合时间因素空间fpga任务放置方法
  • [发明专利]因素时间点相关的预测-CN201810541283.9在审
  • 柯国霖;边江;刘铁岩 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2018-05-30 - 2019-12-10 - G06Q10/04
  • 根据本公开的实现,提出了一种用于多因素时间点相关的预测的方案。在该方案中,接收在多个时间点处与多个因素相关的预测问询。从多个时间点之前的多个历史时间点处与多个因素相关的历史数据中提取多个历史特征。至少基于多个历史特征,按时间顺序确定在多个时间点处与多个因素相关的预测结果。预测结果的确定包括:基于多个历史特征,确定多个时间点中的第一时间点处与多个因素相关的第一预测结果,以及基于多个历史特征和第一预测结果,确定第一时间点之后的第二时间点处与多个因素相关的第二预测结果。通过该方案,可以在解决单个时间点的预测问题的基础上快速扩展至对多个时间点的预测,提高预测效率和准确度。
  • 时间点预测结果历史特征预测历史数据时间顺序准确度
  • [发明专利]一种基于多种因素的轨道交通旅行时间计算模型-CN201010240975.3无效
  • 冷彪;张琪;陈旭;徐州川;熊璋 - 北京航空航天大学
  • 2010-07-29 - 2010-12-01 - G06F17/50
  • 本发明提出了一种基于多种因素的轨道交通旅行时间计算模型,乘客从起始车站到目的车站之间的理论旅行时间包括:在旅行路径上的各线路的进站时间、等候时间、列车运行时间和在目的车站的出站时间,其特征在于:利用乘客特性因素、峰段换乘步行时间因素和峰段候车时间因素修正理论旅行时间计算模型,其中,进站时间由乘客特性因素、峰段换乘步行时间因素修正;等候时间由峰段候车时间因素修正;在目的车站的出站时间由乘客特性因素修正。本发明考虑到了乘客因素、峰段换乘步行时间因素和峰段候车时间因素对理论时间计算模型的影响,使得旅行时间的计算更加符合实际情况,并为后续的情分模型的建立提供更为准确的理论依据和支撑。
  • 一种基于多种因素轨道交通旅行时间计算模型
  • [发明专利]订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN201910851434.5在审
  • 周越;潘基泽 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-09-10 - 2021-03-26 - G06Q10/04
  • 本说明书公开了订单分配的方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,根据获取待分配订单对应的数据,通过预测模型中,订单的正常承诺送达时间,以及导致配送超时的至少一个因素对应的异常承诺送达时间及其延时时间。然后针对至少一个因素,根据该因素对应的延时时间,通过权重确定模型,确定该因素的权重。最后可根据确定出的权重、异常承诺送达时间以及正常承诺送达时间,确定该待分配订单的综合承诺送达时间以分配订单。通过预测模型相当于量化了每个因素单独导致的订单配送时间延时。使得当订单与小概率因素相关时,可以给出小概率因素作用下该订单的综合承诺送达时间,提高了确定出的承诺送达时间的准确性,进而提高配送效率。
  • 订单分配方法装置计算机可读存储介质电子设备
  • [发明专利]因素关联比对的健康监测系统及方法-CN201711126873.7有效
  • 孙勋悦 - 广东乐心医疗电子股份有限公司
  • 2017-11-14 - 2022-01-28 - G16H80/00
  • 本发明提供了多因素关联比对的健康监测系统及方法,涉及人体健康检测技术领域,包括通过无线依次相连的因素检测单元、用户终端和云服务器,其中,因素检测单元用于检测生命体征信息,检测匹配时间范围内的环境信息,识别并记录当前的地理位置信息,记录因素的发生时间并将因素进行时间轨迹的串联获取时间轴,对个体的日常生活进行记录获取生活轨迹信息,根据绑定信息查看因素记录信息,以及输入症状查询信息,云服务器用于将因素记录信息进行关联获取因素关联信息,以及根据症状查询信息对因素关联信息进行比对得到因素比对指数。本发明通过多因素关联提高健康数据的全面性和健康结果查询的准确度。
  • 因素关联健康监测系统方法
  • [发明专利]考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法-CN201910187945.1有效
  • 岑明;黄志凌;周洋平;熊周兵 - 重庆邮电大学
  • 2019-03-13 - 2020-06-16 - B60W30/095
  • 本发明请求保护一种考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法。该方法包括两个阶段:1.建模阶段,包括碰撞时间概率模型构造和碰撞时间修正模型构造。首先通过将主车与目标相对距离、主车速度与目标速度视为随机过程来构造车辆碰撞时间概率模型;然后引入目标特征参数和交通环境参数,结合碰撞时间概率模型来建立碰撞时间修正模型。2.计算阶段,包括数据采集和碰撞时间计算。首先通过传感器检测目标运动参数、特征参数以及交通环境参数;再利用传感器检测的目标参数、交通环境参数及其统计特征,按照碰撞概率指标以及碰撞概率模型与修正模型,计算碰撞时间阈值。本发明能更准确地计算车辆碰撞时间阈值来评估车辆的碰撞风险,提高车辆碰撞预警性能。
  • 考虑环境因素车辆碰撞时间计算方法
  • [发明专利]电池充电剩余时间的预测方法、系统及设备-CN201911397479.6有效
  • 陈佶;高攀龙 - 蜂巢能源科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-06-23 - G01R31/367
  • 本发明涉及电池技术领域,其实施方式提供了一种电池充电剩余时间的预测方法,所述预测方法包括:获取所述电池的充电影响因素的状态参数;将所述状态参数输入支持向量时序模型,得到每个充电影响因素在所述状态参数下对应的单因素充电剩余时间,所述支持向量时序模型中包括充电影响因素中所述状态参数与单因素充电剩余时间的对应关系;将所述单因素充电剩余时间输入多元线性回归模型,得到所述电池的充电剩余时间,所述多元线性回归模型中包括每个充电影响因素对于所述充电剩余时间的解释贡献率同时还提供了一种对应的电池充电剩余时间的预测系统及设备。本发明的实施方式用于预测电池的充电剩余时间
  • 电池充电剩余时间预测方法系统设备

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