专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种为社交网络影响最大化问题提供动态决策的方法-CN202010247904.X有效
  • 郝东;董涵 - 电子科技大学
  • 2020-04-01 - 2022-05-13 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种为社交网络影响最大化问题提供动态决策的方法,适用于商业推广和舆情控制等领域。本发明公布的方法实现了社交网络影响最大化问题的动态建模。不仅适用于基本情境下的影响最大化问题,还能够在有竞争者存在的社交网络中实现动态决策,最大化我方影响。本发明公开的基于强化学习算法为社交网络影响最大化问题提供动态决策的方法,分为以下两个情境:情境一不考虑社交网络上其他竞争对手的存在,即只需要对一种产品或信息进行推广以实现影响最大化;情境二是当社交网络中存在竞争对手时,考虑竞争对手的影响,给出最大化我方影响的动态决策。
  • 一种社交网络影响力最大化问题提供动态决策方法
  • [发明专利]基于三跳速度衰减传播模型的影响最大化方法及装置-CN201910996537.0有效
  • 李卫民;莫俊;李少华;戴东波;刘炜 - 上海大学
  • 2019-10-19 - 2023-04-11 - G06Q50/00
  • 本申请公开了基于三跳速度衰减传播模型的影响最大化方法及装置,包括:将社交网络抽象为有向图数据结构G(V,E),G表示有向图,V代表节点的集合,节点代表一个用户或者一个群组,E代表边的集合,每条边代表两个节点之间的关系DDA0002239883710000013.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />定义影响传播速率DDA0002239883710000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />定义节点影响目标函数σ,根据影响传播速率v在图G进行传播,构建每个节点的三跳传播路径,利用影响目标函数量化每个节点的影响,进行算法迭代,寻找前z个影响最大的节点并输出,同时还公开了基于三跳速度衰减传播模型的影响最大化节点计算装置
  • 基于速度衰减传播模型影响力最大化方法装置
  • [发明专利]一种社交网络链路预测方法及系统-CN202110101233.0在审
  • 李博涵;张裕欣;高寒;王萌;衡雷 - 南京航空航天大学
  • 2021-01-26 - 2021-05-07 - G06F16/9536
  • 所述方法包括:获取待预测社交网络数据集;将待预测社交网络数据集分别输入不同主题下的主题感知社会影响模型得到待预测社交网络数据集在各主题下的社会影响概率分布;对待预测社交网络数据集所有主题下的社会影响概率分布进行聚类,得到各主题类别下的社会影响概率分布;将待预测社交网络数据集和各主题类别下的社会影响概率分布输入训练好的图神经网络得到各待预测用户在不同身份下的社会影响传播模式;将相应的两个待预测用户在不同身份下的社会影响传播模式输入相似度函数得到相似度
  • 一种社交网络预测方法系统

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