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[发明专利]一种基于活动影响力的语义轨迹查询方法-CN202110674824.7有效
发明人：袁野;李翀;马德龙 -专利权人：北京理工大学;东北大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于活动影响力的语义轨迹查询方法，深入研究了语义轨迹数据的索引结构、查询处理算法以及查询优化技术；具体来说，本发明在语义轨迹数据中提出活动影响力的概念，并据此定义了一个基于活动影响力的语义轨迹查询；同时，为了实现该查询的高效处理，本发明设计了一个同时整合语义轨迹空间位置、活动关键词以及活动影响力多种信息的混合网格索引结构(Hybrid Grid Index，HGI)，并基于该索引设计并实现了一个高效的启发式搜索框架，该框架能够在语义轨迹数据集中找到符合用户查询关键词，且优先匹配出距离在用户指定阈值内的活动影响力top‑k的轨迹。
一种基于活动影响力语义轨迹查询方法

[发明专利]一种学术团队影响力传播预测方法、设备和存储介质-CN201911119152.2有效
发明人：黄芳;张予琛;章成源;张金阳;吴伟杰 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种学术团队影响力传播预测方法、设备和存储介质，考虑团队内部组织结构特征和外部传播特征，提出将具有作者合著关系的合作关系网络中的社区节点向量与具有作者引用关系的影响力传播有向网络中的传播节点向量相结合，采用深层全连接神经网络链路预测模型实现团队影响力的传播预测，该方法用深度学习模型来求解复杂网络中团队影响力传播链路预测问题，普适性好，克服了传统方法链路预测的局限性以及现有深度学习方法难以对团队影响力传播方向进行预测的缺陷
一种学术团队影响力传播预测方法设备存储介质

[发明专利]博主影响力计算方法及系统-CN201010266921.4无效
发明人：王亮;文勖 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2010-08-27 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种博主影响力计算方法及系统，该方法包括如下步骤：统计博主所发博文的被转播数；按照博文的被转播数对博文进行排名，获取博文的名次；将博文的名次与该博文的被转播数进行比较；根据比较结果对博主影响力进行评价本发明对博主影响力进行评价，既考虑了博主的博文数又考虑了博文的被转播数，综合均衡考虑了博主影响力评价的两个主要特性，从而准确合理的对博主影响力进行评价。
影响力计算方法系统

[发明专利]基于用户短时情感和演化博弈的网络谣言传播预测方法-CN202211119771.3在审
发明人：肖云鹏;曾聪;庞育才;李茜;李暾;王蓉;王佐成;陶禹冲;谢宇峰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括获取社交网络平台的用户基本信息、用户行为数据和用户文本数据，并进行预处理；计算得到用户自身属性、用户影响力、用户话题参与度、消息流行度、好友驱动力和消息情感分数；并计算出谣言影响力和辟谣影响力，通过演化博弈的方式得到相互影响力；采用节点嵌入算法将用户节点映射到向量空间，采用基于相互影响力的CSR2Vec算法生成特征拓扑矩阵；将特征拓扑矩阵和用户邻接矩阵进行拼接，得到特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入到带有注意力机制的图注意力网络模型中
基于用户情感演化博弈网络谣言传播预测方法

[发明专利]一种基于三角结构的社会网络节点影响力度量方法-CN201610031130.0在审
发明人：韩忠明;陈炎;刘雯;段大高 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2016-01-18 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明一种基于三角结构的社会网络节点影响力度量方法，将用户和用户间的关系抽象为网络拓扑结构中的节点和连边形成社会网络拓扑图。以图为对象，结合当前节点与其邻居之间三角结构的数量和邻居节点的度值，度量当前节点与邻居节点之间的连边对当前节点影响力的贡献。然后计算当前节点的所有连接对节点影响力贡献之和，从而得到节点的最终影响力并通过排序可以得到影响力最大的节点子集。社会网络中，三个节点之间两两连接形成三角结构，若两个节点之间形成三角结构的数量越多，则两个节点的联系越紧密，这两个节点处于联系紧密的小团体内部中的可能性较大，对于节点的全局影响力是起负面作用的。
一种基于三角结构社会网络节点影响力度量方法

[发明专利]一种基于简谐振动理论的在线社交网络用户行为预测方法-CN202110167680.6有效
发明人：罗文浩;谭振华;刘春晓;孙治强;鲁钰娟;赵诗淇 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简谐振动理论的在线社交网络用户行为预测方法，包括以下步骤：将在线社交网络空间内的每一个用户数据拆分为用户历史发布的信息和用户所在网络拓扑结构；分别计算每一个用户的用户历史发布的信息影响力和用户所在网络拓扑结构的网络拓扑影响力；根据每一个用户的用户历史发布的信息影响力和用户所在网络拓扑结构的网络拓扑影响力获得每一个用户的综合影响力；设置一个阈值来预测每一个用户在受到其对应的用户综合影响力作用下是否会转发信息的决策行为。
一种基于谐振动理论在线社交网络用户行为预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的微博用户情感影响力分析方法-CN201811009372.5有效
发明人：韩东红;位付林;林海原;白霖;吴刚;刘莹 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的微博用户情感影响力分析方法，涉及自然语言处理领域。包括：获取某一话题下的用户三元组和微博五元组，并计算用户Ui的自身情感影响力；计算用户Ui与用户Uj交互得到的交互情感影响力；计算用户Ui的情感影响力；计算用户Ui的整体情感强度；计算用户Ui和Uj整体情感强度的相似度；计算用户Ui对其粉丝施加的影响力；计算用户Ui的全局情感影响力；得到用户的全局情感影响力排名。
一种基于深度学习用户情感影响力分析方法

[发明专利]一种数据贡献力确定方法和装置-CN202110642204.5在审
发明人：刘国柄;刘嘉 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开的实施例公开了一种数据贡献力确定方法和装置。该方法包括：接收参与方的电力负荷数据集；基于横向联合学习，利用所述电力负荷数据集，对初始模型进行训练，得到训练模型；接收所述训练模型的测试数据集；基于所述测试数据集，确定所述电力负荷数据集中每个电力负荷数据的影响力，得到影响力集合；基于所述影响力集合，确定所述参与方的贡献力。该实施方式使用影响力函数来计算参与方对模型的影响，然后确定参与方的贡献力，以此可以激励参与方提供高质量的电力负荷数据，间接提高了训练模型的精度，侧面提高用户体验。
一种数据贡献确定方法装置

[发明专利]基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法-CN202110543836.6在审
发明人：颜登程;王林祥;仲红 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。
基于从众心理超图影响力传播方法最大化

[发明专利]一种面向目标群体的代价最小化传播优化方法-CN201810930973.3有效
发明人：潘理;陈梦仪 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向目标群体的代价最小化传播优化方法，令初始种子集为空，任意点的目标群体影响力函数＝0；初始化从每个目标节点出发的路径和到达每个目标节点的路径，通过关系参数t(u,x)和节点x在路径集合imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />被种子集S激活的概率计算每个在到达某个目标节点路径上的节点的影响力增量；当对目标节点的影响力小于目标群体阈值J时，选择对目标节点影响力最大的节点u；对于从该节点u出发的所有路径，更新路径上每个目标节点所在路径上所有点的影响力增量；将节点u加入种子集S，更新种子集S后，重新计算t(u,x)和概率更新每个在到达目标节点路径上的节点的影响力增量。
一种面向目标群体代价最小化传播优化方法

[发明专利]种子用户筛选方法、产品的用户影响力评价方法及装置-CN201510686559.9有效
发明人：潘浩源;钱劭立;邵明旭;何慧梅;徐笛 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种种子用户筛选方法、产品的用户影响力评价方法及装置，其中，基于用户影响力的种子用户筛选方法包括：获取产品的用户，以及搜索用户使用产品的产品使用记录，产品使用记录包括每次使用产品的使用时间；获取用户对应的关系网络数据；获取多个关系用户使用产品的产品使用记录；根据多个关系用户使用产品的产品使用记录计算多个关系用户对用户的影响力；根据影响力筛选种子用户。本发明实施例通过用户的关系网络数据，获取用户及其关系用户的产品使用记录，计算出关系用户对用户的传播力值，能够真实地反应用户对产品的使用情况，再利用用户的影响力实现新产品的推广和宣传。
种子用户筛选方法产品影响力评价装置

[发明专利]基于中介中心性的网络传播节点影响力发现方法-CN201710168140.3在审
发明人：董宇欣;印桂生;张载熙;王红滨;刘广强;陈福坤;侯莎;兰方合;冯梦园;刘红丽 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于中介中心性的网络传播节点影响力发现方法。本发明充分发挥了传统中介中心性能够度量节点全局影响力的优势，并且通过对加入衰减因子以及节点重要程度因子，在节点全局影响里度量上的精度得以提高。通过将距离节点最短路径长度小于等于L的节点数量与总体节点数量的比值，作为节点在局部影响力的度量，作为对节点全局影响力的补充，形成了节点综合影响力。
基于中介心性网络传播节点影响力发现方法

[发明专利]基于横向联合学习的攻击者识别方法和装置-CN202110643657.X在审
发明人：刘国柄;刘嘉 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取参与方的数据集；利用所述数据集，对初始模型进行训练，得到识别训练模型；基于横向联合学习，获取所述识别训练模型的识别测试数据集；根据所述识别测试数据集，确定所述数据集中每个数据的影响力，得到影响力集合；利用所述影响力集合，识别所述参与方中的攻击者。该实施方式使用影响力函数来计算参与方对模型的影响，然后确定参与方的影响力，进而识别出参与方中的攻击者并对其进行踢出，可以激励参与方提供高质量的数据。
基于横向联合学习攻击者识别方法装置

[发明专利]一种舆情观点对抗演化分析方法、设备及存储介质-CN202211285976.9在审
发明人：陈涛;王振琦;张卫山 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：每日新增的海量社交文本使得标注工作难以实现，也给分析舆情中观点的影响力和观点的主导地位带来了困难，本发明提出一种舆情观点对抗演化分析方法，它首先使用情感分析模型将舆情分为积极情感和消极情感，从而消除情感极性对观点提取的影响，之后针对积极和消极文档，分别使用潜在迪利克雷分布(LDA)分析主题关键词，并基于观点合并规则挖掘公众观点，同时基于文章影响力和用户影响力计算观点影响力，基于观点影响力计算观点参与度，在此基础上，进行观点对抗演化分析
一种舆情观点对抗演化分析方法设备存储介质

[发明专利]一种社交媒体账号影响力的判断方法-CN201710028638.X在审
发明人：赵子忠;李贞冰 -专利权人：星云纵横（北京）大数据信息技术有限公司
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交媒体账号影响力的判断方法，该判断方法包括如下步骤步骤1，选取社交媒体账号；步骤2，分析社交媒体账号，通过对社交媒体账号的发文分析、粉丝分析、互动分析及与其他社交媒体账号的对比分析得到分析结果；步骤3，根据分析结果判断社交媒体账号影响力。本发明提供了一种社交媒体账号影响力的判断方法，通过账号数据的多维度分析、综合分析等方式而准确、合理地判断社交媒体账号的影响力，本发明具有易实现、便于推广应用等突出优点。
一种社交媒体账号影响力判断方法