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[发明专利]乐曲自动编曲算法的编曲效果评价方法及装置-CN202211709070.5在审
发明人：陈立兴;韩晓新;朱成喜;林雪 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种乐曲自动编曲算法的编曲效果评价方法及装置，方法包括：获取基于自动编曲算法编曲的至少一首乐曲，并确定每首乐曲的所有评价指标，其中，所有评价指标包括多个定量指标和多个定性指标；对乐曲的评价指标进行归一化处理，以得到每个评价指标的归一化结果；基于层次分析法确定乐曲的每个评价指标的权重系数；对于每首乐曲根据其所有评价指标的归一化结果和权重系数，计算乐曲的评价结果；根据所有乐曲的评价结果确定自动编曲算法的编曲效果评价等级由此，在乐曲的定量指标和定性指标的基础上结合层次分析算法得到自动编曲算法的编曲效果评价等级，实现了精细化、全面的评价流程，从而提高了评价精度。
乐曲自动编曲算法效果评价方法装置

[发明专利]基于CLMVO-ELM的溶解氧浓度预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110738556.0在审
发明人：吕文卓;夏鑫;王晓露;张楚;彭甜;纪捷;胡浩文;刘康 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于CLMVO‑ELM的溶解氧浓度预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集水质数据，对所述水质数据进行数据清洗，清洗后的数据归一化，得到训练集；采用训练集训练极限学习机网络并改进极限学习机，所述改进极限学习机是指采用改进的多元宇宙优化算法优化极限学习机网络参数；所述改进的多元宇宙优化算法为通过拉丁超立方抽样初始化多元宇宙优化算法参数，得到改进的多元宇宙优化算法；再次采集水质数据，并对采集的所有数据进行归一化，将归一化后的数据输入到改进极限学习机中，由改进极限学习机输出预测得到水体溶解氧浓度。
基于 clmvo elm 溶解氧浓度预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于杂交水稻算法的光伏电站多目标无功优化方法及系统-CN201810092417.3在审
发明人：叶志伟;孙爽;苏军;王春枝;金灿;陈凤;郑逍;孙一恒;常鹏阳;蔡文成;曹倩倩;张旭 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开基于杂交水稻算法的光伏电站多目标无功优化方法及系统，包括：获取光伏电站的电压值；根据电压值得到电压差、有功网损；根据雅克比矩阵得到表示系统的稳定裕度的最小特征值；分别对电压差、有功网损、最小特征值进行归一化处理，根据归一化后的电压偏差、归一化后的有功网损、归一化后的最小特征值得到目标函数；根据杂交水稻算法对目标函数进行最优值求解，得到目标函数的最优值；根据最优值确定对应的最优电压偏差、最优有功网损、最优最小特征值采用本发明方法或系统对光伏电站内部进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，达到均衡光伏电站站内节点电压，提高其稳定裕度，并且降低有功网损的目的。
有功网损光伏电站杂交水稻算法目标函数无功优化多目标归一化电压偏差稳定裕度电压差矩阵归一化处理表示系统节点电压求解均衡电站

[发明专利]一种基于轮廓边缘的直线拟合算法-CN202210364957.9在审
发明人：彭向前;陈立锋;胡小平;谭仁虎;黄泓 -专利权人：湖南科技大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，且公开了一种基于轮廓边缘的直线拟合算法，包括以下步骤：S1：对测试原图进行二值化处理，为了方便计算将二值化图像归一化，通过归一化把灰度值低于二值化阈值的置为0，高于二值化阈值的置为1，用改良的sobel算子作为方向梯度，通过边缘筛选算法得到目标边缘，得到边缘特征提取图，该基于轮廓边缘的直线拟合算法，本申请中提出的直线检测算法具有良好的抗干扰性和适用性，相对于传统的直线拟合算法在复杂的图像背景下拟合更贴近实际直线，此算法适用于多种工业场景和产品的角度特征提取，对产品进行准确的定位。
一种基于轮廓边缘直线拟合算法

[发明专利]NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法-CN201910008623.6在审
发明人：包晓兰;雷鸣;赵民建;王婵;徐莹莹;项磊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法，该方法包括如下步骤：(1)在NAVDAT接收端译码时，把信道信息的对数似然比赋值给变量节点进行初始化；(2)采用基于归一化最小和算法的译码方法对校验节点进行更新；(3)对判决信息节点的软信息概率对数似然比进行更新；(4)判断译码是否成功；(5)更新变量节点信息；本发明充分利用了具有双对角线结构的校验矩阵的母矩阵的特性，在保证译码性能的同时，采用基于归一化最小和算法的LDPC译码方法，可以非常有效地简化译码的复杂度，进一步提高译码效率，使其在实际应用中更具备优势。
最小和算法归一化译码信道译码更新变量节点信息双对角线结构对数似然比变量节点概率对数判决信息校验节点校验矩阵信道信息译码效率译码性能初始化复杂度接收端母矩阵软信息似然比有效地应用保证成功

[发明专利]基于改进灰狼算法的压力传感器温度补偿方法-CN202210580326.0在审
发明人：李健;王新叶 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01L1/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进灰狼算法的压力传感器温度补偿方法，包括构建数据集，所述数据集包括多组数据，每组所述数据包括压力环境及温度条件下压阻式压力传感器输出的经归一化处理后的电压值；构建最小二乘支持向量机模型，采用改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机模型，得到GWO‑LSSVM模型；其中，所述改进灰狼算法使用Logistic混沌映射和反向学习初始化参数，其收敛因子a采用分段式非线性衰减；使用所述数据集对所述GWO‑LSSVM模型进行训练，并保存训练结果；将压阻式压力传感器输出的电压值归一化，然后将该电压值对应的温度条件及归一化后的电压值输入至训练好的GWO‑LSSVM模型，将GWO‑LSSVM模型输出的结果反归一化即得到补偿后的输出电压
基于改进灰狼算法压力传感器温度补偿方法

[发明专利]一种多任务门控模糊神经网络算法及存储介质-CN202111510276.0在审
发明人：黄剑;王恩凯;李雨戈;傅中正;何欣润;陈诚 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种多任务门控模糊神经网络算法及存储介质，所述算法包括步骤：构建主网络和门控网络；获取传感器数据；获取模糊规则；计算主网络隶属度和门控网络隶属度；计算主网络触发强度和门控网络触发强度；计算主网络归一化触发强度和门控网络归一化触发强度；根据所述模糊规则和所述主网络归一化触发强度计算规则输出；根据所述门控网络归一化触发强度计算门控网络输出；根据所述门控网络输出和所述规则输出计算门控加权输出；根据所述门控加权输出计算任务分类结果输出；获取目标函数
一种任务门控模糊神经网络算法存储介质

[发明专利]一种星载SAR原始数据抗饱和量化编码与解码方法-CN200710122471.X有效
发明人：祁海明;禹卫东;陈曦 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2007-09-26 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明星载SAR原始数据抗饱和量化编码与解码方法，包括：利用ADC输出信号幅度均值与ADC输出信号标准差映射关系，对分块数据归一化；对归一化后的高饱和度分块数据进行量化；对归一化后的低饱和度分块数据量化；利用编码地址区分高、低饱和度分块数据，获得编码数据；对编码数据进行解码处理，获取解码数据；用ADC输出信号幅度均值与ADC输入信号标准差映射关系对其解码数据进行去归一化即功率补偿。本发明明显改善了BAQ算法在ADC饱和时的性能，同时仅仅通过改变FPGA中的量化编码表达到此目的，星上实现BAQ算法的软、硬件均无需改动。
一种 sar 原始数据饱和量化编码解码方法

[发明专利]一种基于高斯约当消元的改进卷积交织盲识别方法-CN202110202126.7有效
发明人：党义斐;孙加成;曹坤;范瑞华 -专利权人：龙文华丰（北京）科技有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯约当消元的改进卷积交织盲识别算法，对卷积交织数据分析矩阵基于GJETP的归一化秩的求解进行算法改进，通过对(m×n)阶卷积交织数据分析矩阵X进行一定数目行向量的随机抽取并组成若干子矩阵，取子矩阵归一化秩的最小值代替原有分析矩阵的归一化秩。本发明提出的卷积交织参数盲识别算法，充分利用卷积交织和前向信道编码以及数据矩阵秩的特征，即使是实际场景中接收的卷积交织序列误码率较大的情况下，亦能获得良好的卷积交织参数估计性能。
一种基于高斯约改进卷积交织识别方法

[发明专利]一种基于归一化LMS算法的MEMS陀螺仪在线降噪方法-CN201810779491.2在审
发明人：黄卫权;王刚;程建华;李景旺;丁继成;李亮;马俊;李梦浩;崔雅;车沣竺 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G01C21/18 文献下载
摘要：本发明属于导航系统领域，公开了一种基于归一化LMS算法的MEMS陀螺仪在线降噪方法，包含如下步骤：步骤(1)：设计收敛速度更快的归一化LMS算法；步骤(2)：推导收敛因子与瞬时平方误差的关系，确定收敛因子的值，并在归一化LMS算法的更新方程中引入固定收敛因子控制失调量，引入参数α控制步长；步骤(3)：确定α的值和固定收敛因子的范围。
收敛归一化陀螺仪降噪捷联惯导系统陀螺仪信号导航系统平方误差实时输出因子控制运动信息低成本计算量失调量实时性输出角引入推导期望更新

[发明专利]高频谐振腔调谐方法-CN201810987306.9有效
发明人：丛岩;许哲;李世龙;张瑞锋;周睿怀;王皓宁;仪孝平;韩小东 -专利权人：中国科学院近代物理研究所;惠州离子科学研究中心
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高频谐振腔调谐方法，属于粒子加速器低电平控制技术领域。该调谐方法包括：通过测量入射功率和反射功率求得归一化反射功率；通过滑膜控制算法控制电机的转速及方向，使归一化反射功率按照预先设定的反射功率变化曲线下降，从而调谐腔体。该发明采用归一化反射功率来控制腔体调谐，使得反射功率可以得到更准确的控制，并且运行的过程中不需要经常手动矫正相位设定值；此外，滑模控制算法代替现有的PID控制算法，系统的控制带宽得到了提升，响应速度更快
高频谐振腔调谐方法

[发明专利]基于代理模型的对抗样本生成方法和装置-CN202110000718.0有效
发明人：萧子豪;田天 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于代理模型的对抗样本生成方法和装置。该方法包括：提供基于卷积神经网络构建的白盒模型、原始样本和一基于迭代的对抗攻击算法；基于白盒模型、原始样本和基于迭代的对抗攻击算法迭代生成对抗样本，直到达到预设终止条件；在每个迭代轮次中：获取上一轮次迭代生成对抗样本时，所述白盒模型中的各个批归一化层的斜率系数；将各个批归一化层的斜率系数作为对应的批归一化层之前设置的非批归一化层的重要性分数；根据预设规则以及所述白盒模型的各个非批归一化层的重要性分数剪除所述白盒模型的部分层级
基于代理模型对抗样本生成方法装置

[发明专利]一种整机条件下的天线单脉冲性能评估方法-CN202110891230.1在审
发明人：张衡;顾泽凌;许颖莹;邹波;李媛媛 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G01R29/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种整机条件下的天线单脉冲性能评估方法，该方法包含以下步骤：首先定位目标相对雷达的位置，然后修正雷达的天线的差通道的零深与和通道的主波束的偏差，获取天线在不同指向角度下差通道与和通道的归一化信息，再对归一化信息进行分析，得到天线的单脉冲性能的评估结果。本发明利用整机条件，通过雷达的控制机构控制天线运动，采用信号功率估计算法和数据融合算法，获得不同角度下的归一化信息，快速实现天线单脉冲性能评估。
一种整机条件下天线脉冲性能评估方法

[发明专利]一种雷达脉冲信号畸变测量方法-CN201910995005.5有效
发明人：刘国满;高梅国;王帅勋;李永健 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达脉冲信号畸变测量方法，涉及雷达信号侦察技术领域，能够量化评估评估信号畸变程度，得到具体脉冲畸变参数数值，并可以极大地提高算法开发效率。基于信号最大功率随时间变化图，计算待测信号的归一化交叉相关参数、归一化变化趋势参数以及归一化脉冲分裂参数。将待测信号归一化交叉相关参数、归一化变化趋势参数、归一化脉冲分裂参数以及噪信比加权求和得到脉冲畸变参数。
一种雷达脉冲信号畸变测量方法

[发明专利]一种航迹相似度评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211693679.8在审
发明人：王萌萌;沙海亮;邓郡 -专利权人：北京润科通用技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B64F5/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种航迹相似度评估方法、装置、电子设备和存储介质，可以获取表征预设航迹和实际航迹之间偏差程度的各指标数据。然后确定各指标数据中合格指标数据的个数。在合格指标数据的个数不少于一个时，基于预设相似度算法和预设距离算法分别对预设航迹和实际航迹进行处理，得到预设航迹和实际航迹之间的各偏差距离。基于预设归一化算法对各偏差距离进行处理，得到每个偏差距离的归一化结果。基于预设评分算法对各所述归一化结果进行处理，得到预设航迹和实际航迹的相似度评分。
一种航迹相似评估方法装置电子设备存储介质