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- [发明专利]基于劲向基神经网络的抗干扰方法-CN202010606429.0在审
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李志强
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南京天际行云科技有限公司
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2020-06-29
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2020-11-20
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H04B17/336
- 本发明公开了基于劲向基神经网络的抗干扰方法,包括以下步骤:步骤一:通过频谱扫描实时获取一个随机序列;步骤二:通过干扰分类算法将步骤一中获取的随机序列进行识别窄带干扰、宽带干扰、梳妆干扰;步骤三:针对窄带干扰、宽带干扰、梳妆干扰不同的干扰类型设计波形判决模块,波形判决模块包括NC波形决策算法、TDCS波形决策算法和扩频波形决策算法。本发明中,将劲向基神经网络应用于切换通信波形以抵抗不同类型干扰,能够适用于更多通信场景,该基于劲向基神经网络的抗干扰方法满足应对突发干扰情况下的波形选择要求,与传统通信系统相比,可以适用于更多的通信场景
- 基于神经网络抗干扰方法
- [发明专利]器件固有信息生成装置以及器件固有信息生成方法-CN201180074942.9有效
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清水孝一
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三菱电机株式会社
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2011-12-22
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2014-07-23
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G09C1/00
- 本发明获得不受器件制造时的影响、或不受器件的经年劣化的影响,而输出满足所期望的性能的短时脉冲波形干扰的装置。该装置具有比特生成部(310),该比特生成部(310)具备:短时脉冲波形干扰产生电路(330),以及比特变换电路(340),将短时脉冲波形干扰的形状变换为信息比特;短时脉冲波形干扰产生电路通过搭载多个组合电路(331),而输出多个不同的短时脉冲波形干扰;比特生成部还具有:选择器(332),根据选择信号从多个不同的短时脉冲波形干扰中选择一个短时脉冲波形干扰,对比特变换电路进行输出,该装置还具备:性能评价/控制部(350),通过输出选择信号来取得与多个不同的短时脉冲波形干扰的各自所对应的比特信息,并基于各个比特信息来确定满足所期望的性能的短时脉冲波形干扰。
- 器件固有信息生成装置以及方法
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