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[发明专利]基于小波多尺度变换快速辨识CVT故障的方法-CN201910032102.4有效
发明人：韦家富;刘友波;刘向龙;强文渊 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01R35/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波多尺度变换快速辨识CVT故障的方法，其包括：采集在线电力系统中各CVT装置的电压信号；获取已选取的小波基和阈值选择方法，并根据选取的小波基，采用小波多尺度变换将电压信号分解得到尺度系数和小波系数；采用阈值选择方法对小波系数进行阈值调整，并将阈值调整后的各级小波系数按小波变换的反演算法进行信号重构，得到消噪信号；根据选取的小波基，采用小波多尺度变换对消噪信号分解；选取三个尺度，采用模极大值法对单尺度重构信号进行处理
基于小波多尺度变换快速辨识 cvt 故障方法

[发明专利]实现JPEG2000图像压缩的定点小波变换方法-CN201210148213.X有效
发明人：张静;李云松;郭杰;刘凯;王柯俨;吴成柯 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-05-14 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种实现JPEG2000图像压缩的定点小波变换方法，其步骤为：(1)输入图像；(2)DC电平位移；(3)判断是否为9/7小波；(4)BIBO增益控制的9/7提升小波；(5)BIBO增益控制的9/7提升小波后的系数量化；(6)BIBO增益控制的5/3提升小波；(7)输出小波系数；(8)算术编码；(9)率失真优化截取；(10)码流组织，得到JPEG2000压缩码流。本发明引入BIBO增益控制方法，使用9/7小波BIBO增益来确定小波变换中间值的存储位深，使用5/3小波BIBO增益来确定9/7提升小波变换量化参数的选择方式及量化方式，大大节省了JPEG2000系统存储资源和运行时间
实现 jpeg2000 图像压缩定点变换方法

[发明专利]基于小波变换的重力异常计算方法及装置-CN202210024369.0有效
发明人：柯宝贵;李富强;任亮;李琦 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小波变换的重力异常计算方法及装置，方法包括：获取空中重力异常信号；对空中重力异常信号进行粗差探测，获得无粗差的空中重力异常信号；对无粗差的空中重力异常信号进行小波变换，获得小波细节系数和小波近似值；对小波细节系数进行误差消除获得小波细节系数估值，根据小波细节系数估值和小波近似值进行小波反变换，获得重构的空中重力异常信号；采用点对点的方法将重构的空中重力异常信号延拓至地面，获得地面重力异常信号。本发明利用小波变换能实现重力异常信号多阶次分解的优点，并结合点对点延拓的快速算法，实现高处空中重力异常计算地面低处的重力异常。
基于变换重力异常计算方法装置

[发明专利]一种面向图像压缩的小波基分类构造方法-CN200710099577.2有效
发明人：李波;焦润海;杨蕤 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2007-05-24 - 公布日： 2007-11-07 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向图像压缩的小波基分类构造方法，尤其适合于遥感图像的压缩处理。本发明首先建立含参的小波基构造模型，根据压缩的需要确定小波基优化准则，设计了优化求解算法；通过对大量遥感图像的统计分析，确定分类准则和分类阈值；进而对每类图像，采用小波基优化求解算法，离线训练出适合该类图像的小波基，建立小波基库；在压缩过程中，根据输入图像的分类从小波基库中选择适合的小波基。实验结果表明，在同等压缩比下，本发明构造的小波基的压缩性能优于经典的DB9/7小波基。
一种面向图像压缩小波基分类构造方法

[发明专利]一种最优小波基选取方法以及小波阈值去噪方法-CN201610478690.0在审
发明人：张晓娟;董泽华;纪奕才;刘晋伟;方广有 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种最优小波基选取方法，通过选取重构信号与含噪信号平均误差最小的小波基，保证了信号在小波阈值去噪过程中的精度；针对不同信号的具体特性，考虑在不同小波基下信号在小波域的稀疏特性，挑选对于输入信号稀疏性最好的小波基，有利于小波阈值去噪；整个方法简便快速，实现了小波基的快速最优选取，提高了工程应用中的信号去噪效果与信号处理效率。
一种最优小波基选取方法以及阈值

[发明专利]基于小波变换的图像亮度降噪方法及其图像降噪系统-CN201810187220.8有效
发明人：蒋坤君;颜扬治;李柯蒙;陈远 -专利权人：舜宇光学（浙江）研究院有限公司
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一基于小波变换的图像亮度降噪方法包括步骤：提取一图像信号中的一亮度分量；多分辨率分解该图像信号中的该亮度分量至一小波变换域，以获取至少一组小波系数，其中所述至少一组小波系数包括至少一高频层小波系数和至少一低频层小波系数；分阶段对每一高频层小波系数进行相应的滤波处理；和进行小波多分辨率逆变换，以获得降噪之后的该图像信息的亮度分量。
基于变换图像亮度方法及其系统

[发明专利]基于多级二维离散小波变换的VLSI设计方法-CN201810416167.4有效
发明人：张为;张盼 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/39 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多级二维离散小波变换的VLSI设计方法，采用9/7小波的离散小波变换架构，根据公式(1)‑(6)建立内部可折叠的多级二维离散小波变换模块，硬件架构包括输入数据存储模块、第一级离散小波变换模块、第二级离散小波变换模块、第三级离散小波变换模块，数据先依次进入数据存储模块，然后由存储模块送往后续模块依次进行处理，最终得到三级小波变换的最终结果。
基于多级二维离散变换 vlsi 设计方法

[发明专利]使用感兴趣区域的视频/图像编码方法和系统-CN200480042359.X无效
发明人：李培根;韩宇镇 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2004-12-11 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： H04N7/34 文献下载
摘要：提供了一种用于使用感兴趣区域(ROI)压缩视频/图像的方法和装置，其在基于小波的可分级视频/图像编码期间仅允许在单个帧中强调特定区域。该方法包括：通过对输入图像执行小波变换而生成小波系数；根据小波系数之间的空间相关性而在小波块中重新排列小波系数；以及在每个小波块中对小波系数进行量化。
使用感兴趣区域视频图像编码方法系统

[发明专利]一种自适应确定小波分层级数的小波去噪方法-CN201910885585.2有效
发明人：王峰;胡江湖 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应确定小波分层级数的小波去噪方法，所述方法包括：根据原始信号获取小波基函数；根据所述原始信号和小波基函数获取分解层数；根据所述分解层数对原始信号进行分解获取各层的小波系数；根据所述小波系数确定各层小波系数的阈值；对所述各层小波系数进行量化处理；对所述量化处理后的小波系数进行重构，获取去除噪声的信号。
一种自适应确定分层级数小波去噪方法

[发明专利]一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法-CN201810046084.0在审
发明人：文洪涛;杨燕明 -专利权人：国家海洋局第三海洋研究所
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种小波跨尺度相关滤波的宽带水声信号处理方法，涉及水声信号处理。被测信号的静态离散小波变换；小波系数的平移修正；信号及干扰噪声的小波系数特征分析；不同尺度间的小波系数相关分析；滤波阈值系数的选取；小波系数的阈值滤波和重构。采用静态离散小波变换，变换后得到的小波系数没有进行下采样，仍然是原信号的长度，避免了信号特征的抽样损失；修正小波分解后小波系数的偏移问题，提高了数据处理精度；小波系数跨尺度相关解决了相邻尺度相关系数可能较弱从而无法提取信号特征值的问题；根据含噪信号的小波分解系数特征，自适应的选取滤波阈值系数，解决了滤波阈值可能过大或过小的问题。
小波系数滤波水声信号处理跨尺度离散小波变换小波分解阈值系数宽带小波尺度小波系数特征修正被测信号干扰噪声含噪信号偏移问题提取信号系数特征信号特征平移数据处理下采样自适应重构抽样分析

[发明专利]基于最大共信息熵的定量小波基选择方法-CN201410223601.9有效
发明人：严如强;单梦骁 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大共信息熵的定量小波基选择方法，包括以下步骤采用小波基库中预选出的各小波基作为小波包变换的小波基函数，对采集到的信号进行小波包变换，获得各个频带的小波包系数；根据获得的各个频带的小波包系数，对小波包节点[4，0]的小波包系数进行重构；把原始信号看作数据序列X，把数据序列X经4层小波包变换得到的小波包节点[4，0]的重构信号看作数据序列Y，分别计算采用各小波基对信号进行分解时两个数据序列的共信息熵值；通过对各个共信息熵值的比较，选择共信息熵值最大时所采用的小波基作为最适合分析该类信号的小波基，实现定量化小波基的选择。本发明实现了定量化小波基的选择，大大提高了选择小波基的准确率。
基于最大信息定量小波基选择方法

[发明专利]电力暂态信号小波分析后处理方法及其装置-CN200610020558.1无效
发明人：何正友;陈小勤;麦瑞坤;李小将 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2006-03-24 - 公布日： 2006-10-18 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力暂态信号小波分析后处理方法及其装置，其方法是将电力暂态信号经过小波分析后，再对小波系数进行以下的一种或多种后处理，结果送电力监控中心处理：模极大值提取、奇异性检测，得到模极大值点和奇异度；小波系数的统计处理或聚类分析；神经网络分类，即将小波系数或小波后处理后的数据作为神经网络的输入，输出神经网络分类结果；能量分析，得到能量分布系数和能量波动系数；小波熵计算，得到小波能量熵或小波时间熵或小波奇异熵或小波时频熵或小波平均熵或小波距离熵
电力信号分析处理方法及其装置

[发明专利]多级IDWT并行处理方法及系统-CN201510823481.0有效
发明人：白云祥;赵中伟;李海洲 -专利权人：北京优素科技有限公司
申请日： 2015-11-24 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：本发明公开一种多级IDWT并行处理方法及系统，多级IDWT并行处理系统包括小波系数存储器、小波系数分配器、至少一个小波系数行缓存和至少一个IDWT计算引擎，所述方法包括：小波系数分配器从小波系数存储器中按照小波系数分配策略提取各个小波分解级的小波系数，并存储到对应的小波系数行缓存中；IDWT计算引擎按照小波系数分配策略提供的顺序，从小波系数行缓存中顺次读取小波系数行进行IDWT处理，通过至少一个IDWT计算引擎实现多级IDWT并行处理。
多级 idwt 并行处理方法系统

[发明专利]一种模拟小波基频域逼近方法-CN201310164917.0有效
发明人：何怡刚;童耀南;尹柏强;于文新;龙英 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种模拟小波基频域逼近方法，包括以下步骤：(1)对小波基函数进行翻转、时移、积分和傅里叶变换，获得小波基阶跃响应函数；(2)求小波基阶跃响应函数的幅度谱和相位谱；(3)采用复数有理逼近法，求得小波基阶跃响应有理逼近函数；(4)对小波基阶跃响应有理逼近函数进行微分，求得小波基有理逼近函数。与现有的Pade逼近法和麦克劳林级数逼近法相比，本发明针对小波基阶跃响应的幅度谱和相位谱的全面逼近，改进了现有频域逼近方法只考虑幅度谱不关注相位谱的缺陷，能有效提高小波基在时域、频域的逼近精度，保证小波滤波器的稳定性本发明获得的高精度小波基有理逼近函数适用于进一步用模拟电路实现。
一种模拟基频逼近方法

[发明专利]一种基于最优小波基的地质雷达弱反射信号识别方法-CN202010798627.1有效
发明人：刘浩然;凌同华 -专利权人：长沙学院
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优小波基的地质雷达弱反射信号识别方法，包括以下步骤：S1)地质雷达信号的最优小波基分解；S2)构造时域子信号；S3)判定各时域子信号中的信号成分；S4)对步骤S3得到的时域子信号进行小波阈值去噪和预测反褶积处理；S5)对步骤S4处理后的各时域子信号进行小波重构变换，得到小波重构变换后的地质雷达信号。本发明提供的基于最优小波基的地质雷达弱反射信号识别方法，将最优小波基、小波阈值去噪、小波多分辨分析法和预测反褶积相结合，根据地质雷达信号固有特征构造出了能够有效剥离目标反射波和多次回波干扰的新双正交小波基
一种基于最优小波基地质雷达反射信号识别方法