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[发明专利]一种机电复合传动状态监测信号小波降噪方法-CN201510170727.9有效
发明人：刘辉;邱文伟;王伟达;聂海棹;马越 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-04-12 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种机电复合传动状态监测信号小波降噪方法，它涉及一种基于改进阀值函数的机电复合传动状态监测信号小波降噪方法。其步骤为1、确定所使用的小波函数和分解层数n；2、估计含噪信号噪声方差，确定阀值确定原则，基于改进阀值函数计算各层阀值；3、采用wavedec对含噪信号进行n层小波分解；4、得到小波分解后的各层高频小波系数；5、高频小波系统绝对值大于阀值，就按照改进小波阀值函数保留原高频小波系数值；高频小波系统绝对值不大于阀值，按照改进小波阀值函数缩小高频小波系数值；6、采用waverec将修改后的各层高频小波系数与第一层低频小波系数进行重构
一种机电复合传动状态监测信号小波降噪方法

[发明专利]基于波形冲击匹配的Lapalce小波基稀疏表示字典构造方法-CN201910085720.5有效
发明人：邓飞跃;强亚文;刘永强;廖英英;杨绍普;郝如江;顾晓辉;任彬 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波形冲击匹配的Lapalce小波基稀疏表示字典构造方法，其包括如下步骤：步骤1、设置Laplace小波支撑区间的初始值；步骤2、根据Laplace小波波形能量的3σ准则重新确定小波的支撑区间；步骤3、确定与轴承故障振动信号冲击波形匹配度最优的Laplace小波；步骤4、通过逐点时移方法构建波形冲击匹配后的Laplace小波基稀疏表示字典；步骤5、计算Laplace小波基稀疏表示字典中每个原子与轴承故障振动信号的相关系数，本发明克服了传统Lapalce小波相关滤波法只能通过大量先验知识和人为经验来选取合适小波相关参数的缺陷，该方法不仅适用于构造Laplace小波基字典，而且适用于构建Morlet小波等其他小波基字典，为稀疏分解理论中小波字典的构造开拓了一个新的方法
基于波形冲击匹配 lapalce 小波基稀疏表示字典构造方法

[发明专利]用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法-CN201210132419.3无效
发明人：何楚;李双;廖紫纤;石博 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-05-02 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法，包括生成小波极化方差特征、小波极化纹理基元特征以及运用金字塔模型描述小波极化纹理基元特征。小波极化方差特征是结合极化合成和离散小波框架，通过计算标准化小波系数的方差得到每个像素点的特征矢量；而小波极化纹理基元特征是对部分小波极化方差特征矢量聚类，生成纹理基元库，然后以图像中感兴趣点为中心，取图像块，将每个块包含的特征矢量与纹理基元库匹配，得到统计直方图，即小波极化纹理基元特征；最后运用金字塔模型在更精细的分辨率下描述小波极化纹理基元特征。运用支持向量机即可采用本发明所得基于金字塔表达的小波极化纹理基元特征对极化SAR图像分类。
用于 sar 图像金字塔极化纹理特征提取方法

[发明专利]基于自适应阈值正交小波变换的兰姆波去噪方法-CN201110298616.8无效
发明人：陈晓;李静 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2011-09-28 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应阈值正交小波变换超声兰姆波去噪方法。该方法对超声兰姆波信号进行正交小波变换来对信号进行能量归一化处理，以降低信号的自相关性，并利用自适应阈值方法来对超声兰姆波进行去噪处理。具体为：基于自适应阈值正交小波变换的兰姆波去噪方法，该方法包括以下步骤：将含噪声的兰姆波信号x(t)在小波基下展开，进行x(t)的正交小波变换，得到x(t)的正交小波变换系数；然后选择阈值和阈值函数，将x(t)的正交小波变换系数进行阈值量化处理，得到阈值量化后的正交小波变换系数；最后对经过阈值量化后的正交小波变换系数进行重构，获得去噪后的兰姆波信号x’(t)。
基于自适应阈值正交变换兰姆波去噪方法

[发明专利]振动信号特征参数提取方法-CN201310476724.9无效
发明人：罗广迪;莫家庆;许亮;王文伟 -专利权人：新疆美特智能安全工程股份有限公司
申请日： 2013-10-12 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种振动信号特征参数提取方法，包括以下步骤：对采集的振动信号进行预处理；对上述预处理后的振动信号进行离散小波变换，得到小波系数；对上述小波系数进行快速傅里叶变换，得出小波系数的频谱，以及各层小波系数的样点数；按照频率的高低顺序，将上述各层小波系数的样点数合成完整频谱；计算上述各层小波系数能量，求出mel对数功率谱；对上述mel对数功率谱进行离散小波变换；提取mel离散小波变换谱振幅，作为振动信号特征参数。
振动信号特征参数提取方法

[发明专利]图像放大装置、图像放大程序、存储图像放大程序的存储介质和显示装置-CN201080065110.6无效
发明人：张小忙;上野雅史;大木康宽 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2010-11-09 - 公布日： 2012-12-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：图像放大装置具备：图像放大滤波器(1)，其将输入图像放大来生成第1放大图像；第1小波变换部(2)，其对上述第1放大图像进行小波变换；第2小波变换部(3)，其对上述第1放大图像进行小波变换；以及增强处理部(6、7、8、10)，其进行使用了根据第1小波变换部的输出而生成的第1边缘信号(EDGE_CDF9/7)和根据第2小波变换部而生成的第2边缘信号(EDGE_Harr)的增强处理。上述第1小波变换部和上述第2小波变换部使用相互不同的小波变换。
图像放大装置程序存储介质显示装置

[发明专利]一种红外图像9/7小波变换硬件加速电路-CN201410585054.9有效
发明人：刘亮亮;赵雄波;范仁浩;吴松龄;严志刚;蒋彭龙;高磊;李磊 -专利权人：北京航天自动控制研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：一种红外图像9/7小波变换硬件加速电路，读数据控制模块首先从图像RAM中按预设的顺序读取原始红外图像的像素值，并启动小波计算电路，小波计算电路从初始q位置开始读取九个像素值，每读取九个像素值，令q的取值等于q+2，启动小波计算电路重新从q位置读取九个像素值，直至按当前预设顺序全部读完；小波计算电路读取头九个像素值进行小波变换得到小波变换结果；写数据控制模块将小波变换结果按照转置后的位置存储在临时RAM中；读数据控制模块从临时RAM中按照相同的顺序读取像素值，并启动小波计算电路；写数据控制模块将小波计算电路得到的小波变换结果按照转置后的位置存储在图像RAM中。
一种红外图像变换硬件加速电路

[发明专利]一种输变电设备在线监测信号处理方法和装置-CN201610082260.7有效
发明人：郑一鸣;孙翔;何文林;王文浩;李晨;邵先军;詹江杨;张建平;梅冰笑;于淼;童力;卢洪坤;盛骏;刘丰文;许宇奏 -专利权人：国网浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2016-02-05 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种输变电设备在线监测信号处理方法和装置，其中方法包括：获取待处理信号进行小波分解，得到低频小波系数和高频小波系数；检测高频小波系数是否满足正态分布，若是，则对该高频小波系数进行阈值处理，得到处理后高频小波系数，对低频小波系数继续进行小波分解，直至小波分解后得到的高频小波系数不满足正态分布；确定小波分解的次数k，根据第k‑1次小波分解后得到的低频小波系数和第1次至第k‑1次小波分解后得到的所有处理后高频小波系数进行小波重构
一种变电设备在线监测信号处理方法装置

[发明专利]图像去噪方法-CN201510154588.0有效
发明人：王小玉;欧晓旭 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2015-04-02 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去噪方法，以克服现有的图像处理技术中的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间存在固定偏差的问题。该图像去噪方法包括对待处理的含噪图像进行多层小波分解，以获得对应的多层小波系数；根据每层小波分解系数和小波系数对应的层序数，确定每层小波系数对应的噪声阈值；利用基于多层小波系数对应的多个噪声阈值的小波阈值去噪函数，对多层小波系数进行去噪处理；以及利用去噪处理后的多层小波系数重构含噪图像对应的原始图像。本发明的图像去噪方法得到的小波系数与原图像的小波系数之间的固定偏差较小，能够避免伪吉布斯现象，对于图像的细节信息保留较好且计算量较小，可应用于无线广播领域。
图像方法

[发明专利]一种基于小波分解的暂态信号去噪方法-CN201910538714.0有效
发明人：庄池杰;曾嵘;余浩;谢施君;邓军;钱海;丁玉剑 -专利权人：清华大学;国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波分解的暂态信号去噪方法。所述去噪方法包括：采集原始暂态信号；对带噪的原始暂态信号进行多尺度分解，得到不同各层的小波系数；选择小波系数能量增量最大的一层l；在第l‑1层和l‑2层中选择能量较大的一层为最优分解层；选择峰效比最大的小波基是最佳小波基；对分解后的小波系数进行阈值处理，得到经过阈值处理后的小波系数；经过阈值处理后的小波系数与第一层尺度系数进行重构，得到去噪后的信号。本发明利用被测信号的小波多尺度分解过程，自适应选择最优的小波分解层数和最佳小波基。相对于通过固定参数仿真或者各层小波系数的能量得到的分解层数和小波基，本发明所述方案去噪效果更好，普适性更强。
一种基于分解信号方法

[发明专利]一种基于FPGA的四进小波多通道信号处理方法-CN201910285083.6有效
发明人：李武森;邱广波;陈文建;裘俊喆 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的四进小波多通道信号处理方法，包括以下步骤：求取四进小波系数，四进小波系数包括四进小波分解系数和四进小波重构系数；对四进小波系数进行优化以降低四进小波重构的误差；将优化后的四进小波系数转化为整数乘法结合移位运算的结构；结合四进小波系数，根据整数乘法结合移位运算的结构，利用FPGA平台对待处理信号进行并行运算，包括四进小波分解、抽取插值和四进小波重构处理，在四进小波重构过程中根据实际情况进行置零、压缩、设置阈值、级联滤波本发明能对数字信号进行多个频率域的特征性处理，可以通过实际情况提升四进小波滤波器分解层次以达到不同分辨率要求，且运算复杂度低、运算速度快、节省硬件运算资源。
一种基于 fpga 四进小波多通道信号处理方法

[发明专利]提升全光纤电流互感器响应速度的小波滤波方法-CN202310497722.1在审
发明人：陈文睿;张海川;徐茂鑫;熊文;蒋建;徐强超;陈宇昇;刘灿萍;刘一民;肖涛;陈飞;鄢露;张娜;陈晓清;王聪 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升全光纤电流互感器响应速度的小波滤波方法，包括：S1：采集全光纤电流互感器的含噪信号；S2：选择小波基函数，确定小波分解层次，对含噪信号进行小波分解，得到小波系数；S3：根据小波系数选择阈值，对小波系数进行阈值处理；S4：将阈值处理后的小波系数进行小波重构，得到重构信号；S5：根据重构信号特征选择小波阶数，采用加权平均法滤除噪声，得到降噪信号。本发明在全光纤电流互感器数字采样后引入小波滤波降噪，明显改善了改善信号噪声幅度，保障测量精度的同时大幅压缩了滤波时间。
提升光纤电流互感器响应速度滤波方法

[发明专利]基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法-CN200710072070.8无效
发明人：沈毅;芦蓉 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2007-04-20 - 公布日： 2007-10-17 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，1)对医学超声图像I进行小波变换，对成像区进行小波变换，即W_IA(I×MI)，对背景区进行小波变换，即W_BG(I×(1－MI)/S)，MI代表成像区形状掩模，函数W表示整数提升小波变换，其下角标IA表示对成像区域进行变换的小波，函数W下角标BG表示对成像区域进行变换的小波，S是尺度参数；2)根据超声图像的成像区形状掩模MI计算小波域掩模MW，通过小波域掩模MW计算得到图像的混合小波系数；3)对混合小波系数用小波系数编码算法，基于分层树的集合划分算法进行编码，得到图像压缩结果。
基于混合编码医学超声图像压缩方法

[发明专利]基于白光和单色光的混合光学小波变换方法-CN200710092947.X无效
发明人：田逢春;韩亮;李立;曾孝平;冯文江;唐光菊;于雯辉;刘赛;姬艳丽 -专利权人：重庆大学
申请日： 2007-11-07 - 公布日： 2008-03-26 - 主分类号： G02B27/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于白光和单色光的混合光学小波变换方法，还构造一种光学小波滤波器，先将输入图像经单色光光学小波变换系统实现光学小波变换中的高通滤波，得到输入图像小波变换的高通滤波的数值结果；将输入图像经白光光学小波变换系统实现光学小波变换中的低通滤波，得到输入图像小波变换的低通滤波的数值结果；然后由所述高通滤波的数值结果和低通滤波的数值结果，通过小波逆变换的数值算法，在计算机上重建输入图像。该方法所实现的光学小波变换能够被应用于图像压缩。与传统的基于单色光的光学小波变换系统相比，它能有效地克服相干噪声和散斑噪声，且由该系统实现的光学小波变换结果重建的图像的质量有明显提高。
基于白光单色光混合光学变换方法

[发明专利]基于粒子群算法改进的小波阈值函数去噪方法-CN202011069256.X在审
发明人：徐方素;孙兴伟;董祉序;杨赫然;刘慧芳;孙凤;刘伟军;刘寅 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于粒子群算法改进的小波阈值函数去噪方法，该方法包括以下步骤：获取含噪信号，得到原始小波系数；将原始小波系数代入含有待优化阈值参数改进的小波阈值函数中；使用粒子群算法确定步骤二中改进的小波阈值函数阈值参数的最优值；将阈值参数的最优值代入到改进的小波阈值函数中，采用统一阈值法对小波系数进行阈值处理，得到阈值处理后的小波系数；将阈值处理后的小波系数进行重构，得到去噪后信号。本发明具有对预处理信号的适应性，既提升了小波阈值降噪能力，又保留了原始信号的真实信息。
基于粒子算法改进阈值函数方法