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[发明专利]一种隧道健康监测数据小波阈值去噪方法-CN202211626078.5在审
发明人：艾青;彭张涛;郎晴;胡晓;池瑜;朱俊易;周兰兰;孙文耀;管婷婷;徐漾 -专利权人：上海交通大学;上海城建城市运营（集团）有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种隧道健康监测数据小波阈值去噪方法，包括以下步骤：小波分解：获取结构响应信号，选择合适的小波基函数与分解层数n，对其中的噪声信号进行n层小波分解；阈值处理：对小波分解后得到的各层细节小波系数进行阈值处理，得到对应降噪后的各层高频小波系数；小波逆运算：利用降噪后的各层高频小波系数与第n层低频小波系数，重构信号分量，即得到与原始信号采样数量相一致的降噪信号。与现有技术相比，本发明能够有效解决传统方法小波基函数、分解层数选取客观性不足以及单一指标衡量去噪效果可靠性差的问题，有效去除外部环境噪声带入系统的冗余信息，有助于揭示序列的真实特征，进而可靠完成异常检测的任务
一种隧道健康监测数据阈值方法

[发明专利]一种基于自适应非局域均值的小波去噪方法-CN201811509308.3有效
发明人：周涛;李琛;王鹏飞;余学儒;段杰斌;王修翠;傅豪 -专利权人：上海集成电路研发中心有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应非局域均值的小波去噪方法，包括：步骤S110：对含噪声图像的各颜色通道执行如下步骤：步骤S111：采用小波变换算法提取该颜色通道下含噪声图像的低频小波分量和高频小波分量：步骤S112：根据构建的边缘判别算子计算高频小波分量搜索窗口内的邻域校准噪声；步骤S113：根据领域校准噪声，在搜索窗口内，依次计算参考窗口与目标邻域窗口的相似度，并基于相似度确定目标小波系数的加权系数；步骤S114：根据目标小波系数的加权系数，更新目标小波系数，基于所更新的目标小波系数，利用小波逆变换算法得到该颜色通道下含噪声图像的去噪图像；步骤S120：合成各颜色通道下的去噪图像得到含噪声图像的去噪图像。本发明改善小波去噪。
一种基于自适应局域均值小波去噪方法

[发明专利]水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法-CN200910032581.6无效
发明人：桑燕芳;王栋;吴吉春;朱庆平;王玲;祝晓彬 -专利权人：南京大学
申请日： 2009-07-02 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水文序列分析中基于信息熵理论的消噪方法，首先依据待分析的水文时间序列的基本特性选择小波函数和小波分解层数，然后对水文序列进行离散小波变换，得到不同时间尺度水平上的小波系数d_j，k；应用小波系数阈值优选熵准则，确定各层的小波系数阈值；对各层高频小波系数进行硬或软阈值量化处理，之后再对处理后的小波系数进行重构，得到实测水文序列中的重构主序列；实测水文序列与重构主序列之差为噪声成分本发明基于信息熵理论和小波消噪思路，建立了小波系数阈值优选熵准则，从而利用小波分析方法可有效地分离出水文序列中的噪声成分，提高了水文数据的真实性和准确性。
水文序列分析基于信息理论方法

[发明专利]一种复解析最优小波解调法-CN201210001646.2无效
发明人：刘小峰;柏林;张开飞;赵玲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2012-01-05 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：一种复解析最优小波解调法，其特征在于，包括如下步骤：获取振动信号频谱图，截取有效频带集中区域；设定Morlet小波的外形因子σ和初始频率ω0的初始值，得到小波系数Cs(b，a)；得出连续小波幅值谱信息测度SH；小波峭度改进；计算平滑指数；计算最优小波包络谱；解调谱细化，对检测目标的故障定位。本发明不仅对分析小波参数进行了优化选择，而且对常规的小波峭度计算方法进行了改进，提高了小波系数筛选的准确性。同时，为了解决早期故障信号分解出的小波系数特征不明显的问题，增设了平滑指数，对故障频带所在的小波系数起到了更好的定位筛选作用。
一种解析最优解调

[发明专利]基于小波分解的瞬态信号声成像方法-CN202111646634.0在审
发明人：李冉冉;赵黎瑶;赵静 -专利权人：南京中科声势智能科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于小波分解的瞬态信号声成像方法，具体涉及声成像技术领域，包括步骤如下：A1：首先，由信号频谱能量特征确定出信号的有效带宽，根据小波频窗与尺度的关系得到有效带宽内对应的多个尺度因子，构造出Morlet小波；A2：其次，通过对信号进行小波变换，获得多组不同带宽的小波变换系数以建立多分辨时频阵列信号模型；A3：最后，对目标瞬态信号所在平面进行网格划分，使用每个小波域上的时频阵列信号模型对各个网格点进行波束形成通过对比宽带信号下傅里叶变换和小波变换的频带范围，傅里叶变换的频带带宽是均匀划分的，在小波变换中，频率越高，其对应的频带带宽也越大，这充分体现了小波变换的“变焦”特性。
基于分解瞬态号声成像方法

[发明专利]基于小波分析和神经网络的晶粒度检测方法及系统-CN202210418988.8在审
发明人：白雪;王贺;马健;贾中青;徐国健;张振振;陈建伟;宋江峰;郭锐;南钢洋 -专利权人：山东省科学院激光研究所
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于小波分析和神经网络的晶粒度检测方法及系统，方法包括：获取至少一个金属样件对应的小波时频特征图集；所述小波时频特征图集由若干小波时频特征图构成，一个金属样件对应至少一个小波时频特征图；根据所述小波时频特征图集中的小波时频特征图，将建立的卷积神经网络模型经过训练得到优化卷积神经网络模型；将待测小波时频特征图输入至所述优化卷积神经网络模型中，得到晶粒度检测结果。本申请将超声波回波信号转化的大量小波时频特征图作为优化卷积神经网络的输入数据，可提高卷积神经网络模型的泛化能力，建立的优化卷积神经网络模型应用于金属晶粒度的检测，检测精度更高。
基于分析神经网络晶粒检测方法系统

[发明专利]桥梁振动低频重构去噪方法、系统、计算机及存储介质-CN202310562719.3在审
发明人：吴龙彪;张文;兰帮福 -专利权人：江西飞尚科技有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种桥梁振动低频重构去噪方法、系统、计算机及存储介质，所述方法包括获取振动信号，并根据所述振动信号的特性选择适当的分解函数，并确定所述振动信号的第一分解层数利用所述分解函数对所述振动信号进行小波分解，以得到对应层数的第一小波系数；利用预设的计算公式基于所述第一小波系数，计算每层所述第一小波系数对应的小波阈值，并基于所述小波阈值对所述第一小波系数的高频系数进行去噪处理；利用软阈值法处理去噪后的所述高频系数得到第二小波系数，将所述第二小波系数重构得到去噪后的振动信号，通过剔除信号高频噪声信号，保留低频信号，进而达到去噪目的，进而可提升对于低频的识别能力。
桥梁振动低频重构去噪方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种采用脉冲小波能量谱分析的滚动轴承故障诊断方法-CN201310218928.2无效
发明人：张利;夏天;王学芝;陈谦;赵中洲 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2013-06-04 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种采用脉冲小波能量谱分析的滚动轴承故障诊断方法，基本步骤如下：1）采集原始信号；2）对步骤1）采集的信号进行脉冲小波变换处理；3）计算由步骤2）分离出的各个频率段信号的能量；4）根据步骤3）计算出的小波能量谱，与Daubechies小波计算结果对比，以判断轴承所处的运行状态。本发明利用脉冲小波对滚动轴承的外环故障、内环故障和滚动体故障信号进行小波分解和能量谱分析，从而实现对各故障信号特征的提取，并与常用的Daubechies小波能量谱分析进行比较，来论证脉冲小波能量谱分析在机械故障诊断方面的有效性通过实验结果验证脉冲小波在滚动轴承故障诊断方面的效果。诊断过程快捷，方便；结果准确，有效。
一种采用脉冲能量谱分析滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于小波神经网络的红外图像识别方法-CN201811573517.4在审
发明人：吴炬卓 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于小波神经网络的红外图像识别方法。一种基于小波神经网络的红外图像识别方法，其中，包括如下步骤：S1.选取训练样本，包括正常和异常发热的电缆瓷套终端红外图像；S2.对步骤S1的红外图像进行归一化处理，并进行类别编码处理；S3.以归一化处理后的红外图像为输入，类别编码为输出，构建小波神经网络，并对小波神经网络进行训练，得到训练好的小波神经网络；S4.将待识别的电缆瓷套终端红外图像输入到训练好的小波神经网络，对比网络输出值和类别编码，得到红外图像的识别结果。本发明的方法构建四层小波神经网络，其中小波层采用二维小波基函数，将小波变换和神经网络有机结合，并应用于红外图像识别，能够提高识别准确性和稳定性。
小波神经网络红外图像红外图像识别类别编码归一化处理瓷套构建电缆终端二维小波神经网络网络输出小波变换训练样本异常发热有机结合基函数小波输出应用

[发明专利]一种基于小波变换的数字基带信号码元速率估计方法-CN202211251389.8在审
发明人：杨解清;兰显辉;梁艺瀚;谭大军;丛钰霖 -专利权人：成都老鹰信息技术有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的数字基带信号码元速率估计方法，包括以下步骤：S1，截获待估计码元速率的数字基带信号，定义为截获信号；S2，选取与截获信号在码元跳变处的瞬时幅度特性相似的小波，对截获信号进行连续小波变换；S3，计算小波变换系数的模值序列的双边功率谱；S4，分析多进制数字基带波形的波变换系数模值序列的双边功率谱，通过在码速率的整数倍处检测出离散谱线，实现数字基带信号的码元速率估计。本发明的码元速率估计方法在传统的小波变换方法基础上，利用“极值保持――微分”技术消除了不同数字信号间小波变换结果的差异性，采用最优小波尺度选择的方法避免了传统小波变化方法中的“无效小波尺度”问题，大大提高算法性能
一种基于变换数字基带号码速率估计方法

[发明专利]基于多小波的水电机组状态监测数据降噪方法-CN201611133669.3在审
发明人：庄明;张瑞清;郑杰;黄建荧;林家洋;吴昌旺;魏运水;王昕;肖志怀;卢娜 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;福建水口发电集团有限公司
申请日： 2016-12-10 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多小波的水电机组状态监测数据降噪方法，对采集到的振动信号进行预处理和多小波分解，得到多个频段的尺度系数和小波系数，利用阈值函数对多小波系数进行处理，并将处理后的系数进行多小波重构和后处理多小波相邻系数降噪方法考虑了多小波相邻系数之间的相关特性，能够有效降低所采集信号中的噪声成分，本发明研究多小波相邻系数降噪方法在水电机组信号降噪过程中的应用，获取真实有效的信号成分，为水电机组故障的准确诊断提供可靠的数据
基于多小波水电机组状态监测数据方法

[发明专利]基于扩展滤波的二维小波域多次波匹配衰减方法-CN202011193664.6有效
发明人：谭军;宋鹏;李金山;夏冬明;姜秀萍;赵波 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于扩展滤波的二维小波域多次波匹配衰减方法，属于地震资料处理与分析领域。具体的实施方法包括：1)针对预测的多次波记录创建其希尔伯特变换记录，然后分别计算出二者的时间导数记录；2)将原始地震记录、预测的多次波记录及其变换记录全部转换至小波域；3)对于小波域中的每个样点，以其为中心截取矩形数据块，通过最小平方滤波获得该样点的多次波匹配衰减结果；4)对小波系数中的每个样点重复步骤3)，并将最终的结果反变换回时空域。本方法借助了二维小波变换能够实现不同频率、方向信号分离的优势，降低了一次波与多次波的耦合程度，据此改善了常规时空域多次波匹配衰减容易造成有效波损伤的问题。
基于扩展滤波二维小波域多次匹配衰减方法

[发明专利]基于声表面波信号处理获得弱频散条件下频散曲线的方法-CN201910181746.X在审
发明人：崔新宇;林滨;刘雪莲 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于声表面波信号处理获得弱频散条件下频散曲线的方法：搭建激光超声表面波检测系统，具有宽频带的超声表面波信号由脉冲激光器激发产生并最终被压电薄膜换能器接收，结合小波基数学特性和对弱频散条件下声表面波处理要求选择最佳小波基，利用最佳小波基对所得声表面波信号进行多尺度分析，并对所得声表面波信号进行连续小波变换，提取相关信息计算得到三维小波系数图，通过提取时频域不同尺度的小波系数峰值的时间和频率信息，结合计算公式得到在弱频散条件下沿表面传播的声表面波信号频散曲线本发明步骤简单、可操作性强，能够快速、准确的得到声表面波信号在弱频散条件下的频散曲线。
频散曲线声表面波信号声表面波小波系数信号处理小波基压电薄膜换能器连续小波变换声表面波处理表面波检测超声表面波多尺度分析高阶多项式脉冲激光器表面传播激光超声计算公式频率信息相关信息宽频带时频域拟合下沿小波三维尺度基数激发

[发明专利]一种膈肌肌电信号降噪方法-CN202310353452.7在审
发明人：李梦真;李小苗;谢晶石;李小雪 -专利权人：北京雅果科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明涉及一种膈肌肌电信号降噪方法，包括以下步骤，S1，借助于采集装置获取膈肌肌电信号和参考心电噪声信号；S2，对膈肌肌电信号和参考心电噪声信号进行小波变换，得到第一小波系数序列；S3，对第一小波变换系数序列利用独立成分分析法进行第一降噪处理，得到第二小波系数序列；S4，对第二小波系数序列利用小波熵法进行第二降噪处理，得到第三小波系数序列；S5，对第三小波系数序列进行小波逆变换，得到降噪的膈肌肌电信号。本发明采用独立成分分析一次降噪叠加小波熵二次降噪的二重降噪技术，能够有效抑制和降低心电噪声对膈肌肌电信号采集的影响，提升膈肌肌电信号采集的有效性和准确性。
一种膈肌肌电信号方法

[发明专利]一种基于小波域正则化的相位重建方法-CN201710988005.3在审
发明人：周仲兴;郭柏宽;孙啸然;高峰;赵会娟 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-21 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波域正则化的相位重建方法,包括在待成像的物平面位置放置刀口器具，采集获得刀口图像，得到二维点扩散函数。放置成像物体,对物体成像，获得相衬成像结果。对相衬成像结果图进行2层小波变换。对各小波通道的信号分别进行傅里叶变换得到，并分别进行正则化处理，获得吸收项在小波通道的分量。将吸收项在各小波通道的分量分别进行傅里叶逆变换，得到空间域的各通道吸收项。进行小波逆变换，即可获得小波域正则化后的相衬图像吸收项。获得相位信息重建结果。
一种基于小波域正则相位重建方法