专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法-CN202310627681.3有效
  • 左胤杰;赵君喜 - 南京邮电大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-01 - H04N19/63
  • 本发明公开了一种结合双域信息和方向特征的多尺度分块压缩感知方法,属于图像处理技术领域,包括:对原始图像进行三层小波变换,对低频子带系数进行逆变换;将低频近似图像和高频子带系数按比例分块,加权结合全变差和小波系数绝对值,对高频系数块进行采样率预分配;计算各块主方向对高频系数块进行采样率再分配,构造各层各高频系数块的测量矩阵进行降维观测;采用分层分块结构进行SPL重构;将重构的高频子带系数进行逆变换并与低频近似图像叠加得到重构图像;本发明实现总采样率不变的情况下对采样资源的合理分配,图像的纹理复杂区域能够得到更好的重构,有效提高图像重构质量。
  • 一种结合信息方向特征尺度分块压缩感知方法
  • [发明专利]图像压缩方法、装置、存储介质及终端-CN202210249603.X有效
  • 孔一男 - 华芯算科学技术(苏州)有限公司
  • 2022-03-14 - 2023-07-18 - H04N19/63
  • 本发明提供一种图像压缩方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:获取待压缩目标图像;基于离散小波变换分解所述待压缩目标图像以得到多个图像子带;对所述图像子带进行奇偶采样以得到奇数样本和偶数样本;基于所述奇数样本和偶数样本计算逆变换系数;基于所述逆变换系数对所述图像子带进行图像重建以得到压缩图像。本发明对数字图像压缩处理过程进行优化,创造性地使用基本代数运算代替基于卷积的运算,并且允许局部计算,不仅可以节省计算步骤,降低数字图像处理的复杂性,大幅缩短编码时间、降低图像存储空间需求、芯片功耗以及处理时间,为更多的实时应用实现高吞吐量的硬件/软件架构,满足未来更高速和更低功耗图像处理器的性能需求。
  • 图像压缩方法装置存储介质终端
  • [发明专利]哈尔小波变换硬件装置-CN202110786337.X有效
  • 王务仑;梁喆;刘建伟 - 北京爱芯科技有限公司
  • 2021-07-12 - 2023-06-27 - H04N19/63
  • 本申请提供一种哈尔小波变换硬件装置,涉及图像处理技术领域。所述装置包括:哈尔变换模块,用于基于哈尔变换公式将图像数据A变换为哈尔域数据B,所述哈尔变换公式包括B=((AHT)THT)T,H为哈尔变换矩阵;哈尔运算模块,用于基于所述哈尔域数据B获得频域或哈尔域运算结果;时域变换模块,用于基于时域变换公式对所述运算结果进行反哈尔变换,以将所述运算结果恢复至所述图像数据A的时域,所述时域变换公式包括A=((BH)TH)T。该装置通过各个硬件模块的连接关系和处理功能,以及哈尔变换公式中特定的数学变换以及算子的优化,使哈尔小波变换能够通过硬件实现,减少硬件资源的消耗,保证计算的准确性以及高效性。
  • 哈尔小波变换硬件装置
  • [发明专利]基于优先级的视频编码和传输-CN202310008715.0在审
  • S·C·西斯马斯;J·C·周;苏玲;K·R·霍 - 苹果公司
  • 2019-06-27 - 2023-04-25 - H04N19/63
  • 本公开的实施例涉及基于优先级的视频编码和传输。本发明公开了一种视频编码系统,其中在编码之前将像素数据分解成频带。该频带被组织成块,该块提供给基于块的编码器,该基于块的编码器对该块进行编码并将所编码的块传递到无线接口,该无线接口对该块进行分组以通过无线连接进行传输。该编码器可将所编码的频带分类为多个优先级级别,并且可用指示该块中表示的该频带、该频带的该优先级和定时信息的元数据来标记每个频率块。然后,该无线接口可根据该分组中的所编码频率块的该优先级级别和/或根据该分组中的该频率块的该定时信息来传输或丢弃分组。
  • 基于优先级视频编码传输
  • [发明专利]一种基于整数小波变换和压缩感知的图像加密方法-CN202110378244.3有效
  • 黄小玲;董友霞;叶国栋 - 广东海洋大学
  • 2021-04-08 - 2023-02-07 - H04N19/63
  • 本发明提出一种基于整数小波变换和压缩感知的图像加密方法,解决了当前基于压缩感知的空域图像加密方法在压缩感知后直接进行载体嵌入的方式存在加密安全性不足的问题,该方法对明文图像进行预处理,利用混沌系统生成的随机序列与明文图像信息相关联,能有力抵抗已知明文攻击和选择明文攻击;然后对预处理后的明文图像进行稀疏处理,并依次进行置乱操作;生成测量矩阵,利用测量矩阵对置乱操作后的明文图像进行压缩感知,在嵌入载体图像前,执行扩散操作,进一步提高图像加密的安全性,最后利用整数小波变换得到频率系数,对载体图像进行嵌入操作,而后执行逆整数小波变化,降低因频域变换而导致的数据丢失,提高了图像信息的加密安全性。
  • 一种基于整数变换压缩感知图像加密方法
  • [发明专利]一种基于人类视觉质量与显示分辨率的图像压缩方法-CN202110775153.3在审
  • 刘锋;蒋英海;崔荣升;张仕昂;张爽 - 南开大学
  • 2021-07-09 - 2023-01-13 - H04N19/63
  • 本发明属于图像压缩处理领域。图像压缩编码技术是现代多媒体与信息技术的重要组成部分。随着当今存储技术与网络传输技术建设的不断成熟,各类用户对图像信息的需求与日俱增,而图像数据对存储与网络传输资源的消耗也在逐渐增大。传统的图像压缩编码技术在满足人类视觉质量要求和图像的多分辨率处理方面,还有待提高。为了提高图像存储与传输效率,使用户能更为快捷地获取图像信息,本发明提出一种以人类视觉质量和显示分辨率为参数的图像压缩编码方法。一方面,二维离散小波变换符合人类视觉系统感知的特征,且支持多分辨率图像处理。另一方面,使用本发明中基于人类视觉质量原理的视觉阈值模型,能够有效优化图像码流,消除图像的视觉冗余,提高压缩性能。基于以上两点,本发明能够根据不同分辨率和人类视觉质量的需求,对图像进行不同程度的压缩编码。相较于传统的图像压缩方法,本发明能够在一定视觉质量和图像分辨率的前提下,降低图像压缩编码码率,提高图像编码效率,进而有效减少图像数据存储和网络传输的资源消耗。
  • 一种基于人类视觉质量显示分辨率图像压缩方法
  • [发明专利]基于小波变换的图像编解码方法及装置-CN202111554245.5在审
  • 吴枫;马海川;刘东;杨海涛 - 华为技术有限公司;中国科学技术大学
  • 2019-07-15 - 2022-04-22 - H04N19/63
  • 本发明公开了计算机领域中的一种图像编解码技术,具体涉及一种基于小波变换图像编解码方法,包括:在编码时,根据小波变换模型对待编码图像进行N次小波变换,以得到小波系数,所述小波变换模型是基于CNN实现的,对小波系数进行量化,以得到量化后的小波系数;对量化后的小波系数进行熵编码,得到压缩码流。在解码时,对压缩码流进行熵解码,以得到重构的小波系数;对重构的小波系数进行反量化,以得到反量化后的小波系数;根据小波变换模型对反量化后的小波系数进行N次小波反变换,以得到重建图像,其中,小波变换模型是基于CNN实现的。采用本发明实施例有利于提高图像的编解码性能。
  • 基于变换图像解码方法装置

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