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[发明专利]一种考虑主客观信息的共享电动汽车需求预测方法及系统-CN201810021517.7有效
发明人：高俊杰;崔晓敏;赵鹏;陈乙庆;谢亚南;韩贤贤;王璟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑主客观信息的共享电动汽车需求预测方法及系统，SEV需求数据库包括主客观影响因素和SEV历史需求数据。通过SEV需求显著影响因素获取子系统，利用极大似然估计法提取显著影响因素。将显著影响因素和SEV历史需求数据存入SEV需求预测建模子系统，建立预测模型。将主客观预测模型存入优化SEV需求预测模型子系统，利用遗传算法优化主观logit和客观RBP的混合预测模型的权重矩阵。最后将混合预测模型存入SEV需求预测应用系统，输入主客观影响因素和SEV历史需求数据即可预测SEV需求。本发明兼顾主客观信息，准确预测SEV长期和短期需求，为SEV总量决策和车辆配送提供参考。
一种考虑主客观信息共享电动汽车需求预测方法系统

[发明专利]车辆驾驶客观指标的生成方法及装置-CN202211317881.0在审
发明人：卢斌;黎平 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本申请涉及智能驾驶系统评价技术领域，特别涉及一种车辆驾驶客观指标的生成方法及装置，其中，方法包括：基于用户旅程里面针对用户在车辆纵向控制的维度，确定第一车辆控制需求和第一用户控车感知需求，并基于用户旅程里面针对用户在车辆横向控制的维度，确定第二车辆控制需求和第二用户控车感知需求，从而生成驾驶系统客观指标设计体系，以得到车辆的自动驾驶系统的评价结果。本申请实施例可以分别根据用户在车辆纵向和横向的控制维度确定车辆控制需求和用户控车感知需求，从而形成相对客观的智能驾驶评价指标体系，提升指标体系的客观性和适用性，提升用户使用体验。
车辆驾驶客观指标生成方法装置

[发明专利]主客观融合的软件非功能需求评价方法-CN201710315278.1有效
发明人：李浩;康雁;李彤;段明磊;何磊 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开了主客观融合的软件非功能需求评价方法，先将主客观属性节点的划分，然后确定专家的权重向量和属性权重向量，确定最底层属性节点的评分矩阵，计算最底层属性节点对应的上层属性节点的未确知测度值；确定属性节点的最终评分值，将属性节点的未确知测度与对应的属性节点的权重进行合成便可得出该属性节点的最终得分，自底向上逐层求解便可得出系统的非功能需求属性评分值。能够充分地反映客观信息和决策者个人认知水平的模糊性、灰性、随机性以及不确定性。
主客观融合软件功能需求评价方法

[发明专利]一种基于熵权-TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法-CN202010242383.9在审
发明人：张玉跃;田鑫;李雪亮;赵龙;王艳;牟颖;张家宁;刘冬;孙东磊;魏鑫;曹相阳 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;山东智源电力设计咨询有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于熵权‑TOPSIS的广义需求侧资源品质评价方法，本发明有效考虑了指标的主观性、客观性，通过专家打分法确定主观指标权重以及熵值法确定客观指标权重，结合主观指标和客观指标确定综合指标权重，将定性指标与定量指标相结合，并通过TOPSIS法确立评价模型，计算相对接近度，利用相对接近度大小对需求侧资源品质进行排序评价，本发明在评价广义需求侧资源品质时更具效力，提高了评价指标体系的完备性和全面性
一种基于 topsis 广义需求资源品质评价方法

[发明专利]面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法和系统-CN202310031669.6在审
发明人：盛举;黄奇峰;庄重;张兴华;何胜;段梅梅;孔月萍;周雨奇;丁泽诚;张汀荃;黄艺璇;程含渺 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：一种面向负荷管理的需求响应执行效果综合评价方法和系统，所述方法包括：构建适用于负荷管理的需求响应执行效果评价指标体系；对于评价指标体系，基于DANP方法获得主观评价权重向量；对于评价指标体系，基于反熵权法获得客观评价权重向量；基于主观评价权重向量和客观评价权重向量，通过组合赋权法获得综合评价权重；采用评价指标和综合评价权重，基于灰云模型获得最终评价等级与评分。可对负荷管理下的电力需求侧响应执行效果进行公正、客观、合理、全程的量化评估，为电力用户用电负荷的可调控能力量化评估提供技术手段。
面向负荷管理需求响应执行效果综合评价方法系统

[发明专利]一种个性化隐私保护方法及装置-CN201811368178.6有效
发明人：牛犇;李凤华;耿魁;李晖;陈亚虹 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种个性化隐私保护方法及装置，该方法包括：获取用户的主客观需求信息和当前状态信息；根据所述主客观需求信息和所述当前状态信息得到每个隐私保护策略的评估指标；根据所述评估指标得到最优隐私保护策略本发明实施例通过用户的主观需求和客观环境，结合用户终端当前状态信息，决策出均衡了隐私保护策略、隐私保护效果和资源消耗之间关系的隐私保护策略，从而为用户提供动态的个性化隐私保护，提高了隐私保护的效果，更加有效地保护了用户隐私
一种个性化隐私保护方法装置

[发明专利]基于动态QoS和主客观权重的Web服务选取方法及其装置-CN201710282821.2有效
发明人：张恒巍;韩继红;王晋东;王娜;方晨;孙磊;赵琨;郭松;戴乐育 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态QoS和主客观权重的Web服务选取方法及其装置，该方法包含：根据用户QoS需求的模糊性和候选服务QoS值的波动范围，建立区间QoS模型；计算每个基本服务下的候选服务的相似度；结合用户主观偏好计算QoS指标综合权重；根据QoS指标综合权重及相似度，获取每个候选服务的推荐度，通过推荐度对所有候选服务进行排序；根据排序结果选取符合用户QoS需求的服务。本发明计算复杂度小，可行性高，结合主客观偏好向量算出QoS指标综合权重，避免了仅仅利用主观赋权模式或客观赋权模式的片面性，使得权重的确定更加合理；通过推荐度作为衡量候选服务符合用户需求的程度，综合考虑了客观
基于动态 qos 主客观权重 web 服务选取方法及其装置

[发明专利]建筑综合防灾数据处理方法和装置-CN201310161727.3有效
发明人：张靖岩;李引擎;毕小玉;王清勤 -专利权人：中国建筑科学研究院
申请日： 2013-05-03 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06F15/02 文献下载
摘要：本发明是关于一种建筑综合防灾数据处理方法和装置，其中方法包括步骤11，获取建筑的多项建筑客观防灾需求输入数据和多项建筑本体防灾需求输入数据；步骤12，根据多项建筑客观防灾需求输入数据确定建筑的防灾需求数据，以及根据多项建筑本体防灾需求输入数据确定建筑的本体防灾数据；步骤13，对比防灾需求数据和本体防灾数据，并根据对比结果确定建筑的综合防灾性能数据。通过本发明，对建筑的防灾性能进行了综合评估，利于对本体防灾数据不满足防灾需求数据需求的建筑及时进行调整改进，从而避免建筑在面对灾害时造成损坏。
建筑综合防灾数据处理方法装置

[发明专利]一种海上风电运维基地的资源调度方法和系统-CN202111402614.9在审
发明人：孙财新;张波;吕晓静;郭小江;刘鑫;周昳铭;闫姝 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种海上风电运维基地的资源调度方法和系统，具体为获取待规划运维作业任务及其调度需求，调度需求包括资源需求、窗口期需求和航线需求；对运维作业任务按资源需求进行资源分配；在当前气象水文信息满足要求的情况下为任务船舶做航线规划由于本方案不依赖于调度人员的作业经验，而是依赖于各种客观数据，因此具有较强的客观性，从而能够提高运维作业的效率。
一种海上风电运维基地资源调度方法系统

[发明专利]一种目标充电站的信息优选方法及系统-CN201910813989.0在审
发明人：郭栋 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标充电站的信息优选方法，包括以下步骤：获取驾驶员的主观实际出行需求及充电站选取的客观需求；采用灰色关联分析法作为客观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；采用层次分析法作为主观权重赋权法确定充电站优选方案中各子指标的权重系数；结合利用主观权重赋权法以及客观权重赋权法所求解的权重系数；利用偏差函数构造单目标优化模型即求解多因素约束的目标充电站，完成指标权重向量ω＝(ω
充电站权重系数优选主观权重综合属性子指标求解权重充电灰色关联分析层次分析法出行需求电动汽车客观需求客观因素偏差函数优化模型指标权重主观需求单目标向量排序排队主观

[发明专利]基于BIM的装配式建筑设计建造一体化决策优化方法及系统-CN202110711220.5在审
发明人：陈钢;陈峰;杨建军;黄冀卓;曹振源;吴武玄;严东升 -专利权人：黄冀卓;福州市建筑科学研究院有限公司;闽鑫建工集团有限公司;福州市建筑工程检测中心有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于BIM的装配式建筑设计建造一体化决策优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：完成基于BIM建筑模型的结构设计和拆分，得到各个拆分构件的基本信息，并根据BIM构件库得到各拆分构件的完整信息；决策者根据需求输入决策需求信息，并自动导入客观相关信息，保存决策需求信息与客观相关信息至信息库；建立目标函数库、约束函数库以及算法库；根据决策者输入的决策需求信息的类型从目标函数库和约束函数库自动选取目标函数和约束函数组成数学模型，从算法库自动匹配最相关的优化算法，使用该优化算法以及所有所需的已知信息对数学模型进行求解，得出多套优化后的构件采购方案；决策者根据客观相关信息确定最终的优化方案。
基于 bim 装配式建筑设计建造一体化决策优化方法系统

[发明专利]一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统-CN201510716193.5有效
发明人：邵飞;彭蓉;冯在文 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一种整合主观和客观评估的需求优先级排序方法及系统，包括确定需求对与相对优先级的排序，得到已排序需求对；确定针对软件属性的需求重要性排序；进行需求主观重要性评估，利用机器学习得到需求初始优先级；进行需求客观影响力评估，包括根据业务流程图，构造需求依赖关系网络拓扑图，并在依赖关系网络拓扑图基础上计算需求影响力；根据调节因子，整合需求初始优先级和需求影响力，生成需求最终优先级。本发明通过构造软件属性树，简化针对单个软件属性的需求重要性信息收集过程，利用机器学习训练属性权重，为计算需求初始优先级提供支持；同时兼顾到需求之间依赖关系对需求优先级的影响，使评估结果更准确。
一种整合主观客观评估需求优先级排序方法系统

[发明专利]一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数-CN201911085734.3在审
发明人：周任军;潘轩;彭雪莹;杨洪明;张志遥;缴傲 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，步骤包括：S1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；S2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；S3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前‑实时双阶段优化模型中本发明提供一种实现方法简单，思路具有拓展性，并能精确和客观描述电力负荷价格型需求响应特征的函数。
一种描述电力需求响应关系特征矩阵响应函数

[发明专利]一种无人机编队协同航迹规划的无约束优化指标赋权方法-CN202211442903.6有效
发明人：张通;杨忠龙;许涛;沈昊;杨韬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机编队协同航迹规划的无约束优化指标赋权方法，通过主客观组合的方式进行了组合赋权，同时对主观赋权法进行了合理的改进，首先由改进混合AHP法得出评价体系的主观权重，再由熵权法对主观权重进行客观修正作为最终的评价体系的权重结果通过这种组合赋权的方式让无人机编队在飞行时生成的航迹更加科学合理，符合任务场景需求。更可以根据任务场景的不同需求而计算出不同的赋权结果。但是由人为经验得出的赋权结果由于太过依赖主观经验而不够客观，权重系数也是依靠多次实验调整得出，相比之下本发明的方法兼具主客观的特点同时只需要计算一次，因此本发明相比人为指定权重系数的方法优势明显。
一种无人机编队协同航迹规划无约束优化指标方法

[发明专利]一种对象推荐方法、装置、设备及可读存储介质-CN201811016431.1在审
发明人：张莉;程江飞;王邦军;凌兴宏 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种对象推荐方法，该方法包括：获取目标用户所属的聚类用户集合，以及待推荐对象对应的客观用户集合；将聚类用户集合和客观用户集合的交集作为相似客观用户集合；对相似客观用户集合进行相似度估分计算，相似客观用户集合中的用户，既与目标用户具有相似性，又排除了非客观评价的用户，因而计算出预估分值，既符合目标用户的个性化特征，又具有客观性。因此，将预估分值大于推荐阈值的待推荐目标用户，更符合目标用户的需求，即对象推荐更准确。本发明还公开了一种对象推荐装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
用户集合目标用户对象推荐预估可读存储介质聚类个性化特征获取目标技术效果客观评价交集相似度

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