专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种判断烧杯实验是否得分的方法及系统-CN202310082649.1在审
  • 吴小彬;叶飞;王劦;江志坚 - 上海媒智科技有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-04-18 - G06V20/40
  • 本发明提供一种判断烧杯实验是否得分的方法及系统,包括:获取烧杯实验的视频流并进行感兴趣区域检测;感兴趣区域检测得到的多张包含感兴趣区域的图像,构成烧杯实验的感兴趣时段图片集;基于烧杯实验的感兴趣时段图片集,训练全卷积神经网络FCN模型;基于训练好的全卷积神经网络FCN模型,逐帧对感兴趣时段图片集进行强监督目标分类,得到感兴趣时段图片集中每一帧的分类结果;基于感兴趣时段图片集中每一帧的分类结果进行多帧投票,判定该视频流中的实验操作是否得分。本发明所需要数据大大减少,适用于实际试验操作过程中的视频数据大小;并且,其通过检测感兴趣区域能够很快得关注到目标区域,有效提高了检测精度。
  • 一种判断烧杯实验是否得分方法系统
  • [发明专利]信息投放控制方法及装置-CN201611124065.2有效
  • 符永顺;俞平;邓海龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-08 - 2020-02-11 - G06Q30/02
  • 该方法包括:接收信息获取请求;将目标用户分配至实验组或对照组;目标用户被分配至实验组中的概率等于目标用户被分配至对照组中的概率;若目标用户分配至实验组,将目标用户的实际兴趣标签组作为目标兴趣标签组;若目标用户分配至对照组,将随机兴趣标签组作为目标兴趣标签组;检索并返回与目标兴趣标签组相匹配的推荐信息。在本发明提供的监控方案中,实验组和对照组中的用户全部都是发送广告拉取请求的用户。并且,用户分配至对照组和实验组的概率相等,这样可实现在同一时间段内,甚至在同一时刻上,实验组中的用户数量和对照组中的用户数量相一致。从而保证了两组间的可比性。
  • 信息投放控制方法装置
  • [发明专利]一种判断滤纸实验是否得分的方法及系统-CN202310061469.5在审
  • 吴小彬;叶飞;王劦;江志坚 - 上海媒智科技有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-04-25 - G06V10/764
  • 本发明提供一种判断滤纸实验是否得分的方法及系统,包括:对滤纸实验的视频流中的实验操作进行检测,获得感兴趣时段图片集;基于感兴趣时段图片集,训练用于获取图像标签的全卷积神经网络FCN模型;基于训练好的全卷积神经网络FCN模型,逐帧对感兴趣时段图片集进行强监督目标分类,得到玻璃棒下端是否紧靠三层滤纸的分类结果;基于感兴趣时段图片集中每一帧的分类结果进行多帧投票,判定该视频流中的实验操作是否得分。本发明所需要的数据大大减少,适用于实际试验操作过程中的视频数据大小;并且,其通过检测感兴趣区域能够很快得关注到目标区域,有效提高了检测精度。通过上述方法及系统,节省了大量的人力成本,提高理化实验得分的检测效率。
  • 一种判断滤纸实验是否得分方法系统
  • [发明专利]一种基于脑功能成像的脑内多区域协同竞争分析方法-CN201110445018.9无效
  • 汲业 - 大连灵动科技发展有限公司
  • 2011-12-27 - 2012-07-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于脑功能成像的脑内多区域协同竞争分析方法,包括以下步骤:输入脑核磁共振图像实验数据序列;判断脑激活区;确定感兴趣区;感兴趣区协同竞争分析。本发明把脑图像中每个体素点分别在任务和控制时的信号作为两个样本,利用t检验,判断两个样本是否具有显著性差异,从而判断该体素点在实验任务中是否被激活。本发明划定了感兴趣区中t值最强点为中心点的簇,并把簇内的体素点信号的平均值,作为该感兴趣区的值,从而将感兴趣区量化。本发明根据感兴趣区的量化特征,两两计算不同感兴趣区的相关系数,利用相关系数的值确定感兴趣区间协同或竞争的关系。
  • 一种基于功能成像脑内多区域协同竞争分析方法
  • [发明专利]虚拟现实创建方法-CN201611120877.X有效
  • A·J·M·范德威登 - 达索系统西姆利亚公司
  • 2016-12-08 - 2022-05-13 - G06F30/20
  • 实施例通过定义表示对象的模型来提供虚拟现实体验,所述模型包括实验参数。在定义模型之后,使用实验参数的变量来执行模型仿真,执行所述仿真产生针对一个或多个变量中的每一个的结果。所述结果包括用于所述变量中的每一个的针对所述模型的感兴趣的行为的值。接下来,将所述结果压缩为插值体,所述插值体包括具有所述感兴趣的行为的连续的代理的分立的多面体箱。响应于所述实验参数的用户提供的值,使用所述插值体来预测所述感兴趣的行为的值。继而,虚拟现实体验是通过向所述用户显示对用于所述一个或多个实验参数的所述用户提供的值的模型的影响来进行提供的,其中所显示的对所述模型的影响反映了针对所述感兴趣的行为的预测的值。
  • 虚拟现实创建方法
  • [发明专利]一种PET/CT系统自动精准定位扫描方法-CN202110196351.4在审
  • 陈志成;刘琼;李超凡;王德广 - 徐州医科大学
  • 2021-02-22 - 2021-06-18 - A61B6/03
  • 一种PET/CT系统自动精准定位扫描方法,移动实验对象至CT子系统完成CT扫描,获取CT扫描数据;重建CT扫描数据,得到CT定位图像及衰减系数分布图;根据得到的CT定位图像,用PET/CT系统的移位定位程序计算出在CT扫描部分的实验对象的感兴趣区域中心位置与在PET扫描部分内部相应位置之间的距离L;用PET/CT系统将实验对象的感兴趣区域自动移动距离L至PET子系统部分进行定位;进行PET扫描,得到相应的PET图像;勾勒PET图像中感兴趣区域并与CT图像进行配准与融合。本发明自动化精准定位,降低对人员的辐射,对局部感兴趣区域特定扫描成像,缩短床位扫描数据图像重建时长,加快扫描对象扫描成像进度。
  • 一种petct系统自动精准定位扫描方法
  • [发明专利]一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法-CN202310567535.6在审
  • 刘美杉;简萌;毋立芳;石戈;李树一 - 北京工业大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-08 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于图对比学习和负兴趣传播的个性化推荐方法。在以往的推荐模型中,负兴趣信号只是为了反向传播中的损失提供服务,在兴趣编码中的作用仍未被探索。此外,稀疏的非差异交互在揭示用户兴趣时存在固有的内隐偏见,导致兴趣预测的次优。本发明提出一种新型的负兴趣使用方法,通过引入负兴趣辅助对比学习架构中的兴趣建模,使得负兴趣信号成为支持细粒度兴趣建模的一个有希望的证据。首先,负兴趣学习辅助通道通过负抽样生成对比图,再传播用户和物品的互补嵌入来编码负信号,最后通过对比正负嵌入,促进推荐的兴趣挖掘。本发明在三个真实世界的数据集上的大量实验证明了该方法缓解交互稀疏性和推荐偏差问题的能力。
  • 一种基于对比学习兴趣传播个性化推荐方法

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