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[发明专利]一种长河段航道合理维护尺度确定方法-CN202010651675.8在审
发明人：何明宪;江山洪;李朝阳;余玉欢;洪珺;南希 -专利权人：长江武汉航道局
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种长河段航道合理维护尺度确定方法，从待分析的长河段航道的历史数据中，获取各航道分时间段计划维护尺度和各航道分时间段实际维护尺度，求取各航道分时间段计划维护尺度的宽深比，以及各航道分时间段实际维护尺度的宽深比，宽为各航道的宽度，深为各航道的水深；计算二者的比值，并进行正态分布拟合；对正态分布拟合的结果，采用一定的上限和下限，结合已知的某一时间段计划维护尺度，确定实际维护尺度宽深比的取值范围，从而判断实际维护尺度的合理性本发明对长河段航道的实际维护提供量化数据，为长江数字航道辅助决策提供支持。
一种河段航道合理维护尺度确定方法

[发明专利]电池参数的确定方法、装置、处理器和车辆-CN202310722263.2有效
发明人：孙焕丽;张伟杰;翟一明;于远彬;黄腾飞 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取车辆中电池的实际状态数据；基于实际状态数据，构建电池的微观时间尺度模型、宏观时间尺度模型和优化时间尺度模型；基于微观时间尺度模型对实际状态数据的快变特性进行联合分析，得到第一分析结果，基于微观时间尺度模型和宏观时间尺度模型对实际状态数据的慢变特性与快变特性进行联合分析，得到第二分析结果，且基于优化时间尺度模型和宏观时间尺度模型对实际状态数据进行联合分析，得到第三分析结果；基于第一分析结果
电池参数确定方法装置处理器车辆

[发明专利]一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法-CN201910095621.5有效
发明人：马素刚;赵祥模;侯志强;王忠民;惠飞 -专利权人：长安大学;西安邮电大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法，包括步骤：一、选取深度残差网络的特征层并计算权重；二、第一帧实际输入图像的特征提取；三、构建第一帧实际输入图像的特征的响应和初始位置滤波器；四、第一帧实际输入图像的尺度采样及fHOG特征提取；五、构建初始尺度滤波器；六、第二帧实际输入图像的特征提取；七、位置滤波；八、位置滤波响应图的加权及目标定位；九、目标图像的尺度采样及fHOG特征提取；十、目标特征向量的尺度滤波及尺度估计；十一、滤波器更新；十二、输入下一帧实际输入图像，将下一帧实际输入图像视为第二帧实际输入图像后循环步骤六。本发明跟踪精确度和成功率高，适应目标尺度变化，实现目标的鲁棒跟踪。
一种基于深度网络特征视觉目标跟踪方法

[发明专利]一种双尺度平行强化学习的质子交换膜燃料电池控制方法-CN202110415361.2在审
发明人：殷林飞;刘东端;马晨骁;高放 -专利权人：广西大学
申请日： 2021-04-18 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H01M8/04992 文献下载
摘要：本发明提出一种双尺度平行强化学习的质子交换膜燃料电池控制方法，该方法用于实际质子交换膜燃料电池控制系统。实际质子交换膜燃料电池控制系统的双尺度强化学习的参数来源于12个人工虚拟质子交换膜燃料电池控制系统的双尺度强化学习的最优参数。12个人工虚拟质子交换膜燃料电池控制系统同时运行，得到比实际质子交换膜燃料电池控制系统更优的双尺度强化学习参数时，将得到的更优的双尺度强化学习的参数输入给实际质子交换膜燃料电池控制系统的双尺度强化学习。双尺度强化学习设定0.01秒和0.001秒两个时间尺度。本发明所提适用于质子交换膜燃料电池的控制。
一种尺度平行强化学习质子交换燃料电池控制方法

[发明专利]荒漠光伏电站区域实际蒸散量估算方法-CN202310636866.0在审
发明人：吴巍;袁博;陈航;叶得力;张嘉宸;任雷;王嘉玮 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种荒漠光伏电站区域实际蒸散量估算方法，步骤包括：1)采集相关数据；2)计算日尺度参考蒸散量；3)计算月尺度参考蒸散量ETo；4)计算月尺度土壤储水量变化ΔS；5)计算月尺度降水量P；6)计算月尺度实际蒸散量ET；7)计算作物系数Kc；8)计算日尺度实际蒸散量ET，即成。本发明的方法，仅需要气象观测设备与土壤观测设备采集基础数据，可准确获取长时间序列上日间实际蒸散量的动态特征；还可同步监测气象和土壤要素数据，便于整体水分平衡分析，以明晰在气候变暖背景下西北干旱区域水循环过程
荒漠电站区域实际蒸散估算方法

[发明专利]基于叠前地震响应分析的地质体尺度定量估算方法-CN201811495310.X有效
发明人：徐超;陈春强;王贺华;杨滔;白桦 -专利权人：成都北方石油勘探开发技术有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于叠前地震响应分析的地质体尺度定量估算方法：(a)构建模拟实际地层的地质模型，获得模拟地震数据；(b)处理获得的地震数据，获得偏移距域或角度域叠前地震道集；(c)针对不同尺度的地质体，分别提取不同偏移距或入射角对应的地震反射振幅，获得不同地质体对应的AVO曲线；(d)针对获得的AVO曲线，得到AVO截距与AVO梯度；(e)构建地质体尺度定量解释量版；(f)得到实际地层中地质体对应AVO截距与梯度；(g)将实际地层中地质体对应的AVO截距与梯度带入，估算实际地层中的地质体尺度。本发明用以解决现有技术中对于地质体尺度估算准确性不足的问题，实现避免由叠后地震数据估算地质体尺度的不准确性的目的。
基于地震响应分析质体尺度定量估算方法

[发明专利]一种自动对焦的方法及图像采集装置-CN200810114283.7有效
发明人：邓亚峰;黄英;俞青;邓中翰 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2008-06-02 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： G02B7/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动对焦的方法及图像采集装置，其中该装置包括至少一个成像透镜，至少一个调焦透镜，一感光器件，一焦距调节机构，该方法包括：A.根据物体实际尺度，物体在感光器件上所成像的像实际尺度，感光器件与成像透镜的距离，计算感光器件与成像透镜的距离与物体实际尺度之积除以物体实际尺度与像实际尺度之和作为对焦焦距估计值FF；B.调节焦距调节机构使得焦距达到对焦焦距估计值FF；C.分别将焦距微调到对焦焦距估计值FF附近若干个焦距位置
一种自动对焦方法图像采集装置

[发明专利]一种多尺度溶洞识别方法及系统-CN201710942805.1在审
发明人：朱博华;杨江峰;马永强;孙振涛;向雪梅;魏三妹;胡玮;齐晴;李芦茜 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2017-10-11 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种多尺度溶洞识别方法及系统，该方法包括：针对不同尺度溶洞进行正演模拟分析，建立地震主频、溶洞尺度、均方根振幅属性的关系；针对实际分频数据体，提取均方根振幅属性，分析地震主频、溶洞尺度、均方根振幅属性之间的关系，验证与正演模拟结论一致性；利用地震主频、溶洞尺度、均方根振幅属性之间的关系，对不同尺度溶洞进行识别。本发明的方法在实际资料应用中取得了良好的效果，提高了多尺度溶洞(特别是小尺度溶洞)的预测精度，证实了方法的实用性。
溶洞均方根振幅尺度多尺度主频正演模拟地震资料应用数据体小尺度分频分析验证预测

[发明专利]瞳孔检测装置及瞳孔检测方法-CN201180045125.0有效
发明人：筑泽宗太郎;冈兼司 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：在瞳孔检测装置(100)中，眼区域实际尺寸计算单元(102)获取眼区域的实际尺度值，瞳孔状态预测单元(103)计算瞳孔直径的实际尺度预测值，所需分辨率估计单元(105)基于计算出的实际尺度预测值计算分辨率的目标值，眼区域图像归一化单元(107)基于计算出的分辨率的目标值和眼区域的实际尺度值，计算放大/缩小倍率，基于计算出的放大/缩小倍率对眼区域的图像进行归一化，瞳孔检测单元(108)从进行了归一化的眼区域的图像中检测瞳孔图像
瞳孔检测装置方法

[发明专利]一种面向地理对象的高分遥感影像分割方法-CN201710747795.6有效
发明人：王超;石爱业;郭晓丹;谢亚琴 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：首先，通过对影像进行过分割来构建初始种子区域集合，并确定尺度参数集合；而后，通过跟踪对象置信度指标OC的尺度间变化来指引多尺度区域合并过程，使区域合并结果逐步逼近实际的地理对象。不同于传统多尺度分割方式，为了应对有限尺度无法全面描述不同尺寸地理对象的不足，本发明首先通过分割来充分标记潜在的地理对象，再通过分析OC曲线的尺度间变化来跟踪和指引多尺度合并过程，从而使区域合并结果不断逼近实际的地理对象
一种面向地理对象高分遥感影像分割方法

[发明专利]一种比例尺显示方法、系统、电子设备、车辆及存储介质-CN202310014374.8在审
发明人：朴泽宇 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种比例尺显示方法、系统、电子设备、车辆以及存储介质，所述方法包括：获取当前每像素代表米数、当前比例尺级别以及当前比例尺尺度；获取所述当前比例尺级别的上一比例尺级别、所述上一比例尺级别的每像素代表米数以及所述上一比例尺级别的比例尺尺度；根据所述上一比例尺级别的尺度、尺度差，以及，每像素代表米数变化率，确定当前实际比例尺，在预设比例尺显示区域显示所述当前实际比例尺。本申请实施例根据上一比例尺级别的尺度、尺度差，以及，每像素代表米数变化率，确定当前实际比例尺，从而可以提高比例尺的精确度，此外，通过将高精度的当前实际比例尺显示在预设区域，大大提高了用户的使用体验。
一种比例尺显示方法系统电子设备车辆存储介质

[发明专利]小尺度裂缝预测的成像方法-CN201410095072.9有效
发明人：张梅华;孙庚文;郭海华 -专利权人：恒泰艾普集团股份有限公司
申请日： 2014-03-14 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种小尺度裂缝预测的成像方法。包括对待成像区域内的实际地震资料进行裂缝预测分析，获取小尺度裂缝相对密度、方向及分布；在分布范围内，根据小尺度裂缝相对密度及方向设置网格成像参数；根据网格成像参数、小尺度裂缝相对密度及方向对待成像区域进行成像从而解决了小尺度裂缝预测显示失真的问题。从而能够使裂缝发育相对密度和方向的叠合图清晰，与实际地质规律更加吻合。提高了小尺度裂缝储层的预测精度，减少了进一步工作风险和成本，使开采的投入更为精准，从而可获得较高的收益。
尺度裂缝预测成像方法

[发明专利]基于几何估计的多尺度跟踪方法-CN201810775837.1有效
发明人：王博;高语阳;盛庆红;周维 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于几何估计的多尺度跟踪方法，涉及计算机视觉和图像处理领域，能够进行多目标跟踪，并且计算速度快,实时性好。本发明包括：输入图像序列、跟踪目标初始位置与目标初始大小，设置尺度和跟踪框；在跟踪框内对目标进行特征提取和模板训练，选取目标位置和目标尺度变量；根据相机成像原理，估算目标距离相机的实际距离，利用实际距离估算出目标尺度的变化，缩小目标尺度变量的取值范围；再将尺度变量反馈到第一步，循环上述步骤，最终训练得到一个可判别目标位置与尺度的滤波器；通过滤波器实现对尺度变化目标的跟踪。
基于几何估计尺度跟踪方法

[发明专利]一种基于双向多尺度金字塔的语义分割方法-CN201811111230.X有效
发明人：庞彦伟;李亚钊 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-22 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双向多尺度金字塔的语义分割方法，包含：收集训练图像；设计基于双向多尺度金字塔的深度卷积神经网络结构以适用于语义分割；设计该网络的主干子网络，用以提取图像的基础特征；设计自下而上的多尺度金字塔模块；设计自上而下的多尺度金字塔模块；将自下而上的多尺度金字塔提取的特征与自上而下的多尺度金字塔提取的特征进行融合；基于融合的特征，卷积得到最终的分割结果。输入数据进行训练；将训练好的模型应用于实际任务中，通过训练好的模型，前向计算预测并输出分割的结果，并辅助实际场景中的决策。
一种基于双向尺度金字塔语义分割方法

[发明专利]一种融合逆注意力和多尺度深度监督的行人重识别方法-CN202010076654.8在审
发明人：黄德双;吴迪 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合逆注意力和多尺度深度监督的行人重识别方法，包括构建行人重识别训练网络；利用训练数据集对行人重识别训练网络进行训练，以得到学习网络，屏蔽学习网络中特征提取模块的逆注意力分支和多尺度深度监督分支，得到测试网络；利用测试数据集对测试网络进行测试，测试通过后将实际数据集输入学习网络，以学习实际数据集的图像特征，之后，屏蔽学习网络中特征提取模块的逆注意力分支和多尺度深度监督分支，以得到应用网络；将实际查询图像输入应用网络，得到实际查询图像对应的识别结果。与现有技术相比，本发明采用逆注意力掩膜和一维尺度的多角度深度监督方式，能够有效避免特征信息丢失，同时保证识别计算效率。
一种融合注意力尺度深度监督行人识别方法

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