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[发明专利]一种应用软件的性能数据处理方法、装置、系统及终端-CN201910577681.0在审
发明人：封佳栋;胡家文 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用软件的性能数据处理方法、装置、系统及终端，所述的方法包括：建立与待监控的应用软件之间的通信连接；收集每个待监控的应用软件相关的至少一组性能数据；对所述性能数据进行实时统计，并根据统计结果生成实时统计性能数据；根据性能数据提取规则和所述实时统计性能数据得到实时目标性能数据；将所述实时目标性能数据写入时序数据库中；响应于可视化触发请求，从所述实时数据库中提取目标性能数据，并使用与所述可视化触发请求匹配的可视化规则渲染所述目标性能数据；本发明能够通过对获取的性能数据进行实时统计并提取，将实时目标性能数据保存至时序数据库中，并通过所述可视化触发请求对所述目标数据进行多角度渲染。
性能数据实时统计可视化触发请求实时目标应用软件时序数据库性能数据处理渲染实时数据库目标数据提取规则通信连接统计结果监控匹配写入终端保存响应

[发明专利]基于自适应滑动窗口算法与区间折半算法的故障检测方法-CN201610392752.6有效
发明人：顾晓丹;邓方;刘畅;孙健;陈杰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应滑动窗口算法与区间折半算法的故障检测方法，该方法采用区间折半法提取识别趋势，并在提取过程中不断根据具体情况改变区间窗口的初始点以及结束点，自适应改变区间大小，以获得更高的提取精度，然后通过模糊趋势匹配算法将实时趋势与规则知识库中的各种典型故障的特征趋势相匹配，实时诊断系统故障；本发明能够提高传感器故障辨识的准确性和实时性。
基于自适应滑动窗口算法区间折半故障检测方法

[发明专利]基于车辆实时跟踪和二进指数分类车牌字符识别的方法-CN201010554812.2无效
发明人：葛广英;葛菁 -专利权人：聊城大学
申请日： 2010-11-23 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于车辆实时跟踪和二进指数分类车牌字符识别的方法，包括对车辆的实时动态连续多点跟踪和基于LS-SVM和二进指数分类的车牌字符识别步骤。其在车牌字符的分割、提取阶段利用车牌字符的空间分布信息，提出一种综合采用灰度梯度、形状体态、视觉模型等的车牌提取新方案，既提高了车牌提取的鲁棒性和准确性，又保证了实时性。
基于车辆实时跟踪二进指数分类车牌字符识别方法

[发明专利]基于仿真的故障特征提取系统、方法、存储介质及设备-CN202111014924.3有效
发明人：李斌;张海明;陈宏玉;周晨初;杨尚荣;王丹;李舒欣;李晨沛;刘占一;何院 -专利权人：西安航天动力研究所;苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于仿真的故障特征提取系统、方法、存储介质及设备，以解决目前发动机故障诊断依赖于大量的故障数据，实时性相对不足，且难以满足故障发展动态检测和诊断的问题。该系统包括发动机系统仿真模型生成模块、提取条件设置模块、模型仿真求解模块、仿真后结果处理模块、特征提取模块和故障特征库。该方法包括：1、获取发动机系统正常仿真模型和故障仿真模型并仿真求解；2、进行仿真中实时数据或仿真后结果数据提取；3、对步骤2中的提取的数据进行动态特征数据提取或稳态特征数据提取；4、对步骤3中提取的数据进行处理得动态特征提取结果和稳态特征提取结果；5、对提取结果处理并存储。
基于仿真故障特征提取系统方法存储介质设备

[发明专利]一种快速自适应的实时彩色背景提取方法-CN202110269289.7在审
发明人：胡伍生;谌越;彭震 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速自适应的实时彩色背景提取方法，步骤：基于实时采集的监控视频，载入当前图像并存入图像库，更新图像库的图像数量；设定当前图像的图像序号为更新的图像库所包含的图像数量；更新用于提取初始彩色背景的图像库；基于更新的初始彩色背景图像库，提取并更新初始彩色背景；计算当前图像与初始彩色背景的差分值；计算各个像素位置上的初始彩色背景权重及当前图像权重，提取实时彩色背景。
一种快速自适应实时彩色背景提取方法

[发明专利]一种实时海岸线提取方法-CN202111356851.6在审
发明人：宋婷;张涛;邓晓波 -专利权人：中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请提供了一种实时海岸线提取方法，属于场景感知与学习技术领域，具体包括如下步骤：步骤1，基于现有海岸线标注；步骤2，训练、测试数据生成，训练数据包括海岸线标注图和海岸线未标注图，测试数据包括海岸线标注图和海岸线未标注图；步骤3，基于语义分割的深度学习网络构建和训练；步骤4，利用海岸线提取网络对测试数据实现实时海岸线提取。通过本申请的处理方案，实现在复杂地、海场景下对海岸线的实时提取。
一种实时海岸线提取方法

[发明专利]一种多相机连续视觉大型桥梁线形实时测量方法及系统-CN202210151410.0有效
发明人：李清泉;涂伟;陈睿哲;汪驰升;周宝定;张德津 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种多相机连续视觉大型桥梁线形实时测量方法，所述方法包括：获取若干相机连续视场内的若干靶标；其中，所述靶标用于标识桥梁线型的关键目标点；基于预设的靶标中心识别方式，提取若干所述靶标在相机拍摄图像中的实时位置，并根据若干所述靶标在相机拍摄图像中的实时位置得到若干相机的实时位置；根据若干所所述相机的实时位置，确定大型桥梁实时线形。本发明实施例通过提取多个相机连续视场内靶标的实时位置进而得到相机的真实实时位置，组合多个测量相机，不断向前传递测量线形，从而得到准确的长距离大型桥梁的实时线形，更好的支持桥梁的运营。
一种多相连续视觉大型桥梁线形实时测量方法系统

[发明专利]基于三维动画的视频对照方法、装置、设备及存储介质-CN202110476140.6在审
发明人：刘珂;张义;张娜;王艳 -专利权人：山东数字人科技股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于三维动画的视频对照方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：读取真人运动的视频，并将视频根据帧率分割成多张图片；在统一引擎中针对模型添加固定的虚拟摄像头，在模型运动的过程中对虚拟摄像头的画面进行实时提取；对分割成的图片进行轮廓提取处理，获得第一轮廓图片，同时对实时提取出的画面进行轮廓提取处理，获得第二轮廓图片；将第一轮廓图片与第二轮廓图片进行匹配，找出匹配度高的两张轮廓图片，并同步显现与匹配度高的两张轮廓图片对应的分割成的图片与实时提取出的画面这样可以实现模型动画与视频人物动作实时同步，使模型动画可以和真人视频对照查看。
基于三维动画视频对照方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于索力监测数据的斜拉桥车致索力实时在线提取方法-CN202210782010.X在审
发明人：杨东辉;顾海伦;伊廷华;李宏男 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明属于桥梁结构健康监测领域，公开了一种基于索力监测数据的斜拉桥车致索力实时在线提取方法，步骤如下：建立运营索力分布的核密度估计模型；基于运营索力分布特性的静载索力提取；基于移动窗口分析的静载索力实时在线更新；建立静载索力响应的时域平滑模型进而提取车致索力。本发明中通过建立运营索力分布的核密度估计模型可以实现在索力分布先验信息未知时的准确拟合，并基于其分布特性提取静载索力；移动窗口分析模型可以有效保证索力分布核密度估计模型足够的样本容量以及静载索力的实时在线更新；索力响应的时域平滑模型可以有效消除噪声以及外界环境因素的干扰，得到静载索力时变趋势项，进而实现车致索力的实时在线提取。
一种基于监测数据斜拉桥车致索力实时在线提取方法

[发明专利]一种融合实时交通状态信息的道路背景提取与更新方法-CN201410253503.X有效
发明人：李熙莹;佘永业;余志;罗东华 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合实时交通状态信息的道路背景提取与更新方法，包括A、根据道路交通运行的实时状态和光照变化估测的结果构建选择性背景帧提取模型；B、根据构建的选择性背景帧提取模型依次进行初始背景选取、背景更新区域检测和背景更新处理本发明根据道路的实时交通运行状态和光照变化估测的结果构建选择性背景帧提取模型，在传统方法的基础上建立融合实时交通状态信息和光照变化信息的选择性背景帧提取模型，交通场景的适应性较好，且避免了因交通流骤变、
一种融合实时交通状态信息道路背景提取更新方法

[发明专利]一种基于单变量特征提取策略的风力发电机故障检测方法-CN202011142603.7有效
发明人：方浩杰;葛英辉;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于单变量特征提取策略的风力发电机故障检测方法，实施数据驱动的风力发电机故障检测时，能实时提取出有利于分离故障的单变量特征，以实现实时检测风力发电机是否出现故障的目的。具体来讲，本发明方法通过在线即时特征提取，通过最优化的思想即时提取最有利于分离故障的单变量特征，并通过上下限范围判断来完成风力发电机的故障检测任务。本发明方法针对不同时刻的样本数据实时计算出对应的投影变换向量，从而可以提取出能最大区分出与正常数据间差异的单变量特征。因此，在风力发电机正常工况数据充裕的情况下，本发明方法能及时的根据采样数据实时检测出风力发电机的故障。
一种基于变量特征提取策略风力发电机故障检测方法

[实用新型]一种具有人脸特征提取功能的图像采集装置-CN201420596080.7有效
发明人：钟永强;焦永利 -专利权人：富盛科技股份有限公司
申请日： 2014-10-15 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种具有人脸特征提取功能的图像采集装置。包括电源、感光器件、多核微控制器、SD卡、网络控制器，所述各器件块电性连接。所述多核微控制器内嵌视频信号处理模块、人脸特征提取模块、实时图像编码模块、PJPG压缩编码模块。感光器件将感知的光信号转变为电信号通过系统总线传送到视频信号处理模块，视频信号处理模块将实时的视频信号传送到人脸提取模块和实时图像编码模块。人脸特征提取模块从实时视频流信号中提取人脸特征，传送到MJPG编码模块，最终将压缩后的图片和视频流通过网络输出模块传送到后台。
一种有人特征提取功能图像采集装置

[发明专利]一种基于辅助标记点的图像特征快速提取方法-CN202011543103.4在审
发明人：刘阳;吕庆佳;王腾森;高松;王慧慧;吕艳;王彩红;王鹏 -专利权人：大连工业大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明属于光学测量技术领域，具体涉及一种基于辅助标记点的图像特征快速提取方法，其包括获取带有辅助标记的被测物体图像、建立激光光条截面灰度分布模型、特征点快速定位、特征点高精度提取等步骤。本发明提供的基于辅助标记点的图像特征快速提取方法解决复杂物体表面有效特征难提取，精度效率难兼顾，实时性较差等特征信息有效提取问题。本方法充分利用各相邻网格交点间连接关系，通过周围相邻交点信息对待提取网格交点拟合过程进行约束，从而实现数据重复使用，减少数据量提高提取精度和鲁棒性。该方法兼顾提取精度和提取效率，实时性较好。
一种基于辅助标记图像特征快速提取方法

[发明专利]一种准确提取气象数据的方法及装置-CN202010733198.X在审
发明人：罗芳琼;阮慎;罗小强;武玲梅 -专利权人：广西科技师范学院
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种准确提取气象数据的方法，包括气象数据采集器，所述准确提取气象数据的方法包括：获取所述气象数据采集器采集的实时气象要素数据；根据所述实时气象要素数据从气象预报数据库中提取相对应的气象模板，所述气象预报数据库内包括有多组气象采集数据及分别与每一组所述气象采集数据相对应的所述气象模板，多组与所述实时气象要素数据等值的历史气象要素数据组成所述气象采集数据；获取所述气象模板中的一次气象数据，并根据所述实时气象要素数据计算出二次气象数据；根据所述一次气象数据与所述二次气象数据确认最终的气象实时数据。本发明步骤简单，能够有效提高气象数据的提取精度与准确性。
一种准确提取气象数据方法装置

[发明专利]一种基于MEMS传感器的人体动作实时识别方法及系统-CN202210335911.4在审
发明人：黄晓;李正豪;保延翔 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于MEMS传感器的人体动作实时识别方法及系统，其中：通过佩戴在人体的MEMS传感器进行人体动作数据的实时采集；预设一定长度的窗口，当实时采集的人体动作数据量达到1/4的窗口大小时，对当前窗口内的人体动作数据进行特征向量提取，将提取的特征向量输入动静态预分类模型中，用于对当前窗口标注动态动作标记或静态动作标记；当实时采集的人体动作数据量达到窗口大小时，对当前窗口内的人体动作数据进行特征向量提取，并根据当前窗口标注的标记将所提取的特征向量输入动态动作识别模型或静态动作识别模型中，动态动作识别模型或静态动作识别模型输出人体动作实时识别结果，并清洗当前窗口的标记。
一种基于 mems 传感器人体动作实时识别方法系统

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