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[发明专利]一种基于分布式回归模型的风力发电机故障检测方法-CN202011142029.5有效
发明人： 方浩杰;葛英辉;请求不公布姓名 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分布式回归模型的风力发电机故障检测方法，旨在以数据驱动的方式来描述风力发电机自身的测量属性以及环境风速之间的关联性，从而利用误差的异常变化来实施风力发电机的故障检测。本发明方法的优势在于：首先，本发明方法从数据驱动的角度建立了风速数据和风力发电机自身测量数据相互之间的关系模型，并使用支持向量回归这种非线性建模策略挖掘了测量数据间的非线性关系特征。其次，本发明方法通过监测分布式回归模型的误差变化情况来反映是否出现故障，借鉴参考了利用机理模型生成误差的思想优势。最后，在具体的实施案例中，通过实际应用验证了本发明方法的可行性。
一种基于分布式回归模型风力发电机故障检测方法

[实用新型]一种给料机-CN202320947206.X有效
发明人： 方浩杰;戴欢;潘晓栋;华丽斌 -专利权人：嘉兴市固体废物处置有限责任公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B65G69/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及给料机领域，包括至少支撑装置，所述支撑装置可以完成对物料的输送，且拥有三个输送路径，可分开输送不同的物料；筛选组件，所述筛选组件位于支撑装置的上方，通过开口的大小不同来筛选大小不同的物料，属于相同体积区间的物料会从大小相同的开口处筛出并落到支撑装置上；分路组件，所述分路组件安装在支撑装置内侧，分路组件拥有三个通路与支撑装置的三个输送路径相对应，将物料朝三个不同的方向进行输送。通过筛选组件将大小不同的物料区分开使其从不同的口漏出，接着支撑装置将已筛选好的物料分开输送可以避免未达标的物料进入下一步的生产过程。
一种

[发明专利]一种油品闪点检测用装置-CN202110377171.6有效
发明人：井庆勇;赵良燕;张琎;王强强;方浩杰;程俊飞;霍加磊;朱勇;朱杰;张静 -专利权人：安徽华瑞检测技术有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N25/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种油品闪点检测用装置，包括加热槽、置于加热槽内的油杯和置于油杯上部的点火组件，加热槽底面设置为台阶面，油杯的底面与台阶面相适应，油杯内盛装有待检测的油品，待检测的油品浸没油杯底面，台阶面上均布设置有加热组件，加热组件对油杯内的油品进行加热；本发明的油品闪点检测用装置，通过台阶面的设置，使得油杯内具有多个深度的油品，一方面实现有油品的快速升温和挥发，另一方面便于对油品温度的控制，避免其升温过快。
一种油品闪点检测装置

[发明专利]一种基于并行Elman-NN的风力发电机故障检测方法-CN202011142534.X有效
发明人： 方浩杰;葛英辉;请求不公布姓名 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行Elman‑NN的风力发电机故障检测方法，旨在从数据驱动的角度来描述风力发电机各传感器测量数据之间的复杂非线性时序关联性，并通过模型误差的异常变化来检测风力发电机在运行过程中出现的故障。本发明方法的优势在于：本发明方法利用Elman‑NN算法与分布式建模的策略，从数据驱动的角度量化了风速数据和风力发电机自身测量数据相互之间的关系模型。其次，本发明方法通过监测并行Elman‑NN模型的误差变化情况来反映是否出现故障，又借鉴参考了误差生成思想的优势。
一种基于并行 elman nn 风力发电机故障检测方法

[发明专利]一种基于AI智能算法的开关手感检测解决方案-CN202210159847.9在审
发明人：高洪伟;刘兵仁;方浩杰 -专利权人：宁波公牛电器有限公司;宁波中科极动信息科技有限公司;宁波中科信息技术应用研究院
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI智能算法的开关手感检测解决方案，其主要技术领域涉及开关设备生产检测、工业互联网技术、计算机人工智能。其特征在于：通过AI深度学习，对开关手感检测数据进行筛选，建立检测标准；通过训练端软件和检测硬件端软件分工协作，实现开关设备手感自动化检测。在节约人工成本、管理成本、学习培训成本的同时，实现99.7％的检测准确率。本解决方案在应用于开关设备手感检测的基础上，通过调整AI算法，可以推广应用于其他与压力手感相关的工业制品的质量检测，帮助工业制造企业提高智能制造水平和自动化质量检测水平。
一种基于 ai 智能算法开关手感检测解决方案

[发明专利]一种使用随机森林模型评估照明对交叉口安全影响的方法-CN202211740037.9在审
发明人：汪圆;贾晨雨;杜文俊;殷玉明;方浩杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：一种使用随机森林模型评估照明度对交叉口安全的方法，包括：1、设计实验步骤；2、处理数据；3、分析变量及数据；4、建立模型及确定评价指标；5、训练模型及分析结果。本发明以交叉口入口车道行驶前后的速度差作为计算驾驶员速度变化的依据，并采用随机森林方法建立由车速变化的输出变量和照明等交通特性的输入变量组成的回归模型。本发明可以分析各特征变量对于驾驶员通过交叉路口车辆速度的影响，以及在不同场景下计算出满足驾驶员安全驾驶的照明度值。
一种使用随机森林模型评估照明交叉口安全影响方法

[发明专利]基于智能分拣流水线的多机器人任务分配方法-CN202111113969.6有效
发明人：董红召;廖世凯;方浩杰;王桢;余滔滔;张利强 -专利权人：浙江工业大学;蔚复来（浙江）科技股份有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：基于智能分拣流水线的多机器人任务分配方法，从分拣流水线速度偏慢和机器人利用率不高的实际情形出发，首先划分工作区和重叠区，提高空间利用率和压缩机器人等待时间，然后利用机器人工作状态和物品实时分拣状况来调整流水线速度，实现机器人的高利用率和最大工作效率；同时考虑机器人的运行状态对分配过程的影响，当机器人出现故障时自动跳过故障机器人，而不会影响分配过程。本发明划分机器人的工作区和重叠区，提高了空间利用率，机器人等待时间减少，单位时间内处理的物品更多，提高了工作效率。
基于智能分拣流水线机器人任务分配方法

[发明专利]一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202211660604.X在审
发明人：徐珍珍;方浩杰;刘向晶;魏可辑;潘国成;曾松;林佳杰;李旭;王启晨 -专利权人：浙江安吉智电控股有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取目标车辆的车辆识别码，并基于所述车辆识别码，确定所述目标车辆对应的车辆基础信息；依据所述车辆基础信息，确定与所述目标车辆对应的多个候选推荐资源；确定所述目标车辆对应的目标用户，获取所述目标用户的历史已购资源信息，基于所述历史已购资源信息从所述多个候选推荐资源中确定目标推荐资源，并向所述目标用户推荐所述目标推荐资源。本申请可以大大提升目标推荐资源的推荐准确率，在有效提高目标用户的转化率的同时，还可以提升目标用户的用户体验感。
一种资源推荐方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]公交驾驶员怠速状态眨眼与打哈欠检测方法-CN202210942867.3在审
发明人：董红召;方浩杰;林少轩;杨嘉炜;全程 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：公交驾驶员怠速状态眨眼与打哈欠检测方法，包括：S1、建立公交模拟驾驶平台；为保证后续数据集采集以及实验，建立由六自由度汽车性能虚拟仿真实验平台、驾驶仿真系统及模拟驾驶软件组成的公交模拟驾驶平台，并利用移动端设备进行图像数据采集；S2、建立数据集；在公交模拟驾驶平台模拟采集各类情况下驾驶图像数据，采用目标检测算法进行识别检测；S3、将图像数据输入目标检测模型训练；为提高脸部遮挡情况下检测能力，以及提高模型泛化能力，增加噪声数据，提升模型的鲁棒性，对于输入图像数据进行Mosaic数据增强；对于传入图像进行随机翻转、缩放、裁剪的处理，并将得到的图像进行依次拼接。
公交驾驶员状态眨眼打哈欠检测方法

[发明专利]公交驾驶员疲劳参数补偿以及双轨并行检测方法-CN202210943716.X在审
发明人：董红召;方浩杰;全程;林少轩;杨嘉炜 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：公交驾驶员疲劳参数补偿以及双轨并行检测方法，包括：S1、对驾驶员的眨眼、打哈欠de图像数据制定标签；S2、利用人脸关键点算法计算出公交驾驶员在正脸状态下闭眼、张嘴的帧数，并与当前数据预处理方法进行比较，根据比值进行补偿；S3、疲劳状态时间序列双轨划分；图像帧按时间序列检测完毕后输出各项区域检测结果，结合车速车况按完整时间片段结果划分至双轨时间序列；S4、设定疲劳状态时间序列双轨预警机制；可分析数据包括眨眼帧数、眨眼频率、张嘴帧数、打哈欠次数；定义percloseye计算单位内闭眼帧数与总帧数的比例关系，能反映出眼睛闭合持续时间占检测时间的比值以及驾驶员疲劳状态。
公交驾驶员疲劳参数补偿以及双轨并行检测方法

[发明专利]公交车进站场景下并行车辆换道切入意图识别方法-CN202211018894.8在审
发明人：董红召;余滔滔;方浩杰;王桢;廖世凯;金灿 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种公交车进站场景下并行车辆换道切入意图识别方法，包括：数据生成以及获取；通过驾驶模拟器以及驾驶场景仿真软件生成换道过程中车辆数据；结合车联网技术获取相邻车道上的车辆数据；数据预处理；将采集到的各类数据绘制成图形后进行分析处理，保留意图相关数据；滑动时窗法截取数据作为后续模型的输入；构建BiLSTM‑CRF意图识别模型；BiLSTM‑CRF模型包括前向LSTM层、后向LSTM层、全连接层、注意力层和条件随机场层；模型预测；利用步骤4所训练的BiLSTM‑CRF换道意图识别模型进行预测评估。本发明对一定范围内的车辆进行换道意图识别，可以有效降低设备运算负载，提高识别效率。
公交车进站场景并行车辆切入意图识别方法

[发明专利]面向多源数据的大气污染溯源方法-CN202211026827.0在审
发明人：董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种面向多源数据的大气污染溯源方法，包括：S1.模型输入；输入数据包括气象历史数据、大气污染物浓度历史数据、排放历史数据、位置信息数据等，预处理包括异常值处理和缺失值填补；S2.模型训练；模型由轻量级梯度提升机(LightGBM)和粒子群算法(PSO)组成；S3.污染溯源；将区域气象、污染物浓度和污染源数据及周边区域污染源数据输入模型；模型输出本地源和周边区域污染源贡献度和贡献排名,并以此划分污染等级；污染溯源包括根据不同等级污染源空间分布确定是否监测区域内存在污染排放源或受上风向污染扩散影响,以此得到溯源结果；S4.模型验证，利用污染源监控点,结合巡查人员历史污染事件统计结果,以此判断污染溯源合理性。
面向数据大气污染溯源方法

[发明专利]工业园区大气污染时空解析方法-CN202210678805.6在审
发明人：董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种工业园区大气污染时空解析方法，包括：S1.预处理气象历史数据、大气污染物浓度历史数据和排放历史数据，包括异常值处理和缺失值填补；S2.构建CNN‑BILSTM模拟模型；S3.设计敏感性实验方案；针对代表性的污染时段,基于CNN‑BILSTM模型,对N种主要大气污染物分别设置s种减排比例,设计NS组对比实验,通过未来1hPM2.5浓度残差作为评价指标衡量减排效果,进而探索工业园区主要大气污染排放物与空气质量之间的影响关系；S4.分析大气污染物时空贡献度，利用Ward聚类对敏感性实验结果在时间和排放量两个维度上进行聚类分析，得到不同时间下工业园区污染物排放和外部排放对工业园区空气质量的贡献度。
工业园区大气污染时空解析方法

[实用新型]污泥的给料后混系统-CN202221491887.5有效
发明人：陆孝燕;方浩杰;陈翀 -专利权人：嘉兴市固体废物处置有限责任公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： F23G7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种污泥的给料后混系统，包括湿污泥储仓，所述湿污泥储仓至少设置有两处出口，其中一个出口通过第一湿污泥输送泵及管道与焚烧炉连通，另外一个出口通过第二湿污泥输送泵及管道与污泥干化装置连通；所述污泥干化装置的出口处通过管道与干污泥给料器连通，所述干污泥给料器的出口处通过管道与喷射泵连通，所述喷射泵的出口处通过管道与所述焚烧炉连通；在所述喷射泵的进风口处设置有风机。本实用新型密闭性好且处在负压工况下，使得输送过程中的扬尘和臭气不会散发到周围环境中。避免了直接干化至目标含水率，或在焚烧炉前进行混合，即避免了输送处在粘滞区的污泥。输送更稳定，设备不易堵塞，保证了系统能够长期稳定运行。
污泥料后混系统

[发明专利]工业园区大气污染物协同减排评估方法-CN202210735179.X在审
发明人：董红召;廖世凯;金灿;方浩杰;王桢;余滔滔 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种工业园区大气污染物协同减排评估方法，包括：S1.数据预处理，对气象历史数据、大气污染物浓度历史数据和排放历史数据进行异常值处理和缺失值填补；S2.构建轻量级梯度提升机(LightGBM)和粒子群算法组合模型，模拟模型由轻量级梯度提升机(LightGBM)和粒子群算法(PSO)组成；S3.设计排放源扰动示踪方案；针对代表性的污染时段,基于LightGBM‑PSO模型,对排放源设置不同扰动比例,设计多组对比实验,通过未来1hPM2；5浓度残差作为评价指标衡量减排效果,探索工业园区主要大气污染排放物之间的相互影响关系；S4.定义工业园区经济效应影响指数(EII)辅助分析在减排效果相同的情况下对经济发展产生的影响大小，得到基于环境改善目标和经济成本最优的减排比例，以制定合理管控策略。
工业园区大气污染物协同评估方法

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