专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]石化装置异常工况的预警方法和系统-CN201911302436.5有效
  • 周业永;叶峰;范曾 - 上海汉中诺软件科技有限公司
  • 2019-12-17 - 2023-08-15 - G06F30/20
  • 本发明实施例公开了石化装置异常工况的预警方法和系统,涉及石化技术领域,该预警方法包括:提供石化工艺数据的基础预测模型、工艺相关参数和实时工艺数据;根据所述工艺相关参数和所述基础预测模型得到预测结果数据;判断所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势是否一致;如果所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势不一致,则进一步地判断所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值是否大于预设的第一报警阈值;如果所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值大于所述第一报警阈值,则进行报警。本发明可以以自动识别石化工艺异常工况并可以进行预警。
  • 石化装置异常工况预警方法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的设备状态实时监测与异常探测方法-CN202011141069.8在审
  • 刘井泉;王豪 - 清华大学
  • 2020-10-22 - 2021-02-02 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于神经网络的设备状态实时监测与异常探测方法包括以下步骤:步骤1,离线基准工况重构模型训练,进一步包括:步骤101,数据收集,选取正常运行阶段的数据作为基准运行工况数据;步骤102,对收集的原始数据进行加工;步骤103,将处理后的数据分为两个子集;步骤104,将训练得到的重构模型应用于测试集,得到模型预测值与实际工况观测值残差的分布;步骤105,计算测试集残差分布的均值μ*、方差σ*2、90%分位点δ*统计量;步骤2,在线实时状态监测与异常探测进行信息融合,得到单一部件实时运行状态的健康度指标HI。
  • 一种基于神经网络设备状态实时监测异常探测方法
  • [发明专利]一种无人驾驶控制方法、装置及服务器-CN201910874675.1有效
  • 郑鑫宇 - 宁波吉利汽车研究开发有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
  • 2019-09-17 - 2022-06-14 - G06V20/56
  • 本申请公开了一种无人驾驶控制方法、装置和服务器,其中,所述方法包括获取当前车辆所在环境下的参考工况数据,确定所述当前车辆的当前时间段的工况数据与所述参考工况数据间的误差,基于优化模型和所述误差对所述参考工况数据进行优化处理,得到所述当前车辆驾驶控制的参考工况数据中状态数据的状态权重和参考工况数据中控制数据的控制权重,基于所述状态权重、所述控制权重、所述参考工况数据中的状态数据和控制数据以及所述当前车辆的当前时间段的状态数据,确定所述当前车辆的控制数据,利用所述控制数据控制所述当前车辆的驾驶,本申请能够对无人驾驶车辆进行实时最合理的控制。
  • 一种无人驾驶控制方法装置服务器
  • [发明专利]基于虚拟仪器的电动汽车数据采集与管理系统-CN201110280123.1有效
  • 连静;周雅夫;李琳辉;迟春华;欧士琪;胡峰;吕天赠 - 大连理工大学
  • 2011-09-20 - 2012-02-15 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种基于虚拟仪器的电动汽车数据采集与管理系统,其特征在于包括:车载数据采集系统和上位机数据管理系统;所述车载数据采集系统包括:无线传输模块,CAN协议控制模块,CAN总线驱动模块,高速光电耦合器,SD存储模块,GPS定位模块;通过CAN协议控制模块对车载CAN总线上的数据进行实时采集,并对采集的数据进行打包处理,然后通过无线传输模块发送到上位机数据管理系统的数字信号处理器;上位机数据管理系统为包括:数据收发模块,数据处理模块,行驶工况自动生成模块和行驶工况在线识别模块。该系统实现了汽车行驶工况的在线、实时识别,为电动汽车控制策略的实时调整提供了可靠依据,进而提高了燃油经济性、动力性和平顺性。
  • 基于虚拟仪器电动汽车数据采集管理系统

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