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[发明专利]大脑年龄预测方法、系统、介质及电子设备-CN202310525480.2在审
发明人：魏红江;陈明星 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种大脑年龄预测方法、系统、介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取健康人体的大脑核磁共振数据、性别和真实年龄；基于所述大脑核磁共振数据重建定量磁化率图像；构建大脑年龄预测模型；基于所述定量磁化率图像、所述性别和所述真实年龄训练所述大脑年龄预测模型，以基于训练好的大脑年龄预测模型实现大脑年龄预测。本发明的大脑年龄预测方法、系统、介质及电子设备基于定量磁化率成像，通过深度学习算法对大脑年龄进行预测，实现了优异的大脑年龄预测性能，具有良好的泛化性和临床转化性。
大脑年龄预测方法系统介质电子设备

[发明专利]用于大脑的功能性成像的方法和装置-CN201911111139.2在审
发明人：米卡厄尔·唐泰尔;让吕克·冈尼松;托马·德费厄;马蒂厄·佩尔诺 -专利权人：国家科研中心;国家健康与医学研究院;巴黎大学迪德罗特第七分校;索邦大学;巴黎高等理工化工学校
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：一种使大脑功能性成像的方法，包括以下步骤：(a)通过超声成像使大脑成像，以获得待研究的血管图像(IVO)，(b)通过形状识别，将至少一部分待研究的血管图像(IVO)自动地与大脑血管图谱(AV)相比较，从而在大脑血管图谱(AV)中定位待研究的血管图像(IVO)，(c)使用对应于所述大脑血管图谱(AV)并包含位于该大脑血管图谱(AV)中的大脑功能性区域(1e)的大脑功能性图谱(FA)，以便在待研究的血管图像(IVO)上鉴定大脑功能性区域
用于大脑功能成像方法装置

[发明专利]用于大脑的功能性成像的方法和装置-CN201580039875.5有效
发明人：米卡厄尔·唐泰尔;让吕克·冈尼松;托马·德费厄;马蒂厄·佩尔诺 -专利权人：国家科研中心;国家健康与医学研究院;巴黎大学迪德罗特第七分校;皮埃尔与玛丽-居里大学（巴黎第六大学）;巴黎高等理工化工学校
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：一种使大脑功能性成像的方法，包括以下步骤：(a)通过超声成像使大脑成像，以获得待研究的血管图像(IVO)，(b)通过形状识别，将至少一部分待研究的血管图像(IVO)自动地与大脑血管图谱(AV)相比较，从而在大脑血管图谱(AV)中定位待研究的血管图像(IVO)，(c)使用对应于所述大脑血管图谱(AV)并包含位于该大脑血管图谱(AV)中的大脑功能性区域(1e)的大脑功能性图谱(FA)，以便在待研究的血管图像(IVO)上鉴定大脑功能性区域
用于大脑功能成像方法装置

[发明专利]一种基于掩码的大脑年龄评估方法、系统及电子设备-CN202310473641.8有效
发明人：刘涛;刘子阳;周宏宇;程健;荆京;刘浩;李子孝;姜勇;孟霞;王拥军 -专利权人：北京航空航天大学;首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于掩码的大脑年龄评估方法、系统及电子设备，涉及图像处理领域，该评估方法包括：对待评估大脑年龄对象的扩散加权成像影像中的缺血梗死灶进行分割，得到分割图像；对分割图像与待评估大脑年龄对象的T1权重结构磁共振影像应用线性配准，得到待评估大脑年龄对象的掩码影像；将所述待评估大脑年龄对象的掩码影像和所述待评估大脑年龄对象的性别输入到大脑年龄评估网络模型，得到大脑年龄评估结果，本发明能够提高缺血性脑卒中患者的大脑年龄的评估精度
一种基于掩码大脑年龄评估方法系统电子设备

[发明专利]用于在大脑的实时图像上重叠NBS功能数据的方法和系统-CN201280027227.4有效
发明人：亨利·汉努拉 -专利权人：奈科斯迪姆公司
申请日： 2012-06-04 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： A61N2/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在大脑的实时图像上重叠导航脑刺激(NBS)功能数据的方法。所述方法包括步骤：获得大脑的实时图像；获得大脑的功能映射，包括大脑的解剖模型和与大脑有关的NBS功能数据；从大脑的实时图像中识别大脑的至少一个解剖标志；识别大脑的解剖模型上的所识别出的解剖标志中的至少一个；修改功能映射，使得模型中的所识别的至少一个解剖标志在尺寸和方位上对应于大脑的实时图像中的相应的至少一个解剖标志；以及根据相应的对准的解剖标志将至少所述NBS功能数据数字式重叠在所述大脑的实时图像上。
用于大脑实时图像重叠 nbs 功能数据方法系统

[发明专利]一种大脑功能网络中时间稳定社团检测方法-CN202011450671.X在审
发明人：范永晨;吴莹;林盘 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大脑功能网络中时间稳定社团检测方法，主要步骤如下：获得经过预处理的神经影像或脑电数据，定义大脑功能网络的节点并提取每个节点的神经信号时间序列；采用滑动时间窗方法构建大脑动态功能网络；对大脑动态功能网络序列进行聚类分析，获得若干类大脑状态下的功能连接，并由此得到大脑不同状态之间的切换关系；对每一种大脑状态下的功能网络进行最优社团划分，大脑功能网络的每个节点均被分配到某一社团中；根据社团划分结果计算大脑功能网络每一组节点对的社团固化度，提取所有社团固化度等于1的节点对，即得到大脑功能网络的时间稳定社团；本发明时间复杂度低，可以为后续针对大脑功能网络中时间稳定社团的研究做基础。
一种大脑功能网络时间稳定社团检测方法

[发明专利]一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法-CN201910526926.7有效
发明人：陈耀武;崔彦;谢立 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法，包括：接收大脑信号，并对大脑信号进行预处理；以每一时刻的大脑信号作为输入矩阵，利用空间特征提取单元对输入的大脑信号进行降维处理，提取大脑信号的空间特征利用深度循环编码单元对每一时刻的空间特征进行更新记忆，输出时序动态特征；利用深度循环解码单元对时序动态特征进行更新预测，输出预测的时序活动模式；利用空间特征重建单元对预测的时序活动模式进行重建映射，复原大脑信号该大脑活动检测方法通过对大脑信号的时序记忆循环处理、特征提取和自动重建，检测大脑活动的时间特征及脑网络的空间模式，为无标注信号数据上的大脑活动检测提供了有效方法。
一种基于深度循环编码器大脑活动检测方法

[发明专利]数据中心冷源站控制系统及其控制方法-CN201911289314.7在审
发明人：吉平华;姚平红 -专利权人：南京卓恒科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据中心冷源站控制系统，包括多个制冷子单元、多个子单元控制器、主大脑控制器以及备用大脑控制器；各个所述子单元控制器分别经故障心跳线与主大脑控制器以及备用大脑控制器连接，所述主大脑控制器与备用大脑控制器之间经故障心跳线连接一种数据中心冷源站控制方法，采用上述的数据中心冷源站控制系统，包括以下步骤：当主大脑控制器正常运行时，所述主大脑控制器与各个子单元控制器之间形成数据交互；当备用大脑控制器检测到主大脑控制器故障信号时，则各个子单元控制器与备用大脑进行数据交换
数据中心冷源站控制系统及其控制方法

[发明专利]用于从大脑活动中解码和弦信息的系统和方法-CN202111255701.6在审
发明人：马鑫;阳坤 -专利权人：香港大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/38 文献下载
摘要：公开了用于从大脑活动解码和弦信息的系统和方法，包括：在一个或多个受试者听标记有和弦标签的音乐时获取其大脑活动的原始数据；从原始的大脑活动数据中提取大脑活动模式；在时间上耦合大脑活动模式和音乐数据以形成解码模型的训练数据；训练解码模型；可选地，通过标记并使用少量原本未标记的大脑活动数据来微调受训的解码模型；在各种心理音乐活动中经由功能性神经成像从受试者获取第二批原始大脑活动；以及将所述第二批大脑活动映射至相应的和弦信息
用于大脑活动解码和弦信息系统方法

[发明专利]基于脑电的大脑训练方法、装置、智能终端及存储介质-CN202210718081.3有效
发明人：韩璧丞;周超前;丁小玉;汪琛歆 -专利权人：深圳市心流科技有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于脑电的大脑训练方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：实时获取用户的脑电数据，并基于所述脑电数据获取专注力分数；根据所述专注力分数，确定大脑训练方案；其中，所述大脑训练方案基于若干计算对象；其中，所述计算对象为包含逻辑运算的对象；根据所述大脑训练方案，对大脑进行训练。本发明实施例基于用户的脑电数据来确定专注力分数，从而确定基于多个计算对象的大脑训练方案，进而对大脑进行训练，以提高大脑的敏捷性，训练方法高效，资源占用低。
基于大脑训练方法装置智能终端存储介质

[发明专利]对大脑的三维数据平面化处理的方法、设备和存储介质-CN202010226115.8在审
发明人：陈伟;吴伯阳 -专利权人：北京智拓视界科技有限责任公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种对大脑的三维数据进行平面化处理的方法，包括：通过扫描设备获取关于所述大脑的三维模型，所述三维模型中包括所述大脑的三维数据；对所述大脑的三维模型的多个区域进行标记，以区分所述多个区域；将所述大脑的三维模型以保面积的方式映射到单位圆盘上通过本发明的技术方案，能够将三维大脑模型转换到二维平面的单位圆盘上，从而能够将大脑模型与参考大脑模型进行对比，以方便医生更准确地判断出大脑病变的部位和程度。
大脑三维数据平面化处理方法设备存储介质

[发明专利]一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法-CN201910750789.5在审
发明人：邢建川;丁志新;杨骁;张栋;王翔;卢胜;孔渝峰;黄钰栋;李威锦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开一种针对青少年孤独症的大脑结构网络模型分析方法，包括：大脑结构网络模型构建：通过对大脑结构像原始数据预处理、脑区分割、大脑结构网络节点与边的定义以及二值化处理，构建大脑结构网络模型；置换检验：检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性；大脑结构网络模型分析：对孤独症患者组和正常对照组的大脑结构网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的结构像灰质体积构建大脑结构网络模型，通过对孤独症患者组和正常对照组大脑结构网络模型的复杂网络属性对比分析更加全面准确地对孤独症患者的大脑结构网络进行分析研究，为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾
大脑结构网络模型孤独症成瘾构建对比分析复杂网络预处理二值化处理脑区分割网络节点网络游戏研究方向原始数据分析结构像检验脑区网络吸烟置换认知健康研究

[发明专利]用于单细胞测序的蜜蜂大脑单细胞悬液的制备方法-CN202210361708.4在审
发明人：刘永军;柯俐;代平礼;陈夏桑 -专利权人：中国农业科学院蜜蜂研究所
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C12N5/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于单细胞测序的蜜蜂大脑单细胞悬液的制备方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：向蜜蜂大脑组织中加入蛋白酶溶液，充分分解后，获得蜜蜂大脑组织混合物；所述蜜蜂大脑组织混合物经过滤后，收集大脑组织混合物滤液；将所述大脑组织混合物离心后，获得沉淀物，将所述沉淀物重悬后，离心，获得的沉淀用缓冲液重悬，获得蜜蜂大脑单细胞悬液；其中，所述蛋白酶溶液中含liberse TM酶和木瓜酶。本发明的蜜蜂大脑单细胞悬液的制备方法，第一次将蜜蜂大脑单细胞进行分离，分离的单细胞纯度高，活性强，杂质碎片少，分离获得的蜜蜂大脑单细胞用于单细胞测序具有很好的效果。
用于单细胞蜜蜂大脑制备方法

[发明专利]三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法-CN200910021785.X有效
发明人：郭雷;李刚;刘天明;聂晶鑫 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2009-04-01 - 公布日： 2009-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法，技术特征在于：首先对3维大脑核磁共振图像进行预处理和大脑皮层表面重建：包括去除脑壳和非大脑组织，对大脑图像进行脑组织分割，从组织分割后的大脑图像中重构几何上精确的，拓扑结构正确的大脑皮层表面，该皮层表面是由一系列顶点和三角形表示。然后，估计大脑皮层表面的各顶点的最大主曲率和最小主曲率。最后，根据最大主曲率和利用隐马尔可夫随机场期望最大化框架将大脑皮层表面上分割为脑沟和脑回区域，利用连通性分析标记每一个脑沟区域。
三维大脑磁共振图像大脑皮层表面上区域分割方法

[发明专利]融合图像体素及先验脑图谱划分的大脑网络构建方法-CN201210436070.2有效
发明人：刘继欣;秦伟;李静;李国英;熊诗威;南姣芬;田捷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-10-24 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明针对现有大脑网络构建方法中节点选取方法的不足提出融合图像体素及先验脑图谱划分的大脑网络构建方法，包括对功能磁共振成像数据的预处理，基于图像体素构建初步大脑网络，在初步大脑网络的基础上基于先验脑图谱构建最终大脑网络本发明将现有技术中两种节点选取方法进行融合，在图像体素的基础上寻找度值较大的节点，利用Talairach脑区定位软件在先验脑图谱的基础上筛选节点，以筛选出的节点为圆心画半径为6毫米的球体作为大脑网络的核心节点，根据核心节点及求得的大脑网络的边确定最终的大脑网络。本发明能全面细致的刻画大脑功能网络，将网络的核心节点在大脑空间中可视化的同时，实现清晰的观测脑区之间连接模式的功能。
融合图像先验图谱划分大脑网络构建方法

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