专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果9026个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于分析大脑活动的方法和系统-CN202180078773.X在审
  • D·T·J·理莱 - 创新神经有限公司
  • 2021-10-12 - 2023-07-21 - A61B5/1455
  • 提供了一种用于构建哺乳动物受试者的大脑对多个重复外部刺激的响应状态的变化的表示的方法和系统。该方法和系统包括获取受试者在多个预定的时间段内的多个大脑活动测量值。所述测量值中的每一个都是该受试者在外部刺激呈现之前和之后的大脑活动测量值。该方法和系统通过处理器来进一步评估获取的大脑活动测量值对多个重复外部刺激的可变性,以及根据在该多个预定的时间段内所述大脑活动测量值的可变性生成大脑响应状态的变化的报告。
  • 用于分析大脑活动方法系统
  • [发明专利]一种大脑皮层电信号解码的方法和装置-CN201711099441.1有效
  • 孙富春;谭川奇;张文昌 - 清华大学
  • 2017-11-09 - 2019-11-22 - G06F3/01
  • 本发明提供一种大脑皮层电信号解码的方法和装置,通过将大脑皮层电信号转换成脑电视频图,其中每帧的大脑皮层电信号对应一帧的脑电视频图;通过光流法,并根据每相邻两帧的脑电视频图获取对应的一帧的脑电光流图;根据脑电光流图,确定大脑的指令。从而在通过大脑皮层电信号获取解码信息的过程中,将空间信息和时域信息统一、有效的表示在解码信息中,将携带多个模态信息的解码信息用于对大脑皮层电信号解码,能保证在对大脑皮层电信号解码上取得很好的效果和解码的准确率
  • 一种大脑皮层电信号解码方法装置
  • [发明专利]神经反馈训练系统-CN202110959972.3有效
  • 李先春;李可霜;杨晋昊 - 华东师范大学
  • 2021-08-20 - 2023-03-28 - A61M21/00
  • 本发明提供了一种神经反馈训练系统,包括:近红外光谱脑功能成像设备,用于采集用户在使用不同训练策略进行训练时的大脑神经活动信息,并将大脑神经活动信息发送至神经信号反馈显示设备;神经信号反馈显示设备,用于接收大脑神经活动信息,对大脑神经活动信息进行预处理,并提取预处理后的信息中的预设的大脑信号强度数据,将大脑信号强度数据按照预设反馈参数进行实时反馈显示。本发明的系统能够反馈用户多个训练组块中的大脑信号强度数据,即用户能够观察到整个训练过程的训练结果,更加有利于用户采用比较学习法进行不同训练策略的探索,改善训练效果,提升训练成功率,另外,反馈方式多样化。
  • 神经反馈训练系统
  • [发明专利]大脑皮质模型重建方法及系统-CN202211092436.9有效
  • 刘治;安木军 - 济南博图信息技术有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-09-08 - G06T7/00
  • 本申请属于医疗设备技术领域,具体涉及一种大脑皮质模型重建方法及系统,包括:获取大脑的磁共振成像;对所获取的磁共振成像进行预处理,完成大脑磁共振成像的空间配准;采集空间配准后的大脑空间点的三维坐标;利用隐式曲面预测网络,处理大脑的磁共振成像和大脑空间点的三维坐标,得到每个空间点的隐式曲面表达;根据所得到的每个空间点的隐式曲面表达,结合移动立方体算法,构建零等值面,得到大脑皮质模型。
  • 大脑皮质模型重建方法系统
  • [发明专利]人工智能模型的BMS检测方法-CN202310492987.2在审
  • 肖勇;易平 - 上海交通大学
  • 2023-05-05 - 2023-08-04 - G06F18/22
  • 一种人工智能模型的BMS检测方法,分别采集基于大脑神经元对图像反应的大脑活动特征以及基于相同图像数据输入待测神经网络后得到的人工智能模型中间层特征,进行双向模拟,即利用人工智能模型中间层特征模拟大脑活动特征以及利用大脑活动特征模拟神经网络特征本发明通过双向模拟大脑神经元活动数据特征和神经网络特征,得到两者的相似度。
  • 人工智能模型bms检测方法
  • [发明专利]一种弥散张量核磁共振图像的大脑白质纤维束分类方法-CN200910219482.9有效
  • 郭雷;张拓;胡新韬;聂晶鑫;李刚;刘天明;李凯明 - 西北工业大学
  • 2009-12-14 - 2010-06-30 - G06T7/00
  • 一种弥散张量核磁共振图像的大脑白质纤维束分类方法。本发明涉及一种基于大脑神经纤维自身形状特征进行分类的方法。基本思想是:将大脑神经纤维的五类形状特征参数化,并组成特征向量,利用AP算法对特征向量进行全自动聚类从而完成大脑神经纤维的分类。其特征为:首先对三维大脑弥散张量图像进行预处理,并将所得到的大脑神经纤维看做三维空间曲线,进行插值重采样;其次在最大限度保留曲线能量的前提下,将大脑神经纤维映射到二维平面上,并提出两个标准对二维曲线进行起点归一化;然后在映射后的曲线上提取五类参数化的形状特征,并将其组成特征向量;最后利用AP自动聚类算法,对特征向量进行聚类,将大脑神经纤维的分为:闭口‘U’型,敞口‘U’型,‘M’型,直线型,弧线型等五类。
  • 一种弥散张量核磁共振图像大脑白质纤维分类方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top