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[实用新型]一种结构型防腐电缆桥架-CN202321307934.0有效
发明人：侯新月;杨杰;荆京 -专利权人：迁安市锦弘机械制造有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02G3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种结构型防腐电缆桥架，包括装置外壳、加强筋和加强层，所述装置外壳内部两端的顶端皆铰接有盖板，且盖板顶端装置外壳内部的两端的顶端皆安装有垫片，所述盖板的底端开设有滑槽，且滑槽的内部横向安装有导向杆，所述导向杆外侧的一端安装有复位弹簧，且复位弹簧一端导向杆的外侧套设有滑块，所述滑块底端铰接有与装置外壳内部两端相铰接的铰接板，所述装置外壳一侧的底端开设有第一卡槽。本实用新型通过装置外壳内部垫片对盖板的转动角度进行调整，同时通过盖板在转动的时候可以让线缆放置在装置外壳的内部进行放置，通过盖板使得线缆可以更好的放置在装置外壳，从而进行整理。
一种结构防腐电缆

[发明专利]一站式血管壁的成分和定量参数获取方法和装置-CN202311162912.4在审
发明人：荆京;李峥;张喆;陈硕;朱万琳;张斯 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京联影智能影像技术研究院
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种一站式血管壁的成分和定量参数获取方法和装置。所述方法包括：获取头颈胸区域对应的磁共振图像数据集；从磁共振图像数据集中提取出血管中心线，并沿血管中心线对磁共振图像数据集进行曲面重建，得到曲面重建图像；在曲面重建图像上选定目标位置，以获得目标位置的横截面重建图像的血管壁分割结果；对比横截面重建图像的血管壁分割结果，确定血管壁的组织差异，以判断出血管壁的成分；根据血管中心线，确定头颈胸区域中的目标区域，以及确定目标区域对应的目标检测图像；基于目标区域的目标检测图像的图像特征进行感兴趣区域检测，得到定量分析数据作为图像分析数据。采用本方法能够提高由整体血管起的病症诊疗准确率。
一站式血管成分定量参数获取方法装置

[实用新型]一种槽式防火防腐电缆桥架-CN202321307935.5有效
发明人：侯新月;杨杰;荆京 -专利权人：迁安市锦弘机械制造有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02G3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种槽式防火防腐电缆桥架，包括第一装置外壳、安装槽和第二装置外壳，所述第一装置外壳内部底端的一端安装有第二安装块，且第二安装块的一端安装有第二装置外壳，所述第二装置外壳的一端安装有第一安装块，且第一安装块的一端安装有第二固定杆，所述第二装置外壳内部的底端安装有灭火囊，且灭火囊内部的底端均匀安装有导向杆，所述导向杆的外侧套设连接有连接板，且连接板的顶端均匀安装有贯穿连接板底端的第三装置外壳，所述第二装置外壳的顶端均匀开设有第一通孔。本实用新型通过电机驱动顶块进行转动，同时带动第三装置外壳将灭火囊刺破，同时将灭火囊内部的灭火剂排入第一装置外壳的内部对起火的位置进行灭火。
一种防火防腐电缆

[发明专利]一种基于磁共振影像的脑韧性评估方法、系统及电子设备-CN202311082506.7在审
发明人：刘涛;刘浩;王拥军;荆京;李子孝;周怡君;刘子阳;姜勇;刘旺开;张喆;朱万琳 -专利权人：北京航空航天大学;首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于磁共振影像的脑韧性评估方法、系统及电子设备，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待评估样本的弥散磁共振成像和结构影像，并根据弥散磁共振成像和结构影像，构建待评估样本的大脑结构网络；获取待评估样本的静息态功能磁共振影像，并根据静息态功能磁共振影像和结构影像，构建待评估样本的大脑功能网络；计算大脑结构网络和大脑功能网络的全局韧性拓扑指标和局部韧性拓扑指标；分别对全局韧性拓扑指标和局部韧性拓扑指标取平均，得到总体韧性指标和局部韧性指标，并将总体韧性指标和局部韧性指标作为待评估样本的大脑网络韧性指标。本发明能够更加准确地反映大脑的韧性特征。
一种基于磁共振影像韧性评估方法系统电子设备

[发明专利]一种脑血管病核磁影像清晰度优化方法、系统及电子设备-CN202310868261.4有效
发明人：王拥军;刘涛;周宇;荆京;刘子阳;程健;刘盼;李子孝;刘浩;周怡君;张喆;朱万琳;姜勇 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种脑血管病核磁影像清晰度优化方法、系统及电子设备，涉及图像处理领域，该方法包括：对待优化低场强脑血管病加权弥散影像进行预处理得到标准化后的低场强脑血管病加权弥散影像；将标准化后的低场强影像输入第一病灶分割网络得到分割标签，将标准化后的低场强脑血管病加权弥散影像和分割标签沿设定方向进行切片得到多个切片影像和多个标签；将各切片影像进行通道维度上的连接；将各多通道图像与对应标签进行叠加；将各多通道图像序列输入到低场强脑血管病影像生成模型得到多个低场强脑血管病切片影像；将多个低场强脑血管病切片影像进行设定方向堆叠得到优化后低场强脑血管病影像。本发明能够提高脑血管病核磁影像的清晰度。
一种脑血管病影像清晰度优化方法系统电子设备

[发明专利]一种干血斑样本中多种类固醇酯的全自动检测方法-CN202110895085.4有效
发明人：荆京;徐昕;单圆鸿;田甜;汪洋;陈佩杰 -专利权人：上海体育大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明属于G01N30/00技术领域，更具体的涉及一种干血斑样本中多种类固醇酯的全自动检测方法。一种干血斑样本中多种类固醇酯的全自动检测方法，包括以下步骤：通过干血斑自动取卡器材将干血斑卡片从干血斑样本盘取出置于解吸部位，进入LC‑HRMS系统进行分离和检测，完成。经本发明提供的干血斑样本中多种类固醇酯的全自动检测方法结合高效液相‑高分辨质谱技术，在缩短时间前处理时间的同时提高检测灵敏度，避免检测过程中因为手动操作带来的操作误差对检测准确度和灵敏度的影响。
一种干血斑样本多种类固醇全自动检测方法

[发明专利]基于眼底图像的眼龄差指标构建方法、系统及电子设备-CN202310530149.X在审
发明人：李子孝;刘子阳;王拥军;荆京;姜勇;程健;朱万琳;张喆;谌记文;左丽君;刘涛 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学;北京天智讯泽科技有限责任公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于眼底图像的眼龄差指标构建方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明通过采用训练集和配对矩阵损失函数对构建的双通道融合注意力网络模型进行训练，能在均方误差之外，减少样本之间的预测误差，使得训练好的双通道融合注意力网络模型的预测精度进一步提高。采用这一训练好的网络模型作为眼底年龄预测模型分析待测对象的左右眼视网膜眼底影像，并将特征进行融合，能够得到更精确的眼底年龄，以便于精确构建眼龄差指标，进而为人体健康老化轨迹程度的判断提供有利依据。
基于眼底图像眼龄差指标构建方法系统电子设备

[发明专利]一种基于掩码的大脑年龄评估方法、系统及电子设备-CN202310473641.8有效
发明人：刘涛;刘子阳;周宏宇;程健;荆京;刘浩;李子孝;姜勇;孟霞;王拥军 -专利权人：北京航空航天大学;首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于掩码的大脑年龄评估方法、系统及电子设备，涉及图像处理领域，该评估方法包括：对待评估大脑年龄对象的扩散加权成像影像中的缺血梗死灶进行分割，得到分割图像；对分割图像与待评估大脑年龄对象的T1权重结构磁共振影像应用线性配准，得到待评估大脑年龄对象的掩码影像；将所述待评估大脑年龄对象的掩码影像和所述待评估大脑年龄对象的性别输入到大脑年龄评估网络模型，得到大脑年龄评估结果，本发明能够提高缺血性脑卒中患者的大脑年龄的评估精度。
一种基于掩码大脑年龄评估方法系统电子设备

[发明专利]一种脑区中靶点定位方法及系统-CN202310264485.4有效
发明人：李子孝;周怡君;贾伟丽;曹星星;刘浩;王拥军;荆京;左丽君;刘涛 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种脑区中靶点定位方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括：分别获取N个人卒中后第一、第二时间点数据集；基于每个第一卒中数据集中静息态功能磁共振影像构建第一病灶映射功能网络；根据N个第一病灶映射功能网络构建急性期认知‑病灶映射功能网络；同理，根据N个第二病灶映射功能网络构建慢性期认知‑病灶映射功能网络；将急、慢性期认知‑病灶映射功能网络做差得到关键改善网络；对于一个配准到大脑标准空间的功能影像，将各体素作为种子点计算全脑功能连接网络，将全脑功能连接网络与关键改善网络进行空间相关计算得到空间相关网络；根据空间相关网络确定待定位的功能影像的治疗靶点。本发明提高了治疗靶点定位的准确性。
一种脑区中靶点定位方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的脑灌注参数解算方法及系统-CN202310268001.3在审
发明人：王拥军;刘涛;罗路遥;刘煜;程健;刘盼;刘子阳;熊云云;荆京;李子孝;姜勇;刘浩;叶万兴;孟霞 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学;北京安德医智科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的脑灌注参数解算方法及系统，属于脑灌注成像处理领域。基于数字体模方法可以仿真具有灌注参数金标准的数据集，用于量化解算模型的误差，并用于优化网络结构参数；构建了无监督损失函数，可以解决灌注数据无标签训练的问题；并使用深度学习方法，通过数据驱动的方式，可以全面、隐式地学习脑灌注数据与脑灌注参数间的映射关系，降低模型敏感性，更准确和稳定地解算脑灌注参数。
一种基于深度学习灌注参数方法系统

[发明专利]一种脑熵的确定方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310456308.6有效
发明人：王拥军;郑华光;刘子阳;刘浩;荆京;李子孝;朱万琳;张喆;左丽君;刘涛 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种脑熵的确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及语义分割技术领域，所述方法包括：基于目标原始T1影像和目标原始FLAIR影像，确定皮下结构体积、皮层厚度、软膜曲率和多个分割后的结构的统计指标，从而确定脑结构指标数据；将目标原始T1影像和目标原始FLAIR影像进行预处理，将预处理后的影像分别输入至每个脑白质高信号分割模型中，得到脑白质高信号概率图集，从而确定各脑分区的脑白质高信号体积数据；将目标原始T1影像和性别输入至年龄计算模型中，得到目标大脑的预测年龄；基于脑结构指标数据、各脑分区的脑白质高信号体积数据和年龄，计算脑熵。本发明提高了脑熵的确定速度，减少了主观因素的影响。
一种确定方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种卒中后房颤风险预测方法、计算机设备及介质-CN202310263744.1在审
发明人：王拥军;杨晓萌;张栗源;李子孝;刘子阳;荆京;孟霞;姜勇;刘盼;刘涛 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开一种卒中后房颤风险预测方法、计算机设备及介质，涉及卒中后房颤风险预测技术领域，该方法包括获取用户的风险预测用信息，并对风险预测用信息进行预处理，然后将预处理后的风险预测用信息输入至训练好的卒中后房颤风险预测模型中，对用户发生卒中后房颤的概率进行预测，得到卒中后房颤风险预测概率，将卒中后房颤风险预测概率与预设概率值进行比较，得到用户的卒中后房颤预测风险等级，本发明通过机器学习方法对用户发生卒中后房颤的风险概率进行预测，其具有很强的客观性，避免了人为主观因素的影响，从而提高了卒中后房颤风险预测的准确性。
一种卒中后房颤风险预测方法计算机设备介质

[发明专利]一种颅内动脉狭窄检测方法及系统-CN202210318143.1有效
发明人：李子孝;刘涛;张栗源;王拥军;濮月华;荆京;程健;刘子阳;吴振洲;张喆;朱万琳 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种本发明提供的颅内动脉狭窄检测方法和系统，属于图像处理技术领域。本发明通过采用基于自适应三重注意力模块的检测模型，基于预处理医学图像得到的第一MIP图像和第二MIP图像得到动脉狭窄检测结果后，依据动脉狭窄检测结果中的目标类别信息生成辅助报告和可视化结果，以能够解决现有人工判读方法易受医生主观经验影响和费时费力的问题，进而提高颅内动脉狭窄检测的准确性和效率。并且，本发明通过在YOLOv4的主干网络中插入自适应三重注意力模块，能够实现对高维特征重点区域的关注，降低无关特征的关注，提供检测模型的表征能力。
一种动脉狭窄检测方法系统

[发明专利]一种颅内动脉分割方法及系统-CN202110665097.8有效
发明人：李子孝;王拥军;刘涛;张栗源;程健;刘子阳;朱万琳;荆京;张喆 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明涉及一种颅内动脉分割方法及系统。所述方法包括：获取待分割的三维时间飞跃磁共振血管图像；将待分割的三维时间飞跃磁共振血管图像输入颅内动脉分割模型得到待分割的三维时间飞跃磁共振血管图像中的颅内动脉图像；颅内动脉分割模型为对三维卷积神经网络模型进行训练得到的，三维卷积神经网络模型包括依次连接的第一卷积块模块和第二卷积块模块；第一卷积块模块包括多个依次连接的空洞卷积块，第二卷积块模块包括多个依次连接的三维卷积块单元，三维卷积块单元包括依次连接的三维卷积块和三维体素渲染神经网络模块。本发明可以提高颅内动脉分割的准确性。
一种动脉分割方法系统

[发明专利]多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置-CN202010961046.5有效
发明人：张喆;王拥军;荆京;朱万琳 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明提供了多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置，所述方法包括以下步骤：对被测目标进行多次激发，采集扩散磁共振成像信号，信号采集过程中无需采集导航信号；使用采集到的成像信号重建生成计算导航信息；利用计算导航信息联合多通道和多次激发的信号，在k空间进行联合插值恢复信号并重建图像；在恢复信号过程中，提出一种以相位平滑作为先验约束条件的计算导航信息优化算法，进一步提高了图像的信噪比。
多次激发导航磁共振扩散成像方法装置

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