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[发明专利]一种基于实时电价的储能系统充放电决策方法-CN202110323604.X在审
发明人：张娜;张明理;宋坤;潘霄;赵奇志;王涛;满林坤;许言路;杨继业;梁毅;宋卓然;吉星;徐熙林;刘禹彤;杨方圆 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;东北大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：采集预先设定地区若干年的电价数据及影响电价因素数据，并对电价数据及影响电价因素数据进行预处理；对电价数据进行处理，得到五分钟级与小时级的两组数据集，并分割两组数据集；基于若干年的历史电价数据及影响电价因素数据训练单步和多步的空洞卷积模型；将历史电价数据及实时电价数据载入单步和多步的空洞卷积模型，获取单步和多步的预测值，并采用跨小时滚动时域策略进行峰谷值判断；根据峰谷值判断结果对储能系统进行调度。
一种基于实时电价系统放电决策方法

[发明专利]用于形成金属间隙填充物的方法-CN202080027926.3在审
发明人：岑羲;马飞越;吴凯;雷雨;大东和也;徐翼;维卡什·班西埃;张镁;任河;雷蒙德·霍曼·洪;姚雅宽;阿夫耶里诺斯·V·杰拉托斯;戴维·T·奥;周静;蹇国强;林志周;赖一鸣;叶佳;王振宇 -专利权人：应用材料公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H01L21/285 文献下载
摘要：在一个实施方式中，该方法包括使用多步骤处理在开口中形成金属间隙填充物。多步骤处理包括：形成金属间隙填充物的第一部分，实行溅射处理以在一个或多个侧壁上形成一个或多个层，和使金属间隙填充物的第二部分生长以用金属间隙填充物来填充开口。通过多步骤处理形成的金属间隙填充物是无缝的，且形成在一个或多个侧壁上的一个或多个层密封在金属间隙填充物与侧壁之间的任何间隙或缺陷。由此，在后续处理中利用的流体不会扩散穿过金属间隙填充物。
用于形成金属间隙填充物方法

[发明专利]一种基于多维泰勒宽网的电量预测方法及系统-CN202111132608.6在审
发明人：潘明明;田世明;陈宋宋;宫飞翔 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维泰勒宽网的电量预测方法及系统，本发明对影响光伏发电的各个变量参数进行可预测性分析和利用多维泰勒宽网拟合参数构建预测模型实现了对光伏发电量和各个变量的单步和多步预测。分析法来分析参数变量的可预测性，然后在这些参数具有相关性的情况下，采用多维泰勒宽网并利用卡尔曼滤波拟合这些参数，以多维泰勒展开宽度网络的连结权重系数为辨识参数，构建网络模型；最后利用训练好的多维泰勒宽网对其进行单步和多步预测，分析预测仿真结果对多维泰勒宽网的有效性进行验证，结果证明利用基于多维泰勒宽网进行多步预测具有很好的效果。
一种基于多维泰勒电量预测方法系统

[发明专利]基于多模态多任务的Transformer网络的风电功率多步预测方法-CN202111403178.7在审
发明人：何怡刚;汪磊;邵凯旋;江雪;杨宗礼 -专利权人：宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态多任务的Transformer网络的风电功率多步预测方法，属于电力系统规划领域，包括：设计深度的M2TNet预测模型；收集K种多源异构数据并利用最大信息系数分析进行变量选择，选出S种优选变量；对优选变量进行归一化处理，划分训练集和测试集；采用人工经验和网格搜索的方式并结合模型训练的效果来确定M2TNet模型的超参数；保存最佳训练效果的参数模型，利用测试集的数据进行风电功率多步预测解决了多源异构数据的风电功率多步预测问题，并改善了已有的模型性能，不仅能提升已有模型的预测准确率而且能降低其时间复杂度。
基于多模态多任务 transformer 网络电功率预测方法

[发明专利]使用混合边缘/云推理连同机器学习系统的视频会议-CN201980098527.3在审
发明人： B.梅耶;J.芬利 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04N7/14 文献下载
摘要：提供了用于提供多步骤识别过程的系统和方法，该多步骤识别过程使用混合边缘/服务器基础设施生成机器学习推断。一种示例方法包括获得包括一个或多个用户的环境的传感器数据。该方法包括将中间表示和对基于该中间表示的用户识别的请求传输至远程计算系统，该远程计算系统被配置为使用中间表示和机器学习系统执行多步骤识别过程的额外步骤。该方法包括接收一个或多个用户的用户标识符。
使用混合边缘推理连同机器学习系统视频会议

[发明专利]一种混合型三相四电平有源中点箝位变换器及其多步软开关SPWM控制方法-CN202110805393.3在审
发明人：李武华;李楚杉;董家展;张石磊;张一凡;何湘宁 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H02M7/487 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合型三相四电平有源中点箝位变换器及其多步软开关SPWM控制方法。所提出的多步软开关SPWM控制方法侧重点在于针对参考电压，规定了特定的开关状态和切换序列，通过多步软开关的调制方式使得所有的高频硬开关动作均由碳化硅基金属氧化物半导体场效应管承担，进而在实现全碳化硅基功率器件相近性能的情况下
一种混合三相电平有源中点箝位变换器及其多步软开关 spwm 控制方法

[发明专利]基于改进TFT的云服务器资源利用数量预测方法-CN202111547972.9在审
发明人：李敏;陈庆辉;李刚;周鸣乐;刘一鸣;刘千龙 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：该方法改进TFT（时序融合变压器）多步时间序列预测技术，应用在云服务器资源利用数量的预测中。本发明提供了新的变量分解方法，并利用TFT变量分类提取和多步融合预测的优势，在改进算法之后加快了模型拟合速度，提升了预测准确度和鲁棒性。该发明解决了目前云服务器资源利用的数据由于特征变量过少，多步预测准确度低的技术问题，满足了云服务平台通过对服务器资源利用数量的预测进行安全部署、资源协调的需求。
基于改进 tft 服务器资源利用数量预测方法

[发明专利]一种周期起伏海底声场简正波模态计算方法-CN202210153990.7在审
发明人：徐传秀;李韬哲;徐晓男;徐彬;刘坤 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一五研究所
申请日： 2022-02-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种周期起伏海底声场简正波模态计算方法,所述方法包括以下步骤，首先，根据水声抛物方程模型递推计算方程，将多步矩阵计算简化为单步传递矩阵计算；然后对远距离声场计算写成多步不同传递矩阵的乘积的形式；对多步传递矩阵相乘得到的系统传递矩阵进行开根号平滑处理得到平滑传递矩阵；随后对平滑传递矩阵进行特征值分解，将抛物方程矩阵方程表示成特征值和特征向量的形式，与简正波声场表达式进行比较，进而获得周期起伏海底环境下平滑平均简正波本征值和本征模态
一种周期起伏海底声场简正波模态计算方法

[发明专利]一种基于迭代式筛选和预训练增强的机器阅读理解方法-CN202210264639.5在审
发明人：杨育彬;雷伟俊;李昕宜 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：构建阅读器网络：用预训练模型对SQuAD数据就进行微调得到单步阅读理解模型；在多步阅读理解数据集上进行两次联合训练，得到关于问题和文档的答案和支撑事实。本发明无需构建复杂的图神经网络以及对多步问题进行分解，即可实现更好的多步机器阅读理解效果。
一种基于迭代式筛选训练增强机器阅读理解方法

[发明专利]一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统-CN202211010202.5在审
发明人：杨立华;赵鹏程;万抒策;姚中原;任鑫;王华;唐建辉;戴乐;张宇;宋慧慧;高荣进;胡皓;陈磊;冷阳;钱韫辉 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;上海擎测机电工程技术有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上风电电缆温度趋势预警方法与系统，方法包含：采集工况下海上风电场电缆的历史温度数据及相对应的工况数据，并对历史温度数据与工况数据进行预处理得到预处理数据；基于极限学习机建立电缆温度多步预测模型，并使用预处理数据对电缆温度多步预测模型进行训练验证；采集海上风电场电缆的实时温度数据及相对应的工况数据，并输入至电缆温度多步预测模型中进行电缆温度实时状态趋势预测，得到电缆温度实时状态趋势数据；将电缆温度实时状态趋势数据与当前工况下的电缆温度动态安全趋势阈值区间进行对比
一种海上电缆温度趋势预警方法系统

[发明专利]一种基于3D卷积网络的烧结终点智能感知方法-CN202211347683.9在审
发明人：严锋;杨春节 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该预报模型利用时空3D卷积网络，同时学习数据中隐含的时空特征，采用编码解码网络对现烧结终点进行未来多步预测。首先，利用随机排列组合的方法将二维数据结构转化为三维格式。最后，将精细化的时空特征输入到编码解码网络，并用动态多步预测损失函数，实现对烧结终点的多步预测，达到智能感知的目的。在华南某烧结厂中搜集相关的数据，验证了该方法的有效性和可行性。
一种基于卷积网络烧结终点智能感知方法

[发明专利]一种多步变异的AB-Hy编码电磁测深一维反演方法及装置-CN202310695290.5在审
发明人：徐维;罗维斌;马代兵;曹大文;杨超;张洲春 -专利权人：甘肃煤田地质局一四九队
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明涉及电磁测深技术领域，具体涉及一种多步变异的AB‑Hy编码电磁测深一维反演方法及装置，对于实测的AB‑Hy编码电磁测深全区视电阻率观测值，该方法预设一维水平层状模型的可行解空间，随机产生种群，正演计算种群中每个个体的全区视电阻率，根据每个个体的全区视电阻率计算值和观测值计算种群中每个个体的适应度值；选择当前适应度值最高的个体作为最优个体，对种群个体进行最优个体参与的多步差分进化的迭代计算；将得到的适应度值最高的个体作为观测数据的反演结果实现了基于多步差分进化算法的AB‑Hy电磁测深一维反演，获得观测数据所对应的地电模型参数，为地质解释提供依据。本方法优化收敛速度快，反演结果准确性高。
一种变异 ab hy 编码电磁测深反演方法装置

[发明专利]基于多步攻击的攻击关联关系检测方法及相关设备-CN202310696059.8在审
发明人：金正平;秦素娟;时忆杰;李文敏;高飞;温巧燕;郭慧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多步攻击的攻击关联关系检测方法及相关设备。其中，基于多步攻击的攻击关联关系检测方法包括：获取多步攻击场景的攻击告警数据；将具有相同的源IP地址和相同的目的IP地址的攻击告警数据划分至同一组中，得到多组的攻击告警数据；每组攻击告警数据对应一组设备
基于攻击关联关系检测方法相关设备

[发明专利]基于多源日志的多步可持续性攻击检测方法-CN202310955068.4在审
发明人：李腾;朱雄杰;唐智亮;彭春蕾;李德彪;马卓 -专利权人：西安电子科技大学;西安联飞智能装备研究院有限责任公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多源日志的多步可持续性攻击检测方法，主要解决现有恶意多步可持续性攻击行为预测准确率不佳的问题。本发明能够利用原生多源日志实现多步可持续性攻击检测，且有效提高了检测准确率。
基于日志多步可持续性攻击检测方法

[发明专利]一种基于Transformer的多频点多步频谱预测方法-CN202310745871.5在审
发明人：潘光良;李婕;吴启晖 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的多频点多步频谱预测方法，包括构建并训练基于Transformer的多频点多步频谱预测网络，包括编码器和解码器，编码器包括多个编码器层，每一个编码器层包括多头注意力模块和堆叠且每个模块后紧跟一个归一化层；解码器包括多个解码器层和一个单独的层归一化的线性层，每一个解码器层包括掩码多头注意力模块、多头注意力模块和堆叠Bi‑LSTM模块，且每个模块后紧跟一个归一化层；采用训练后的所述网络进行多频点多步频谱预测
一种基于 transformer 多频点多步频谱预测方法