专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于一阶段目标检测算法的钢材表面缺陷检测方法-CN202211429925.9有效
  • 周鸣乐;张泽恺;李刚;李敏 - 齐鲁工业大学
  • 2022-11-16 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及数字图像处理目标识别技术领域,尤其是一种基于一阶段目标检测算法的钢材表面缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、对钢铁表面缺陷图片进行数据预处理,预处理后的图片划分为训练集、验证集、测试集;S2、进行目标检测模型主干特征提取网络的搭建;S3、进行目标检测模型特征融合网络的搭建;S4、进行目标检测模型检测头的搭建;S5、将主干特征提取网络、特征融合网络、检测头进行连接,采用训练集训练连接后的目标检测模型,并采用验证集进行验证,测试集进行测试;S6、训练结束后选择超过设定阈值模型进行封装部署,对钢材表面缺陷图片进行检测。实现对钢材表面缺陷的检测,及时发现工业缺陷产品有助于保障产品质量安全。
  • 一种基于阶段目标检测算法钢材表面缺陷方法
  • [发明专利]一种非结构化文本表格识别方法和系统-CN202211188303.1在审
  • 李敏;张丽平;周鸣乐;韩德隆;刘一鸣 - 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-02 - G06V30/413
  • 本发明提供了一种非结构化文本(包括所有格式的办公文档、文本、图片、各种报表和图像等)表格识别方法,涉及文本识别领域,该方法包括:采集数据集,首先把非结构化文本转化为图像类集合,然后对集合进行图像预处理,把图像集合作为数据集导入模型,对图像数据集的信息进行分析,检测出表格区域,把图像转换成序列,进行表格结构序列预测,检测出表格行结构,进行表格行识别,表格行单元格识别后,识别结果经过后处理,融合表格行结构和单元格文本内容,最终通过文本框和单元格内容进行匹配得到Excel形式的表格识别数据。该方法通过特征学习训练了模型,实现了非结构化文本数据信息的智能提取,有利于非结构化文本数据的进一步分析和实际应用,极大地节省了人力成本提高了工作效率,在一定程度上提高了表格检测速度和准确率,使用本发明所述的方法和系统,可以通过转化进行非结构化文本内容的分析和信息的识别提取,使得非结构化文本在各行各业中具有更好的实用价值和应用。
  • 一种结构文本表格识别方法系统

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