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[发明专利]一种基于S域紧致奇异值分解的PD源滤波方法-CN202110954517.4有效
发明人：何怡刚;宁暑光 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于S域紧致奇异值分解的PD源滤波方法，属于高电压与绝缘技术领域，包括：通过局部放电模拟器模拟出局部放电信号PD，或通过特高频天线在发生局部放电现场接收局部放电信号PD；引入调节因子α与β对S变换进行改造，获取自适应S变换；利用自适应S变换对接收的PD源信号进行自适应S变换，获取PD源信号的时频谱；使用时频网格搜索法自适应滤除定频信号，获取系数矩阵；对系数矩阵进行紧致奇异值分解，获取特征值；利用拟合插值求导法获取最优奇异值参数，自适应的滤除噪声信号；通过自适应S逆变换，得到PD源时域波形PD′；对特征提取后的结果进行综合性能评价分析。通过本发明可以适用于复杂染噪的PD源滤波。
一种基于域紧致奇异分解 pd 滤波方法

[发明专利]卷积神经网络和SVM的DAB变换器故障诊断方法及系统-CN202310615957.6在审
发明人：赵莹莹;何鎏璐 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络和SVM决策的DAB变换器故障诊断方法及系统，属于电力电子变换器故障诊断领域。采集变换器在不同功率开关管开路故障下的多个故障诊断信号样本；构建变换器故障诊断模型，通过残差收缩模块构建多个一维卷积神经网络，分别学习对应诊断信号的故障状态，并将故障状态学习结果输入至SVM中进行综合决策；将样本输入到故障诊断模型中进行训练和测试，利用训练好的模型对功率开关管开路故障进行诊断。结合残差收缩模块，构建基于卷积神经网络和SVM决策DAB变换器故障诊断模型，能够有效减少信号噪声对故障诊断准确度的影响，并综合多个故障诊断信号代表的故障状态，提高了故障诊断的容错性、灵活性和智能化程度。
卷积神经网络 svm dab 变换器故障诊断方法系统

[发明专利]团队为导向的并联DC-DC变换器负荷共享控制方法及系统-CN202310660175.4在审
发明人：杨涛;刘慧;何鎏璐 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02M3/155 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于并联变换器负荷分配的分布式控制方法及系统，属于直流变换器控制技术领域。使用以团队为导向的共识协议，消除了对主变换器或中央控制器的需求。克服变换器制造误差、热变化和老化等现象，以实现公共母线即连接负载地方的电压调节和按比例分配负荷的控制目标。通过建立小信号平均模型，构造变换器的输入输出关系，所提出的模块化结构不需要提前了解变换器的数量，使其成为即插即用操作的可行选择。此外，在没有集中控制器的情况下，针对电压测量不一致所引起的误差，采用了一种分布式电压协同平均法，用于估计所有电压测量值的平均值，取代了每个节点的本地电压测量值，从而提高了控制方法的性能。
团队导向并联 dc 变换器负荷共享控制方法系统

[发明专利]DC-DC电源变换器的数据驱动在线电压控制方法及系统-CN202310653434.0在审
发明人：杨涛;何鎏璐;刘慧 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02M3/155 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据驱动在线学习的DC‑DC电源变换器电压识别和控制方法及系统，属于直流电源变换器运行控制领域。本发明不需要预先定义功率变换器标准模型，只依赖于功率变换器的测量数据，包括采样输出电压和占空比，以确定在其工作状态下的有效动态模型。为了从测量数据中推导出功率变换器模型，使用了局部模型网络LMN，该网络能够通过一些局部活动的线性子模型来描述变换器的动态，这些子模型分别负责表示功率变换器的特定工作状态。然后，根据辨识出的LMN建立局部线性控制器，生成功率变换器的控制信号，即占空比。
dc 电源变换器数据驱动在线电压控制方法系统

[发明专利]基于云理论与核密度的大规模电路故障诊断方法及系统-CN202310611976.1在审
发明人：刘美容;段涛;刘慧 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云理论的Epanechnikov核密度估计的贝叶斯模型的大规模电路故障诊断方法及系统，属于大规模模拟电路故障诊断领域，采集电路撕裂后的模块化集成电路的故障信息，用逆向发生器产生每种故障下云的数字特征，用正向云发生器得到每种故障模式下的若干云滴，使用标准云模型计算样本集下各特征与对应故障状态的隶属度值，根据隶属度矩阵确定每种故障特征下的云滴，来扩展故障样本集，用Epanechnikov核密度估计的贝叶斯模型计算每个故障类别下的后验概率密度值来得到故障诊断结果。本发明结合了云理论和贝叶斯核密度的方法，有效解决网络撕裂后状态信息单一和故障样本集少等问题，融合了数据信息和先验知识，大大提高了故障准确度。
基于理论密度大规模电路故障诊断方法系统

[发明专利]IGBT在多失效模式物理耦合作用下的B10寿命预测方法-CN202310597354.8在审
发明人：李猎;何鎏璐;刘慧 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种IGBT在多失效模式物理耦合作用下的B10寿命预测方法，属于IGBT寿命预测技术领域，其中，方法包括：针对IGBT进行固定结温波动的功率循环实验；拟合键合引线与焊料层寿命预测模型；测量并拟合IGBT通态压降与结壳热阻退化曲线；建立IGBT在多失效模式物理耦合作用下的退化约束方程；迭代计算IGBT在多失效模式物理耦合作用下的B10寿命。本发明能实现IGBT失效概率的可视化，有利于IGBT可靠性管理的展开，极大提高了IGBT所在系统的可靠性。
igbt 失效模式物理耦合作用 b10 寿命预测方法

[发明专利]栅极钳位电路的IGBT小电流功率循环实验平台及设计方法-CN202310597440.9在审
发明人：李猎;何鎏璐;刘慧 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于栅极钳位电路的IGBT小电流功率循环实验平台及设计方法，属于IGBT循环实验技术领域，其中，方法包括以下步骤：测量IGBT的栅极阈值电压与米勒平台电压；设计栅极钳位电路限制IGBT栅极电压的最大值；通过温度传感器测量IGBT结温，控制IGBT开关状态，实现功率循环。通过本发明能实现IGBT在小电流下的功率循环，为IGBT可靠性分析作支撑，降低实验门槛，提高试验的安全性。
栅极电路 igbt 电流功率循环实验平台设计方法

[发明专利]基于时空注意力孪生网络的风机叶片覆冰检测方法及系统-CN202310105365.X在审
发明人：汪磊;刘慧 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空注意力孪生网络的风机叶片覆冰检测方法及系统，属于风机设备故障诊断领域，对从风电场SCADA系统采集的多元传感器数据进行预处理后，划分训练集、验证集和测试集；根据目标传感器变量数据之间的相似性信息来构建属性图，作为STASN模型的输入；获得具有不同超参数组合的候选STASN模型；通过最小化损失函数，获得最优STASN模型，使用测试集进行覆冰检测测试和结果评价。本发明结合图机器学习和小样本学习技术，克服了传统风机叶片覆冰检测忽略了传感器的非欧式空间结构信息、不同结冰阶段信息以及过度依赖大量的人工标注样本的缺陷，在传感器数据的样本量少和类不平衡的极端场景下依然具有较高的覆冰检测准确率。
基于时空注意力孪生网络风机叶片检测方法系统

[发明专利]多模态信息融合网络的电力变压器故障诊断方法及系统-CN202310260714.5在审
发明人：邢致恺;刘慧;何鎏璐 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息融合网络的电力变压器故障诊断方法及系统，属于电力变压器故障诊断技术领域，包括：采集各变电站中变压器的油中气体和红外图形；将采集的数据按比例划分为训练集和测试集；构建基于双向门控神经网络和全局二级池化网络的多模态信息融合网络，并输入训练集和测试集进行网络训练；利用实时采集的数据得到可训练的数据，进行故障诊断和网络参数的更新。本发明利用双向门控神经网络对油中气体数据进行特征提取，由全局二级池化网络对红外图像进行特征提取，利用交叉注意力机制对提取的多模态特征进行融合，从而得到电力变压器的故障状态。该多模态信息融合神经网络具有准确的故障诊断性能和稳定的鲁棒性。
多模态信息融合网络电力变压器故障诊断方法系统

[发明专利]多模态深度残差滤波网络的逆变器故障诊断方法及系统-CN202310235169.4在审
发明人：邢致恺;刘慧;何鎏璐 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01R31/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度残差滤波网络的逆变器在线故障诊断方法及系统，属于t型三电平逆变器故障诊断技术领域，包括：采集t型三电平逆变器电路中的电压和电流信号；将采集的数据集按比例划分为训练集和测试集；构建基于低秩矩阵融合的深度残差滤波网络，并输入训练集和测试集进行网络训练；利用实时采集的数据得到可训练的数据，进行t型三电平逆变器的故障诊断和深度残差滤波网络参数的更新。本发明利用低秩矩阵融合方法对采集的电压信号和电流信号进行数据融合，由深度残差滤波网络进行特征提取，从而得到t型三电平逆变器的故障状态。该深度残差滤波网络具有准确的故障诊断性能和稳定的鲁棒性。
多模态深度滤波网络逆变器故障诊断方法系统

[发明专利]基于Beta变分图自编码器的风机叶片覆冰检测方法及系统-CN202310147530.8在审
发明人：汪磊;刘慧;何鎏璐 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Beta变分图注意力自编码器的风机叶片覆冰检测方法及系统，属于风机设备故障诊断技术领域，利用风电场的多元传感器数据构建属性图的加权邻接矩阵；将加权邻接矩阵和节点嵌入特征作为β‑VGATAE模型的输入，利用GAT层获取节点向量高斯分布的均值和方差；利用重参数采样技术获得节点向量表示，基于节点向量表示之间的相似性重构加权邻接矩阵；利用损失函数约束重构加权邻接矩阵，利用正常样本获取损失函数的正常分布并确定阈值，统计未知样本的损失函数新的分布，基于阈值比对检测出叶片覆冰状态。本发明结合图机器学习和无监督学习技术，实现了基于无标签传感器数据的风机叶片覆冰检测，且检测精度保持在较高的水平。
基于 beta 变分图编码器风机叶片检测方法系统

[发明专利]一种改进的凸组合解相关成比例自适应回声消除方法-CN202211683196.X在审
发明人：何怡刚;刘倩倩 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的凸组合解相关成比例自适应回声消除方法，属于电话通信的自适应回声消除技术领域，包括：远端信号滤波，远端信号的离散值构成凸组合消除滤波器输入向量U(n)，得到第一、二步长滤波值y1(n)和y2(n)；凸组合，将第一、第二步长滤波值y1(n)和y2(n)通过权重ρ(n)进行凸组合后得到组合滤波值y(n)；回声抵消，将带回声的近端信号d(n)与组合滤波值y(n)相减后再回送给远端；滤波器抽头权系数更新；滤波器的权重更新和限定条件；将n值加1，重复上述步骤，直至通话结束。本发明对电话通信这种稀疏系统的辨识能力强，收敛速度快，稳态误差低，回声消除效果好且容易实施。
一种改进组合相关比例自适应回声消除方法

[发明专利]基于通态电压在线监测电路的故障诊断与状态监测方法-CN202211536128.0在审
发明人：张威威;刘慧;何鎏璐 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R31/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种T型三电平变换器通态电压在线监测电路的故障诊断与状态监测方法，属于电力电子设备核心部件故障诊断与可靠性领域，该通态电压在线监测电路，包含电压限幅器电路、绝对值电路，最小值电路和电压比较电路；基于所提出的通态电压在线监测电路，提出了一种两倍开关频率的数据采集方法，能够以最少的器件和采样通道数实现通态电压的精确采集和开关状态信息的获取；基于该通态电压的T型三电平变换器开路故障诊断只需要简单的查找表，无需复杂的特征提取和阈值设置步骤，能够同时实现功率器件故障诊断和状态监测，有利于全面保证3L‑T逆变器的可靠性。实验结果表明，该方法具有测量精度高、响应速度快、故障诊断时间短等优点。
基于电压在线监测电路故障诊断状态方法

[发明专利]一种基于散布递归分析的齿轮箱故障诊断方法及系统-CN202211308601.X在审
发明人：邵凯旋;刘慧 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散布递归分析的齿轮箱故障诊断方法及系统，属于风电机组故障诊断技术领域，包括以下步骤：采集风电机组齿轮箱在不同健康状态下的振动信号；利用散布递归分析从多个维度表征齿轮箱振动信号中的敏感故障特征；将多维特征按比例分成训练集和测试集；输入训练集训练基于支持向量机的智能故障诊断模型；最后将测试集数据输入到训练完成的SVM中，得到齿轮箱故障诊断结果。本发明结合非线性动力学和机器学习提供了一种能够准确辨别出风电齿轮箱多种故障的诊断方法及系统，为实现风电机组高效运维提供参考，保障了风电机组可靠稳定运行。
一种基于散布递归分析齿轮箱故障诊断方法系统

[发明专利]一种仿射投影最大熵子带延时凸组合自适应回声消除方法-CN202211343963.2在审
发明人：何怡刚;刘倩倩 -专利权人： 宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04M9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿射投影最大熵子带延时凸组合自适应回声消除方法，属于通信的自适应回声对消技术领域，包括：通过远端信号滤波得到大步长滤波器的输出向量Y1(t)和小步长滤波器的输出向量Y2(t)；将大、小步长滤波器的输出向量Y1(t)和Y2(t)进行凸组合得到组合滤波值Y(t)，Y(t)＝β(t)Y1(t)+(1‑β(t))Y2(t)，同时将大、小步长滤波器的抽头权向量W1(t)和W2(t)进行凸组合得到总的滤波器组抽头权向量W(t)，W(t)＝β(t)W1(t)+(1‑β(t))W2(t)；将近端麦克风拾取到带回声的仿射投影近端信号D(t)与组合滤波值Y(t)相减后得到误差信号E(t)，E(t)＝D(t)‑Y(t)，回送给远端；滤波器抽头权系数更新以及混合参数a(n)更新；令t＝t+1,重复上述步骤,直至通话结束。该方法对通信稀疏系统的声学回声消除能力强，回声消除效果好，收敛速度快，稳态误差小。
一种投影最大熵子带延时组合自适应回声消除方法

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