“多模态多”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1131787个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN201910646750.9在审
发明人：陈益强;肖云龙;谷洋;王记伟;吴桐 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态数据处理方法及系统，包括：获取多个多模态数据样本，并将多模态数据样本的质量评价作为特征，将多模态数据样本的模态组合作为标签；以特征为输入，并以标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；获取待处理多模态数据，将待处理多模态数据的特征输入模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将待处理多模态数据中除模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将多模态机器学习任务模型的输出结果作为待处理多模态数据的多模态数据处理结果。本发明可以提升低数据质量下的多模态机器学习模型性能。
多模态数据多模态样本机器学习模态选择模态组合任务模型标签机器学习模型数据处理结果多类分类器输出结果数据处理特征输入选择结果训练目标质量评价组合选择除模

[发明专利]一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质-CN202211612436.7在审
发明人：闫林林;卢东辉;葛俊成;邹涛;张汝云;骆汉光 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态网络支持拟态系统、方法、装置及存储介质，其中系统包括多模态控制器、多模态网元及多模态端设备；多模态控制器连接多个多模态网元，多模态端设备通过多模态网元接入多模态网络；多模态控制器用于完成控制协议的拟态化以及拟态系统的调度实现，多模态控制器中同时运行有多个不同模态的模态转发协议软件，以实现控制面的异构；多模态网元用于完成数据面的拟态化及拟态系统的裁决功能；多模态端设备上运行有多个不同模态的转发平面实现异构。本方法通过将多模态网络实现拟态化改造，从而实现了多模态网络的内生安全。
一种多模态网络支持拟态系统方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法-CN201810800446.0在审
发明人：刘爽;李梅;张重 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法，该方法包括：对输入多模态云训练样本进行预处理，得到多模态生成式对抗网络输入；基于所述多模态生成式对抗网络输入，训练得到多模态生成式对抗网络；利用训练好的多模态生成式对抗网络产生假的多模态云样本；对多模态云训练样本与假的多模态云样本进行预处理，得到深度多模态云分类模型输入；基于所述深度多模态云分类模型输入，训练得到多模态云分类模型；将多模态云测试样本输入至深度多模态云分类模型中，得到每个多模态云测试样本的类别标签。
多模态生成式分类模型对抗网络预处理测试样本训练样本样本类别标签分类

[发明专利]多模态数据智能分析系统与方法-CN202310904788.8在审
发明人：王中豹;汤小乔;杨鹏辉;吴保国 -专利权人：郑州华商科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了多模态数据智能分析系统与方法，属于数据分析技术领域，包括多模态数据导入模块，用于实时采集且导入多模态数据；多模态数据处理模块，用于对多模态数据进行综合性处理，确定出多模态特征数据；多模态数据分析模块，用于对多模态数据进行分析认证，确定出基于多模态特征数据的分析认证报告；多模态数据管控模块，用于对多模态数据进行安全管控；多模态数据存储模块，用于存储多模态认证数据。本发明解决了现有分析单一性数据，不能结合多模态数据进行智能分析，导致数据分析精度低下，且数据分析效果差的问题，本发明可结合多模态数据进行智能分析，提高数据分析精度，且提升数据分析效果。
多模态数据智能分析系统方法

[发明专利]一种基于回路生成的多模态情感分析系统及方法-CN202310706053.4在审
发明人：欧中洪;李镇宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于回路生成的多模态情感分析系统，包括，特征提取子系统，用于存储多模态原始数据，并将多模态原始数据进行特征提取，得到多模态特征；回路生成特征融合子系统，用于对多模态特征进行融合得到多模态融合特征，以及进行模态的生成得到多模态生成特征；对多模态特征与多模态生成特征以及多模态融合特征进行融合得到混合特征；将多模态生成特征与多模态特征进行互注意力对齐处理，得到强化单模态特征；情感分析子系统，用于对混合特征以及强化单模态特征进行情感分析通过本发明提出的方法，实现了对多模态情感的精准分析。
一种基于回路生成多模态情感分析系统方法

[发明专利]一种多模态核心网转发和调度方法及装置-CN202210812584.7在审
发明人：闫林林;邹涛;衣晓玉 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L47/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态核心网转发和调度方法及装置，所述方法包括多模态流量转发、多模态流量调度和多模态流量监控；所述多模态流量转发，包括多模态端设备的发现和多模态转发路径的规划；所述多模态流量调度，根据多模态的转发时延和转发队列信息，静态调整或动态调整模态报文的转发队列和转发路径；所述多模态流量监控，在多模态流量出节点获取多模态流量在网络中的延时时间和实际转发队列，并定期更新每种模态的预定时延。本发明的多模态核心网转发和调度方法及装置，通过在不同模态报文头中添加转发路径信息，保证模态转发路径的确定性；测量每个节点的转发时延和设定的预定时延做比较来动态调整分给该模态的转发队列。
一种多模态核心转发调度方法装置

[发明专利]一种有监督的快速离散多模态哈希检索方法和系统-CN201811269039.8在审
发明人：张化祥;芦旭;李静;朱磊;刘丽;王振华;郭培莲 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明公开了一种有监督的快速离散多模态哈希检索方法和系统，所述方法包括：接收多模态训练数据集，其中每个样本包含成对的多模态数据特征；利用联合的多模态特征映射，将多模态训练数据集投影为联合多模态中间表示；对于多模态训练数据集的联合多模态中间表示，构造有监督的快速离散多模态哈希目标函数；求解所述目标函数，得到哈希函数；接收多模态检索数据集和多模态测试数据集，将其中的样本均投影为联合多模态中间表示，然后根据哈希函数，投影至海明空间得到哈希码；基于哈希码，针对多模态测试数据集中的样本在多模态检索数据集中进行检索。本发明为异构的多模态数据学习离散的哈希码，同时保证了学习效率和检索的精度。
多模态训练数据集中间表示哈希码检索哈希投影样本多模态数据哈希函数检索数据目标函数联合测试数据集多模态特征测试数据学习效率成对的监督求解映射异构保证学习

[发明专利]基于多模态数据融合的安全预警系统-CN202311126201.1在审
发明人：刘勇;吴明玖;申亮;陈继珺;王志敏;张连杰;孙士钢;徐腾;陈玉兰;陈保全;马乐斌 -专利权人：山东航天九通车联网有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态数据融合的安全预警系统，属于多模态数据融合技术领域，所述多模态数据融合识别模块用于获取多模态数据融合过程中的运行数据，基于运行数据对多模态数据融合过程中融合完整度进行识别，并将多模态数据融合完整度发送至服务器；所述多模态数据融合反馈模块接收服务器传送的多模态数据融合完整度好的信号，根据多模态数据融合完整度好所对应的数据得到多模态数据反馈端数据，基于多模态数据反馈端数据对多模态数据反馈端的工作状态进行识别，并将多模态数据反馈端的工作状态发送至服务器；所述多模态数据预警模块接收服务器传送的融合完整度差的异常数据信号及多模态数据反馈端工作异常的反馈信号进行预警。
基于多模态数据融合安全预警系统

[发明专利]跨模态数据对齐方法、装置、设备和存储介质-CN202211000048.3在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种跨模态数据对齐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标多模态数据；将目标多模态数据，输入至训练后的跨模态数据表征模型，得到目标多模态数据在共同语义表征空间中的目标多模态数据表征；跨模态数据表征模型是基于多模态数据及多模态数据之间的相似度训练得到的；跨模态数据表征模型用于对多模态数据进行表征；多模态数据之间的相似度作为跨模态数据表征模型训练的监督信息；根据目标多模态数据表征之间的相似度，获得对齐的多模态数据。本发明实施例的方法实现了多模态数据的对齐。
跨模态数据对齐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多模态哈希检索方法及装置-CN202310085564.9在审
发明人：朱健;陈光;曾令仿;程永利;张云云;张莹;崔钰;吴洵进 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态哈希检索方法及装置，该方法包括：获取带有标签的训练数据集；构建带有Transformer Encoder模块的多模态神经网络；根据所述训练数据集中的每个多模态数据经过所述多模态神经网络生成的哈希码与该多模态数据对应的标签，设计目标损失函数；根据所述目标损失函数，采用梯度下降法更新所述多模态神经网络的参数，以训练所述多模态神经网络；获取多模态原始数据并对所述多模态原始数据进行特征工程加工；将加工后的多模态原始数据输入训练后的多模态神经网络中，生成多模态哈希码；利用所述多模态哈希码，进行哈希检索。该方法使用Transformer网络实现多模态特征融合，与单模态哈希表示学习相比，检索的平均准确率(mAP)更高。
一种多模态哈希检索方法装置

[发明专利]面向多模态业务流的公平性调度装置及方法-CN202110938314.6有效
发明人：胡宇翔;李子勇;董永吉;崔鹏帅;伊鹏;李军飞;夏计强;张征;丁瑞浩;傅敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明属于多模态网络技术领域，具体涉及一种面向多模态业务流的公平性调度装置及方法，该装置包括模态分类器、多模态队列、多模态交换调度中心和交换结构；模态分类器识别不同模态的业务流量，并将其送入不同的模态队列中；多模态队列承载不同的模态业务流，每一个队列标识为一类模态，并将各模态队列的特性上传给多模态交换调度中心；多模态交换调度中心用于统计各模态队列的特性，制定适配多模态业务流的交换调度策略，并向交换结构加载交换调度策略；交换结构接收多模态交换调度中心输出的交换调度策略，并执行交换调度逻辑，开启相应的模态队列，并输出业务流。本发明在满足多模态服务质量的同时，保障多模态业务流之间的公平交换调度。
面向多模态业务公平性调度装置方法

[发明专利]多源多模态数据的处理系统及应用该系统的方法-CN202010718898.1在审
发明人：丁晓强;张仁卓 -专利权人：北京尚隐科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供多源多模态数据的处理系统及应用该系统的方法，该处理系统包括：多源多模态数据存储模块，策略控制模块，风险度量模块，数据发现引擎模块，数据脱敏引擎模块，多模态敏感数据分类算法库模块，多模态数据脱敏算法库模块和多源多模态数据访问总线模块；多源多模态数据访问总线模块为其它模块提供了访问多源多模态数据存储模块的接口，实现多源多模态数据的读取、解析和写入。本发明解决现有技术中对多源多模态数据中敏感信息漏识别或误识别、敏感信息未脱敏或脱敏不充分的问题。
多源多模态数据处理系统应用方法

[发明专利]一种多模态MRI多病灶分割方法-CN202210824312.9在审
发明人：万亮;邢兆虎 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态MRI多病灶分割方法，实现对多模态MRI多病灶的同时精准分割目的。本方法主要包括四个阶段，多模态图像特征提取阶段，多模态特征融合阶段，多模态特征筛选阶段，多类别分割阶段。在多模态图像特征提取阶段，不同模态的图像特征被分别提取。在多模态特征融合阶段，利用空间注意力与模态注意力机制在二个维度对提取的不同模态图像特征进行深度融合。在多模态特征筛选阶段，利用模态敏感的门控机制对多模态特征进行选择，筛选更有效的特征，提高特征表达能力。多类别分割阶段，将不同阶段的多模态融合特征通过解码器进行不同阶段的上采样操作还原图像尺寸，并融合筛选后的多模态特征，最终通过输出分支进行预测，得到分割结果。
一种多模态 mri 多病分割方法

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN202211587894.X在审
发明人：萧展辉;邹文景;甘莹;梁置铭 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多模态数据处理方法及系统，涉及普适计算技术领域。该多模态数据处理方法包括获取目标数据中的多模态数据，将所述多模态数据中至少两种单模态数据的语义信息进行特征化；多模态数据样本的特征进行数值化，以该数值为输入值，并以多模态数据样本的该标签为调教目标；获取待处理多模态数据，将该待处理多模态数据的特征输入该模态选择模型，仅保留该模态组合选择结果，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据上传至服务器，由所述服务器对所述多模态故障数据进行处理；该处理方法能充分利用多模态之间的有效冗余性，从主动的高质量数据模态选择的角度来解决问题，适用性强。
一种多模态数据处理方法系统

[发明专利]一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统-CN201811014891.0有效
发明人：黄智勇;孙大明 -专利权人：重庆高铂瑞骐科技开发有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，包括多模态信息采集系统、配置有多模态信息预处理系统、多模态信息融合程序以及条件概率表的计算机；所述多模态信息采集系统用于采集多种单模态信息；所述多模态信息预处理系统内对应多模态信息采集系统采集到的每种单模态信息均设有单模态信息预处理单元；所述多模态信息融合程序用于根据单模态信息与条件概率表通过贝叶斯推理模型计算多模态信息融合概率，并根据多模态信息融合概率进行食道功能性疾病的判断。本发明解决现有技术中根据单模态特征来诊断食道功能性疾病的诊断准确率不高的技术问题，能够实现多模态信息融合来进行食道功能性疾病的诊断，能够提高诊断准确率。
一种基于多模态信息食道功能性疾病诊断系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条