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[发明专利]基于用户负荷模式分类的短期电力负荷预测方法-CN202011446664.2在审
发明人：胡楠;傅靖;王栋;姜吉祥;黄霆;贲树俊;徐晓轶;毛艳芳;于雅薇;朱忆洋 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户负荷模式分类的短期电力负荷预测方法，所述短期电力负荷预测方法主要包括海量高维数据预处理、用户负荷模式分类器、LSTM模型训练及预测，通过对所有历史样本进行数据预处理、K‑means聚类分析、灰色关联分析、通过K近邻分类算法(KNN)建立分类器以及对不同类型负荷数据采用LSTM神经网络方法建立不同的负荷预测模型，从而得到待预测日的电力负荷特性。本发明提供一种基于用户负荷模式分类的短期电力负荷预测方法，能够迅速准确的得到待预测日的负荷特性，保证电力系统运行和管理的高效和稳定。
基于用户负荷模式分类短期电力预测方法

[发明专利]一种非侵入式负荷监测方法及系统-CN202211464259.2在审
发明人：刘丽娜;李方硕;黎小军;程志炯;申杰;刘鹍;杨植雅;王伟;吴勇 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非侵入式负荷监测方法及系统，涉及负荷监测技术领域；先获取用户侧的负荷监测数据和电网侧的用户特征标签数据；对负荷监测数据和用户特征标签数据进行预处理后输入负荷监测模型进行分片、规范和分解等处理后识别得到当前负荷状态下的用电负荷标签与对应概率；以用户侧的负荷监测数据为基础，结合电网侧的用户特征标签数据进行负荷监测模型分析识别，避免了依靠侵入式设备进行监测，保障用户隐私安全；实现对用电负荷的有效判断识别，为高级计量体系中供电企业与用能用户之间的双向互动提供有效支持
一种侵入负荷监测方法系统

[发明专利]基于融合特征的园区电热负荷耦合关系分析方法及装置-CN202010386265.5有效
发明人：薛溟枫;郑海雁;别朝红;邹磊;唐一铭;杨斌;吴正勇;方超;陈国琳;毛晓波 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;西安交通大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合特征的园区电热负荷耦合关系分析方法及装置。该方法包括以下步骤：获取园区用户的电热负荷曲线数据；对电热负荷曲线数据进行归一化处理获得电负荷特征和热负荷特征，并将电负荷特征与热负荷特征拼接作为特征拼接数据；利用主成分分析法对特征拼接数据进行处理获得融合特征；基于用户的融合特征进行聚类获得聚类结果；根据聚类结果分析用户电热负荷耦合关系。本发明根据用户的日用电负荷和用热负荷曲线数据获取融合特征，可以对园区用户进行聚类，方便后续园区针对性制定策略来降低用能成本。
基于融合特征电热负荷耦合关系分析方法装置

[发明专利]电力负荷周周期特性建模方法-CN201710240517.1在审
发明人：邹京希;曹敏;李照球;董立军;沈鑫;魏玲;周年荣 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院;南京新联电子股份有限公司
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及电力信息技术领域，具体涉及一种电力负荷周周期特性建模方法。由于电力负荷同时受到温度、日期类型等因素的影响，使得单纯通过负荷曲线对负荷的周周期特性的建模非常困难。本申请提供一种电力负荷周周期特性建模方法，所述建模方法包括如下步骤获取周周期时间内相对应的原始负荷数据，对原始负荷数据进行预处理；对预处理数据按照不同日期类型画出每个日期类型的最大负荷P‑最高温度T的散点图并拟合曲线；计算不同日期类型负荷误差。本申请通过建立不同日期类型负荷关于气温的散点图和拟合曲线，并计算差值来对负荷进行预测的方法，有效考虑气温对负荷特性的影响，提高了负荷预测的精度，而且具有清晰的负荷日期特征。
电力负荷周周特性建模方法

[发明专利]非侵入式负荷识别模型训练方法、负荷监测方法及装置-CN201811588589.6在审
发明人：尹继尧;汪大卫;何晨伟 -专利权人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力负荷监测技术领域，具体涉及一种非侵入式负荷识别模型训练方法、负荷监测方法及装置。该监测方法包括：通过物联网设备在用户电力入口处获取原始负荷监测数据，获取电器的使用情况；对原始负荷监测数据依次进行降噪处理和时频分解处理；选取部分负荷监测数据，获取对应的时间数据和频率数据作为训练样本，以电器的使用情况作为识别结果，通过训练卷积神经网络构建负荷识别模型。本发明的非侵入式负荷识别模型训练方法根据时频分解后的负荷监测数据对卷积神经网络进行训练，构建负荷识别模型，本发明的非侵入式负荷监测方法及系统基于上述负荷识别模型输入负荷监测数据以识别用户电器使用情况，提高了负荷识别的准确度和识别效率
负荷识别负荷监测非侵入式模型训练卷积神经网络监测数据原始负荷构建时频物联网设备电器电力负荷分解处理降噪处理模型输入频率数据时间数据训练样本用户电力用户电器准确度入口处监测分解

[发明专利]基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法-CN202211350146.X有效
发明人：郭杨运;罗敏;周尚礼;郭晓斌;赖雨辰;向睿 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法。方法包括：获取待校验负荷数据对应的负荷数据采集报文，并对负荷数据采集报文进行解析，得负荷实时采集数据；将负荷实时采集数据进行数据队列处理，得已队列负荷采集数据，并将已队列负荷采集数据与档案信息进行关联，得已关联负荷采集数据；对已关联负荷采集数据中的负荷数据电力信息执行电力信息校验库对应的至少三个电力信息校验逻辑，得综合校验结果；在至少一个子校验结果为校验不通过的情况下，判定待校验负荷数据为异常数据，并基于综合校验结果对应的各子校验结果，对待校验负荷数据进行修复，得目标负荷数据。
基于处理数据交叉校验负荷方法

[发明专利]基于注意力机制的DWT-LSTM电力负荷预测方法-CN202111487298.X有效
发明人：李黄强;贺菲;姚钦;刘辉;王涛 -专利权人：国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于注意力机制的DWT‑LSTM电力负荷预测方法，采用离散小波分解方法对采集到的原始负荷数据进行分解，得到不同尺度负荷分量；引入注意力机制，根据各尺度负荷分量的重要程度进行自适应赋权，完成负荷数据的预处理；利用改进的PSO粒子群算法对LSTM长短期记忆神经网络模型参数进行寻优，得到优化后的LSTM模型；将赋权后的各负荷分量分别代入优化后的LSTM模型进行训练，得到各个负荷分量的LSTM负荷预测模型；将注意力机制处理后得到的负荷分量作为输入，输入到相应分量的LSTM负荷预测模型，即得到各个分量的负荷预测值，然后将各个分量的负荷预测值累加，即为下一时刻电力负荷的预测值。本发明方法能够在多因素交互影响的情况下，准确的预测电力负荷数据。
基于注意力机制 dwt lstm 电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法-CN202211689037.0在审
发明人：杨坚;汤义勤;赵洁;刘涤尘;蒋旭;王波;唐佳杰;张明晨;张琦 -专利权人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司;武汉大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法，包括以下步骤：步骤一：采用变分模态分解方法对母线负荷噪声序列进行分解处理，得到分解后子的序列与余项；步骤二：利用局部加权回归方法对分解后的余项进行平滑处理；步骤三：将平滑处理后的余项与分解后的子序列进行重构，得到母线负荷降噪序列；步骤四：利用循环神经网络对母线负荷降噪序列进行训练，并对时间维度上的母线负荷值进行预测。采用该方案去除了母线负荷序列噪声的同时，可以保证序列趋于光滑且不失去原始母线负荷序列的特征，保障了优良的预测曲线和精确的预测结果。
一种基于序列分解母线负荷预测方法

[发明专利]环境负荷显示处理装置、环境负荷显示方法-CN201310193686.6有效
发明人：富田茂男;小轮瀬一彦 -专利权人：柯尼卡美能达株式会社
申请日： 2013-05-23 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：涉及环境负荷显示处理装置、环境负荷显示方法。设置：算出新品的用纸堵塞的第一概率的计算部；算出单面纸堵塞的第二概率的计算部；算出包含由于在新品的用纸上进行印刷而对环境带来的负荷的值、以及在解决了卡纸后对新的新品的用纸重新印刷为止对环境带来的负荷的值和第一概率之积的值作为第一生成环境负荷值的计算部；算出包含由于在单面纸上进行印刷而对环境带来的负荷的值、以及在解决了卡纸后对新的单面纸重新印刷为止对环境带来的负荷的值和第二概率之积的值作为第二生成环境负荷值的计算部；以及在作为用于印刷物的用纸而指定了新品的用纸的情况下，使第一生成环境负荷值显示，在指定了单面纸的情况下，使第二生成环境负荷值显示的显示处理部。
环境负荷显示处理装置方法

[发明专利]一种基于FCM聚类分析技术的电力用户负荷分类方法-CN202310478813.0在审
发明人：李捷;陈俊;吴一鸣;杨舟;唐佳誉;李刚;何涌;韦航;唐志涛;颜丹丹 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于FCM聚类分析技术的电力用户负荷分类方法，属于区域电力需求侧管理技术领域。本申请的方法包括：利用Kettle工具对电力用户负荷数据进行提取、装换、装载；其中，所述电力用户负荷数据包括描述类、比较类和曲线类；对电力用户负荷数据进行预处理，利用中值滤波对典型日负荷曲线进行平滑处理；根据处理后的数据，利用FCM算法对电力用户分类。依照本方法提出的电力用户精细划分负荷模式，为用户提供差异化供电需求，能够提高企业参与有序用电的达标合格率。
一种基于 fcm 聚类分析技术电力用户负荷分类方法

[实用新型]改进的水处理用沉淀装置-CN03278743.X无效
发明人：沈祖良;赵钱柱 -专利权人：沈祖良;赵钱柱
申请日： 2003-09-22 - 公布日： 2004-09-29 - 主分类号： C02F1/00 文献下载
摘要：本实用新型是对水处理用沉淀装置的改进，其特征是沉淀池中分层相间设置有二层或以上分离板，层间有稳流导流板。处理水经下层分离板粗颗粒首先得到分离沉降，经稳流导流板整流后，进入上层分离板使细颗粒得到分离沉降，分层分离克服了已有技术单层分离不耐负荷的缺点，可使沉淀装置能适应高负荷及瞬时负荷冲击，确保出水相对稳定。本实用新型具有耐冲击负荷能力强，出水水质好，尤其适用于颗粒负荷大及瞬时冲击负荷大废水分离处理。
改进水处理沉淀装置

[发明专利]一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测方法和装置-CN202110448184.8在审
发明人：龚钢军;孟芷若;马洪亮;武昕;文亚凤;陆俊;苏畅 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测的方法和装置，包括：步骤1、获取与电力负荷预测工作有关的历史数据，通过构建数据集，对其进行预处理；步骤2、搭建基于DLSTM神经网络的电力负荷预测模型，利用预处理后的数据集训练所述电力负荷预测模型；步骤3、根据所述训练好的电力负荷预测模型，对获取的实时数据进行电力负荷预测。采用本发明的技术方案，将电力负荷中的关键因素气象和DLSTM的深度学习的方法相结合，可更好的用于负荷预测，有利于构建高性价比电力负荷预测模型。
一种基于气象参数 dlstm 电力负荷预测方法装置

[发明专利]短期电力负荷预测方法-CN201511015928.8在审
发明人：蔡渊;卢继哲;方连航;刘红岩;梁钰;牛玉广;胡阳 -专利权人：海南电力技术研究院;华北电力大学
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期电力负荷预测方法，所述方法包括：采用小波阈值处理法将获取的原始负荷数据进行噪声处理；以处理后的原始负荷数据以及获取的天气特征数据作为输入，建立多变量的灰色动态模型，所述灰色动态模型的输出为负荷数据序列；将该负荷数据序列与原始负荷数据的序列构成一个误差序列，通过马尔科夫法，将误差分为多个状态，并在每个状态区间取一个修正误差值，通过状态转移矩阵预测出待测日的误差状态，最终的预测值为灰色预测负荷值和马尔科夫法修正值的加和本发明实施例的方法，在短期电力负荷的预测精度上有很大的提高。
短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种电力负荷的短期预测方法及装置-CN202310120245.7在审
发明人：熊正勇;张久亮;方刚;孙展展 -专利权人：固德威技术股份有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种电力负荷的短期预测方法及装置，该方法包括：获取电力系统的历史样本数据，对历史样本数据进行预处理，并根据预处理后的历史样本数据，获取第一负荷时序特征；根据第一负荷时序特征，进行SVM模型、CNN模型以及GRU模型的融合预测，以获取SVM模型、CNN模型及GRU模型分别对应的负荷预测结果；对SVM模型、CNN模型以及GRU模型分别对应的负荷预测结果进行动态加权平均处理，以获取最终负荷预测值上述方案基于多模型动态融合和相似日样本数据选取的方法，实现对电力系统短期负荷的高精度和快速预测，以满足当前电力调度对于短期负荷预测的要求，提高调度人员的工作效率和工作质量。
一种电力负荷短期预测方法装置

[发明专利]一种电力负荷的短期预测方法及装置-CN202310824056.8在审
发明人：熊正勇;方刚;曾维波;张衡;孙展展 -专利权人：固德威技术股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力负荷的短期预测方法及装置，该方法包括构建电力系统的历史样本数据集；该历史样本数据集包括历史负荷数据、历史气象预测数据及每日负荷曲线类型；对该历史样本数据集进行预处理，并获取预处理结果；将预处理后的该历史样本数据集输入至目标Fedformer预测模型，并对该目标Fedformer预测模型进行训练及优化，以获取最优Fedformer预测模型；获取该电力系统的负荷预测样本，并通过该最优Fedformer预测模型对该负荷预测样本进行预测，以获取该负荷预测样本的负荷预测值。上述方案可以提高电力负荷短期预测技术的预测精度，并缩短其计算时间。
一种电力负荷短期预测方法装置