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[实用新型]一种高效无人机航拍处理系统-CN201620211519.9有效
发明人：王正作 -专利权人：王正作
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： B64C39/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种高效无人机航拍处理系统，包括：运行负荷监测单元，以及预定数量的数据接收单元、一数据主处理单元、一数据副处理单元、预定数量的航拍数据显示单元和预定数量的主控单元；预定数量的数据接收单元、预定数量的航拍数据显示单元和预定数量的主控单元均一一对应预定数量的无人机；数据接收单元接收对应无人机所传输数据并通过对应的主控单元将接收的数据发送给数据主处理单元和/或数据副处理单元处理；运行负荷监测单元用于实时监测处理系统的运行负荷，并在运行负荷未超过预设负荷值时向所有的主控单元发送第一信号，在运行负荷超过预设负荷值时向所有的主控单元发送第二信号。
一种高效无人机航拍处理系统

[发明专利]数据处理方法、装置和云设备-CN202210307065.5在审
发明人：邹晨俊;蒋虎;刘乐;陈纬奇;印卧涛 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、装置和云设备，该数据处理方法包括：获取第一母线对应第一历史时间内的历史负荷数据以及第一母线在不同转供路径下的历史转供数据，历史转供数据包括历史转供中实际使用的数据；将历史负荷数据和历史转供数据输入负荷预测模型进行数据处理，得到第一母线在预测时段的不同转供路径下的第一预测负荷值。本申请采用历史转供中实际使用的历史转供数据能够准确的预测母线负荷，此外，采用负荷预测模型进行数据处理能够进一步提高母线预测负荷值的准确率。
数据处理方法装置设备

[发明专利]具有需求侧响应功能的光伏用电负荷优化系统及方法-CN202210925722.2在审
发明人：付冠华;陈飞玲;陈尧明;朱小炜;罗海锋;孙远 -专利权人：浙江中新电力工程建设有限公司;浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有需求侧响应功能的光伏用电负荷优化系统及方法，具体涉及电力技术领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、中控模块、优化执行模块，所述数据采集模块用于采集用电设备电力负荷、采集相关电价激励政策信息、采集光伏发电输出量，所述数据预处理模块用于处理采集的数据，对电力负荷识别分类、得到电力负荷特性、动态电价曲线、用电负荷分布图，并将处理后的数据传输至中控模块，所述中控模块用于预测电力负荷、预测电力成本本发明通过具有需求侧响应功能的光伏用电负荷优化系统，生成优化方案对光伏用电进行用电优化，降低光伏用户的用电成本。
具有需求响应功能用电负荷优化系统方法

[发明专利]一种综合能源冷热电负荷组合分析模型构建方法和装置-CN202010504924.0在审
发明人：刘哲;潘爱强;杜凤青;刘婧;董真;李莉华 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种综合能源冷热电负荷组合分析模型构建方法和装置，方法包括以下步骤：1)获取电负荷、热负荷和冷负荷的基础数据；2)对基础数据进行数据预处理；3)根据预处理后的基础数据计算单独负荷的单独形态指标，以及组合负荷的融合形态指标；4)基于单独形态指标，获取单独负荷分布结果；基于单独负荷分布结果和融合形态指标，构建综合能源冷热电负荷组合分析模型。与现有技术相比，本发明综合能源冷热电负荷组合分析模型包含单独负荷峰分布结果和组合负荷分析结果，便于研究人员研究电与热、冷的融合负荷形态规律，使得考虑更加全面和贴近实际，满足城市能源互联网的规划需求，提升了综合能源冷热电负荷规划的可靠性
一种综合能源热电负荷组合分析模型构建方法装置

[发明专利]一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置-CN202310620777.7在审
发明人：王莹;边二曼;高秀云;安平;杨静思;项雯;孙承志;李浩 -专利权人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;浙江大云物联科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/23211 文献下载
摘要：本发明一种基于聚类的用电负荷分析方法及装置，涉及一种通过聚类对用电负荷进行精准分类的方法及装置。目的是为了克服现有用电负荷分析中聚类算法对数据特征提取精度不够，造成后续用户用电负荷的分类准确性低的问题，其中方法具体包括如下步骤：步骤一、采集用电负荷数据，并对用电负荷数据进行处理，得到用电负荷数据样本；处理包括去噪；用电负荷数据包括民用用电负荷数据和商用用电负荷数据，并且民用用电负荷数据和商用用电负荷数据的比例为6:4；步骤二、对用电负荷数据样本进行聚类，得到多个聚类结果；步骤三、根据聚类结果分别生成对应的用电负荷曲线
一种基于用电负荷分析方法装置

[发明专利]用于多处理器平台上的深度学习网络执行流水线的方法和装置-CN201780088118.6在审
发明人：杨柳;姚安邦 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F15/76 文献下载
摘要：公开了在多处理器平台上使用执行流水线用于深度学习网络执行的方法和系统。在一个示例中，网络工作负荷分析器接收工作负荷、分析工作负荷的计算分发、并将网络节点分组成多组。网络执行器将每个组指派给多核平台的处理核，使得相应的处理核处理相应组的接收到的工作负荷的计算任务。
工作负荷处理核多处理器平台网络执行器多核平台网络节点网络执行分析器流水线分发指派分组分析网络学习

[发明专利]一种多方式电力负荷控制智能终端-CN202110313411.6在审
发明人：毕志书;庄昌耀;张婷 -专利权人：江苏金碧田系统集成有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01R19/25 文献下载
摘要：本发明提供一种多方式电力负荷控制智能终端，包括智能控制模块、电压预处理模块、电流预处理模块、数据采集模块以及继电器控制模块，电流预处理模块分别连接负载继电器的常闭触头以及负荷市电电流输入端，用于实现市电电流的数值转换；电压预处理模块连接负荷市电电压输入端，用于实现市电电压的电压转换；数据采集模块分别连接电压预处理模块、电流预处理模块的输出端。本发明通过建立一套具有多方式电力负荷控制智能终端，满足居民用户采用各种方式参与负荷控制的灵活性，达到在建立在参与需求响应业务过程中，具备需求响应程度快、大大满足居民用户需求响应资源的接入，保证负荷管理系统的柔性运行的优点
一种多方电力负荷控制智能终端

[发明专利]通信网中防止负荷过载的控制方法及系统-CN200410102416.0有效
发明人：智伟敏;李立达 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2004-12-22 - 公布日： 2006-07-05 - 主分类号： H04M3/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种通信网中防止负荷过载的控制方法，包括：1)预设处理器的负荷上限，并确定处理器负荷的控制误差；2)将所述控制误差在控制周期内通过PID控制运算，获得呼叫过滤比值；3)系统根据过呼叫过滤比值直接对上报的呼叫请求消息进行拒绝处理本发明还涉及一种通信网中防止负荷过载的控制系统，包括：业务控制呼叫处理单元；自动调整单元；PID控制器，与自动调整器和业务控制呼叫处理单元分别连接，对所述负荷的控制误差进行PID控制运算，并将其运算结果上报给业务控制呼叫处理单元本发明实现简单、对负载评价标准统一以及控制目标直接，以解决系统在过负荷条件下，最大限度为用户提供服务。
通信网防止负荷过载控制方法系统

[发明专利]综合能源系统负荷预测模型建立方法及装置-CN202111119840.6在审
发明人：胡宏彬;韩俊飞;俞超宇;张一帆;王宇强;尹柏清;陶军 -专利权人：内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合能源系统负荷预测模型建立方法及装置，所述方法包括：对收集到的综合能源系统负荷历史数据进行预处理；对预处理后的所述综合能源系统负荷历史数据进行综合能源系统多能源负荷预测的多维影响因素分析，获取分析结果；根据分析结果，通过CNN‑BiLSTM注意力机制网络建立综合能源系统多能源负荷预测模型，其中，所述综合能源系统多能源负荷预测模型用于进行综合能源系统负荷预测。
综合能源系统负荷预测模型建立方法装置

[发明专利]长期负荷预测方法及系统-CN202111275916.4在审
发明人：谭瑶;张超;滕振山;左高;王志光;王彬彬;赵政嘉;王佳伟 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种长期负荷预测方法，包括获取负荷关联性影响因素数据；将负荷关联性影响因素数据进行预处理；将预处理后的关联性影响因素数据的特征进行融合；将融合后的特征用于训练LightGBM模型，通过训练好的LightGBM模型对负荷进行预测。本发明不依赖历史负荷数据，只以建筑、气象等负荷关联性因素为输入，预测未来一段时间的负荷。
长期负荷预测方法系统

[发明专利]基于优化VMD算法和DBN网络的电力负荷分类方法-CN202210657083.6在审
发明人：周孟然;张易平;胡锋;朱梓伟;汪锟;刘宇 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于优化VMD算法和DBN网络的电力负荷分类方法，其特征在于，包括：获取多个负荷在采样周期内的电力负荷数据，并对电力负荷数据进行预处理；通过优化VMD算法对预处理后的电力负荷数据进行分解，并从分解向量中提取特征向量；将特征向量输入至训练后的DBN神经网络中进行负荷分类；通过该方法可以将优化VMD算法和DBN神经网络相结合，从而实现对用电负荷进行精准分类。
基于优化 vmd 算法 dbn 网络电力负荷分类方法

[发明专利]一种用于预测能源负荷的装置及方法-CN202111007318.9在审
发明人：高美蓉 -专利权人：宝鸡文理学院
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于预测能源负荷的装置及方法，涉及能源负荷预测技术领域，本发明包括数据采集模块、预处理模块、训练模块与预测模块。本发明为一种用于预测能源负荷的装置及方法，通过获取能源负荷的时间序列历史数据，并对时间序列历史数据进行预处理，以此来得到训练数据集和测试数据集，之后根据训练数据集和所述测试数据集，训练得出CNN‑LSTM模型，最后利用训练好的CNN‑LSTM模型对能源负荷进行预测，从而能够突出负荷的影响因数，并通过加权求和的计算方式对负荷数据进行处理，实现对负荷数据特征的注意力权重，为模型挖掘负荷数据的变化规律提供有价值的信息
一种用于预测能源负荷装置方法

[发明专利]用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质-CN202111308391.X在审
发明人：申洪涛;陶鹏;张洋瑞;任鹏;赵俊鹏;张超;张冰玉;李春睿 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质，该方法包括：对原始负荷曲线进行预处理，获取待测当天对应的负荷分析序列；将白噪声序列加入所述负荷分析序列，并进行经验模态分解确定各用电单元的本征模态分量；在各用电单元本征模态分量未满足停止条件时，记录所述本征模态分量，并执行所述将白噪声序列加入所述分析负荷序列及之后的操作；否则，基于记录的所述本征模态分量确定各用电单元对应的子负荷预测曲线；对各用电单元的子负荷预测曲线进行误差处理，并将误差处理后的各子负荷预测曲线相加获得总负荷预测曲线。
用于电力负荷预测方法终端存储介质

[发明专利]一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质-CN202210257379.9在审
发明人：窦春霞;陆普凡;岳东;张占强;张智俊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，所述方法包括：获取历史电力负荷数据；对历史电力负荷数据进行预处理得到预处理数据，利用预处理数据构建电力负荷输入矩阵；利用预构建的卷积神经网络提取电力负荷输入矩阵的空间特征；将空间特征输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取时间特征；利用历史电力负荷数据构建周期输入矩阵，将周期输入矩阵输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取周期特征；将空间特征、时间特征、周期特征进行拼接融合后输入所述卷积神经网络的全连接层中，输出预测电力负荷；提升电力负荷预测的准确度。
一种电力负荷预测方法系统装置存储介质

[发明专利]基于深度学习的非侵入式负荷在线监控方法及其系统-CN202210575825.0在审
发明人：李安;杨秀;郭然龙;潘瑞媛;傅广努;吴吉海;柴梓轩;徐立成;徐耀杰;胡浩然;李增尧;蒋倩;焦楷丹 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的非侵入式负荷在线监控方法及其系统，该方法包括以下步骤：获取用电负荷历史数据；基于用电负荷历史数据，进行神经网络训练，得到非侵入式负荷监控模型；采集用电负荷实时数据，并对用电负荷实时数据进行预处理；利用非侵入式负荷监控模型对预处理后的用电负荷实时数据进行分解，得到监控结果并进行展示。与现有技术相比，本发明利用离线数据为深度学习模型提供学习标签预训练模型；通过后端Django框架实现采集数据处理及在线监控，并利用前端Vue‑ElementUI框架对负荷监控结果进行展示，能够充分考虑外界干扰因素
基于深度学习侵入负荷在线监控方法及其系统

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