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[实用新型]一种采用双冷源的温度和湿度独立控制的空调装置-CN201020163330.X有效
发明人：范新;张乐平;倪飒 -专利权人：同方人工环境有限公司
申请日： 2010-04-20 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： F24F3/14 文献下载
摘要：本实用新型包括潜热负荷处理设备和显热负荷处理设备。其结构特点是，所述潜热负荷处理设备由冷水/热泵机组和通过管道与冷水/热泵机组相连的多台新风机组组成。显热负荷处理设备由高温冷水/热泵机组和通过管道与高温冷水机组相连的多台干式末端组成。同现有技术相比，本实用新型分别对空气的显热负荷和湿负荷进行调节，具有能耗低、设备体积小、运行高效的特点。
一种采用双冷源温度湿度独立控制空调装置

[发明专利]管理系统及控制方法-CN201711221208.6在审
发明人：白河祐贵 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：管理系统确定请求从负荷分担装置被传输到的虚拟机。在接收来自客户端的请求的装置的设置从第一处理环境中的负荷分担装置切换为第二处理环境中的负荷分担装置时，管理系统将请求从第一处理环境中的负荷分担装置传输到第二处理环境中的虚拟机，并且不将请求从第一处理环境中的负荷分担装置传输到第一处理环境中的虚拟机
处理环境负荷分担装置管理系统虚拟机传输客户

[发明专利]负荷上报及控制方法、eMSC装置、MME装置及通信系统-CN201510648125.X在审
发明人：常亮 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷上报及控制方法、eMSC装置、MME装置及通信系统，MME装置通过Sv接口向eMSC装置发送业务消息；eMSC装置将自身当前的负荷消息插入处理eMSC装置发送的业务消息得到的处理消息中；eMSC装置将该处理消息通过Sv接口反馈给MME装置；MME装置从处理消息中获取eMSC装置当前的负荷消息，并根据该负荷消息决策后续向该eMSC装置发起业务。也即本发明中的eMSC可以通过在处理MME装置发送的业务消息所得到的处理消息中插入自身当前的负荷信息后，反馈给MME装置，以便于MME装置动态了解到eMSC装置侧的负荷情况，进而动态的决策后续如何向该eMSC装置发起业务，避免引起eMSC装置和MME装置之间的Sv接口上的业务风暴，造成负荷继续加重或者业务成功率下降。
负荷上报控制方法 emsc 装置 mme 通信系统

[发明专利]一种社区负荷预测系统-CN202010513612.6在审
发明人：许泽宁;杨远俊;李伟华;张之涵;杨祥勇;刘俊;罗仙鹏;李超 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种社区负荷预测系统，包括，数据预处理模块，用以数据预处理，修正异常数据点并去除高尺度噪声部分，提取其特征向量进行样本空间到特征空间的映射；输入向量处理模块，用以处理来自数据预处理模块的低维非线性特征向量，将低维特征空间中的非线性输入量转化为高维特征空间中的线性量；负荷预测核心模块，用以接收来自输入向量处理模块的高维线性特征向量，计算负荷预测值，向评估反馈模块输出最终的全天用电负荷预测值；评估反馈模块，用以计算负荷预测误差，对负荷预测结果进行评估反馈，根据评估结果调整预测模型中的参数设置。本发明对温度、湿度、日类型等用电细节数据的负荷预测准确，综合各种因素预测逻辑合理。
一种社区负荷预测系统

[发明专利]双向计量用电管理系统及方法-CN201510515849.7有效
发明人：马溪原;喻磊;雷金勇;许爱东;郭晓斌;李鹏;胡亚龙;胡辉勇;夏杨红;彭勇刚;韦巍 -专利权人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司;浙江大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种双向计量用电管理系统及方法，包括处理器模块，以及分别连接所述处理器模块的通信模块、双路双向计量模块和负荷控制模块；通信模块接收电力系统的电价数据以及需求响应信号，并发送给处理器模块；双路双向计量模块实时计量双路双向的用户电能数据，并发送给处理器模块；处理器模块处理电价数据和用户电能数据获得费用数据信息，并通过通信模块将费用数据信息转发给电力系统；还基于需求响应信号向负荷控制模块发送负荷控制信号；负荷控制模块接收负荷控制信号，并根据负荷控制信号控制负荷开关的断开与闭合
双向计量用电管理系统方法

[发明专利]一种考虑指令效率和强度的管制负荷评估方法及系统-CN202211226333.7在审
发明人：康瑞;杨凯;郑潇雨;周天琦 -专利权人：中国民用航空飞行学院;四川大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑指令效率和强度的管制负荷评估方法及系统，涉及航空管制技术领域，首先，基于管制员语音处理进行管制效率评价，基于通话语音处理进行工作强度评价；基于管制效率评价以及工作强度评价进行通话负荷修正；基于单位小时思考时间计算思考负荷，基于修正后的通话负荷进行思考负荷修正；计算操作负荷；计算管制负荷。本发明首先评估每分钟指令效率和工作强度，再对每分钟通话负荷进行逐一修正，最终累加得到修正后的单位小时的通话负荷，解决了高效率、高强度时段通话负荷修正的问题，针对通话负荷和思考负荷进行修正，提高了通话负荷和思考负荷评估准确度，同时提高了管制负荷评估的准确度。
一种考虑指令效率强度管制负荷评估方法系统

[发明专利]基于MOBWO-KM算法的高耗能工厂负荷特性分析方法-CN202310453341.3在审
发明人：周孟然;孔伟乐;胡锋;吴长臻;朱梓伟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提出一种基于MOBWO‑KM算法的高耗能工厂负荷特性分析方法，首先采集高耗能工厂的负荷数据；对采集到的数据进行预处理和归一化处理；用预处理和归一化后的数据建立高耗能工厂的日负荷曲线,得到日负荷曲线数据集N；再用k‑means算法日负荷曲线数据集N进行聚类并用DBI指标得到最优聚类数k；利用多目标白鲸优化算法MOBWO优化k‑means算法的k个初始聚类中心；利用上述的MOBWO‑KM算法聚类日负荷曲线数据集N，并对结果进行反归一化最终得到高耗能工厂的典型日负荷曲线。其可以获得优良且精确的典型日负荷曲线，以此可以更好的对高耗能工厂的负荷特性进行研究分析，进而更好的进行高耗能工厂的负荷分解、负荷预测和工厂用户行为分析。
基于 mobwo km 算法耗能工厂负荷特性分析方法

[发明专利]一种基于天气因素模糊化处理的母线负荷预测方法-CN202211388123.8在审
发明人：李钢;刘华;王世文;段宗超;刘智远;冯俞钧;张家瑞;许春华;刘涛;兰涛;李俊霖;贾志渊;单金灿;李伟;赵鹏玮;徐斌;贾文涛;张瀚;李世英;王俞心;李崇;宗围民;宋建光;李凯;陈庆;孙忠林;贺喜临;王鹏;杨洁;巩学玲;崔海青 -专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于天气因素模糊化处理的母线负荷预测方法，包括步骤1、从SCADA系统中提取变电站负荷数据作为样本数据；步骤2、对样本数据进行预处理，以修复样本数据；步骤3、对天气因素进行模糊化处理；步骤4、使用广义回归神经网络进行变电站母线负荷的预测。上述基于天气因素模糊化处理的母线负荷预测方法，该方法考虑到气温、天气类型对变电站母线负荷的影响较大，将天气因素进行模糊化处理作为变电站母线负荷影响因素进行神经网络建模，使得预测精度相较于现有技术中的直接预测方式有较大的提升
一种基于天气因素模糊处理母线负荷预测方法

[发明专利]基于基础负荷削减策略的用户负荷分类方法-CN201811548203.9有效
发明人：王敏;姜远志;石逸;张鹏;孙鑫源 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开基于基础负荷削减策略的用户负荷分类方法，包括：步骤1，提取用户负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2，选取削减负荷基准值，以聚合度为评价参数，采用削减基准负荷数值的方法区分负荷类型；步骤3，根据负荷类型区分结果，采用模糊C均值算法对负荷数据进行聚类。本发明针对当前负荷聚类方法中因为用户规模而错误识别用户类型的问题，提出了改进的负荷聚类算法处理技巧，利用模糊算法，验证本发明所提出的算法的精确性。本发明采用的方法能有效地排除用户规模对用户类型的干扰。
基于基础负荷削减策略用户分类方法

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序-CN202080061394.5在审
发明人：胜正范 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开涉及信息处理设备、信息处理方法和程序，其被配置为使得可以容易地产生用于提供更真实体验的负荷数据。数据控制单元将相对负荷数据与内容项的每个时间部分相关联，相对负荷数据是相对于活体的时间序列的负荷数据。基于播放内容的人的归一化参数，相对负荷数据被转换为绝对负荷数据，该绝对负荷数据是相对于播放内容的人绝对的时间序列的负荷数据。本公开的技术可应用于例如用于创建/编辑相对负荷数据的设备。
信息处理设备方法程序

[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310469340.8在审
发明人：葛静;李勋;黄鹏;嘉有为;陈佳文 -专利权人：南方电网电动汽车服务有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过负荷预测模型的编码网络分别对电力系统的历史负荷数据和待处理天气数据进行特征提取，得到低维负荷数据和低维词向量数据；通过所述负荷预测模型的拼接网络对所述低维负荷数据和所述低维词向量数据进行拼接，得到拼接向量；通过所述负荷预测模型的解码网络对所述拼接向量进行解码处理，得到负荷预测数据。采用本方法能够提高电力负荷预测的精确性。
电力负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]加工工具中晶片的处理系统-CN200580019468.4无效
发明人：阿尔·W·格拉博夫斯基 -专利权人： ASM美洲公司
申请日： 2005-07-19 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： H01L21/00 文献下载
摘要：一种具有成双的带角度的负荷闭锁系统的半导体加工工具，其中穿过每个负荷闭锁室的基板路径具有角度，并通过闸门阀偏向一侧。晶片处理室选择性地连通负荷闭锁室。晶片处理室具有能够进入两个负荷闭锁室中的衬垫的自动装置。闸门阀包括壁中的插入物，将晶片处理室与其中一个负荷闭锁室分离开，和安装在插入物中并突向晶片处理室的衬垫。
加工工具晶片处理系统

[发明专利]一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法-CN201611133685.2在审
发明人：崔吉生;王涛;刚宏;邱鹏 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-10 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于RBF神经网络的超短期负荷预测方法。该方法为步骤1，微电网负荷数据辨识和补全；步骤2，微电网数据归一化处理；步骤3，微电网数据去噪处理；步骤4，计算负荷样本差异度；步骤5，建立RBF神经网络负荷预测数学模型，进行在线预测。该方法以传统RBF神经网络预测模型为基础，结合回归分析法定义了负荷样本差异度，根据负荷样本差异度调整预测模型，使负荷预测模型自动地适应负荷变化。
一种基于 bp 神经网络短期负荷预测方法

[发明专利]非侵入式负荷识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202310226288.3在审
发明人：魏首勋;白新平;刘魁 -专利权人：深圳曼顿科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种非侵入式负荷识别方法、装置、终端设备及存储介质，其非侵入式负荷识别方法包括：获取总负荷电流数据；基于预设的分解模型对总负荷电流数据进行分解处理，得到至少一个单负荷电流数据；根据至少一个单负荷电流数据得到各自对应的时序图像；基于预设的分类模型对时序图像进行分类处理，得到负荷识别结果。基于本申请方案，基于时序图像进行分类可以有效提高非侵入式负荷识别的准确率。
侵入负荷识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种空调新风系统的节能方法及新风负荷梯级处理装置-CN201310473630.6有效
发明人：李继路;黄伟;刘谨 -专利权人：广州市设计院
申请日： 2013-10-12 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： F24F12/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种新风空调系统的节能方法及新风负荷梯级处理装置，其特征在于：将空调新风系统的潜热负荷与显热负荷分离开来处理，潜热负荷由高能量品位的低温冷冻水处理，显热负荷转移至室内由低能量品位的高温冷冻水处理；提高空调新风系统的送风温度，提高送风焓值即降低送风能量品位；再通过减小新风机组的耗冷量即降低低温冷水机组的容量、以提高显热处理量的权重；利用冷却除湿原理，采用非接触式即蒸发式排风全热回收技术，结合新风冷负荷的梯级处理，实现热量的内部转移，以避免外部热量的加入或避免二次回风而增加的输送能耗，降低新风处理的能耗。本发明可避免了空气的交叉污染，实现排气的热回收，提高了热回收量；具有减小了空调负荷、节能效果好的特点。
一种空调新风系统节能方法负荷梯级处理装置