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[发明专利]一种稀疏基线差分干涉处理方法-CN202010604768.5有效
发明人：曾涛;丁泽刚;刘飞峰;李根;王震 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种稀疏基线差分干涉处理方法，首先利用组内基线二次插值处理得到一维分布式目标像素模型，将其作为目标散射单元的真实估计，以此将雷达原有分辨单元分割为更小的单元，解决了分辨单元散射特性随观测角度变化的问题，大大提高该分辨率；然后利用组间基线进行干涉处理，克服了由空间基线过大造成的空间失相干问题。
一种稀疏基线干涉处理方法

[发明专利]一种基于多级联动方式的网络安全态势感知方法-CN202110995822.8有效
发明人：左天才;高英;曾体健;谢志奇;宋尔进;李林;杜泽新 -专利权人：贵州乌江水电开发有限责任公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级联动方式的网络安全态势感知方法，包括：采集电厂I区和II区的流量和安全日志；对所采集的数据进行预处理并提取关键特征要素；基于所提取的关键特征要素，通过基线学习构建基线流量与日志模型，利用安全检测模型对所述基线流量与日志模型中异常信息进行实时分析与检测；当检测到异常信息时，利用安全专家知识对所述异常信息进行安全溯源分析，得到安全问题。
一种基于多级联动方式网络安全态势感知方法

[发明专利]基线电容校准-CN201310216861.9在审
发明人： C·E·罗;E·博卡 -专利权人：德克萨斯仪器股份有限公司
申请日： 2013-06-03 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F3/044 文献下载
摘要：本发明的实施例提供一种创建位于电容式触摸屏上的电容传感器的基线电容CP的统计模型的方法。在包括电容式触摸屏的电子设备的特定状态下测量电容传感器的感测电容CS。当与电容传感器不进行物理接触时，感测电容CS被存储作为基线电容CP。然后基线电容CP被用于为电子设备的特定状态创建统计模型。当与电容传感器进行物理接触时，从感测电容CS的值中减去电容传感器的基线电容CP的值，然后其结果CF=（CS－CP）被发送到触摸检测电路。
基线电容校准

[发明专利]一种基于特征提取和DBN的用户需求响应基线负荷估计方法-CN202310490081.7在审
发明人：苗桂喜;王鑫;元亮;孙浩然;席晟哲;王继勇;呼建礼;崔哲芳;王远;王丽晔;郑惠瀛;梁悦;苏子乐;王琪;马永强;马永星 -专利权人：国网河南省电力公司安阳供电公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征提取和DBN的用户需求响应基线负荷估计方法：首先，获取原始负荷数据，利用高斯混合模型进行负荷聚类；其次，提取负荷在时空维度的特征；在此基础上，划分训练集和测试集；最后，基于深度置信网络对挖掘的特征进行充分学习，并利用测试集对基线负荷进行估计，最后利用均方根误差、平均绝对百分比误差、偏离率评估和调整模型参数。经过算例分析，验证了所提方法的有效性，且可以有效提升基线负荷估计的准确度，相比于传统方法，联合聚类和特征挖掘，并利用神经网络对基线负荷进行估计，具有更高的估计准确度。
一种基于特征提取 dbn 用户需求响应基线负荷估计方法

[发明专利]生存分析模型的构建方法、装置、电子终端及存储介质-CN202011566696.6在审
发明人：郎超;高新震;郭俐彤;才红波;赵冬;王泷 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种生存分析模型的构建方法、装置、电子终端及存储介质，该方法包括：获取随访对象发生感兴趣事件的风险变量列和结局列的数据；获取风险变量列的数据的先验概率值；将风险变量列和结局列的数据，按预设时段进行划分；根据各预设时段的风险变量列和结局列的数据、风险变量列的数据的先验概率值，确定各预设时段对应的预设危害风险模型中的基线风险参数和自变量系数；根据各预设时段的预设危害风险模型，确定累积危害风险模型。通过将先验概率值结合实际随访数据，能够计算出各预设时段对应的预设危害风险模型中的基线风险参数和自变量系数，从而使得基线风险参数和自变量系数可随时间动态变化，提高了模型的预测准确率。
生存分析模型构建方法装置电子终端存储介质

[发明专利]RTK定位数据的质检方法、装置、设备和存储介质-CN201910893190.7有效
发明人：史小雨;单弘煜;李成钢 -专利权人：广州市中海达测绘仪器有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G01S19/41 文献下载
摘要：其中，RTK定位数据的质检方法包括接收基站传输的差分数据、移动站传输的原始观测数据；原始观测数据包括观测值、高度角、信噪比和基线长信息；根据差分数据和原始观测数据，生成双差观测模型；获取双差观测模型的前向模糊度固定解；前向模糊度固定解为基于采用联合加权模型对双差观测模型进行前向滤波解算的输出结果得到；联合加权模型为根据观测值的方差、高度角、信噪比和基线长信息得到；对前向模糊度固定解进行反算处理，输出质检定位数据。而本申请联合加权模型根据观测值的方差、所述高度角、所述信噪比和所述基线长信息获得，保证稳定性的同时，也降低了收敛时间，提升了精度。
rtk 定位数据质检方法装置设备存储介质

[发明专利]需求预测模型训练方法和装置、需求预测方法和装置-CN202111247123.1在审
发明人：石正新;张建申 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种需求预测模型训练方法和装置，涉及机器学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预设周期中待测产品的需求基项的数据样本和对需求基项产生影响的至少一个需求因素的数据样本；基于需求基项的数据样本，训练得到对待测产品的基线需求量进行预测的基线预测模型；基于各个需求因素的数据样本，训练得到对各个需求因素对应的因子进行预测的因子预测模型，因子用于表征需求因素对需求基项的影响程度；基于基线预测模型和所有的因子预测模型，得到对待测产品的需求量进行预测的需求预测模型，需求预测模型预测用于表征需求基项该实施方式提高了需求预测模型的性能。
需求预测模型训练方法装置

[发明专利]指标异常检测模型的训练方法、推荐的方法及装置-CN201911410820.7在审
发明人：王鑫;胡炜;王娟;张愚 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明实施例提供指标异常检测模型的训练方法、推荐的方法及装置。该训练方法包括：获取第一样本数据集，第一样本数据集包括多个关键绩效指标KPI曲线；分别提取每个KPI曲线的基线，得到每个KPI对应的KPI基线；分别对每个KPI基线使用标准化Z‑Score算法处理，得到每个KPI基线对应的标准化曲线；基于每条标准化曲线的相似性，对每条标准化曲线进行聚类处理，得到至少一个类簇；针对至少一个类簇中的每个类簇，分别根据属于同一类簇中的多条标准化曲线训练指标异常检测模型。能够有效降低模型训练的训练开销，更好的适用于运维系统云化后产生的大量的指标数据。
指标异常检测模型训练方法推荐装置

[发明专利]InSAR相位时序处理方法、电子设备及存储介质-CN202310348860.3在审
发明人：穆景涵;张奎;刘书君;龚发明;成子林;成彦达;肖尧禹 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：方法包括：从N+1幅准好的SAR图像中选取目标干涉对，每个目标干涉对包括两幅可干涉且基线值小于等于预设基线阈值的SAR图像；基于目标干涉对，形成基线子集；对每个基线子集中的每个目标干涉对进行差分干涉处理，得到差分干涉图；根据预设的解缠算子对从差分干涉图选取的高相干像元进行相位解缠处理，得到解缠结果；对解缠结果进行滤波；基于滤波后的解缠结果，建立目标干涉对中两幅SAR图像的形变模型；通过岭回归算法，对形变模型进行数据反演如此，有利于提高模型的稳定性和鲁棒性，以及提高形变监测的精度和可靠性。
insar 相位时序处理方法电子设备存储介质

[发明专利]一种推荐场景下的参数搜索方法、装置、设备和介质-CN202311079748.0在审
发明人：陈煜钊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：方法包括：基于各离线样本获得推荐模型的基线评估指标；基于各离线样本以及基线评估指标，执行迭代搜索过程，每次搜索中，针对待搜索的每个初始参数组合，基于该初始参数组合以及各离线样本，获得离线评估指标，并结合基线评估指标，获得相应的奖励值；将奖励值满足预设条件的初始参数组合作为中间参数组合，并选取新的各初始参数组合；将最后一次搜索的中间参数组合作为候选参数组合，基于候选参数组合以及各在线样本，获得新的基线评估指标，继续执行迭代搜索过程本申请可准确搜索推荐模型的参数组合，提高推荐模型的预估准确性。
一种推荐场景参数搜索方法装置设备介质

[发明专利]一种机器学习的大数据安全基线的监控方法及系统-CN202310865777.3在审
发明人：张全飞 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及数据安全技术领域，公开了一种机器学习的大数据安全基线的监控方法；该方法包括：获取数据平台的原始数据，所述原始数据包括：日志数据、用户行为数据以及网络流量数据；生成所述原始数据对应的特征向量；通过机器学习算法对所述特征向量进行训练，构建安全基线模型；获取所述数据平台的访问数据；根据所述访问数据以及所述安全基线模型，确定所述访问数据的异常值；根据所述访问数据的异常值，确定安全防护策略。通过对原始数据进行训练构建安全基线模型，以监测来访数据；解决了常规的数据安全监控方法大多依靠系统预先设置的安全规则进行监控或依靠人工手动配置进行监控，无法及时地对复杂多变的访问数据制定有效的安全防护策略的技术问题
一种机器学习数据安全基线监控方法系统

[发明专利]基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法-CN201210377247.6有效
发明人：左洪福;孙见忠;梁坤 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2012-10-08 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于基线模型和贝叶斯因子的系统故障早期预警方法，可应用于动态复杂系统，特别是航空航天器设备故障早期检测与预警。该方法首先在系统状态监控数据的基础上，利用多元状态估计技术挖掘出系统“个性化”基线模型；由系统状态参数的实际测量值减去基线值，得到状态参数的偏差值，然后借助贝叶斯因子法来分析偏差值序列，监控序列结构的异常本发明解决了动态复杂系统性能参数偏差值离散度较大、故障早期特征容易被噪声淹没的问题，可以在系统故障早期就及时发出预警，提高监控系统的灵敏度和鲁棒性；同时，基线模型的建立工程上易于实现，具有较强的通用性，
基于基线模型贝叶斯因子系统故障早期预警方法

[发明专利]基于动态基线模型的火电厂系统各部件工作状态评估方法-CN201811346596.5有效
发明人：唐静;解来甲;彭一轩;盛长霞 -专利权人：远光软件股份有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态基线模型的火电厂系统各部件状态评估方法，属于火力发电技术领域，包括，采用多元状态估计技术建立系统健康状态模型；构建动态基线，对系统各部件工作状态的监测和预警，确定系统各部件的异常工作状态本发明可有效解决固定基线的设定存在不确定和滞后性问题，所建立的动态基线模型物理意义明确，建模简单，评估方法能够较好地把握系统整体运行状态情况，追踪故障发展过程，及时发现系统异常以及引起异常的主要测点信息
基于动态基线模型火电厂系统各部工作状态评估方法

[发明专利]一种不依赖数据标注的心电基线识别方法及系统-CN202310272570.5在审
发明人：高希余;张瀚中;吴军;张伯政;王玉杰;房志文 -专利权人：众阳健康科技集团有限公司;山东百灵互联网医疗健康有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种不依赖数据标注的心电基线识别方法及系统，涉及心电信号处理技术领域。首先自动生成三种形式的模拟基线漂移噪声，无需人工标注基线位置，然后使用原始心电噪声通过设计的中位数、小波重构等六种降噪及数据增强方法，提升了模型训练中的抗噪能力，及对生成基线的贴合度。然后输入到基线识别网络中，利用多尺度卷积、SE模块及循环神经网络提取噪声特征，最终得到输出的基线识别结果，将原始数据减掉基线识别结果，得到去掉基线漂移噪声的心电信号。
一种不依赖数据标注基线识别方法系统

[发明专利]基于无模型自适应预测控制的心电基线漂移抑制方法-CN201610489485.4在审
发明人：陈高;谢侃;蔡坤;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无模型自适应预测控制算法的心电基线漂移抑制方法，实现过程为首先预设了期望的输出这里选择无基线漂移的数据作为期望输出，就是基线值为0。然后使用改进后无模型自适应预测控制算法计算出输入控制信号Δu(k)，接着对伪偏导数进行预测估计与辨识通过控制信号，作用于构建的系统，达到抑制心电基线漂移的效果。本发明对于在心电采集过程中，对心电基线漂移的抑制，是一种非常有意义的创新方法，方法通用性强，速度快，效果好。
基于模型自适应预测控制基线漂移抑制方法

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