专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的全局最优解搜索方法-CN202310008941.9在审
  • 余传锦;张晓驰;李永乐;陈潜;赖小盼 - 西南交通大学
  • 2023-01-04 - 2023-04-18 - G06F30/27
  • 本发明提供的基于改进粒子群优化算法的全局最优解搜索方法,根据确定的算法参数,在解空间中初始化每个粒子的位置和速度值,并根据适应度函数计算出初始的个体最优解和全局最优解;根据新建立的惯性权重策略更新粒子的速度和位置;根据引入的变异机制,在解空间中引入变异粒子,重新计算所有粒子的适应函数值;根据变异后所有粒子的适应度值,比较并更新全局最优解;根据变异后个体粒子的当前适应度值与前次适应度值,比较并更新每个粒子的个体最优解;重复上述步骤直到最大迭代次数或找到适应度函数的最优解。本发明在改进后的粒子群优化算法迭代过程中加入变异机制,提高粒子质量,新建惯性权重策略提高算法的收敛速度。
  • 一种基于改进粒子优化算法全局最优搜索方法
  • [发明专利]一种智能合约的漏洞检测方法和装置-CN202310628634.0在审
  • 郑子彬;叶铭熙;南雨宏;吴东鹏 - 中山大学
  • 2023-05-30 - 2023-08-25 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种智能合约的漏洞检测方法和装置,方法包括通过响应漏洞检测请求,采集智能合约在区块链上的历史交易中的历史调用函数、区块链状态和对应的关联地址;按照关联地址执行模糊测试以得到多个可调用函数,按顺序关联历史调用函数和各个可调用函数,构建多个更新交易序列;对更新交易序列分别进行变异,生成变异交易序列;在相同的区块链状态下分别执行更新交易序列和变异交易序列,根据执行后区块链状态是否相同判断智能合约是否出现漏洞,从而有效改善漏洞检测的高误报率或高漏报率的情况
  • 一种智能合约漏洞检测方法装置
  • [发明专利]一种基于多策略协同作用的粒子群优化的方法-CN201510513793.1在审
  • 李俊;汪冲;陈姚节;李波;胡威;方国康 - 武汉科技大学
  • 2015-08-20 - 2016-03-23 - G06N3/00
  • 本发明的目的是提出一种基于多策略协同作用的粒子群优化的方法,其技术方案是:第一步是对粒子种群的初始化,初始化NP个粒子;第二步是对NP个粒子计算适应度值;第三步是确定粒子速度和位置变化的方式;第四步是对粒子的位置执行柯西变异本发明适用于函数的优化求解,充分利用精英反向学习提高函数优化的速度和精度,利用高斯变异策略防止粒子陷入局部的最优值,利用提出的一种柯西分布比例参数线性递减的柯西变异对粒子位置进行变异,从而产生更优的粒子引导其余粒子向更优解方向运动,既提高了函数优化的精度,又提高了函数优化的稳定性。
  • 一种基于策略协同作用粒子优化方法
  • [发明专利]波场分离方法和装置-CN201410373374.8有效
  • 王之洋;刘洪 - 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 2014-07-31 - 2017-04-05 - G01V1/28
  • 本发明提供了一种波场分离方法和装置,该方法包括计算初始模型各向异性参数分布的变异函数值,拟合得到该初始模型的变异函数;利用所述变异函数和参考点搜索策略,从初始模型中选取N个参考模型;将空间域的矢量弹性波场变换至波数域;对选取的N个参考模型中的每个参考模型执行以下操作截断拟微分算子,在波数域进行波场分离,将纵横波波场反变换回空间域,得到该参考模型下的波场分离结果;利用变异函数计算各个参考模型相对于初始模型的权重系数;
  • 分离方法装置
  • [发明专利]一种灾害应急决策系统路径优化的方法-CN201310424385.X在审
  • 朱青松;罗建娣;王磊 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2013-09-17 - 2014-01-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及人工智能算法技术领域,提供了一种灾害应急决策系统路径优化的方法,包括:步骤S11,定义目标函数和适应度函数;步骤S12,进行染色体编码;步骤S13,根据适应度函数选择算子;步骤S14,交叉算子;步骤S15,根据适应度函数和信息素更新指导变异规则变异算子;步骤S16,生成若干组优化解,并通过适应度函数输出最好解。本发明通过蚁群算法的信息素指导变异规则,有效提高了求解的质量和效率;利用蚁群算法的正反馈机制和并行性,避免遗传算法大量无益的冗余迭代,进一步提高了遗传算法求解速度;基于物资连续损耗的单出救点多受灾点的决策模型
  • 一种灾害应急决策系统路径优化方法
  • [发明专利]一种多病灶肺癌检测方法和装置-CN202210498828.9在审
  • 王丹妮;龚浩;梁晓雯;马子昂;廖文婷;蓝玉胜 - 惠州学院
  • 2022-05-09 - 2022-08-05 - G16B20/20
  • 本发明公开了一种多病灶肺癌检测方法和装置,通过获取多病灶肺癌样本的转录组数据,再进行初步过滤和深度过滤,得到所有变异位点;基于双原发肺癌样本与转移肺癌样本的变异位点,用假设检验参数、方差分析函数和相关性函数对所述所有变异位点进行2轮筛选,得到核心变异位点;再用所述核心变异位点构建机器学习算法,用所述转录组数据训练所述机器学习算法,得到优化后的检测多病灶肺癌机器学习算法,用于诊断待检测多病灶肺癌样本是双原发肺癌或者转移肺癌。本发明能够不断更新所述核心变异位点,同时不断训练所述检测多病灶肺癌机器学习算法,能够更准确判断多病灶肺癌样本是双原发肺癌或者转移肺癌,助力临床诊疗工作。
  • 一种多病肺癌检测方法装置

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