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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法-CN202211249849.3在审
发明人：张迪;李程昊;高泽;张宇博;姜业基;王建波;田春笋;王骅;郝治国;杨松浩 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传优化算法的同步调相机容量配置方法，其步骤如下：分别在BPA和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化个体数量n，交叉率c，变异率v，最大迭代次数N，收敛误差ε等参数，随机生成初始种群，开始迭代；BPA读取调相机容量进行暂态仿真，生成仿真数据，MatLab读取仿真数据，归一化处理数据，计算当前种群的适应度函数；保存适应度函数最小的个体记为SCo；基于遗传算法进行选择、交叉和变异，生产新一代种群，判断是否满足收敛条件，若是则跳出迭代，若否则继续进行迭代。
基于遗传优化算法步调相机容量配置方法

[发明专利]基于改进的扩展线性混合模型的高光谱图像光谱解混方法-CN202310683795.X在审
发明人：赵辽英;程颖;张莉 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明包括：(1)进行端元提取，获得固定的端元集；(2)构建模型网络，计算重构数据；(3)计算样本数据的损失函数。重复过程(2)‑(3)，直到迭代的次数达到预先设定的总次数。本发明从高光谱图像的光谱变异性出发，提出了联合尺度和扰动的改进扩展线性混合模型，基于该模型构建由丰度估计网络、尺度估计网络和扰动估计网络构成的光谱解混网络，综合考虑重构误差、丰度约束、尺度约束和扰动约束设计网络损失函数所设计的光谱解混算法能够在考虑光谱变异性的情况下精确解混。
基于改进扩展线性混合模型光谱图像方法

[发明专利]用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统-CN202311035425.1在审
发明人：何昆仑;刘盼;饶宠佑;花芸;边素艳 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：CTA图像；基于目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成真实血管标签的权重值，并通过权重值校正真实血管标签；结合目标CTA图像和校正后的真实血管标签构建实阶总变分算子；根据实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过实阶总变异诱导损失函数对初始血管分割预测标签和校正后的真实血管标签进行能量匹配，以修正初始血管分割预测标签。
用于提高 cta 影像模态中血管分割精度方法系统

[发明专利]一种全网LTE小区PCI的规划方法及装置-CN201410384673.1有效
发明人：陈峰;王伟;胡志勇;赵清;阳许军 -专利权人：武汉虹信技术服务有限责任公司
申请日： 2014-08-06 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明适用于LTE网络技术领域，提供一种全网LTE小区PCI的规划方法及装置，所述方法包括对全网PCI进行初始化规划；构建全网干扰矩阵；根据所述干扰矩阵计算适应度函数值，并判断是否满足收敛条件；当满足收敛条件时，输出此时的全网PCI规划；当不满足收敛条件时，执行交叉、变异操作进行重规划。本发明基于遗传算法提供了一种全网LTE小区PCI的规划方法及装置，首先利用产生初始化全网PCI规划，建立干扰矩阵，通过计算适应度函数值评估干扰程度，决定是否对种群进行重新交叉，变异操作，直至输出最优规划
一种 lte 小区 pci 规划方法装置

[发明专利]一种免疫层析试条动态定量测试方法-CN201410376861.X有效
发明人：曾念寅;陈延平 -专利权人：厦门大学
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G01N33/558 文献下载
摘要：本发明公开了一种免疫层析试条动态定量测试方法，包括如下步骤：(A)构建免疫层析试条动态显色机理方程；(B)确定粒子群算法目标函数；(C)初始化粒子群算法的种群大小、粒子速度和粒子位置；(D)计算每个粒子的适应度目标函数值；(E)采用差分进化算法对局部最优解进行变异和交叉操作；(F)计算经变异和交叉算子后粒子的适应度值，并与原局部最优解的适应度值进行比较，更新局部最优和粒子群的最优解；(G)根据算法的迭代次数和粒子的多样性参数选取马尔可夫链的状态转移矩阵
一种免疫层析动态定量测试方法

[发明专利]一种大跨桥梁监测数据空间插值方法-CN201510204306.3有效
发明人：余佩琼;杨立;陈鹏;吴远;吕常新;赵玉贤 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种大跨桥梁监测数据空间插值方法，包括以下步骤1)根据某一监测数据在大跨桥梁上的测点分布，进行同类传感器的空间自相关性分析，通过空间变异函数来体现；2)参估点的搜索，结合桥梁实际监测布点，四方搜索方案是根据插值点的横坐标和纵坐标把平面分成四个象限，以变程a的长度为搜索半径，在每一个象限中查找与插值点距离最近的已知样本点；3)结合桥梁实际监测布点的变异函数，采用Kriging法进行应力应变监测数据的空间插值分析，从而求得未知点的估计值。
一种桥梁监测数据空间方法

[发明专利]一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法-CN201811000668.0有效
发明人：张贵军;彭春祥;刘俊;周晓根;王柳静;胡俊 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta能量函数score3以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，并且保存成功更新的信息，基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法尽可能采样得到能量更低且结构更合理的构象
一种基于锦标赛机制自适应蛋白质结构预测方法

[发明专利]基于CFD和改进PSO的复杂地形风电场微观选址方法-CN201410191773.2有效
发明人：许昌;杨建川;李辰奇;郭苏;韩星星;王欣;刘德有;郑源 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：PSO的复杂地形风电场微观选址方法，属于风电场微观选址的技术领域，利用CFD对复杂地形风电场进行数值模拟得到风资源分布，提取风力发电机组轮毂高度处对应的CFD数值模拟结果，建立尾流模型、风电场模型、目标函数，利用结合了小生境技术、混沌变异、惩罚操作的改进PSO求解粒子群速度与位置更新方程，再结合尾流模型迭代求解目标函数生成最优分布结果。本发明将CFD数值模拟结果应用于复杂地形风电场的微观选址优化，充分考虑了风能分布和尾流的影响，并对风电场的布局进行优化；通过种群多样性的提升，粒子混沌的变异和种群移动维度的改变使整个收敛过程保持高效性。
基于 cfd 改进 pso 复杂地形电场微观选址方法

[发明专利]各向异性介质中弹性波逆时偏移成像方法及其装置-CN201510551101.2有效
发明人：王之洋;刘洪 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2015-09-01 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种各向异性介质中弹性波逆时偏移成像方法及其装置，所述方法包括构建地下炮点正传波场；利用变异函数IDW算法对所述炮点正传波场进行分离，并存储分离后的所述炮点正传波场的有效边界；以所述存储的有效边界作为边界，对分离后的炮点正传波场进行逆时反传重构；获取地震数据中的矢量数据，并以所述矢量数据作为边界条件进行检波点逆时反传模拟；利用变异函数IDW算法对所述检波点反传波场进行分离；利用归一化成像条件对所述炮点反传重构波场和分离后的所述检波点波场进行成像
各向异性介质弹性波逆时偏移成像方法及其装置

[发明专利]用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法-CN201610580477.0有效
发明人：唐朝伟;李彦;胡佩;金卓义 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法，包括如下步骤：S1，获取海量数据，构建网络结构模型，将蝙蝠算法以模块度函数作为适应度函数，采用基于字符的编码方式，利用标签传播方法改进初始化种群；S2，将蝙蝠算法个体的速度转化为变异概率值，使用交叉算子和变异算子计算位置更新，从而实现普通蝙蝠算法的自适应进化，将自适应进化蝙蝠算法，对网络进行划分，得到更加准确的网络社区划分结果。
用于媒体网络数据自适应进化蝙蝠算法复杂社区发现方法

[发明专利]一种基于遗传算法的存储型XSS攻击向量优化方法-CN201910071167.X有效
发明人：王丹;秦亚芬;赵文兵;杜金莲;付利华;杜晓琳;苏航 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本方法涉及了遗传算法过程中的编码、适应度函数设计、选择、交叉、变异。设计遗传算法的适应度函数时将多路径覆盖率的因素考虑进去。其次，针对one‑hot编码方式，设计了单点交叉和变异操作。
一种基于遗传算法存储 xss 攻击向量优化方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的车联网AoI优化任务卸载方法-CN202010324289.8有效
发明人：葛晓虎;郭杨万里;钟祎;肖泳 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的车联网AoI优化任务卸载方法，包括：根据车辆并发任务过程各类型任务数量的变化，结合不同类型任务的特点，得到适应度评价函数模型；根据卸载任务自身特点以及并发任务对应任务车辆的状态，利用适应度评价函数模型，得到个体适应度值；根据当前个体适应度值，计算种群的适应度变异系数，调整遗传进化过程中的变异概率和交叉概率，实现AoI优化。
一种基于改进遗传算法联网 aoi 优化任务卸载方法

[发明专利]基于遗传-粒子群算法的评阅答辩分组方法及系统-CN202010110536.4有效
发明人：郭昆;陈展鸿;吴俊杰;林栩 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传‑粒子群算法的评阅答辩分组方法及系统，采集关键信息，并对关键信息与参数进行编码，每个解由若干个答辩组构成；根据对应的约束条件生成的目标函数设计适应度函数；将数据按照解的编码进行初始化得到初始种群；将种群中的粒子进行交叉变异操作：当粒子经过多轮迭代达到一定条件后，停止对粒子的迭代操作，此时全局最优粒子就是适应度最高的近似最优解，得到最优结果。本发明借鉴了遗传算法中的染色体思想，将解设计为矩阵和张量，以满足离散型解在更新时的交叉与变异操作，解决了人工处理评阅答辩分组时所包含的精度不高、处理速度慢、难以应对大规模人员分配等问题。
基于遗传粒子算法评阅答辩分组方法系统

[发明专利]一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法-CN201810053897.2有效
发明人：李征;李利明;陈佳瑜;田星星 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法，首先是数据采集，而后在模型建立时明确目标函数和约束条件；初始化过后则通过评价得到一个最佳个体，通过排序对较差个体进行不包含负荷数据的同化，加速收敛；而后进行两次变异，变异采取的是隔离交叉变异，这一过程是负荷调度以及储能、各电源调度，调度完成后进行种群评价和排序，选出一个代表性负荷调度最佳个体；接着通过负荷调度最佳个体对其他个体仅进行负荷数据同化，而后再进行一次变异交叉，之后再对种群进行评价和排序，挑选一个代表性最佳个体。
一种面向电网综合能量管理分层多目标优化方法

[发明专利]一种基于差异进化遗传算法的WSN节点定位方法-CN202010180046.1有效
发明人：吴斌;金洁丽 -专利权人：浙江邮电职业技术学院
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明步骤：步骤1、建立节点定位优化模型并设计定位优化目标函数；步骤2、初始化种群；步骤3、种群经过初始化赋值后，利用差分变异操作产生变异矢量；步骤4、在进行变异操作之后，需要将目标向量与变异向量进行二项式交叉生成最终的试验向量
一种基于差异进化遗传算法 wsn 节点定位方法

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