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[发明专利]一种全光谱信号解混方法-CN201810649095.8有效
发明人：郭春生;林翰闻;蔡蒙;杨萌 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种全光谱信号解混方法，利用端元组约束矩阵描述端元组混合，利用端元组混合模型建立解混目标函数；利用双线性稀疏诱导方法化简所述解混目标函数；利用惯性邻近点交替线性极小化方法求解所述解混目标函数，从而计算全光谱信号的解混过程，克服了光谱端元变异导致的非线性。
一种光谱信号方法

[发明专利]一种公差优化分配方法-CN202110238564.9在审
发明人：曹衍龙;吴紫涧;杨凯莉;叶晓平;杨将新 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种公差优化分配方法，包括如下步骤：(1)构建以总加工成本、总质量损失和总敏感性成本为目标函数，以加工能力和装配公差约束为约束条件的适应度函数，采用层次分析法确定目标函数之间的权重因子；(2)将装配信息导入适应度函数；(3)采用改进的蝙蝠算法对适应度函数进行求解并输出结果，其中改进的蝙蝠算法是将遗传算法的交叉算子和变异算子引入蝙蝠算法中而得的。
一种公差优化分配方法

[发明专利]一种基于四链编码方案的量子优化算法-CN201310081005.7无效
发明人：张宏军;张睿;王之腾;程凯;单黎黎;张有亮;曾子林 -专利权人：中国人民解放军理工大学
申请日： 2013-03-13 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于四链编码方案的量子进化算法，提供了一种拓展基因链的编码方案，通过研究增加基因链对量子进化算法性能的影响以及四链拓展编码方案中变异概率与旋转角的关系和仿真实验，解决了使用不同的基因链编码方案解决优化函数极值问题同时，仿真实验通过研究变异概率与旋转角的关系，确定了变异概率的选择范围，为正确使用变异概率避免算法早熟提供了依据。
一种基于编码方案量子优化算法

[发明专利]一种Kriging时空统一预测模型及其构建方法和应用-CN201810749660.8在审
发明人：胡达 -专利权人：湖南城市学院
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法技术领域，公开了一种Kriging时空统一预测模型及其构建方法和应用，计算测点之间的距离；按照距离大小排序；实现距离分组；确定变异函数，计算变差，组成系数矩阵；计算权值系数，计算预测点的估计值，所有测点完成则结束；所有测点未完成则返回确定变异函数。
测点变异函数时空统一预测模型构建数据处理设备数字计算设备权值系数外界因素系数矩阵整体变化数据处理关联性数据点预测点变差排序应用分组返回检测预测

[发明专利]一种网络协议模糊测试方法及框架-CN202210287273.3在审
发明人：彭柯澄;黄昊;刘吉祥 -专利权人：成都卓源网络科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明实现了可配置参数的数据生成策略，依据模糊数据产生的本质，对协议模型中数值类型的字段使用对数函数取值的变异方法，对字符串类型的字段使用字符替换和宽度变换的变异方法，并支持双字段同时模糊的方法。工具使用时，所有的变异方法可根据协议特点配置参数，从而使得生成的模糊数据具备一定的畸形度和覆盖宽度，提高了协议模糊测试的有效性。
一种网络协议模糊测试方法框架

[发明专利]一种利用支持向量机构建肺癌计算机辅助检测模型的方法-CN201810058221.2在审
发明人：刘小军;林鸿煌;尹潼;陶涛;张玮 -专利权人：杭州米天基因科技有限公司
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种利用支持向量机构建肺癌计算机辅助检测模型的方法，包括：获取受试者支气管上皮细胞，提取其RNA；根据RNA构建双链cDNA文库并进行测序；将测序结果与参考基因组进行比对，选择受试者的差异显著基因和差异显著变异；将差异显著基因和差异显著变异组合成的向量及表征受试者是否患肺癌的参数作为样本数据；设置采用径向基核函数的支持向量机模型中径向基核函数的协方差和惩罚因子的初始值和调整间隔；将样本数据随机划分为训练集和预测集，对训练集和预测集基于采用径向基核函数的支持向量机模型进行多次训练，根据预测集的结果是否正确分别调整协方差和惩罚因子，将调整后的采用径向基核函数的支持向量机模型作为肺癌计算机辅助检测模型。
径向基核函数计算机辅助检测支持向量机模型肺癌预测集支持向量机构惩罚因子样本数据协方差训练集测序支气管上皮细胞双链cDNA 基因基因组比对构建向量文库参考

[发明专利]一种基于优化小生境遗传算法的资源调度优化方法-CN202010715802.6在审
发明人：刘晶;袁夕霞;闫文杰;齐巧玲;智琦琦 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化小生境遗传算法的资源调度方法，包括下述步骤：S1.以建立多目标函数和多约束条件为基础，建立资源调度优化数学模型；S2.基于权值粒子群算法对多目标函数进行加权处理，将多目标模型转化为单目标函数的问题；S3.根据K均值聚类算法把种群分为K个聚类并确定聚类中心；S4.选择、自适应交叉、自适应变异和小生境淘汰操作；S5.判断是否满足终止条件得到最终资源调度方式。本发明针对资源调度中现存的多目标求解难和易陷入局部最优解等问题，对基于优化小生境遗传算法的资源调度方法中的多目标函数确定权值、小生境半径和交叉和变异算子这三个过程进行改进，并且有效显著降低资源调度方式的成本并且降低加工时间
一种基于优化小生境遗传算法资源调度方法

[发明专利]一种包装箱调配方法及其系统、电子设备-CN202310087900.3在审
发明人：王东;赵新;吴英杰 -专利权人：山东零度供应链有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明提供了一种包装箱调配方法及其系统、电子设备,包括：以运输路径最短为第一目标函数，按就近原则对第一种群进行初始化；对第一种群进行交叉、变异、选择操作，直到满足迭代终止条件；根据适应度的大小筛选出适应度最高的染色体并进行解码操作，得到第一目标函数的最优解；计算补货运输的最短路线的距离Z，以运输总成本最低建立第二目标函数，对第二种群进行初始化；对第二种群进行交叉、变异、选择操作，直到满足迭代终止条件；根据适应度的大小筛选出适应度最高的染色体并进行解码操作，得到第二目标函数的最优解。
一种包装箱调配方法及其系统电子设备

[发明专利]一种基于NSGA‑II用于不完全确定Reed‑Muller电路功耗与面积优化方法-CN201510411878.9有效
发明人：何振学;王翔;肖利民;张荣;谷飞;李书攀;徐洋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： H03K19/20 文献下载
摘要：一种基于NSGA‑II用于不完全确定Reed‑Muller电路功耗与面积优化方法，1将不完全确定布尔逻辑函数转换为零极性不完全确定RM表达式；2将不完全确定布尔逻辑函数无关项取舍二进制数编码为染色体；3建立功耗面积估计模型；4建立功耗面积目标函数；5建立与功耗面积相关适应度函数；6确定约束条件；7对参数初始化；8产生初始种群执行非支配排序；9执行选择交叉和变异，生成子代种群；10将父代子代种群合并，执行非支配排序；11计算非支配层中个体拥挤度并组成新父代种群；12对新父代种群执行选择交叉和变异，生成新子代种群；13若当前进化代数小于等于最大进化代数，则返回10；否则，输出最优解集；14从最优解集中选择最佳无关项取舍
一种基于 nsga ii 用于不完全确定 reed muller 电路功耗面积优化方法

[发明专利]一种基于优化小生境遗传算法的熔炼配料优化方法-CN202010106328.7有效
发明人：冯海领;袁夕霞 -专利权人：天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化小生境遗传算法的熔炼配料方法，包括下述步骤：S1.建立多目标函数，提出各种参数的指标为多约束条件，建立配料优化数学模型；S2.基于差值粒子群优化方法对多目标函数进行加权处理，将多目标模型转化为单目标函数的问题；S3.根据K均值聚类算法把种群分为K个聚类并确定聚类中心；S4.选择、自适应交叉、自适应变异和小生境淘汰操作；S5.判断是否满足终止条件得到最终配料的加入量。本发明针对配料优化中现存的多目标求解难和易陷入局部最优解等问题，对基于优化小生境遗传算法的熔炼配料方法中的多目标函数确定权值、小生境半径和交叉和变异算子这三个过程进行改进，并且有效显著提高配料比的准确度
一种基于优化小生境遗传算法熔炼配料方法

[发明专利]基于基因遗传的相机布局函数优化方法及相关设备-CN202010268735.8有效
发明人：洪智慧;许秋子 -专利权人：深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于基因遗传的相机布局函数优化方法及相关设备，用于提高光学运动捕捉系统的相机布局效率。基于基因遗传的相机布局函数优化方法包括：对预置类型相机进行参数配置，得到相机参数和场景参数；根据相机参数和场景参数，确定预置的基因遗传算法中的目标函数，得到初始相机布局函数；对初始相机布局函数中的实际安装位置参数进行优化，得到候选相机布局函数；对候选相机布局函数进行目标参数配置，得到目标相机布局函数，目标参数包括基因个数、种群个数、最大迭代次数、最小迭代次数、稳定迭代次数、交叉概率和变异概率。
基于基因遗传相机布局函数优化方法相关设备

[发明专利]基于混合变异策略遗传算法的深度光学神经网络训练方法及系统-CN202310591505.9在审
发明人：柴杰;滕旭阳;毕美华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/086 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合变异策略遗传算法的深度光学神经网络训练方法及系统，方法如下：S1.将基于MZIs的线性运算层、基于EOA的非线性激活层、基于mask的Dropmask顺序堆叠，以搭建N层深度DONN；S2.对具有不同特征种类的数据集进行预处理，以符合DONN的数据输入尺寸；S3.均匀初始化DONN种群，将真实值与预测值之间的MSE和Accuracy相结合作为个体的适应度评价函数；S4.将指数排序选择ERS和均匀交叉UC作为训练过程的选择算子和交叉算子，采用混合变异策略，将单点变异SM、均匀变异UM、高斯变异GM三种算子按动态博弈概率分配不同个体进行变异；S5.采用双精英保留策略，将MSE和Accuracy
基于混合变异策略遗传算法深度光学神经网络训练方法系统

[发明专利]基于光谱变异性与空谱相关性的高光谱解混方法-CN202211441970.6在审
发明人：苏丽娟;袁艳;刘俊 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于光谱变异性与空谱相关性的高光谱解混方法及装置，其中，方法包括：构建用于光谱解混的自编码器网络模型；计算高光谱图像各个像元的空间同质性，构建对包含丰度和端元约束项的损失函数；设置网络参数，将高光谱数据立方体和初始化端元输入网络，根据所述损失函数无监督地训练网络，求解丰度数据，得到衡量解混结果。本申请实施例可以基于自编码器架构，利用多重注意力模块对图像进行全局空谱信息特征提取，并在解码器中加入光谱变异性，同时在损失函数中添加关于空间同质性的丰度约束项，从而有效整合高光谱图像潜在特征，提升网络的拟合能力
基于光谱变异性相关性方法

[发明专利]一种基于F型双链量子遗传算法的小波阈值图像去噪方法-CN201510535647.9有效
发明人：国强;戚连刚;孙宇枭;万建 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：首先，对编码空间进行单值映射处理，缩小算法的搜索空间，增加搜索密度；其次在量子更新时引入了自适应步长因子，使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化，有效解决了目前传统寻优算法普遍存在的“振荡”现象所引起的全局最优解搜索困难的问题；最后，在染色体变异更新时提出了π/6门，改善了原来非门变异无法更新量子比特概率幅的缺点。本发明还将F_DCQGA优化算法应用于小波阈值去噪的阈值选择机制中，同时提出自适应阈值函数，进而完成对传统小波阈值去噪方法的改进。本发明提高了小波阈值函数的收敛速度和搜索精度。
一种基于型双链量子遗传算法阈值图像方法

[发明专利]一种用于可靠性评估的截尾寿命数据取舍方法-CN201810332446.2有效
发明人：谢里阳;吴宁祥;李海洋 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于可靠性评估的截尾寿命数据取舍方法，包括以下步骤：确定用于表征机电产品寿命的Weibull分布函数中形状参数β；确定用于表征机电产品寿命的Weibull分布函数中位置参数γ；确定用于表征机电产品寿命的Weibull分布函数中尺度参数η；通过形状参数β、位置参数γ以及尺度参数η写出产品寿命分布具体表达形式，进而计算得到机电产品寿命均值、标准差和变异系数的值；根据机电产品寿命均值、标准差和变异系数的值，
一种用于可靠性评估寿命数据取舍方法