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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于差分进化算法的认知无线网络的时间和功率分配方法-CN201810422276.7有效
发明人：岳文静;马芸;陈志;魏怡 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：该方法采用差分进化算法，通过不断地变异、交叉操作形成临时种群，根据贪婪法则，通过选择操作，比较临时种群中个体的目标函数值与其对应的当前种群中个体的目标函数值；当临时种群个体的目标函数值大，则代替对应个体进入下一代种群在达到最大进化代数G之前，种群需要循环进行变异、交叉、选择操作，最终构成最优种群，搜索到最优的时间分配值，计算出最佳发射功率使认知用户的效用函数达到最大值。
基于进化算法认知无线网络时间功率分配方法

[发明专利]一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法-CN201811000668.0有效
发明人：张贵军;彭春祥;刘俊;周晓根;王柳静;胡俊 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于锦标赛机制的自适应蛋白质结构预测方法，在基本的进化算法框架下，首先，种群初始化，然后从构象池中等概率随机选择一个变异策略引导目标构象进行变异，交叉，其中交叉因子随代数线性递增；其次根据Rosetta
一种基于锦标赛机制自适应蛋白质结构预测方法

[发明专利]基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法-CN201410155241.3有效
发明人：景军锋;李鹏飞;杨盼盼;张宏伟;张蕾;张缓缓 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于Gabor滤波器的印花织物疵点检测方法建立基本Gabor滤波器，提取Gabor参数；对提取的Gabor参数进行选择、交叉、变异，改Gabor参数，选择目标函数适应度高的参数，经交叉和变异对选择出的适应度高的参数变换产生适应度最高的参数
基于 gabor 滤波器印花织物疵点检测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的数据流测试用例自动生成方法-CN201310524293.9有效
发明人：杨桂枝;郑平;张辉;张伟;詹海潭;高金梁 -专利权人：北京信息控制研究所
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：目前基于遗传算法的数据流测试用例自动生成技术中，遗传算法的交叉、变异点随机选取在个体基因中的任意位置，产生优良基因的同时也存在破坏已有优良基因的可能；子代种群的个体最大适应度值无论是否大于父代的个体最大适应度值本发明在计算适应度函数时找到不满足目标路径的具体分支，利用该分支的结构信息约束遗传算法交叉、变异操作的范围，同时通过比较子代与父代种群中个体的最大适应度值，抛弃那些低于父代适应度值的子代，从而确保了优良基因的传递
一种基于遗传算法数据流测试自动生成方法

[发明专利]一种变电工程的先进无功功率补偿方法-CN201310541126.5有效
发明人：顾华;俞学成 -专利权人：苏州市华安普电力工程有限公司
申请日： 2013-11-05 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电工程的先进无功功率补偿方法，涉及配电工程领域，包括初始化，编码，潮流计算，计算适应度值，选择操作，交叉操作，变异操作，局部最优判断，灾变策略和终止准则十个工艺步骤，该发明方法是基于遗传算法的一种改进型电网无功功率优化补偿方法，所述方法中通过对选择操作、交叉操作和变异操作的进一步改进，避免了算法过早的收敛而得到局部最优解，加快了收敛速度，客服了启发式方法容易陷入死循环的缺点，该方法使得得到最优解的难度大大降低，为算法的执行提供了保障
一种变电工程先进无功功率补偿方法

[发明专利]基于特征选择的心律失常分类方法-CN201610814290.2有效
发明人：吕卫;邓为贤;褚晶辉 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-09-10 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：信号进行预处理；根据所检测到的R位置，提取形态特征和时频特征,构造原始特征向量；计算特征权重，使用ReliefF算法计算原始特征向量中每个特征的权重；根据特征权重指导种群初始化，根据个体适应度好坏依据选择概率、交叉概率和变异概率分别进行选择、交叉和变异操作得到下一代，如此反复循环，直到满足最大迭代次数终止条件，然后输出适应度最好的个体作为优选特征；利用多分类策略将多个二分类器组成识别分类器实现多种心律失常识别。
基于特征选择心律失常分类方法

[发明专利]基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化方法、装置及系统-CN201710855366.0有效
发明人：侯守明;张玉珍;王留芳;郅芬香;常莉 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化方法，包括：构建粒子种群；对各粒子的位置和速度进行更新，并设定迭代次数，得出达到设定迭代次数的粒子个体最优位置和粒子全局最优位置；对粒子种群进行交叉操作和变异操作，得出最终的粒子个体最优位置和粒子全局最优位置基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化装置，包括：构建模块；更新模块；交叉变异模块。基于时间负载均衡的粒子遗传算法优化系统，包括多个节点服务器和至少一个终端。
基于时间负载均衡粒子遗传算法优化方法装置系统

[发明专利]一种有效的机器人路径规划系统-CN201710687659.2有效
发明人：潘金文 -专利权人：创泽智能机器人集团股份有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明的有益效果为：利用基本遗传算法来实现机器人的路径规划，在基本遗传算法的基础上进行改进，对遗传操作中的交叉和变异操作提出新的自适应调整方式，使得算法的交叉率和变异率随着算法的进化而自适应变化，提高了算法的寻优效率
一种有效机器人路径规划系统

[发明专利]一种基于遗传算法的存储型XSS攻击向量优化方法-CN201910071167.X有效
发明人：王丹;秦亚芬;赵文兵;杜金莲;付利华;杜晓琳;苏航 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本方法涉及了遗传算法过程中的编码、适应度函数设计、选择、交叉、变异。其次，针对one‑hot编码方式，设计了单点交叉和变异操作。本发明总体使用python语言开发，具有可移植性强、运算速度快等优点，对存储型跨站脚本漏洞的研究具有重要意义。
一种基于遗传算法存储 xss 攻击向量优化方法

[发明专利]一种风扇控制方法、装置及电子设备和存储介质-CN202010469746.2有效
发明人：张雁南;余华国 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种风扇控制方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：通过温度传感器获取服务器的温度信息；确定差分进化算法的变异因子、交叉因子和目标函数；其中，每次进化过程中所述变异因子与当前进化代数呈负相关，所述交叉因子与所述当前进化代数呈正相关；利用所述改进差分进化算法确定PID参数，并基于所述PID参数和所述温度信息控制风扇转速。
一种风扇控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于混合优化算法的医疗信息服务选择方法-CN201911352264.2有效
发明人：樊昭磊;吴军;杨万春;张伯政;李涛 -专利权人：山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：利用混合优化算法来解决服务选择问题，主要设计了粒子编码方式，将粒子群、带优先级的交叉变异算子和模拟退火方法相融合，得到最优服务。其中带优先级的交叉变异算子能够避免不合事务属性的解，粒子群算法能够实现快速的全局搜索，而模拟退火方法能够避免陷入局部最优解，不同的方法相互补充，取长补短，得到最优效果。
一种基于混合优化算法医疗信息服务选择方法

[发明专利]一种卷烟生产排产方法、系统及存储介质-CN201811341056.8有效
发明人：卢忠岩 -专利权人：上海威士顿信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：其中卷包排产工具通过使用如图10中JuanBaoChromosome所示的染色体编码、如图1、2所示的初始化算子、如图3所示的交叉算子、如图4、5所示变异算子、如图6所示的选择算子。其中制丝排产工具通过使用如图10中ZhiSiChromosome所示的染色体编码，使用如图1、7所示的初始化算子、如图3所示的交叉算子、如图4、8所示的变异算子，如图9所示的选择算子，在卷烟厂排产中，本发明比通用
一种卷烟生产方法系统存储介质

[发明专利]一种基于启发式规则遗传算法的测发项目双层排期方法-CN202111288515.2有效
发明人：柳林燕;郑思媛;汪惠芬 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：属于项目管理技术领域，包括根据启发式规则生成初始主线排期计划；将主线活动右移得到最终主线排期计划；根据倒序规则决定副线优先级并依次左移确定提前进场活动，得到上层排期计划；由上层排期计划生成初始种群；迭代选择、交叉、变异操作得到种群并计算工期，保留最优解。本发明限制交叉和变异的范围，缩小解的空间，准确定位最优解；考虑副线活动允许提前作业的特性，合理安排需要提前进场的副线活动使得项目总工期缩短，弥补了以测发为代表的流程逻辑不确定性的项目排期问题的研究空缺。
一种基于启发式规则遗传算法项目双层方法

[发明专利]基于遗传算法的航迹匹配方法-CN201810487211.0有效
发明人：许录平;阎博;滕欣进;许娜;李沐青;孙志峰;杨升 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：实现步骤为：输入雷达和监视系统ADS—B航迹集合；组成初始种群；计算种群个体适应度；竞争选择；基因交叉；基因变异；再次计算种群个体适应度，判断适应度是否满足结束条件，若满足，则输出最优结果，否则进行新一轮选择、交叉、变异，最终获得最优的航迹匹配事件集合。
基于遗传算法航迹匹配方法

[发明专利]基于改进遗传算法的数字微流控芯片故障修复方法-CN201811046057.X有效
发明人：石金龙;郑文斌;付平;乔家庆;孙媛媛;叶俊涛;王安琪 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/33 文献下载
摘要：建立数字微流控芯片的数学模型，确定数字微流控芯片的操作序列图，设定每代染色体的数目、交叉概率和变异概率，编码产生初始染色体，重复以下步骤：对每条染色体进行解码，计算每条染色体的适应度，根据染色体的适应度选择染色体进入下一代，染色体进行交叉、变异，直至达到迭代次数要求，得到故障修复结果。
基于改进遗传算法数字微流控芯片故障修复方法

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