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[发明专利]一种ICD编码数据处理方法、系统、存储介质及设备-CN202011521635.8有效
发明人：何彬彬;吴军;高希余;樊昭磊;张伯政;桑波;何云威 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明属于数据处理领域，提供了一种ICD编码数据处理方法、系统、存储介质及设备。其中，ICD编码数据处理方法包括获取医疗过程信息；将医疗过程信息输入至ICD编码预测模型中，输出ICD编码预测结果；所述ICD编码预测结果采用张量表示，该张量中的值的数量与ICD中编码的数量一致，张量中每个值表示其对应ICD中编码的概率值；其中，ICD编码预测模型使用损失函数loss进行优化直至到达预设目标，所述损失函数loss由ICD编码预测结果对应的张量构建且具有三角函数、二次函数以及指数函数的性质。
一种 icd 编码数据处理方法系统存储介质设备

[发明专利]基于图神经网络的ICD手术分类自动匹配方法及系统-CN202011599195.8有效
发明人：樊昭磊;吴军;张述睿;张伯政;桑波;李福友 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于图神经网络的ICD手术分类自动匹配方法及系统，获取病例中医生录入的手术描述数据，并将手术描述数据中每一个字用字向量来表示，得到字向量序列，进一步得到手术描述信息，获取所有ICD手术分类的标准编码描述，将建模后的手术描述信息融合到ICD手术分类的标准编码描述中，得到融入当前手术描述信息的所有编码描述的数学表达，结合所有编码描述的数学表达和预设图神经网络得到不同的图结构，利用图结构进行注意力计算，重构ICD手术分类标签图结构中的每一个节点，根据重构的节点间的条件概率依赖关系，得到手术描述的分类匹配结果；增加了模型在多标签预测任务中输出结果的合理性，避免输出不合理的分类组合。
基于神经网络 icd 手术分类自动匹配方法系统

[发明专利]基于服务的医联体体系业务模型构建方法及系统-CN202110120218.0有效
发明人：吴军;赵宁;李涛;王世梁;曹宁 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明属于数据处理领域，提供了基于服务的医联体体系业务模型构建方法及系统。其中，该方法包括构建基础服务字典；基于共享的基础服务字典，将医嘱服务转换为执行科室可识别执行的执行单；构建发送方组件及接收方组件，分别用于根据业务需求进行转换逻辑实现以及根据业务属性进行监听器逻辑代码编写，达到构建出执行转换能力的目的；基于构建的执行转换能力，将执行单根据执行流程抽象为登记、缴费、上机和发报告四个服务节点，将各节点根据需求不同来自定义服务过程，节点间的参数以json格式进行数据传递来实现服务活动的拼装；各服务间基于构建的消息传递体系进行信息交互，构建出基于服务的医联体体系业务模型，以实现医疗结构之间的业务协同。
基于服务联体体系业务模型构建方法系统

[发明专利]基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统-CN202011155816.3有效
发明人：孙钊;吴军;王爱;高希余;樊昭磊;冯德杰;王琪琪;李涛 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于证素和深度学习的中医智能问诊舌诊综合系统，基于症状的证素，根据预设知识图谱，分析患者输入的症状信息；基于症状分析的结果，判定是否需要进行问诊；若判定结果为需要进行问诊，则利用证素和深度学习网络模型进行中医问诊，根据患者的回答，得到患者的证候和/或证素；判定是否结合舌诊，如是，则问诊模块的结果进入结合舌诊模块，得到最终证候和/或证素；否则，以问诊得到的结果为最终证候和/或证素；当问诊判定模块判定不需要进行问诊或者舌诊判定模块判断需要结合舌诊时，基于证素和深度学习网络模型，综合患者的症状和舌象信息，得到最终证候和/或证素；能够大大提高问诊的效果，为辨证分型提供了强有力支撑。
基于深度学习中医智能问诊综合系统

[发明专利]一种用于疾病诊断的自动编码方法及系统-CN202110038211.4有效
发明人：桑波;吴军;高希余;樊昭磊;李森;李福友 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于疾病诊断的自动编码方法及系统，获取临床诊断结果，对临床诊断结果进行实体识别和实体关系的识别，标注出实体及其所属实体类型；基于识别出的实体在知识图谱上搜索出与之直接关联的关联实体；搜索所有能够覆盖实体和关联实体的候选标准诊断；基于预设的编码规则，搜索所有可能的编码组合结果，对所有编码组合结果计算指标系数，并依据结果排序，选取最合适的结果作为最终编码结果；本发明利用人工智能的技术，自动对临床诊断进行语义理解，并结合医学知识和ICD的编码规则进行编码。
一种用于疾病诊断自动编码方法系统

[发明专利]一种基于FLAT的电子病历数据脱敏方法及系统-CN202211116144.4在审
发明人：桑波;王文谦;靳恩朝;张述睿;王建坤 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于FLAT的电子病历数据脱敏方法及系统，涉及数据脱敏技术领域，收集电子病历文本数据，对文本数据进行数据泛化和知识嵌入处理，得到文字片段序列样本集；用文字片段序列样本集对基于FLAT和CRF构建的实体识别模型进行训练；将待脱敏的电子病历文本，输入到训练好的实体识别模型中，得到电子病历的敏感实体和实体种类；根据实体种类，对敏感实体进行具体的脱敏处理；采用以FLAT‑CRF模型为主的实体识别方案，针对已标注的实体采用同类实体随机替换的泛化方式进行数据增强，在其字向量和词向量中同时添加实体的表示来做信息嵌入，对识别出来的实体进行分类脱敏处理，提高数据脱敏的准确率和推理速度。
一种基于 flat 电子病历数据方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统-CN202011155170.9有效
发明人：孙钊;吴军;高希余;刘小梅;冯德杰;段惠斌 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统，包括：第一分析模块，根据预设的VTE知识图谱，基于患者与所有风险项目相关的信息，得到患者所有非结构化风险指标被选中的概率；第二分析模块，基于患者与某个非结构化风险指标相关的信息，得到患者的某非结构化风险指标被选中的概率；第一判断模块，基于第一分析模块和第二分析模块的结果，判断非结构化风险指标是否被选中；第二判断模块，判断结构化风险指标是否被选中；风险项目评估模块，基于第一判断模块和第二判断模块的判断结果，当任意一个风险指标被选中时，判定该风险项目有风险；本公开大大降低了护理人员的工作量，提高了VTE风险评估的准确率。
一种基于深度学习 vte 风险自动评估系统

[发明专利]一种基于区块链的数据加密方法、解密方法及系统-CN201911279784.5有效
发明人：赵华桥;吴军;高希余;唐徐兴 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的数据加密方法、解密方法及系统，所述加密方法包括：接收数据上链请求，获取待上链数据，所述待上链数据由多个数据项组成，每个数据项均包括一对标识数据和内容数据；对于待上链数据中的每个数据项，分别对标识数据和内容数据进行非可逆加密和可逆加密，得到待上链数据的密文，上链存储。本发明针对每个数据项的加密密钥均不相同，提供了数据的安全性。
一种基于区块数据加密方法解密系统

[发明专利]一种肺栓塞检测系统、介质及电子设备-CN202110110806.6有效
发明人：樊昭磊;吴军;张嵩;颜世舵;王剑;孙钊 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种肺栓塞检测系统、介质及电子设备，所述系统包括：数据获取模块，被配置为：获取CT图像数据并进行预处理；检测判断模块，被配置为：将预处理后的CT图像数据输入到预设EfficientNetB5神经网络中，得到肺栓塞识别结果；其中，EfficientNetB5神经网络中相邻block的末端add层之间跳跃连接，每个block输出的特征中包含上一个block中提取的特征；本公开能够自动对输入的CT图像是否为肺栓塞病变做出更准确的判断，提高了模型对细粒度特征的提取能力。
一种肺栓塞检测系统介质电子设备

[发明专利]一种基于接口的消息推送方法及系统-CN202110089771.2有效
发明人：高希余;岳才勇;吴军;赵华桥;孙钊 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L67/55 文献下载
摘要：本公开公开的一种基于接口的消息推送方法及系统，包括：消息推送系统接收消息生产者要推送信息的申请信息，申请通过对外接口B进行消息推送，消息推送系统对申请信息进行审核，审核通过后，生成身份验证信息，将身份验证信息发送给消息生产者；消息推送系统接收消息生产者的身份验证信息和要推送的信息，对消息生产者身份、信息推送时间和要推送的信息参数进行验证，当消息生产者身份、信息推送时间和信息参数验证通过后，将消息生产者要推送的信息通过对外接口B推送给消费方。实现了消息的安全传输。
一种基于接口消息推送方法系统

[发明专利]一种多重诊断智能编码方法、系统、介质及设备-CN202110038682.5有效
发明人：李森;吴军;孙钊;桑波;李福友;郝旭阳;鲁成霞 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明属于智能编码领域，提供了一种多重诊断智能编码方法、系统、介质及设备。其中，多重诊断智能编码方法包括接收临床原始多重诊断数据并进行预处理操作；将预处理后多重诊断数据进行分词处理，得到分词结果集合；分词结果集合中的元素由修饰词和主导词组合构成；将分词结果集合中所有词汇进行语义联想转换处理；将语义联想转换处理得到的全组合进行语匹配树搜索处理，对筛选出来的匹配树按匹配组的匹配度从高到低进行降序排列，取排序第一的匹配树组作为编码结果；其中，匹配树的树根是疾病标准编码，树干是诊断名称，树枝是诊断名称的具体组成部分，树叶是诊断拆分的主导词和修饰词。
一种多重诊断智能编码方法系统介质设备

[发明专利]一种文字检测中使用的高效解码方法-CN202011413971.0有效
发明人：吴军;张伯政;樊昭磊;何彬彬 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/94 文献下载
摘要：一种文字检测中使用的高效解码方法，使用张量之间的逻辑与按位计算取代了传统的解码方法中的像素迭代计算，本专利的文字检测中使用的解码方法更容易进行并行计算加速，即使不进行并行计算加速，也可以借助X86架构处理器的向量处理单元达到远高于原理解码方法的处理速度。在保证解码效果的前提下，降低了解码的耗时，提高了解码效率。
一种文字检测使用高效解码方法

[发明专利]一种基于三维卷积神经网络的肺叶分割系统-CN202011552224.5有效
发明人：樊昭磊;吴军;尚永生;颜世舵;王剑 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于三维卷积神经网络的肺叶分割系统，包括：数据获取模块，被配置为：获取待识别的胸部CT图像数据，并进行预处理；肺叶分割模块，被配置为：将预处理后的肺部CT图像数据输入到预设的三维卷积神经网络模型中，得到肺叶分割结果；其中，三维卷积神经网络模型包括三个下采样层和三个上采样层，下采样层通过卷积层实现，上采样层通过反卷积层实现；本公开能够快速实现对不同肺叶区域的分割，对广泛的临床数据具有较高的鲁棒性，对不同医院的数据具有较强的泛化性。
一种基于三维卷积神经网络肺叶分割系统

[发明专利]一种可追溯的病历分类方法-CN202110010118.2有效
发明人：张伯政;吴军;樊昭磊;何彬彬;桑波 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种可追溯的病历分类方法，通过使用语言模型，对病历中所有文字的上下文信息进行语义整合，最终通过门控机制，压制无意义文字对分类结果的影响，提升了分类模型中间数据的信噪比，继而提升了病历文本的分类准确度。同时对分类结果有意义的文字得以通过门控值进行追溯。最终实现了高准确率的病历分类的同时，输出文字的门控值，并通过文字的门控值实现了病历分类的文字依据的追溯。
一种追溯病历分类方法

[发明专利]基于一体化数字医院的电子病历归档方法及系统-CN202011519224.5有效
发明人：吴军;赵宁;张之林;丁磊;杜宜秀;付士建;张孝正;李光强 -专利权人： 山东众阳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于一体化数字医院的电子病历归档方法及系统，按照病历文件的类型对病案中所有的病历文件进行分类，将病历文件的类型作为病历文件的编目字典的编目存储在数据库中；将单个患者的病历资料生成第一电子文档；根据编目字典对第一电子文档进行编目，建立第一电子文档存储位置与编目字典的编目之间的映射关系；对未进行信息化管理的病历资料生成第二电子文档，按照编目字典对第二电子文档进行编目；对历史纸质病历，通过扫描的形式生成第三电子文档，对第三电子文档进行识别，将识别结果映射到编目字典；对编目字典进行审核，审核后将每一份病案资料进行签章和加密处理，并将加密处理后的病案资料存储到数据库中，完成电子病历的归档。
基于一体化数字医院电子病历归档方法系统

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