专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法及系统-CN202211541515.3在审
  • 花睿;周雪忠;舒梓心;杨扩 - 北京交通大学
  • 2022-12-02 - 2023-05-12 - G16H50/70
  • 本发明提供一种基于关联文献的医学知识图谱的知识评价方法及系统,属于临床医学技术领域,基于远程监督,获取医学实体与文献的关联证据信息;基于显著性检验,构建医学关系与文献的关联证据信息;融合远程监督和显著性检验,基于医学实体与文献的关联证据信息、医学关系与文献的关联证据信息,构建知识‑关联文献知识图谱、文献‑文献关联图谱;基于构建的知识‑关联文献知识图谱、文献‑文献关联图谱,对获取的医学知识可靠性进行评价。本发明构建了包含文献证据的知识图谱,结合知识‑文献关联网络的进行知识可靠性评价,解决了医学知识的可靠性评价问题,为临床分析提供更准确的知识信息。
  • 基于关联文献医学知识图谱知识评价方法系统
  • [发明专利]一种基于知识的脑功能成像诊断方法-CN201210476138.X无效
  • 刘博;梅昱婷 - 大连灵动科技发展有限公司
  • 2012-11-21 - 2014-06-04 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于知识的脑功能成像诊断方法,包括以下步骤:对脑功能成像诊断问题进行知识表示,包括树状表示和构建脑功能成像诊断问题知识化信息模型;设计知识模型;建立知识,对知识的数据进行管理,将数据知识相结合本发明根据脑功能成像的特点,引入知识工程的知识表示理论,通过一种基于知识的树状表示法描述该问题,并在此基础上表示辅助诊断中的规则,从而形成问题的知识,通过使用知识、数据医学图像处理结合的技术,设计了一种能够利用知识工程的方法建立一个半自动化脑功能成像辅助诊断过程
  • 一种基于知识库功能成像诊断方法
  • [发明专利]基因疾病关系知识构建方法、装置和计算机设备-CN202010941642.7在审
  • 张圣;顾大中 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-09 - 2020-12-04 - G06F40/205
  • 本申请涉及人工智能领域,揭示了一种基因疾病关系知识构建方法、装置和计算机设备,其中方法包括:对指定数量自然语句进行依存关系分析,获得依存关系;根据依存关系确定自然语句的路径描述符;根据所述路径描述符生成规则模板,建立规则模板;利用所述规则模板对全量的医学文献进行知识抽取,获取基因疾病关系,建立基因疾病关系知识。本申请可以自动学习出大量的规则模板,然后利用规则模板从医学文献中自动抽取基因疾病的关系知识,无需高昂的人工成本,而且抽取到的知识数量多,抽取效果好,并且具有良好的迁移性,可用于更多的医学实体间关系抽取。本申请还涉及区块链技术,所述规则模板和所述基因疾病关系知识等储存于区块链中。
  • 基因疾病关系知识库构建方法装置计算机设备
  • [发明专利]医学检查报告解读方法、装置和电子设备-CN202111318924.2在审
  • 庞丹丹;胡可云;陈联忠 - 北京嘉和海森健康科技有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-02-15 - G16H15/00
  • 本发明提供了一种医学检查报告解读方法、装置和电子设备,获取非结构化的医学检查报告;基于预设的医疗病例模型,采用自然语言处理方式,对非结构化的医学检查报告进行结构化处理;将结构化处理后的医学检查报告中的结构化数据与预先获取到的医学知识数据中的标准数据进行匹配,得到匹配结果;基于匹配结果,生成非结构化的医学检查报告对应的解读文件。该方式利用医疗病例模型和自然语言处理技术,对非结构化的医学检查报告进行结构化处理,并与医学知识数据中的标准数据进行匹配,根据得到的匹配结果生成解读文件,可以满足患者对于非结构化的文本形式的检查报告的自动解读需求
  • 医学检查报告解读方法装置电子设备
  • [发明专利]一种融合知识与患者表示的诊断推荐系统-CN202310961100.X在审
  • 李劲松;辛然;田雨;周天舒 - 浙江大学
  • 2023-08-02 - 2023-09-01 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种融合知识与患者表示的诊断推荐系统,包括知识图谱构建模块、知识表示学习模块和诊断推荐模块;本发明利用医学知识图谱对患者数据和医学知识进行联结,可以更全面、准确地表达医学知识和患者数据之间的关系;本发明关联了患者就诊的时序数据与医学知识图谱,构建患者信息图谱,利用规则学习算法对患者信息图谱进行剪枝,缩小知识表示学习域,关联数据形成患者信息序列,可以更好地利用患者历史数据,提高诊断推荐准确性;本发明提出了一种计算细粒度语义单元相似性的语义关联方法,可以更准确地对医学实体进行对齐;本发明引入了基于无监督卷积神经网络构建的患者序列表示学习模型,进一步提高诊断推荐的准确性。
  • 一种融合知识患者表示诊断推荐系统
  • [发明专利]一种基于含因果性医学知识图谱的疾病辅助鉴别诊断系统-CN202111452519.X有效
  • 李劲松;吕可伟;田雨;周天舒 - 浙江大学
  • 2021-12-01 - 2022-04-08 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于含因果性医学知识图谱的疾病辅助鉴别诊断系统,本发明设计和构建了非结构化数据提取、映射和校准工具,从电子病历、医学文献、临床指南等多源异构医学知识源中提取与疾病诊疗相关的因果性知识,构建包含病史、症状、体征、实验室检查结果、用药、人口统计学信息等关键诊断信息的含因果性医学知识图谱,并在构建过程中设计相应的知识提取规则,减少含因果性医学知识图谱的噪声,提高疾病鉴别诊断模型的准确度和运行效率。本发明基于含因果性医学知识图谱,提取患者所有的个性化诊断数据,并充分利用患者数据中的阴性检查结果和阴性症状等阴性数据,利用疾病鉴别诊断模型开展显式推理,给出具有明确诊断依据的推理结果。
  • 一种基于因果医学知识图谱疾病辅助鉴别诊断系统

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