“区域生长算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1690498个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于改进区域生长算法的图像分割方法、系统、设备-CN202211348303.3在审
发明人：沈阳;马培龙;冯广辉 -专利权人：佳源科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本方案涉及一种基于改进区域生长算法的图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取杆塔图像输入到目标检测算法中，检测出杆塔图像中的杆塔螺栓区域；确定区域生长的阈值范围，并获取杆塔螺栓区域的中心坐标作为初始生长种子点输入到改进区域生长算法中，得到区域生长图；分别对杆塔图像、区域生长图进行Canny边缘检测，得到图像分割结果。通过目标检测算法，可以检测出绝大多数杆塔螺栓；将杆塔螺栓区域中心点坐标自动输入到改进的区域生长算法中，实现了区域生长的自动化；通过改进区域生长算法中的生长条件，新增阈值上限来提高区域生长的精度；利用Canny边缘检测算法去除生长出来的多余边界，实现了对电力杆塔的精细分割。
基于改进区域生长算法图像分割方法系统设备

[发明专利]图像区域生长算法的蜕变测试方法-CN201811265885.2在审
发明人：李慧君;孙文靖;朱文龙;王雅楠;刘妍;刘晓兰;齐跃;姚奇森;付英亮;巩胜楠;马莉;王盼盼;于铁军;李爽;姬淑娟;洪楠 -专利权人：北京京航计算通讯研究所
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明属于图像区域生长算法测试技术领域，具体涉及一种图像区域生长算法的蜕变测试方法。图像区域生长是实时图像处理的重要功能之一。然而，由于操作不确定性的因素，实际测试中很难获取图像区域生长算法的测试判定。基于此，本发明将蜕变测试方法应用于图像区域生长算法的测试中，通过分析算法的几何属性、数值属性以及算法特性提取出一系列蜕变关系，基于这些蜕变关系形成图像区域生长算法的蜕变测试方法，可以有效地解决图像区域生长算法的测试判定难题
图像区域测试算法生长判定区域生长算法实时图像处理不确定性分析算法获取图像几何属性数值属性算法测试算法特性重要功能有效地

[发明专利]图像区域生长算法的蜕变测试系统-CN201811265800.0在审
发明人：李慧君;安鹏伟;闫昆;孙文靖;王春海;李晓伟;魏伟波;刘伟;桑妤;马越;申璐;王雅楠;朱文龙;马少辉;惠战伟;洪楠 -专利权人：北京京航计算通讯研究所
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像区域生长算法测试技术领域，具体涉及一种图像区域生长算法的蜕变测试系统。图像区域生长是实时图像处理的重要功能之一。然而，由于操作不确定性的因素，实际测试中很难获取图像区域生长算法的测试判定。基于此，本发明将蜕变测试系统应用于图像区域生长算法的测试中，通过分析算法的几何属性、数值属性以及算法特性提取出一系列蜕变关系，基于这些蜕变关系形成图像区域生长算法的蜕变测试方法，可以有效地解决图像区域生长算法的测试判定难题
图像区域算法生长测试测试系统判定区域生长算法实时图像处理不确定性分析算法获取图像几何属性数值属性算法测试算法特性重要功能有效地应用

[发明专利]融合二次电子和背散射电子图像的区域生长孔隙识别方法-CN202110582111.8在审
发明人：郭伟;何法;王诗玉;雷湘湘;张昊天;刘茂鑫 -专利权人：宜宾学院
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了融合二次电子和背散射电子图像的区域生长孔隙识别方法，包括以下步骤，图像采集：分别采集选定分析区域的背散射图像和二次电子图像；图像预处理：分别对背散射图像和二次电子图像进行灰度校正；孔隙识别：根据二次电子图像和或背散射电子图像成像响应差异构建区域生长算法的停止生长模型；在二维平面上分别判断各个像素点与周围像素点的连通性，归并区块完成分析区域孔隙识别；通过构建区域生长算法停止生长的数学模型，提高区域生长算法孔隙识别的精度，实现了扫描电镜页岩孔隙的高精度识别，在区分孔隙和基质方面具有较好的效果，大大提高了区域生长算法识别孔隙的可行性，并能够取得较高的识别结果。
融合二次电子散射电子图像区域生长孔隙识别方法

[发明专利]点云平面识别和边缘检测方法-CN202211339969.2在审
发明人：王飞宇;张建 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：所述方法主要包括一种新的识别复杂背景中平面的多种子同步生长算法及考虑混合点云的圆形边缘提取算法。相比于传统的区域生长算法，本发明提出的多种子同步生长算法在初始点选择方面鲁棒性更好，计算效率比传统的区域生长算法效率提高近5倍。针对点云处理算法中人工选取参数多的问题，本发明通过点云厚度推导了提出算法的熵值阈值，减少了人工选取对计算结果的影响。
平面识别边缘检测方法

[发明专利]一种新型混合优化的图像立体匹配方法-CN202010669921.2有效
发明人：吴立刚;刘越;孙光辉;刘健行;姚蔚然;付金宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明为解决了传统的线性生长算法容易受初始参数选取的影响且可靠性差、效率低的问题。它确定待匹配的双目图对中视差区域范围；利用优化算法对目标函数进行优化，获取优化结果及优化变量；将优化结果和优化变量代入线性生长算法，计算每个根点附近生长区域视差能量，获取视差区域的视差能量；通过盒式滤波算法对视差区域的视差能量进行滤波
一种新型混合优化图像立体匹配方法

[发明专利]结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法-CN201410410464.X有效
发明人：罗胜 -专利权人：温州大学
申请日： 2014-08-13 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法，包括以下步骤，第一步，图像边缘抽取：采用边缘检测算法提取边缘；第二步，边缘连接：采用相同大小的模板对第一步中抽取的图像边缘进行膨胀连接，或对第一步中抽取的图像边缘端点进行连接，然后用不同大小的模板膨胀；第三步，分割图像：将第二步中得到的在膨胀区域作为生长区域，其它区域作为分水岭算法的种子区域，在生长区域中用分水岭算法进行生长，确认连接或者断开连接，将图像分割成区域。本发明的有益效果：利用了边缘检测算法，得到封闭的目标轮廓，并且位置比Canny边缘准确；没有分水岭算法的过分割等问题，速度快，并且原本连通的区域不会被强行分割。
结合边缘检测分水岭算法图像分割方法

[发明专利]一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法-CN201810797828.2在审
发明人：庄家卫;万频;王永华;杨健;连轶群 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法，包括如下步骤：S1：采用区域生长方法，对图像进行处理，提取感兴趣区域；S2：对提取的感兴趣区域，采用蚁群优化方法产生信息素矩阵；S3：对于提取的感兴趣区域本发明克服现有技术的图像边缘不清晰、边缘不连续、受噪影响大等技术缺陷，改进了已有蚁群算法容易过早收敛提供了一种基于区域生长与蚁群优化算法相结合的边缘检测方法。
区域生长蚁群优化算法感兴趣区域边缘检测信息素矩阵图像边缘蚁群优化技术缺陷蚁群算法不连续收敛图像清晰改进

[发明专利]一种基于夜间灯光数据的建成区智能化提取方法-CN201610431600.2有效
发明人：张荞;黄青伦;陈慧;罗想;王萍;张艳梅 -专利权人：四川省遥感信息测绘院
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于夜间灯光数据的建成区智能化提取方法，包括：采用自适应粒子群优化算法，实现对VIIRS夜间灯光和MODIS植被指数影像样本选取参数的最优选取；基于SVM分类的区域生长算法，完成对SVM模型训练，并采用交叉验证方法对模型进行精度验证；根据优化后参数，确定城区样本和非城区样本，采用基于SVM分类的区域生长算法，提取城市建成区范围。本发明从样本选取源头着手，进行样本选取参数自适应优化，并采用SVM和区域生长算法，提高夜间灯光数据提高建成区范围的处理效率和精度。
一种基于夜间灯光数据建成区智能化提取方法

[发明专利]一种基于神经网络改进的RSG肝脏CT图像交互式分割算法-CN202010907881.0在审
发明人：张丽娟;章润;李东明;李阳 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出一种基于一维卷积神经网络改进的区域生长算法对肝脏CT图像进行交互式分割，通过神经网络统筹考虑像素的灰度值、空间信息、不同梯度值等多种信息作为生长规则，提高了区域生长法的稳定性，增强了算法对边缘复杂结构的分割能力具体步骤如下：首先是图像预处理，提取CT图像序列集中含有肝脏的切片，使用窗口算法将CT图像转化为灰度图像；然后是图像边缘检测，计算像素在不同边缘检测算子下的梯度值作为该像素的特征，形成像素特征向量；接下来是构建网络模型，提取训练数据集，训练网络模型；最后是分割，将训练好的卷积神经网络模型作为区域生长算法的生长准则，利用鼠标点击肝脏区域产生初始分割结果，利用形态学方法进行填充孔洞得到最终结果。
一种基于神经网络改进 rsg 肝脏 ct 图像交互式分割算法

[发明专利]一种公交视频客流统计方法-CN201711400967.9在审
发明人：颜微 -专利权人：湖南源信光电科技股份有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量准确检测、识别与统计问题，提出了基于多次区域生长算法检测人头部，采用动态生长阈值，并且通过过阈值的区域生长算法将头部尽可能提取出来，和类圆形处理的运动矢量跟踪算法有效提取目标圆形特征轮廓区域并区分多目标的连通域
一种公交视频客流统计方法

[发明专利]一种基于多尺度区域生长的地表线状水体的提取算法-CN202010111031.X有效
发明人：金松;刘永学;孙超;刘永超;陆婉芸;李慧婷;许文轩;赵冰雪;吴伟;董雁伫 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度区域生长的地表线状河流提取算法，属于遥感地学应用技术领域。算法分为四部分：（1）复杂河流异质背景均衡化：通过归一化水体指数（NDWI）和光谱偏差修正模糊c均值聚类算法（BCFCM）增强影像中河流像元。（3）多尺度区域生长提取河流像元：通过像元尺度特征和方向特征建立区域生长准则提取水体像元。（4）分线性水体像元噪声剔除：建立筛选准则，删除“过度”生长的水体像元。本算法考虑了河流形态各异、背景复杂特性，对河流进行高效、准确地识别、提取。
一种基于尺度区域生长地表线状水体提取算法

[发明专利]一种鞋印孔洞和嵌入物特征检测及描述方法-CN202110277363.X在审
发明人：王新年;石永玲;刘真;白桂欣 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种鞋印孔洞和嵌入物特征检测及描述方法，包括：获取鞋印孔洞候选集并提取其属性信息；遍历孔洞候选集、基于几何和灰度属性进行孔洞区域筛选获得候选区域集合；以长轴、短轴、偏心率、面积为特征基于欧式距离构建相似度矩阵，采用改进生长规则后的种子生长算法对精确候选区域集合进行种子生长获取孔洞特征的生长区域；基于多尺度差分高斯获取候选嵌入物特征点集；遍历所有的候选嵌入物特征点集，通过将灰度均值与其阈值比较获得筛选后的嵌入物特征初始区域，通过对该嵌入物特征区域进行纹理一致性筛选并基于最大极值稳定区域从而确定精准嵌入物区域；采用水平集算法对精准嵌入物区域进行边界描述。
一种孔洞嵌入特征检测描述方法

[发明专利]一种滚动接触疲劳缺陷的缺陷目标区域图像定位分割方法-CN202210871696.X在审
发明人：杨长辉;梁举科;杨岩 -专利权人：重庆淏晗科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动接触疲劳缺陷的缺陷目标区域图像定位分割方法，是先通过缺陷目标框选识别处理来定位框选出缺陷区域局部图像，以框定缺陷目标的搜索范围，然后采用区域生长的策略，从缺陷区域局部图像中通过区域生长确定出缺陷目标区域的边缘轮廓，进而实现对于缺陷目标区域图像的准确定位分割；由此，以目标检测算法作为辅助手段并结合图像区域生长方法来确定出缺陷目标区域的边缘轮廓，使得缺陷目标区域图像的边缘轮廓定位、分割精度不再完全依赖于训练样本数据，从而摆脱了目标检测算法对缺陷区域整体区域形态的识别精度可能不足的影响，借助图像区域生长方法的技术弥补作用，能够有效的保证对缺陷目标区域图像的定位、分割精度。
一种滚动接触疲劳缺陷目标区域图像定位分割方法

[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811093323.4有效
发明人：王策 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：基于设定种子点执行第一生长策略；返回执行第一生长策略的结果并获取输入指令；基于输入指令检查所述执行第一生长策略的结果是否符合切换生长策略的条件；若符合切换生长策略的条件，则切换至第二生长策略并执行上述图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质，基于设定种子点执行第一生长策略，返回生长结果并接收输入指令，若用户要求继续生长，则检查执行策略的结果是否符合切换生长策略的条件，若符合条件，则切换生长策略，这样在一次生长过程中可以采用多种生长算法，可以生长复杂的感兴趣区域，提升了区域生长算法的鲁棒性，大大的提升算法的适应性和普适性。
图像分割方法装置计算机设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条