专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]建成边界划定方法及系统-CN202210349371.5在审
  • 张淑杰;徐辉;翟健;张永波;余加丽;何佳惠 - 中国城市规划设计研究院
  • 2022-04-01 - 2022-07-29 - G06V20/10
  • 本发明实施例提供一种建成边界划定方法及系统,属于城市规划领域。所述方法包括:获取被划定城市的辖区信息,并对所述辖区信息进行网格划分;对每一网格是否为建成进行多维要素判定,并输出判定结果;过滤掉为非建成的网格,基于剩余网格获得被划定城市的建成边界。本发明方案消除了基于人口密度等要素提取建成方法需要人为设置阈值产生的不确定性,缩减了基于遥感影像提取建成范围的人力和时间,改善了基于灯光数据提取建成方法的精度;能够科学快速获取一套横向可对比、纵向可比较的客观准确的建成边界,多维度判别是否为建成
  • 建成区边界划定方法系统
  • [发明专利]基于灯光数据测算城市建成重心偏移速度及角度的方法-CN201911113083.4在审
  • 马秀峰;王立雄 - 天津大学
  • 2019-11-14 - 2020-03-24 - G06F16/29
  • 本发明公开了一种基于灯光数据测算城市建成重心偏移速度及角度的方法,旨在提供一种基于遥感获得的夜景灯光数据,有效计算城市建成重心偏移的速度与角度的方法。该方法包括下述步骤:将DMSP/OLS夜景灯光遥感数据载入GIS平台,灯光值从5lx开始增加5的整数倍增加,测算城市建成的边长,确定城市建成阈值分隔点;依据《中国城市统计年鉴》查询城市建筑的面积验证城市建筑选定是否合理;计算城市建成重心的位置;计算城市建成重心的偏移距离;计算城市建成重心的偏移速度;计算城市建成重心的偏移角度。本发明的方法利用遥感数据,分析了灯光的阈值,确定了城市建成的范围,方法简单、高效、可行。
  • 基于灯光数据测算城市建成区重心偏移速度角度方法
  • [发明专利]一种确定夜晚灯光数据提取城市建成阈值的方法-CN201410195054.8有效
  • 李新虎;宋金超;张国钦 - 中国科学院城市环境研究所
  • 2014-05-12 - 2017-04-26 - G06F17/50
  • 本专利涉及一种确定夜晚灯光数据提取城市建成阈值的方法,使用数据包括夜晚灯光数据和Google earth影像数据,处理过程为a、选取样本城市并按照城市形态分类;b、对夜晚灯光数据进行预处理首先对夜晚灯光数据进行预处理,包括辐射校正及去除异常值等;c、在不同假设阈值情况下对灯光数据进行二值化处理,得到假设阈值的城市建成与非建成的边界;d、在Google earth中根据城市建成在遥感影像中的表现特征采集样点,将采样点与不同假设阈值提取的城市建成边界进行叠加,以采样点对表示的建成和非建成为标准,确定夜晚灯光数据提取城市建成的最佳阈值;e、利用得到的最佳阈值结果提取不同城市形态的城市建成
  • 一种确定夜晚灯光数据提取城市建成区阈值方法
  • [发明专利]城市建成范围的生成方法及装置-CN201910095791.3在审
  • 王猛;王茂 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-01-31 - 2020-08-07 - G06F16/29
  • 本发明公开一种城市建成范围的生成方法及装置,涉及计算机技术领域,能够解决现有技术无法自动获取城市建成范围的问题。本发明的方法主要包括:对城市行政范围进行网格化,以获得多个网格;从所述城市行政范围所对应的道路数据中查找每个网格中的道路条数;根据所述网格中的道路条数确定所述网格是否属于城市建成;基于属于所述城市建成的网格生成城市建成范围本发明主要适用于基于城市行政范围确定城市建成范围的场景中。
  • 城市建成区范围生成方法装置
  • [发明专利]一种基于POI数据的建成快速提取方法及系统-CN202210376377.1在审
  • 王潜心;曹芳洁;邱芸;黄芳;罗彩玉;赵芬奇;韩珊 - 中国矿业大学
  • 2022-04-11 - 2022-07-08 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种建成快速提取方法和系统框架,其中,建成快速提取方法包括:获取POI(Point ofInterest,POI)数据集,对获取的POI数据进行了纠偏、去重等处理;利用POI数据建立不规则三角网Triangulated IrregularNetwork,TIN);使用H/T断裂法(Head/Tail breaks)对生成的TIN进行头/尾分割;再利用Laplacian磨光算法去除噪声碎多边形,识别及提取建成边界建成快速提取系统框架包括:POI数据集获取模块、POI数据集清洗模块、城市建成边界提取模块。本方案不仅深入研究了建成快速提取方法,同时证明了POI数据在城市边界识别中的应用价值,尤其是在全国地级市尺度城市边界识别中的可行性。本发明方法可实现建成快速提取,并且数据可获取性强、精细化程度高、适用范围广、可靠性高。
  • 一种基于poi数据建成区快速提取方法系统
  • [发明专利]一种城市建成边界自动提取方法-CN201410089596.7有效
  • 刘耀林;李海江;焦利民;刘艳芳;谭荣辉;邱丽娟 - 武汉大学
  • 2014-03-12 - 2017-01-18 - G06T7/60
  • 本发明涉及一种城市建成边界自动提取方法,尤指应用于高分辨率全色遥感影像进行城市建成边界自动提取,属于城市规划领域。本发明首先对影像进行直方图均值拉伸处理,然后基于边缘检测算子提取城市建成的边缘密度合理,并基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征合理,再将边缘密度的合理和纹理特征的合理进行与操作得到城市建成的候选区,然后使用分块密度过滤方法和数学形态学方法进行精提取,最后使用数学形态学方法将边界进行光滑处理并提取出城市建成边界。本发明能有效处理具有多个中心且空地水域面积较大的区域,弥补当前已有方法的不足,且提取的城市建成边界具有较高的精度。
  • 一种城市建成区边界自动提取方法
  • [发明专利]一种基于深度特征和图割法的建成自动提取方法-CN201810232955.8有效
  • 谭毅华;熊胜洲;李雅茗;邰园;田金文 - 华中科技大学
  • 2018-03-21 - 2020-07-10 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于深度特征和图割法的建成自动提取方法。本发明方法使用经过正射校正和线性裁剪拉伸处理的高分辨率全色图像和多光谱图像作为数据源,将全色图像划分为相同大小的图像块,再使用深度卷积神经网络对图像块提取深度特征,之后以图像块为节点,以深度特征为节点特征,构建图模型,使用图割方法确定建成,再基于多光谱图像的多种光谱指数以图像块为基元投票去除虚警,之后消除面积过小的建成和非建成区域,再对建成边缘的图像块进行超像素分割,使用基于多光谱图像的多种光谱指数投票去除虚警,得到精细的建成边缘本发明方法能快速有效精准的实现建成的提取。
  • 一种基于深度特征图割法建成区自动提取方法
  • [发明专利]一种夜光与POI数据融合的城市建成提取方法-CN202011397520.2在审
  • 张正鹏;卜丽静;涂丽莹 - 湘潭大学
  • 2020-12-04 - 2021-03-16 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种夜光与POI(Point of Interest,POI)数据融合的城市建成提取方法。该方法包括对夜光数据进行辐射校正和降噪预处理;采用一种模糊聚类算法(Fuzzy C‑means Clustering Methed,FCM)对夜光数据进行建成的初步提取;构建一种融合夜光和POI时空特征的(The Method of Fusing Spatiotemporal Nighttime light and Point of Interest,STNTL‑POI)综合指数,并利用二分法进行城市建成的精提取本发明的方法融合了夜光和POI的时空特征,提出了一种新的STNTL‑POI综合指数完成城市建成的精提取。本发明方法的处理过程没有近似,并且可在城市管理等领域中使用,可有效提高城市建成的提取精度。
  • 一种夜光poi数据融合城市建成区提取方法

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