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[发明专利]一种优化特征提取的遥感图像弱监督目标检测方法-CN202310910682.9在审
发明人：马静;郝创博;张依漪;王磊 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所;北京航空航天大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0895 文献下载
摘要：提供了一种优化特征提取的遥感图像弱监督目标检测方法，包括以下步骤：S1:获取遥感图像弱监督目标检测数据集，其中所有图像的标签为图像级标签；S2:用带有图像级标签的所述遥感图像弱监督目标检测数据集训练图像多分类的模型，用于提供弱监督目标检测模型的预训练权重参数；S3:构建遥感图像特征精炼模块，集成到弱监督目标检测模型中；S4:使用S2步骤得到的预训练权重参数初始化弱监督目标检测模型的主干网络的参数，并训练所述弱监督目标检测模型；S5:将待检测图像提供给训练好的弱监督目标检测模型，所述若训练好的弱监督目标检测模型输出对待检测图像的目标检测结果。
一种优化特征提取遥感图像监督目标检测方法

[发明专利]通过弱监督实现的噪声数据集目标检测方法-CN202310910583.0在审
发明人：张依漪;郝创博;马静;王磊 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所;北京航空航天大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：提供了通过弱监督实现的噪声数据集目标检测方法。本文采用的方法主要分为三个模块。首先采用弱监督方法(WSOD)生成伪标签，对应WOSD模块。之后通过Localization Adaptation(LA)模块对生成伪标签的回归位置信息进行调整。最后通过半监督学习Semi‑Supervised Learning(SSL)模块进行对(有)噪声数据集的学习。通过对后两个模块的循环迭代，我们能同时对噪声数据集进行不断地更新降噪，从而得到更好的训练效果。
通过监督实现噪声数据目标检测方法

[发明专利]一种Verilog代码缺陷检测方法和系统-CN202310280811.0在审
发明人：王栋;李丽华;赵静;汤泽宇;高媛;樊平;罗国杰;张丹丹 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所;北京深维科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种Verilog代码缺陷检测方法和系统，属于FPGA测试领域。本发明的方法和系统基于缺陷检测需求和原始Verilog代码，得到待检测Verilog代码；描述Verilog保留字、结构、变量名称分别与CST标签/标签组的对应关系，描述Verilog变量名称与LLHD变量名称的对应关系，描述CST表达中的键值对与LLHD表达式的对应关系；基于上述各对应关系，将待检测Verilog代码转换为CST表达和LLHD表达；基于缺陷检测需求分别编写对应CST表达和/或LLHD表达的缺陷检测函数进行缺陷检测，可以检测出Verilog代码缺陷，并确定缺陷所在的Verilog代码行。本发明通过将Verilog代码转换为具象语法树CST表达和底层硬件描述LLHD表达两种中间表示，实现了Verilog代码中的语义级缺陷的检测，并且实现了缺陷检测规则的定制。
一种 verilog 代码缺陷检测方法系统

[发明专利]基于改进贪婪算法的燃气管网监测点位布设方法-CN202310282471.5在审
发明人：彭思琦;陈立忠;朱玉明;吴志成;张玉辉;贾菲菲;袁藩;赵中睿 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进贪婪算法的燃气管网监测点位布设方法，属于燃气管网监测技术领域，解决了现有技术中监测点位分布不合理，以及人工巡检效率不高的问题。布设方法包括：对燃气管网进行离散化处理，得到对应的燃气管线离散点总集合；根据原有传感器布设点位对燃气管线离散点总集合以及候选传感器点位集合进行更新；根据重点防护区域的点位集合对燃气管线离散点总集合和候选传感器点位集合进行更新；基于改进贪婪算法，依次从候选传感器点位集合中选取一个点位作为非重点防护区域传感器的一个布设点位，直至将所有要布设的传感器都布设完毕，得到非重点防护区域传感器的布设点位。实现了监测点位的合理分布以及对燃气管网的自动化监测。
基于改进贪婪算法燃气管网监测布设方法

[发明专利]基于多批次小样本航天产品的缺陷率指标修正方法-CN202310796861.4在审
发明人：张彤;白洋;郝创博;闫鑫;郭小星;王宏君;马静;侯健;李帅衡;邓大伟 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多批次小样本航天产品的缺陷率指标修正方法，包括：步骤S1、获取多批次小样本航天产品的质量缺陷率数据；从中提取出每一批质量数据的有效特征；使质量数据的有效特征能够归一化到百万量级产品条件下；步骤S2、基于所述质量数据的有效特征构建出质量数据相似度度量参数；步骤S3、基于质量数据的有效特征和质量数据相似度度量参数，进行缺陷率指标修正；得到符合百万量级产品条件下的质量缺陷率数据。本发明解决了定位产品型号过程中的薄弱环节和缺陷，发现和解决系统质量隐患，支撑产品改进，降低损失。
基于批次样本航天产品缺陷指标修正方法

[发明专利]一种非嵌入式的全面预算管理方法和系统-CN202210449331.8有效
发明人：费廷伟;靖明霞;桂露露;付高生;高晓琼;常岩冰;孟详超;张军锋 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明涉及一种非嵌入式的全面预算管理方法和系统，属于信息管理技术领域，解决了现有功能实现对浏览器依赖大且操作不灵活的问题。包括接收全面预算的命令，获取参数信息，打开WPS客户端并在全面预算功能区中显示对应的按钮；接收新建报表的命令，获取页轴起始位置和列轴起始位置，以及基于选择的数据立方体，配置的页轴、列轴和行轴的维度和各维度成员，生成布局模板信息，获取各维度填充起始位置，填充新建的报表；接收保存报表的命令，上传报表文件；接收刷新数据的命令，校验实际布局数据与布局模板信息是否一致，如果一致，获取报表数据并将报表数据批量赋值在数据区域中；接收保存数据的命令，获取报表数据进行保存。实现了灵活的预算管理。
一种嵌入式全面预算管理方法系统

[发明专利]一种联合循环发电站的电能输出预测方法和系统-CN202310590029.9在审
发明人：李子博;郭小星;张慧超;张彤;薛铸鑫;姚帅;白洋 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种联合循环发电站的电能输出预测方法和系统，属于电能预测领域。本发明的方法包括：获得联合循环发电站的历史环境数据和相应的电能输出数据，以及获得联合循环发电站的当前环境数据；基于所述历史环境数据和相应的电能输出数据，基于流形学习算法级联回归埃尔米特多项式拟合模型，得到所述模型各子回归器的回归系数和相关参数；基于所述当前环境数据、所述各子回归器的回归系数和相关参数，预测联合循环发电站的电能输出。本发明方法和系统能够利用环境数据更准确预测联合循环发电站的电能输出数据。
一种联合循环发电站电能输出预测方法系统

[发明专利]一种一站式岸基勤务保障服务系统和方法-CN202310277354.X在审
发明人：李子博;贺婧媛;张彤;薛铸鑫;汪伟峰;章宽爽;史小龙 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种一站式岸基勤务保障服务系统和方法，属于港口岸基勤务保障筹划领域。包括驻泊管理模块、能源供给模块、物资出库管理模块、维修业务管理模块和后勤业务管理模块，为港口后勤的能源供应提供了提供高效率低耗时和基于数据提供准确决策的一站式模型保障；尤其是通过采用遗传算法与模拟退火算法结合的算法对能源供给模型中的油/水供给模型求解，为港口对船只的油/水供给提供了准确的算法依据。
一种一站式岸基勤务保障服务系统方法

[发明专利]一种分布式网络对战训练的校验方法和系统-CN202211349763.8有效
发明人：薛铸鑫;张彤;贺婧媛;隋悦;徐锋;张驰;李子博;白洋 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A63F13/35 文献下载
摘要：一种分布式网络对战训练的校验方法和系统，方法包括：根据当前单位时间内每个训练个体的交互频率和画面变化幅度确定是否存在被校验训练个体；若存在，则根据每个被校验训练个体的IP地址确定被校验训练个体对应的近距离监督和远程监督；建立被校验训练个体和对应的近距离监督及远程监督间的P2P连接；将每个被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至对应的近距离监督和远程监督进行违规校验，若近距离监督判断该被校验训练个体违规，则将被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至该校验训练个体对应的远程监督进行违规校验，若远程监督判断该被校验训练个体违规，则确定该被校验训练个体违规，否则确定该被校验训练个体未违规。
一种分布式网络训练校验方法系统

[发明专利]一种集群的任务节点资源构建方法-CN202211309555.5有效
发明人：高晓琼;王东豪;柴振达;李姝;李婷 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种集群的任务节点资源构建方法，包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；根据待执行任务需要的节点数量、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值，基于波函数坍缩算法确定多个执行节点集合；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值；根据待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，在所述多个执行节点集合中选择与待执行任务的资源需求最接近的集合作为待执行任务的执行节点集合。
一种集群任务节点资源构建方法

[发明专利]一种接口自动化测试方法-CN202111368168.4有效
发明人：陈俊英;刘伟;王嬴超;曲天润;吴俊爽;刘博;赵菲;陈朋;李春静;张榕;彭婷婷;谷妤嫔;张骢;高米;陈建任 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种接口自动化测试方法，属于嵌入式软件测试技术领域，能够自动生成与接口协议字段相对应的预期结果，进而实现接口自动化测试方法。方法包括：确定与接口协议字段相对应的预编译文件；所述预编译文件是使用预编译语言编译的、且包括所述接口协议字段与测试测试用例的预期结果之间的映射关系；调用所述预编译文件，通过所述预编译文件输出所述预期结果，根据所述预期结果和测试所述测试用例的测试结果的比较结果，确定所述测试用例是否通过测试，并根据所述测试用例是否通过测试，确定接口测试是否通过。
一种接口自动化测试方法

[发明专利]稳健性优化Kalman滤波相对导航方法、装置、设备和存储介质-CN202111217468.2有效
发明人：王础;陈浩;李娜;张彤;张依漪;王佳佳;侯健;马静;王凤敏 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种稳健性优化Kalman滤波相对导航方法、装置、设备和存储介质；方法包括：确定Kalman滤波的状态序列和观测序列；建立与状态序列和观测序列对应的Kalman滤波模型；采用建立的Kalman滤波模型进行滤波；在Kalman滤波过程中，采用Kalman增益矩阵用于提高Kalman滤波的稳健性；其中，为第k个时间点的Kalman滤波估计的后验预测误差协方差矩阵；I为单位矩阵；Hk为观测转移矩阵；Vk为观测噪声矩阵；λ1为第一稳健性参数，λ2为第二稳健性参数。本发明与传统的卡尔曼滤波算法相比，提升对量测数据误差的鲁棒性，减少了计算结果与真实值的偏差。
稳健优化 kalman 滤波相对导航方法装置设备存储介质

[发明专利]基于不确定性量化的多源数据融合评估试验方法及设备-CN202211349762.3有效
发明人：王佳佳;侯健;马静;梁瀚戈;王凤敏;李娜 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于不确定性量化的多源数据融合评估试验方法及设备，属于可靠性试验技术领域；该方法包括：基于至少一类验前替代试验的可信度与成功概率，通过加权计算得到总的验前替代试验的成功概率估计值；根据成功概率估计值，基于不确定度加权的粗糙熵算法，得到总的验前替代试验的等效现场试验次数；并进一步得到现场试验的先验分布；对评估对象进行现场试验；利用现场试验的试验结果对先验分布进行修正，得到后验估计结果；将后验估计结果作为待评估对象的现场试验的试验结果，以对待评估对象的真实成功概率进行评估。本发明解决了现有技术中成败型试验的评估准确性不高的问题。
基于不确定性量化数据融合评估试验方法设备

[发明专利]一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法-CN202211260773.4有效
发明人：宇文瑾;薛铸鑫;郝创博;徐锋;史小龙;李子博;邓大伟;王宇浩;隋悦 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图片曝光转化率预测模型的图片推荐方法，属于互联网图片电商搜索技术领域，解决了现有多目标优化方法效果不佳的问题。获取用户注册信息、用户输入的检索词、与检索词匹配的图片信息、用户历史点击图片信息、历史购买图片信息，形成训练样本集。建立图片的曝光转化率预测模型CTCVR并训练，根据损失函数进行反向传播直至收敛。利用模型对所有图片进行处理，得到每张图片的点击率CTR、CVR、CTCVR以及图文相关值IMR,选取IMR值大于阈值的图片，并将选的图片按照CTCVR值由大至小的顺序推荐给用户。实现了一个模型完成多任务多目标的预测，使多个任务目标之间相互促进和约束，提高了模型的泛化性能，解决了深度转化过程中的样本偏差和数据稀疏问题。
一种基于图片曝光转化预测模型推荐方法

[发明专利]一种三维物体数字化标注方法及装置-CN202111095536.2有效
发明人：宋明艳;白洋;张彤;薛铸鑫;王海鑫;牛志超 -专利权人： 北京京航计算通讯研究所
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维物体数字化标注方法及装置，属于人工智能技术领域，解决了现有技术中对三维物体进行知识标注难度大，且标注准确度低的问题。该方法包括：获取三维物体在不同角度下的二维图片、位姿信息及标注标签，组成训练样本集；基于每一样本中的位姿信息构建该样本的偏移矩阵和增强角度旋转矩阵；利用训练样本集以及对应的偏移矩阵、增强角度旋转矩阵对标注网络模型进行训练，获得优化后的标注网络模型；基于待标注三维物体的二维图片及位姿信息利用优化后的标注网络模型对待标注三维物体进行标注。该方法将三维物体标注转换为二维标注，降低了标注难度，且通过人工智能模型建立标注与三维物体间的关联关系，提高三维物体标注的准确度。
一种三维物体数字化标注方法装置

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